人民币外升内贬对我国证券市场的影响——基于证券价格和人民币汇率水平的实证分析

本文以2010年4月30日到2014年4月30日的上证指数和人民币兑美元汇率中间价的日度数据为样本数据,通过Johansen协整检验、误差修正模型和Granger因果检验等计量研究方法对我国证券市场的股票波动和人民币汇率之间的关系进行研究。通过分析研究结果发现:我国证券市场的股票价格波动和人民币汇率间存在长期均衡关系,并且在直接标价法下,上证指数与人民币兑美元汇率呈正向变化趋势,即上证指数上升,人民币兑美元汇率中间价上升,人民币贬值;上证指数下降,人民币兑美元汇率中间价下降,人民币升值;而且上证指数和人民币兑美元汇率中间价是互为Granger因果的关系,从显著性水平来看,上证指数波动对人民币兑美元汇率的影响要大于人民币兑美元汇率变化对上证指数的影响。     

后金融危机时代人民币汇率风险研究——基于动态VaR-ARMA模型的分析

本文利用VaR模型通过对2007年4月02日至2010年9月30日人民币兑美元汇率进行实证研究,通过对金融危机后人民币兑美元汇率数据分析．分别建立基于GARCH模型和ARMA模型的汇率风险测度VaR模型。通过对汇率收益率序列分段建模,以期可以提高汇率风险度量的精度,构建能够衡量人民币兑美元汇率风险特性的模型．为金融机构、监管部门以及投资者规避汇率险提供决策依据和理论参考。     

外部政治压力影响人民币对美元汇率吗?北大核心CSSCISSCI

本文的目的是分析外部政治压力是否影响人民币兑美元汇率的日收益率和条件波动率,为此,本文构建了涉及施压人民币汇率的几个政治压力指标。基于事件分析法和GARCH模型的研究表明,外部政治压力对人民币/美元汇率日收益率影响不显著,但显著影响人民币兑美元汇率的条件波动率。进一步,本文基于香港金融管理局的人民币/美元套算汇率,分析了外部政治压力对香港市场人民币/美元套算汇率的影响。研究结果表明,来自美国的政治压力,尤其是中美双边接触下的政治压力显著影响香港市场人民币/美元套算汇率的条件波动率。     

泰达币(USDT)与人民币汇率相关性研究

全球规模最大的稳定币“泰达”币(USDT)在最近的司法调查中被发现涉嫌发行欺诈,受到全球高度关注。为考察USDT场外交易与人民币外汇交易之间的联系,本文首先构建了一个刻画人民币-USDT场外交易-比特币三角交易机制的理论模型,分析推导USDT人民币价格与人民币汇率之间的关系;然后使用独有的2019年10月至2020年10月USDT中国场外市场日度交易数据,实证检验了USDT(人民币)收益率、波动率与人民币汇率收益率、波动率之间的相关性;最后将实证结果与欧元、日元进行了国际比较。本文发现:(1)USDT的人民币价格收益率与人民币对美元汇率收益率负相关、波动率正相关,而USDT的欧元、日元价格收益率与它们对美元汇率收益率正相关、波动率负相关;(2)USDT的人民币、欧元、日元价格的波动率指标分别是各自汇率波动率的先行指标。本文研究结果表明,USDT稳定币与人民币外汇市场的联系是因为前者所具有的外汇黑市机制,同时稳定币作为桥梁,建立了加密资产市场与人民币外汇市场的联系。     

人民币兑美元汇率到拐点了吗

预计在2014年下半年,人民币兑美元汇率将重新步入波动中小幅升值的局面;但从中期来看,人民币兑美元汇率的确将迫近拐点,1比6可能成为中期内的顶部。     

人民币汇率政策推出时机抉择: 汇率与股指相关性视角

通过构建T-Copula-GARCH模型从人民币汇率与股市指数相关性视角,分析我国深化金融市场改革开放背景下汇率政策推出时机抉择。结果表明：人民币兑美元、日元汇率贬值时,上证指数下降;而人民币兑美元、日元汇率升值时,上证指数上涨。人民币兑欧元汇率、人民币指数升值时,上证指数下降;而人民币兑欧元汇率、人民币指数贬值时,上证指数上涨。人民币兑美元汇率与上证指数相关性波动趋势跟人民币指数与上证指数相关性波动趋势基本相反,人民币兑日元、欧元汇率与上证指数相关性波动趋势跟人民币指数与上证指数相关性波动趋势基本相同。股票市场趋势性上涨后,我国外汇市场和股票市场关联性进一步降低。因此,为弱化外汇市场和股票市场联动风险,人民币兑美元、日元汇率的改革措施应选择在股票市场趋势性上涨阶段推出,尤其是人民币兑美元汇率改革措施的推出;人民币兑欧元汇率的市场化改革对时机窗口要求不高,故在人民币汇率市场化改革中可优先推行人民币兑欧元汇率市场化改革;人民币汇率综合改革措施则可选择在股票市场趋势性上涨阶段推出。     

为何近期人民币汇率与美元指数双双上涨?

自2015年8·11汇改"以来,人民币兑美元汇率与美元指数之间的负相关性显著增强.换言之,当美元指数下行时,人民币兑美元汇率通常会升值;而当美元指数上升时,人民币兑美元汇率通常会贬值.然而,近期以来,人民币兑美元汇率与美元指数却呈现出较为少见的双双上涨态势.例如,2021年8月底至2021年11月15日,美元指数由92.65上升至95.52,升值了3.1％;同期人民币兑美元汇率中间价则由6.4679上升至6.3896,升值了1.2％.在美元走强的背景下,人民币兑美元汇率继续升值,意味着人民币兑一篮子货币的有效汇率升值得更快.在上述时间内,人民币兑CFETS篮子汇率指数由98.65上升至101.08,升值了约2.5％.     

离岸人民币外汇期货市场月度报告(2015年2月)

2015年2月,在岸人民币兑美元汇率延续弱势,单月下跌0.30％,自年初以来跌幅达1.02％,人民币市场价连续逼近中间价2％的波动幅度上限.同期,离岸人民币兑美元汇率贬值0.01％,在波动较大的时点与CNY走势明显背离,为套利交易提供了机会. 在人民币兑美元贬值过程中,人民币隐含波动率再创新高,离岸人民币隐含波动率上升至5.15％,带动离岸人民币期货(CNH)交易量、持仓量环比回升明显,尤其在降准和降息期间,交易明显活跃.     

人民币贬值激活出口?

人民币兑美元汇率在经过三年多的单边上扬后。突然改变了运行方向。2008年12月1日，人民币兑美元在询价市场以6．8848收盘，收盘价大跌499个基点：12月2日，人民币兑美元收跌至6．8870元：12月3日和4日，人民币连续四日盘中一度触及单日波动区间下限。     

上证指数收益率波动的实证分析：基于ARCH族模型

股价指数的收益率序列具有时变波动性、厚尾特征、波动性群集等特点,传统的计量分析无法刻画这些特点。文章利用ARCH族模型,选取2003年1月20日～2013年12月12日上证指数每日收益率共2621个数据对其波动进行定量与定性的分析,结果显示,上证指数日收益率存在高阶的ARCH效应,杠杆效应,波动集聚性特征,条件方差对日收益率有很强的影响,其中EGARCH模型在反映股市波动性方面优于其他模型。