基于R/S分析的我国外汇市场分形特征研究

为了研究人民币汇率序列的基本特征,更好地分析和预测未来外汇市场行情的变化趋势,本文以人民币对美元、欧元和日元汇率的每日中间报价为研究对象,价格包含了2008年2月2日至2014年2月1日6年的逐日资料,利用R/S分析实证研究,结果表明我国外汇市场存在分形特征,且人民币对美元的汇率序列对应的平均循环周期比另两种汇率长,这进一步说明2007年美国金融危机的爆发对我国外汇市场的长期记忆性的影响颇大。     

基于分形理论的国际金价波动长记忆性识别及预测研究

分形理论为国际金价定量描述提供了新的研究思路.研究结果表明,识别长记忆性时,V/S方法最贴近实际,计算出的Hurst指数证实了国际黄金现货(周线/月线)存在着显著的长记忆性,表明黄金市场不是弱势有效的,因此在国际金价预测中运用统计分析是有效的;随后通过分数差分将长记忆识别与分形预测模型有机联结了起来,构建的ARFIMA、FIGARCH与ARFIMA-GARCH等模型能够很好地刻画国际金价的内在波动规律,具有良好的定量预测功能.     

对亚洲外汇市场的长记忆性研究

本文综合运用标准的分析和修正的分析研究了亚洲外汇市场的长记忆性问题。实证研究结果表明:人民币元、港元、马来西亚林吉特和泰国铢的美元日汇率序列数据中存在着长记忆性现象;其他美元日汇率数据不能拒绝短记忆性的原假设,据此可以推断利用短记忆模型(比如ARMA模型)可以很好地对这些汇率数据进行建模。     

上海股票市场分形特征的动态研究——基于R/S分析

文章通过R/S分析方法计算出上海股票市场不同发展时期的Hurst指数,进而对市场的分形结构进行了实证研究。研究结果表明,上海股票市场在不同时期其分形结构存在一定程度的差异。     

中国A股指数R/S分析

本文依据分形理论,利用重标极差分析法实证计算了我国A股的上证综指、深证成指和沪深300指数的Hurst指数,实证结果表明,沪深两市三指的时间序列是混沌时间序列,具有分形结构,股指的时间序列具有长而有限的"记忆效应"。     

我国省域经济协调发展趋势:收敛抑或发散——基于R/S的分析方法

本文采用非线性定量分析工具——R/S分析方法,对1988—2013年我国省域经济协调发展状况进行了分形分析,并主要依据人均实际GDP全距衡量省域经济的绝对差异,使用变异系数和基尼系数衡量省域经济的相对差异,研究结果显示:我国省域经济发展差异演变在1988—2013年具有明显的分形特征,表现为由发散性(趋异)走向收敛性(趋同)的趋势,预计这种态势还将持续。     

基于R/S方法的沪深两市融资融券余额时间序列分析

本文运用分形R/S分析法研究我国融资融券余额分形结构特征,通过计算发现:沪市融资融券余额同期普遍高于深市,并都在第690天左右迅速上升,这是由沪、深两市融资融券扩容引起的;沪市和深市融资融券余额波动都不是随机游动,具有长记忆性和关联性;沪深两市的融资融券余额数据都观察不到平均循环周期等分形特征,可能是选取的样本数据不够所致。     

资本市场的混沌理论和R/S分析

现代数理金融尽管已经初步建立了完整的理论体系,但仍然难以很好地解释资本市场的现实,作为金融理论基础的有效市场假说更是面临严重的质疑。混沌理论把资本市场作为一个非线性系统来分析,提出了R／S分析方法,能够成功解释实际资本市场所表现出来的行为特征,提供了一种新的思路使理论和现实更好地结合起来。     

基于重标极差法(R/S)对金融市场非线性动力学特性的解构

本文从四个方面就R/S分析法及其在金融市场中的应用进行了解构:(1)R/S法的基本要点和具体操作步骤;(2)运用R/S法分析金融市场非线性特性和演化规律的动力学意义;(3)R/S分析法对时间序列具有普适性;(4)提高R/S法有效性的措施。     

智力资本与企业战略绩效:基于中国上市公司的实证研究

基于企业资源观的分析框架,从促进企业竞争优势的稀缺战略资源特性出发,构建了智力资本贡献于企业战略绩效的关系模型.采用上市公司2006-2008年的相关数据,对智力资本与企业战略绩效之间的相关性进行了实证研究.研究结果显示物质资本与企业战略绩效显著正相关,人力资本对企业具有积极的价值创造作用,结构资本与企业战略绩效呈一定...     

最优货币区理论在中国的应用研究——基于聚类分析方法

自蒙代尔提出最优货币区理论后,就引起了学术界广泛关注。他指出,最优货币区的经济单位是区域,而不是主权。最优货币区可以跨国界,也可以在一国以内。本文创新地把聚类分析方法用于对中国最优货币区的分类问题,说明在中国内部确实存在几个最优货币区,且指出每个区域的地区构成。最后,提出由于中国内部存在多个货币区域,统一的货币政策必然带来区域效应,中国必须加快最优货币区进程。     

Dependence and mean reversion in stock prices: The case of the MENA region

This paper provides empirical evidence on the long memory behavior of the stock markets of Egypt, Jordan, Morocco, and Turkey. To test for long memory in the returns and volatility, we employ the modified rescaled range statistic R/S proposed by Lo [Lo, A.W., 1991. Long-term memory in stock market prices. Econometrica 59, 1279–1313] and the recently proposed rescaled variance V/S statistic developed by Giraitis et al. [Giraitis, L., Kokoszka, P.S. Leipus, R., Teyssiere, G., 2003. Rescaled variance and related tests for long memory in volatility and levels. J. Econ. 112, 265–294]. Further analysis is conducted by employing the ARFIMA (p, d, q) model to estimate the long memory parameters. Egypt and Morocco show evidence of long memory in the return series, while Jordan and Turkey display negative persistence. For the volatility series, long memory is conclusively demonstrated for all markets. Then, we compare the forecasting performance of ARMA and ARFIMA models and find that the ARFIMA model outperforms in out-of-sample forecasting of the markets. Our results should be useful to regulators, practitioners and derivative market participants, whose success depends on the ability to forecast stock price movements in these markets.     

中国封闭式基金财富效应的实证分析——基于协整理论的分析

本文基于生命周期-持久收入假说（LC—PIH）的理论框架建立了封闭式基金财富效应估计的简约化模型,并运用上海证券交易所和深圳证券交易所的样本数据进行了实证检验。结果表明我国封闭式基金市值与社会消费品零售总额之间不仅存在长期的协整关系,而且短期内也存在弱的财富效应。因而建议稳定基金市场发展,规范基金市场秩序,以充分发挥基金市场对我国消费的引导和调控作用。     

基于因子分析法的我国各地区社会保障水平综合评价

社会保障水平直接关系着一个国家人民的生活质量和社会的稳定,社会保障水平的发展不能脱离经济发展和居民生活的需要。目前学术界很多对于社会保障的研究都是从理论角度考虑,但如果能够对社会保障水平进行定量研究,无疑可以从一个新的视角更客观、更科学的把握一个国家、地区的社会保障水平。本文选取了11个影响社会保障发展水平的指标,运用因子分析法建立综合评价模型,对社会保障发展水平进行定量分析和综合评价,我们了解到我国地区间的社会保障水平发展很不平衡。社会保障水平不仅与经济要素相关,同时也受人口结构、投资环境、产业结构等多种因素影响。政府应该积极调整人口结构和产业结构,完善投资环境,同时增加对社会保障的投入来缩小我国地区差异。     

区域金融发展与经济增长的实证分析——基于中国地级市区数据与分位数回归方法

针对地级市区的金融发展与经济增长的关系,利用中国31个省区共336个样本地级市区2000-2006年的数据,基于分位数回归统计分析结果表明,在被解释变量经济增长的不同条件分位数处解释变最金融发展和控制变量对经济增长影响的差异和波动是统计显著的.与经典的条件均值回归相比,条件分位数回归实证分析能够揭示数据生成过程更加丰富的信息,这为对区域金融发展与经济增长关系进行时空特征整合的统计建模提供了有力支持.     

保险业区域发展差异的演变及解释——基于shapley值的分解方法

本文试图解释1998～2008年中国保险业发展的省际差异。研究发现,在1998～2008年的11年间,保险发展区域差距整体呈现逐步阶梯式收敛的过程。基于回归方程的不平等分解结果表明,区域禀赋,也即地区固有因素,是最主要的区域差异影响因素;其次是经济发展水平、教育发展水平、市场竞争程度、市场化程度。其中,市场化程度是诸因...     

我国城镇职工基本养老保险可持续发展的研究

运用因子分析法,选取了13个影响城镇职工基本养老保险可持续发展的指标,并建立综合评价模型,对我国各地区城镇职工基本养老保险的可持续发展程度进行定量分析与综合评价,最后总结出经济发展情况、人口年龄结构、养老保险基金来源渠道与养老保险内部负担等四个指标体系对我国城镇职工基本养老保险的可持续发展产生重要的影响,并据此提出相关的政策建议。     

我国商业银行中间业务发展研究——基于2010年半年报数据

随着金融全球化进程的加快,中间业务已成为商业银行发展的趋势。本文基于2010年银行中期报告数据,深入分析了我国主要商业银行中间业务发展情况,并提出推进商业银行中间业务发展的建议。