中国长寿风险证券化探索

长寿风险证券化是将长寿保险产品的风险以证券化的形式转移到广阔的资本市场,进而减少保险公司的风险损失.本文对长寿风险以及长寿风险证券化基本理论进行了介绍.并对中国推行长寿风险证券化的必要性与可行性进行了阐述分析.最后,结合国内基本的经济发展情况,提出了发展中国特色的长寿风险证券化的对策和建议.     

随机利率条件下保险公司长寿风险自然对冲策略研究

长寿风险已成为保险公司面临的主要风险因素之一。本文构建了考虑到随机利率因素的长寿风险的自然对冲模型,通过实例研究后发现忽视利率风险的影响将会使保险公司不能做到长寿风险的充分对冲,此外,与男性相比,女性保单面临更为严峻的长寿风险,最后,使用Lee Carter死亡率模型会存在过度对冲的问题,Lee Carter模型高估了长寿风险水平。     

我国个人年金长寿风险的资本要求度量

随着人口平均寿命的延长,系统性的长寿风险正在逐步成为理论界和保险业关注的热点。然而,以往研究大多止步于对死亡率的期望估计,很难满足实践中对长寿风险资本需求的度量。本文采用Bootstrap方法将研究拓展到死亡率的分布上,并以此为基础计算年金保单组现值的分布,度量年金保单组长寿风险的风险价值及其资本要求。结果表明,虽然经营年金业务保险公司为了应对长寿风险需要额外的资本准备,但中短期内这种资本要求并不高,保险公司可以通过增收保费和提高资本市场收益来达到相应的要求。     

互助养老年金的给付模型研究

随着生活环境和医疗技术水平的不断进步,人类预期寿命不断延长,由此导致的政府、企业及保险公司等经营管理养老保险的机构或企业的财务负担不断加重的风险即为长寿风险。如果管理不当,长寿风险将会给这些机构带来沉重的打击。     

基于金融衍生工具视角的长寿风险管理

长寿风险已成为养老保障发展所面临的重要风险,而作为养老保障产品供给者的政府、年金和寿险公司等机构难以持续、有效地管理长寿风险。本文在分析长寿风险发展态势和现有管理方案的缺陷后,研究了最近的长寿风险管理工具创新及其发展动向,即死亡率巨灾债券、EIB/BNP长寿债券和远期等,并在此基础上分析了基于资本市场的长寿/死亡率风险相关衍生品设计与交易,包括长寿债券、死亡率互换、死亡率期货和死亡率期权,最后是长寿/死亡率衍生品交易市场建设的启示。     

长寿风险对寿险和年金产品定价的对冲效应研究

作为老龄社会的重要风险,长寿风险专题研究是近20年来公共养老金领域、保险公司关注的热点。长寿风险引发的保险公司寿险产品定价高估和年金产品定价低估之间存在潜在的自然对冲效应。为了量化这种对冲效应的长期影响,本文基于构建的同时涵盖低龄、高龄和超高龄在内的整个生命跨度的全年龄人口动态死亡率模型,采用对冲弹性量化终身寿险与终身年金、两全保险与定期年金、递延寿险与递延年金三类保障型寿险产品和养老型年金产品对冲效应的动态演变,并通过敏感性分析扩展探讨利率变化对对冲效应的长期影响。研究发现,从单位寿险和年金产品组合的净对冲效应来看,由于保险公司的产品定价区分了性别差异,使得女性的对冲效应更明显,因而女性对应的产品组合中的长寿风险对保险公司的影响更不显著。作为系统性风险,利率风险和长寿风险也存在对冲,利率上升能抵消或对冲长寿风险的影响,低利率下长寿风险更显著。     

京津冀地区养老金长寿风险度量与应对机制

京津冀养老保险制度一体化是京津冀协同发展的重要内容,然而当前存在地区经济发展不均衡、人口平均预期寿命差异较大的问题,协同发展中将会受到不同程度长寿风险的冲击,阻碍养老保险制度的对接与融合。论文借鉴欧盟第二代偿付能力监管理论,构建养老金长寿风险度量指标,利用中国国家统计局公布的人口普查与1%抽样调查数据,对京津冀地区所面临的长寿风险进行度量。结果显示,京津冀地区人口死亡风险存在较大的异质性,所面临的长寿风险冲击不平等,其中北京市人口平均预期寿命最高、其次是天津市、河北省最低,而人口寿命最低的河北省养老金体系面临较高的长寿风险；延迟退休是应对京津冀地区养老金长寿风险的重要机制,但实践中会受到社会因素的制约,建议采用渐进性或弹性退休政策；利率机制在降低养老金长寿风险中也能发挥重要作用,但前提是有一个健康稳定的资本市场。     

长寿风险的稳健对冲与稳健管理技术研究进展

本文总结了长寿风险的稳健对冲与稳健管理技术的最新研究成果,特别概述了人口寿命与死亡率的预测方法和长寿风险对冲工具的发展近况和长寿风险定价方法,详细分析了长寿风险对冲过程中不稳健性的来源和长寿风险稳健性对冲技术的最新研究进展。最后,通过对长寿风险稳健对冲与稳健管理技术的最新研究进展进行综述和评析,期望为后续长寿风险的稳健对冲与稳健管理技术的研究提供文献和理论基础。     

长寿风险与年金保险研究

随着经济发展、科学技术进步、医疗卫生水平提升和生活方式的转变,人类的寿命延长已成为一种必然趋势。长寿对人类固然是件好事,但它对各种养老保险产品产生的影响却不容小视,尤其是对年金产品造成了巨大的偿付压力。本文借鉴国际上相关领域的优秀研究成果,运用Lee-Carter模型和年金精算模型对我国面临的长寿风险进行了定量分析,进而提出现阶段我国保险业应对长寿风险的最佳路径。     

长寿风险对寿险和年金产品准备金评估的对冲效应研究——基于中国人身保险业经验生命表两次修订视角

本文结合中国人身保险业经验生命表的两次修订,基于性别、投保年龄、养老金和非养老金业务、保险期限、缴费期限、递延期限和利率假设等多维度视角,采用对冲弹性量化终身型、递延型寿险和年金产品在保单生命周期中责任准备金的对冲效应。研究发现：递延型比终身型对冲效应弱,长寿风险更显著。投保年龄越高、越接近满期对冲效应越弱,长寿风险越显著。保险期间男性比女性对冲效应弱,男性长寿风险更显著,澄清了政府和保险公司承担长寿风险的性别差异。利率越低对冲效应越弱,长寿风险越显著。经验生命表二次修订后,0岁和尾部对冲效应异常波动性明显消失,对冲效应存在减弱趋势且性别差异明显增强,对冲效应利率敏感性减弱。实施第三套生命表后,保险公司应更注重长寿风险。     

An Optimal Product Mix for Hedging Longevity Risk in Life Insurance Companies: The Immunization Theory Approach

This article investigates the natural hedging strategy to deal with longevity risks for life insurance companies. We propose an immunization model that incorporates a stochastic mortality dynamic to calculate the optimal life insurance–annuity product mix ratio to hedge against longevity risks. We model the dynamic of the changes in future mortality using the well‐known Lee–Carter model and discuss the model risk issue by comparing the results between the Lee–Carter and Cairns–Blake–Dowd models. On the basis of the mortality experience and insurance products in the United States, we demonstrate that the proposed model can lead to an optimal product mix and effectively reduce longevity risks for life insurance companies.     

动态死亡率下个人年金的长寿风险分析

传统的精算定价方法假定死亡率是静态的,实际上死亡率是随时间而变动的具有动态不确定性的变量。在动态死亡率的框架下定量分析长寿风险对于个人年金产品定价的影响:引入Wang转换的风险定价方法度量长寿风险的市场价格,并运用模拟分析的方法分析长寿风险对个人年金定价的影响。最后,基于分析结果,就保险公司如何管理这一风险给出建议。     

Multivariate Tweedie lifetimes: the impact of dependence

Systematic longevity risk is increasingly relevant for public pension schemes and insurance companies that provide life benefits. In view of this, mortality models should incorporate dependence between lives. However, the independent lifetime assumption is still heavily relied upon in the risk management of life insurance and annuity portfolios. This paper applies a multivariate Tweedie distribution to incorporate dependence, which it induces through a common shock component. Model parameter estimation is developed based on the method of moments and generalized to allow for truncated observations. The estimation procedure is explicitly developed for various important distributions belonging to the Tweedie family, and finally assessed using simulation.     

On systematic mortality risk and risk-minimization with survivor swaps

A new market for so-called mortality derivatives is now appearing with survivor swaps (also called mortality swaps), longevity bonds and other specialized solutions. The development of these new financial instruments is triggered by the increased focus on the systematic mortality risk inherent in life insurance contracts, and their main focus is thus to allow the life insurance companies to hedge their systematic mortality risk. At the same time, this new class of financial contract is interesting from an investor's point of view, since it increases the possibility for an investor to diversify the investment portfolio. The systematic mortality risk stems from the uncertainty related to the future development of the mortality intensities. Mathematically, this uncertainty is described by modeling the underlying mortality intensities via stochastic processes. We consider two different portfolios of insured lives, where the underlying mortality intensities are correlated, and study the combined financial and mortality risk inherent in a portfolio of general life insurance contracts. In order to hedge this risk, we allow for investments in survivor swaps and derive risk-minimizing strategies in markets where such contracts are available. The strategies are evaluated numerically.     

Explaining variation in risk across insurance companies

The purpose of this study is to determine what firm-specific factors affect the risk of insurance companies. Traditional methods used to identify potential failures have been severely criticized. Thus, alternative approaches to risk assessment should be of interest to investors and managers of these companies. Models for measuring the impact of factors on risk are developed and empirically tested. The models employed explain a high proportion of variation in risk levels across companies. The sensitivity of insurance company risk to financial characteristics vary with the variable used as a proxy for risk and the type of insurance company assessed. Given the strong relationships between firm-specific characteristics and company risk, it appears that the risk of insurance companies can be effectively controlled with proper management.     

A partial internal model for longevity risk

This paper proposes a simple partial internal model for longevity risk within the Solvency 2 framework. The model is closely linked to the mechanisms associated with the so-called Danish longevity benchmark, where the underlying mortality intensity and the trend is estimated yearly based on mortality experience from the Danish life and pension insurance sector, and on current data from the entire Danish population. Within this model, we derive an estimate for the 99.5% percentile for longevity risk, which differs from the longevity stress of 20% from the standard model. The new stress explicitly reflects the risk associated with unexpected changes in the underlying population mortality intensity on a one-year horizon and with a 99.5% confidence level. In addition, the model contains a component, which quantifies the unsystematic longevity risk associated with a given insurance portfolio. This last component depends on the size of the specific portfolio.     

地理分散化降低了多少保险经营风险?

本文定量分析了地理分散化对中国保险公司经营风险的影响。收集我国1998~2017年间各省市区的财产保险业和人身保险业的收入和支出数据,基于投资组合原理,比较了三种地理布局战略下保险公司的赔付风险。研究发现:无论是财产保险业还是人身保险业,各省区市之间赔付风险的差异性较大,在华北、东北、华东、中南、西南和西北这六大区域内部经营并不能显著地分散风险,但扩大到全国范围内经营,便能够较好地分散风险。进一步,采用Bootstrap随机模拟方法分析发现:财产保险公司在约10个省区市经营能够分散掉约80%的赔付风险,而人身保险公司在约5个省区市经营能够分散掉约40%的赔付风险。鉴于财产保险公司经营的各条产品线之间的风险差别较大,本文还发现:农业保险的地理分散化效果最强,短期健康险的地理分散化效果最弱。研究结果既支持保险公司跨地域经营以降低风险,也为监管资本设计中考虑地理分散化效应提供了经验证据。     

“偿二代”监管体系下寿险公司风险管理研究

随着经济发展进入新常态,已有的监管体系"偿一代"已无法适应当前以及未来寿险业风险管理的要求.2016年,以全面风险管理为导向的"偿二代"正式实施,给我国寿险公司的风险管理带来了深刻影响.为此,本文从负债端、资产端和公司风险管理三个方面分析"偿二代"对寿险公司风险管理的作用路径及影响.研究发现:在"偿二代"下寿险公司在负债端的风险管理重点应在于着力优化并调整产品结构,使得长期期缴业务成为核心;在资产端的风险管理重点应在于提升权益投资和另类投资比例;在公司的风险管理上应逐步加强完善风险管理框架,不断提高全面风险管理能力.     

基于Copula函数的保险公司经济资本配置研究

经济资本的度量及配置是风险管理的核心内容。本文利用Copula函数构建保险公司总体风险的联合分布函数,结合TCE方法来度量保险公司经济资本,并利用动态规划方法对经济资本最优配置模型求解。最后结合中国人民财产保险股份有限公司的数据进行实证。通过研究发现,我国财险公司内部偿付能力状况较好,但险种结构有待优化。     

财产保险公司资产负债管理多维量化评估体系研究

良好的资产负债管理是保险业可持续发展的基石,也是支持保险业在日益复杂的风险环境中保持稳健发展、防范系统性风险的重要保障。近年来,随着我国金融市场发展,业务产品创新加快,保险业在资产端与负债端的业务结构和风险特征出现了新情况、新变化。特别是部分保险公司缺乏有效的治理结构,采取激进经营、激进投资的策略,导致业务快进快出、风险敞口过大以及流动性问题,对保险公司资产负债匹配管理、风险控制提出了挑战。本文介绍了财产保险公司资产负债多维度量化评估规则设计原理、主要评估模型和评估方法,针对财产保险公司的负债特性提出的沉淀资金匹配,在成本收益匹配中有机地将资产投资收益与承保业务综合成本进行匹配,在现金流匹配模式中打破了僵化的匹配模式,解决了长期困扰财产保险公司的资产负债期限不匹配的问题,对财产保险公司资产负债管理具有重要意义。