经济发展不同阶段金融机构数量及管理政策探究和分析

在分析普通金融内生增长模型的基础上,考虑到金融机构经营的专业化的和规模化,对金融部门的融资成本进行动态分析。研究结果表明了,在市场内生的金融机构数量一般都是无效的,社会管理部门要对市场金融机构进行调控,控制市场上金融机构的数量,提高金融部门的运行效率,促进经济更好的增长。社会管理部门在对金融机构作出调整,要根据不同的经济发展阶段来决定。     

金融机构信贷支持与广西经济增长之间的关系研究——基于VAR模型

本文以金融机构信贷支持和广西壮族自治区经济增长为研究对象,通过构建VAR模型,对二者的关系进行了计量研究。研究发现:金融机构贷款余额增长是广西壮族自治区国内生产总值增长的单向Granger原因;金融机构贷款余额增长能促进广西壮族自治区国内生产总值的长期增长。     

金融产品创新：金融机构发展的源动力

金融产品创新是金融机构发展的动力和源泉。推进金融机构产品创新不仅是满足经济社会多元化发展对金融业的需要,更是提高金融企业竞争力,实现金融产品结构性调整和经营效益增长方式转变的重要途径。金融产品是金融机构为市场提供的有形产品和无形服务的综合体,二者是辩证的统一。     

关系投资与社区金融机构发展——基于动态最优化分析北大核心CSSCI

本文通过对社区金融机构小微贷款行为的动态优化分析发现,社区金融机构如果能够专注关系型贷款并且加大对软信息搜集和挖掘的投入,充分利用对软信息拥有和处理的比较优势,进行定价分析和服务提供,那么就能在激烈的市场竞争中胜出,特别是当最初收集客户信息达到一定数量情况下,将长期保持在利润最大化的增长轨迹上。静态比较证实,虽然政府对客户信息管制与均衡时的信息存量没有关系,但是可以降低社区金融机构的搜寻成本。     

保险机构与其他金融机构系统关联性研究——兼论保险机构的系统重要性

金融机构混业经营的趋势在提高金融体系效率的同时加剧了其关联性风险,这使得研究我国保险机构与其他金融机构间的系统关联性问题尤为重要。本文选取保险、银行、证券与信托四部门的上市金融机构,分别在一般情况和两次牛熊市转化的极端情况下基于Granger因果网络模型研究保险机构与其他金融机构系统关联性,并且在考虑规模、关联性与复杂度三个因素下对金融机构进行了系统重要性分析。研究表明,银行部门是与保险部门联系最紧密的金融部门;保险部门对其他金融部门在熊市时比在牛市时存在更显著的Granger关系;规模是保险机构系统重要性评估中的重要指标。     

近年金融机构存款增长明显减缓的宏观原因探析

近年来,金融机构存款增长持续减缓,存款增长乏力已经成为制约银行信贷投放的重要因素。本文通过货币创造理论分析和实证检验,研究认为近年金融机构存款增速下滑主要受两方面宏观因素影响:一是以法定存款准备金率调整、基础货币调控为主要手段的数量调控政策;二是存款被股票、理财、信托产品等其他金融资产分流。但自2011年四季度以来,外汇占款增速下降导致基础货币投放减少对存款增长的继续下滑起到了主导作用。     

对我国中小金融机构市场退出中不良资产处置的几点思考

近年来，我国对部分严重违法违规经营、经营管理不善的中小金融机构果断地实施了市场退出。如何实现中小金融机构平衡、有效率地退出市场，尽量减小市场退出成本，对不良资产的处四声是关键。本试图通过对退出方式、损失分推方式和动作不良资产的载体设立方式的分析，探索中小金融机构市场退出的最佳途径。     

金融机构市场退出初探

一、金融机构市场退出的必要性（一）是由市场经济“优胜劣汰”机制决定的。当前,金融市场原来垄断的局面逐渐被打破,形成条块分割的局面,各金融机构竞争趋于白热化,一些经营管理水平不高、经济效益低下的金融机构势必在竞争的大潮中落伍,出现经营危机。为防止金融风...     

存款保险制度对金融机构经营行为的影响

存款保险制度的推出,将改变金融机构的经营环境,改变存款人乃至金融消费者的心理预期,中小银行将得到更大的发展空间。同时,存款保险制度的建立有利于银行,扩大财务杠杆和存贷款利差,提升银行的经营效率,而保费支出也不会对银行成本形成压力,而个别金融机构也有可能经营失败退出市场。     

利率市场化条件下农村合作金融机构贷款利率定价模型的构建

利率市场化是完善我国农村合作金融机构自主经营机制的必要条件。选择合适的贷款利率定价模型,对于农村合作金融机构实现经营目标具有非常重要的意义。本文通过研究认为成本加成定价是目前农村合作金融机构适用的贷款利率定价方法,并尝试构建了利率市场化条件下农村合作金融机构贷款利率定价模型。     

农村金融机构经营效率测算及影响因素的空间计量分析——兼论农村金融机构改革

农村金融改革的目标之一在于提升农村金融机构的经营效率,但相关研究较少考虑不良贷款约束,对农村金融机构经营效率及其影响因素的空间计量也很少涉及。基于此,本文以较具代表性的沿海地区G省为例,运用非径向EBM-Undesirable模型从多个视角测算分析了农村金融机构的经营效率,并基于空间相关性检验和空间计量模型,对经营效率进行了空间效应分析与影响因素估计。结果显示:农村金融机构经营效率总体水平较高,但起伏较大;农商行效率高于农信社,但2015年后差距有所缩小;经营效率具有空间相关性,经济水平、产业结构、行业竞争、资产规模和盈利能力是驱动因素,隐形风险是阻碍因素。鉴此,本文提出了加快推进农商行治理能力建设和产品服务创新、将经营效率作为农信社改制的重要参考指标、监管部门和省联社给予针对性经营指导、深化邻近协同经营等政策建议。     

农村金融机构、居民贷款可得性与城乡收入差距

本文基于银行网点设立和家庭信贷选择的视角,研究了新型农村金融机构和传统农村金融机构对城乡居民贷款可得性和城乡居民收入差距的异质性影响。根据我国2000—2018年县域经济、金融机构网点和CHIP2018家庭调查等数据,研究发现,新型农村金融机构表现出良好的支农支小效果,缓解了农村地区信贷约束,比较而言,传统农村金融机构的表现相对偏弱。具体来看,新型农村金融机构的网点扩张提高了农村居民的贷款可得性,进而有利于缩小城乡收入差距。本文研究为我国农村金融机构改革提供了一定参考。     

金融危机对欠发达地区金融机构的影响及建议

随着金融危机的不断深化,欠发达地区金融机构尤其是银行业正面临着严峻的考验.经济增长放缓、投资消费信心受挫、资金市场疲软和县域主导产业前景不佳等无不影响着欠发达地区金融机构的经营管理.     

金融机构反洗钱激励机制建设研究

金融机构是反洗钱义务主体，对我国反洗钱工作开展起着举足轻重的作用。《反洗钱法》实施以来，金融机构反洗钱工作逐步深入，推动着反洗钱成本的不断上升，导致反洗钱成本与收益的失衡，从而在很大程度上抑制了金融机构进一步开展反洗钱工作的积极性。鉴于此，本文先从微观层面论证了反洗钱激励机制建设的必要性，再从宏观层面分析了金融机构反洗钱的现实成本与收益，最后从反洗钱主管部门、参与部门和金融机构三个方面探讨了我国反洗钱激励机制的具体构建。     

外来金融机构持续发展研究——以桂林为例

近年来，外来金融机构的逐步进驻，为桂林市金融业的发展带来了新鲜力量。但受桂林金融市场局限性，以及经营同质性的影响，其在持续发展过程中也面临一定的困难。本文通过简单介绍08年以来入桂金融机构的基本发展情况，分析外来金融机构在持续发展方面所面临的困难及原因，并就合理引银入桂提出相关的应对之策。     

有限理性下的金融创新与金融监管博弈分析

金融创新与金融监管间的动态博弈关系一直是人们关注的焦点,尤其在这次美国次贷危机引发的全球性金融危机发生后,两者都饱受质疑。本文从有限理性的角度,运用进化博弈的方法,分别对金融机构间的对称博弈关系和金融机构与监管机构间的非对称博弈关系进行分析,得出长期均衡点,并对其进行分析,为我国的金融创新与金融监管实践提出一些政策建议。     

地方中小金融机构支持县域经济发展的实证分析——以湖南省望城县为例

以湖南省望城县为例,首先利用格兰杰因果检验方法,从产业的角度分析地方中小金融机构对县域经济的支持作用;然后,在对柯布-道格拉斯生产函数模型作合理拓展的基础上,将金融要素引入到该模型中,测算金融要素对地方经济增长的贡献。实证分析结果表明,中小金融机构对县域经济具有重要的推动作用。     

利率市场化对新型农村金融机构的影响分析

《国务院关于落实<中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要>主要目标和任务工作分工的通知》提出,由中国人民银行牵头负责深化金融体制改革工作,"稳步推进利率市场化改革"。改革开放三十多年来,我国利率市场化改革取得了令人瞩目的成就,有利地促进了我国金融体系的发展和壮大。本文以吉林省村镇银行为例,实证检验了利率市场化对于促进新型农村金融机构发展和提高抗风险能力的实际效果,对于推进利率市场化改革和新型农村金融机构培育具有双重意义。     

气候变化冲击下的涉农信用风险——基于2010-2019年256家农村金融机构的实证研究

气候变化可能导致的经济金融风险已经成为学术界关注的热点问题。本文首先分析了气候变化引发涉农金融风险的传导机制,以2010-2019年256家农村金融机构的经营数据为样本,将标准化后的年均气温作为刻画气候变化程度的核心指标,评估农村金融机构所在县域地理单元的气候变化程度对其信用风险的影响。研究发现,年均气温波动对农村金融机构的信用风险水平存在显著影响,且影响呈现阶段性特征;在4个季度中,冬季气温的波动对信用风险的影响最为突出;虽然城商行与农商行、村镇银行均是立足于服务地方经济发展的商业银行,但由于城商行的业务在地域上和行业上更为分散,气候变化未对其信用风险水平产生显著影响。为此,提出了开展压力测试、实施差异化监管和创新风险缓释工具三个方面的对策建议。本文为管理由气候变化导致的涉农信用风险提供了政策启示和决策参考。     

A Market-based Risk Classification of Financial Institutions

In this article we derive, estimate, and analyze a multifactor model of the monthly holding period returns on the stocks of exchange-traded financial institutions. In addition to bond and equity returns, the factors include default, liquidity, and term structure risk premiums plus variables that measure changes in deposit demand. To ensure that our sample has a large number of firms, we use data from January 1981 through December 1988. The equity return explains a large share of time-series variation in financial institutions' returns. The additional factors implied by theory have little incremental explanatory power. The two-factor model regression coefficients have considerable cross-sectional variation. This permits us to group intermediaries into portfolios with similar risk exposures. These portfolios bear no relation to the SIC codes that group intermediaries by their charters and lines of business.