ZAIG模型在车险定价中的应用研究北大核心CSSCI

近年来,国内财险公司利用广义线性模型(GLMs)对非寿险业务,尤其是车险业务进行建模和精算分析,使得精算技术人员对保险数据的处理更加细致、科学和公平。基于位置、尺度和形状的广义可加模型(GAMLSS)是GLMs、GAMs、DGLMs和GLMMs等的最新拓展,在介绍该模型的定义、算法和模型实现的基础上,以其框架下的零调整逆高斯模型(ZAIG)为一个特例,讨论了其在财险公司财险定价中的应用研究。最后,以瑞士汽车第三者责任保险的一组损失数据为例进行了实证分析,说明了零调整逆高斯模型在车险费率厘定中是一种较合理的方法,为精算技术人员提供参考和借鉴。     

做强做精车险

2004年许多中小公司调整了车险业务，有的甚至停办了车险。平安、太平洋财险对车险业务结构进行了大幅调整，华泰保险公司也有动作。人保财险公司将怎样定位车险业务?采取怎样的市场战略呢?     

财险公司内部控制存在的问题与对策——以车险业务为例

当前车险市场呈现出蓬勃发展态势，财险公司业务规模不断扩大，但部分财险公司的内部控制相对薄弱，尤其是地市级及以下的保险分支机构内部控制执行不严，缺乏风险管理意识，导致车险业务风险增加。长此以往，不仅会影响财险公司车险业务的规范化发展，还会对保险行业的长期稳定发展带来严重阻碍。基于此，文章以财险公司业务量较大的车险业务为研究切入点，梳理内部控制中存在的问题，提出具体的对策，旨在提高财险公司内部控制管理能力，促进财险公司车险业务的良性发展。     

基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究

商业车险的费率由先验费率和后验费率两部分构成。通常使用广义线性模型厘定先验费率,然后基于个体保单的索赔经验,应用贝叶斯方法计算后验费率。在传统方法中,一般是分别根据索赔次数或索赔强度建立费率厘定模型。本文基于个体保单的累积损失数据建立了一种混合回归模型,并在此基础上计算贝叶斯保费,为非寿险费率厘定提供了一种新方法。在先验费率的厘定中,基于个体保单的累积损失数据建立混合零调整逆高斯回归模型,代替了传统的Tweedie回归模型。对先验费率进行调整时,用个体保单的累积损失代替通常使用的索赔次数或索赔强度,规避了索赔次数与索赔强度之间的相依性可能造成的干扰。     

我国车险业务经营绩效评价研究——以某财险公司湖南分公司为例

财产保险公司绝大部分业务来自于车险业务,因而车险业务的绩效关系到财险公司的经营业绩,甚至整个保险业的稳定和健康发展。从承保、理赔、续保及财务四个方面选取17个具体指标构建车险业务绩效评价指标体系进行有效性检验,计算某财险公司湖南分公司车险业务绩效水平指数,评价其车险业务经营状况。结果显示：该公司财务指标对车险业务影响的权重最大,综合车险指数呈上升趋势,表现出较好的经营状况。     

外资险企车险业绩分化安联缩水近半

<正>3家保费增长亏损减少,3家保费增长亏损扩大。业内人士分析称,尽管车险承保业务处于亏损状态,但亏损规模缩小意味着趋势向好。占我国财险市场约八成江山的车险市场正经历一场大变革:车险费率市场化改革将由试点逐步推向全国。在这一市场形势下,中小险企尤其是外资财险公司的车险经营状况引人关注。2015年,美亚保险和史带财险相继全面退出了中国的车险业务,除了     

市场集中度对我国财险公司财务稳定性的影响——来自中国财险市场的经验证据

本文利用我国财险市场55家保险公司2006~2015年面板数据,在选择有效工具变量的基础上,运用两阶段最小二乘法实证分析了市场集中度对财险公司财务稳定性的影响。研究结论表明,我国财险市场的经验数据支持"集中脆弱论"假说,市场集中度的降低有利于财险公司财务稳定性的增强。此外,公司规模、产品多元化水平、赔付率、资产增长率、车险业务占比以及资产性质对财险公司财务稳定性具有不同方向的显著影响。最后指出,进一步调整市场结构、控制公司规模增长速度以及权衡多元化选择,对于实现财险市场长期稳定发展具有重要意义。     

甘肃省企业财产保险业务发展探析

从甘肃财产保险市场业务结构分析,近年来,随着市场主体的增加,竞争的加剧,企财险已成为车险、货运险、责任险和工程险以外各家财险公司激烈竞争的焦点,也是各家财险公司的第二大险种和利润主要来源之一.     

财险公司盈利困境及对策研究--基于车险费率市场化背景

2014年保监会和中国保险行业协会分别发布了《关于深化商业车险条款费率管理制度改革的指导意见（征求意见稿）》、《中国保险行业协会机动车综合商业保险示范条款（征求意见稿）》，推进改革进程。经过细致磋商，作为我国保险业市场化改革重要一环的商业车险费率改革在保监会的大力推动下，步入实质性操作阶段。我国车险的市场份额占到了整个财险行业的7成左右，是财险行业的重中之重，车险费率的市场化打破了原有的统一费率制度，给财险行业带来了新的挑战，各财险公司要想脱颖而出，就应该制定适合自己的应对策略。     

基于双重广义线性模型的车险费率厘定及其与广义线性模型的比较

在车险费率厘定中,广义线性模型的应用最为广泛,然而其假设散度参数为常值,这限制了模型在车险定价中的进一步推广。双重广义线性模型能够对反应变量的均值与散度参数同时建立广义线性模型,提高了模型运用的灵活性与适应性。本文将双重广义线性模型应用到车险费率厘定中,直接对纯保费建立模型,以一组实际的汽车保险损失数据为样本进行实证研究,并与常用分布假设下的广义线性模型进行了对比分析。结果表明,双重广义线性模型得到的费率结构更为合理,符合实际。