广东工业能耗强度变动及经济因素分析

本文运用Laspeyres指数及其分解模型,对广东能源消耗强度进行分解,并对其影响因素进行研究。能源消耗强度反映的是国民经济在生产中对能源的利用效率,它的变动影响因素可归纳为技术因素和结构因素,在本文中表现为能源完全消耗技术和需求结构。利用投入产出技术和统计因素分析方法,建立能源消耗强度的投入产出模型和因素分析模型,初步解释了广东10几年来能源消耗强度变动的原因,比较国际先进水平,我国能源消耗强度仍有很大的下降空间,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供了参考。     

我国能源消耗的产业特征分析

本文首先用迪氏因素分解法对能源强度进行了因素分解,得出了引起能源强度下降的主要原因是产业技术进步,而在产业技术进步因素中第二产业(主要是工业)的技术进步又占据了最大一部分。然后,作者分别建立了综合能源、煤炭、电力、石油等能源消耗的面板数据模型,并用1985-2008年的数据对各模型的参数分别进行了估计。最后,根据前面的分析得出了结论,针对性地提出了建议。     

广东工业能耗强度变动及经济因素分析

本文运用Laspeyres指数及其分解模型,对广东能源消耗强度进行分解,并对其影响因素进行研究。能源消耗强度反映的是国民经济在生产中对能源的利用效率,它的变动影响因素可归纳为技术因素和结构因素,在本文中表现为能源完全消耗技术和需求结构。利用投入产出技术和统计因素分析方法,建立能源消耗强度的投入产出模型和因素分析模型,初步解释了广东10几年来能源消耗强度变动的原因,比较国际先进水平,我国能源消耗强度仍有很大的下降空间,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供了参考。     

中国能源消费现状及影响因素

随着经济快速增长,中国能源供给和需求呈现较快增长态势。从能源消费水平看,虽然能源消费总量较大,但人均能源消费量较低,基于购买力平价的单位GDP能源消耗并不高,单位能源消耗GDP产出的增速较快。从能源消费结构看,与世界主要国家和地区相比,中国工业能源消费占比偏高,而交通能源消费占比偏低,近年来生活能源消费占比明显提高。从能源消费影响因素看,一国能源消费与该国人口数量、GDP和所处纬度均呈显著正相关,其中人口对能源消费的影响最大。     

绿色金融试点降低了能源消耗强度吗?

基于2013—2017年中国30个省级行政区面板数据,采用双重差分模型分析绿色金融政策对能源强度的影响,评估绿色金融试点的政策效应,并进一步考察绿色金融发挥作用的中介效应。研究结果表明:绿色金融试点政策有效地降低了单位GDP的能源消耗,政策效应显著,多种方法的稳健性检验显示估计结果具有稳定性;现阶段,绿色金融试点政策主要通过工业产业绿色转型中介效应影响能源强度,创新能力和产业结构优化中介效应短期内尚不明显。因此,应扩大试点范围,进一步提升地方绿色金融实践能力,积极引导绿色资金支持能源技术创新,加快工业绿色转型,聚合社会力量共同推动经济绿色发展。     

政府补助对可再生能源投资的门槛效应研究

运用中国A股市场96家可再生能源企业2009-2018年数据,引入能源消耗强度、经济发展水平、市场化程度和银行信贷四个门槛变量建立固定效应面板门槛模型,实证检验能源转型视角下政府补助对可再生能源投资的门槛效应,探讨不同补助类型和企业异质性对门槛效应的影响和差异。结果表明：政府补助对可再生能源投资的促进作用存在门槛效应。在能源消费强度更高、经济发展水平或市场化程度更低的地区,政府补助对可再生能源投资的促进作用更显著,同时政府补助对可再生能源投资的促进作用在银行信贷规模越大的企业更显著;相比于货币型直接补助,税收优惠型的间接补助政策更能促进可再生能源投资;政府补助对非国有企业的投资促进作用强于国有企业。     

能源对中国产业经济制约的程度和因素分解

本文提出能源对生产制约程度的能源制约系数指标;在投入产出分析框架下,编制1997-2002-2007年混合型能源投入产出递延表;根据投入产出模型计算并对比了3个时点的产业能源制约系数、能源价格、能源强度和产业结构比重的变化;根据LMDI分解模型分析全部生产的能源制约系数变化的三个影响因素（能源价格、能源强度和产业结构）的贡献,发现能源价格是影响全部生产能源制约程度的最重要的原因,据此提出有针对性的政策建议。     

物流业能源消耗碳排放量分析及低碳化策略

2012年全国社会物流总费用占GDP比率约为18.％,作为服务于生产、流通和生活消费的物流业,其能源消耗量大,碳排放量大,在低碳经济成为全球性共识背景下,发展低碳物流业意义重大.文章在运用碳排放量测算等式近似计算1995-2011年间的物流业能源消耗及碳排放量的基础上,分析了物流业能源消耗碳排放量变化趋势、碳排放量的影响因素并提出了物流业低碳排放策略.     

绿色金融发展对能源强度的影响机制研究

中国作为世界上最大的能源消费国,如何降低能源强度,实现能源高质量发展值得探讨。本文旨在评估绿色金融发展在降低能源强度中的作用,基于2010至2021年中国省级面板数据,采用面板熵值法测度绿色金融指标,并采用固定效应模型系统评价绿色金融与能源强度的关系。研究结果表明,绿色金融发展有助于降低能源强度;机制分析发现绿色金融可以通过增强环境保护力度和提高绿色技术创新水平来降低能源强度;异质性分析发现绿色金融降低能源强度的影响对东部地区和非资源禀赋型省份有显著影响,对中西部地区和资源禀赋型省份的作用尚未显现。最后,本文提出了促进绿色金融发展的相关政策建议。     

基于LMDI分解模型的碳排放增长驱动因素研究——以黑龙江省为例

通过构建两阶段LMDl分解模型，对黑龙江省1995—2008年碳排放驱动因素进行了实证研究。第一阶段LMDl分解结果表明，经济发展和能源强度因素是影响黑龙江省CO2排放总量变化的主要因素，且能源强度是未来黑龙江省减少CO2排放总量的主要路径。对能源强度因素的进一步分解结果表明，产业结构和产业能源强度的变化同时导致了能源强度的降低，但产业能源强度的影响更为显著。在此基础之上对备产业的减排潜力进行了深入分析，对未来黑龙江省减少CO2排放总量给出了政策建议。