风险感知与保险需求波动——基于最优保险模型的理论证明

肇始于心理学领域的风险感知研究逐渐在经济学领域帮助人们窥探决策黑箱的运作机理。恐惧因子和位置因子作为风险感知的两个维度,决定了人们对风险的感知水平。通过风险感知的维度、情绪对风险感知的影响以及风险感知对风险决策影响的文献梳理后,构建了巨灾冲击后风险感知影响保险需求的路径。在期望效用理论下通过构建效用最大化模型验证了收入财富等变量影响保险需求,当个体的风险感知发生变化将会导致保险需求的变化,即风险感知水平上升将导致对某一风险的主观概率提升,进而引起了最优保险需求的增加。在非期望效用理论框架下,通过前景理论同样证明了当个体受到强烈的情绪和感知冲击后,主观概率的增加将导致保险需求的增加。     

新车第二年怎么买保险才划算

王先生在新车第一年车险到期之后，对．家人感慨：“前一年买了这么多项目，该保没有保，损失不小；没出险的却保了好几项，真是有些不甘心。”其实新手车主投保第一年车险时．投保选择险种往往是基于车辆行驶和停放的预测性环境作出决策，且人与车的磨合也常常不够理想，所以检视保单难免发现有所偏颇。     

行为保险学系列(六) 消费者选择理论视野下的理性保险决策(上)

20世纪40年代,冯·诺依曼和摩根斯坦将丹尼尔·伯努利1738年发明的期望效用理论公理化后,期望效用理论逐渐成为标准化的风险决策理论,之后,经济学家逐渐将该理论指导下的“不确定条件下的选择理论”写入了经济学教科书,并且将保险决策作为经典案例。所谓理性保险决策,就是在面对可保风险时,无论是选择是否投保,还是选择投保时的保险金额,理性人都会按期望效用最大化准则进行决策,选择使自己的期望效用最大的行动方案。     

管理会计中的“数目捷径”:关于数目启发式对投资决策影响的行为学分析

本文通过两项研究考查数目启发式(即人们根据量化信息进行决策时过度依赖表面数目大小而忽略其它重要信息的认知误差)对管理会计投资决策的影响。在第一项问卷研究中,我们发现使用数量和概率信息进行决策时,表面数目大小对决策者有着重要影响,导致决策者偏离理性分析及形成决策误差。在第二项实验研究中,我们发现在对确定性收益项目和不确定性收益项目进行抉择的任务中,当确定性收益项目用大数目(即小计量单位)表述时,决策者比同样的项目用小数目(即大计量单位)表述更有可能选择该项目。但在对确定性损失项目和不确定性损失项目进行比较抉择时,确定性损失项目的大小数目表述形式对决策者影响并不显著。     

行为保险学系列(十七):动态保险需求与动态保险供给策略

理性投保决策理论认为,人人都需要保障型保险,而且需求是稳定的,并不随时间的变化而变化。但在现实世界中,除去出险概率极高的车险外,人们对保障型保险的需求是疲弱的,购买动力不足,通常是在受到某些事件的触动时,才会激发出保险需求。可以触发人们购买保险的场景包括：第一,家人、朋友遭遇风险事故,企业遭受自然灾害或意外事故造成重大损失,往往使个体和企业的主观风险意识骤然升高,激发个体和企业的保险需求迅速攀升;第二。     

高出险概率投保人赔付率更高的理论分析与启示

本文基于期望效用理论和前景理论提出了当保险人能够收取投保人愿意支付的最高保险费时,出险概率越高时保险人赔付率会越高的观点,据此解释了高出险概率投保人赔付率为何更高和保险公司为何会拒保而不是加费承保某些高出险概率投保人的现象,并对保险公司在选择客户、确定保险费率与佣金率、开发产品和保险业公共政策制定方面等方面提出建议.     

基于多阶段DEA模型视角的银行效率影响原因分析

多阶段网络化DEA模型对于打开经营“黑箱”,评价决策单元的整体效率是一种有效的方法,是对传统模型的重大改进。本文通过研究风险因素对传统DEA模型和多阶段DEA模型计量的经营效率的影响,找出对多阶段网络模型所得经营效率的影响因素,得出“收益”和“风险控制”是影响效率的最主要因素,相对而言,“收益”较“风险控制”对效率的影响更大。通过研究将有助于管理者确定生产过程的非有效来源,确定效率的改进方向。     

对建立我国巨灾风险管理机制的思考

巨灾,是指突然发生的造成巨大损失的严重灾害或灾难。美国保险服务局按照1998年的价格水平将巨灾定义为“导致财产直接损失超过2500万美元并影响到大范围保险人和被保险人的事件”。巨灾风险,则是引致巨大损失的事件发生的一种可能性。由于巨灾风险发生概率小但损失巨大,且不完全具备风险大量和风险同质等可保风险的条件,从而使其缺乏...     

小概率高损失事件的忽略——对中国发展巨灾保险的意义

地震、洪水和台风等都属于小概率高损失的巨灾风险,一旦发生将给社会和人们的生活带来破坏性的后果。研究表明,巨灾事件的发生会极大地改变公众对风险或损失的预期和感知。在巨灾事件发生时以及一段时间内,由于风险信息的显著性和可获得性,公众会产生暂时的紧张和恐惧心理,随着时间的流逝,人们会慢慢从非理性中冷静下来,意识到巨灾风险发生的概率是如此之小,过度的担心是没有必要的。这对于巨灾风险制度的发展产生了重要的影响,因此,分析和研究公众对巨灾风险的感知、提出相应的巨灾保险发展的对策建议具有重要的理论和实践意义。     

保险公司诚信度社会评价调查与思考

一、研究问题的提出 诚信即诚实、守信.保险活动的全过程均应遵循最大诚信原则.在展业(客户投保和保险公司承保)期间,保险双方应对影响对方决策的重要事实进行如实告知;在合同效力期间,客户应对影响风险增加的事实进行如实告知,保险公司应如实履行合同规定的义务:在理赔期间,客户应对出险情况进行如实告知,保险公司应如实履行合同规定的义务,尤其是不得以各种借口拒绝赔款.     

我国保险市场自驾险风险探析

近年来中国保险市场中自驾险、驾乘险（以下简称自驾险）短期身故高额理赔风险层出不穷。其风险主要表现为客户短期集中多家投保自驾意外险,被保人在投保后不久便自驾出险身故,保单身故受益人以车祸意外为由,对各家保险公司高额索赔。从法律角度探讨自驾险风险管控,设想从立法着手对 “过度”保额的合法有效性不予支持;对累计超出保额上限部分所涉及的保单,不承认其合同有效性。建立和完善同业间承保信息共享平台、健全和发展保险金融信用体系,同样可以防范自驾险高额理赔风险。同时,设计和改进自驾险产品,运用不同的创新型核保核赔技术,增加自驾险欺诈的时间成本和机会成本,对发生概率额外增高的风险进行再定价,也有利于自驾险理赔实务操作中管控处理风险。建立自驾险特殊理赔风险预警机构,结合专业保险反欺诈机构,集中行业整体力量共同汇总管控和抵御风险。     

农户风险偏好对林业投入决策的影响研究——以广东省集体林区为例

以广东省集体林区农户为研究对象,以前景理论为基础,采用经济学实验测度农户风险偏好,并用Heckman模型对样本农户风险偏好对其经营意愿与投入强度等决策的影响关系进行分析。结果表明：样本农户大多呈现风险厌恶的特征;农户的风险厌恶程度、损失厌恶程度以及对事件判断的主观概率均会对其投入决策产生不同程度的影响;其经营决策并非遵循理性经济人的收益最大化,而是遵循“安全第一”的法则,面对风险等级较高的林业项目投入意愿较弱,投入强度较低。     

数学期望在风险决策中的应用

数学期望是概率论中一项重要的数字特征，在经济管理工作中有着重要的应用风险决策中的期望值法便是处理风险决策问题常用的方法，该方法是：当风险事故发生的概率已知或可以估计时，对各种风险事故给出处理方案，先分别计算出每种方案收益(损失)的期望值，然后择其期望值最大(最小)的方案为最优决策方案，即根据每个方案的期望收益     

险种集中度和风险集中度对承保风险的影响分析

不同险种保险责任之间存在明显的相关性，这会提高保险公司的承保风险。本文在险种结构的基础上考虑了险种相关性和损失发生概率两个新因素，提出了险种集中度和风险集中度两个概念。险种集中度考虑了险种结构和险种相关性，风险集中度则在险种集中度的基础上进一步考虑了险种的损失发生概率。在构造风险传染的理论模型之后，分析了险种集中度和风险集中度对承保风险的影响，并基于我国非寿险业2005-2019年的非平衡面板数据进行了实证检验。研究发现，各非寿险险种间的确存在相关性；险种集中度对承保风险的影响并不始终显著；但风险集中度对承保风险具有显著的正向作用。保险市场相关主体均应从风险的角度综合考虑保险业务的风险集中度，才能真正促进保险行业健康平稳发展。     

“互联网+”时代企业财务决策研究

在“互联网+”时代,云会计技术的发展与应用对企业的财务决策模式有着重要的影响.在构建大数据、云会计时代企业财务决策流程的基础上,阐述了“互联网+”时代如何利用云会计平台和大数据技术对企业的财务决策提供支撑,期望通过本文的研究能够为企业财务决策提供新的思路.     

跨代连结型长期护理保险最优决策研究北大核心CSSCI

随着我国人口老龄化的不断深化,老龄人口及失能人口的赡养成为亟待解决的经济社会问题。本文基于以家庭为单元的保障模式的理念,以陪护者和年长者连结投保型长期护理保险为切入点,建立了一个包含储蓄、消费、家庭护理、护理保险保额等决策变量的两阶段最优决策模型,考虑陪护者和年长者同时决策和先后决策两种决策方式,并从双方效用最大化的角度出发,得到了二者的最佳投保和护理决策。最后基于中国健康与养老追踪调查数据,测算得到了模型的实证解,并研究保费费率和风险规避程度对决策结果的影响。实证分析结果显示,结合实际数据计算出的最优决策变量具有客观性和可行性,本文考虑的连结投保式创新型长期护理保险能够促使投保人做出理性决策,促进长期护理风险的保障和长期护理保险的发展。     

国外行为保险经济学研究脉络梳理和简评北大核心CSSCI

在认知心理学和行为经济学中与风险判断和风险决策相关的研究成果的支持下,行为保险经济学相关研究逐渐兴盛。本文从研究起源、心理学研究基础、保险需求异象及其解释、投保决策模型的行为学改进、保险供给异象及其解释五方面,梳理了国外行为保险经济学研究的发展脉络,发现现有研究主要存在两方面不足:一是现有的行为投保决策模型要么形式优美但解释力欠佳,还存在结论不稳定问题,要么解释力较佳但不像经济学模型更像心理学模型,存在决策因素和决策目标过多、无法解释群体或社会保险需求规律等问题;二是现有研究主要针对发达国家的保险市场,对中国等发展中国家保险市场异象的研究相对较少。本文提出行为保险经济学未来发展的两个方向:一是研究群体的风险判断偏差分布规律,并通过寻找核心变量等方法建立简洁有效的行为投保决策模型,力求稳定解释群体或社会保险需求规律;二是加强针对中国等发展中国家特有的保险市场异象的研究,尤其需要对中国保险市场上常见的“冒险经营”“过度营销”等供给异象开展研究。     

助推行为对提高保险需求的异质性影响北大核心CSSCI

“助推”是行为经济学研究领域中的一个热点词汇,其含义是指在不强迫的情况下巧妙地引导个体做出更理性的决策。现有研究表明,助推行为可以提高人们的储蓄、投资、采取保护环境和纳税遵从等多种行为。然而,助推的效果和时效是否因目标群体不同而存在差异仍然需要进一步研究。本文以行为经济学为理论基础,分别设计基于现状偏好与心理账户的助推,通过一个商业养老保险多期投保决策的经济学实验探究“助推”对提高保险需求的异质性影响。实验结果表明,基于现状偏好的助推对提高有保险购买经历或对保险行业认可程度较高群体投保率的影响显著;基于心理账户的助推对提高消费水平较高群体投保率的影响显著。根据本文的研究结果,建议保险公司在经营过程中合理设计、实行有效的助推方案,依据客户自身特征和个人情况实行不同的“助推”。此外,保险公司应认识到客户对保险行业认可程度的重要性,为提高必要保险产品普及率及客户对行业的满意度而在宣传、销售等环节做出相应的努力和改进。     

信息对小额健康保险需求影响的实验经济学分析

本文通过实验经济学的研究方法检验了信息对于小额健康保险投保需求的影响。实验结果表明,在信息提供不充分的情况下,小额健康保险需求相对社会最优需求水平不足,信息的充分提供能使小额健康保险需求水平显著提高。其中得知准确的疾病发生概率可以显著地提高门诊和住院保险的需求,了解更广范围的出险与理赔信息可以显著地提高住院保险的需求,但是同时提供这两种信息的并不显著优于只提供准确的疾病发生概率的信息。     

保险需求会影响家庭风险金融资产配置吗？——来自中国家庭金融调查的证据

配置风险金融资产和购买保险作为家庭理财和规避风险的两种形式,对于提高家庭的财富水平和提升家庭生活质量至关重要,家庭金融资产配置决策除了受到外部环境的变化影响外,是否也会受到家庭保险需求的影响？为检验保险需求对家庭风险金融资产配置决策的影响,建立包含保险需求和家庭风险金融资产配置的理论模型,基于2019年中国家庭金融调查数据,使用CRITIC法构建保险需求指数,分析保险需求对家庭风险金融资产配置的影响。研究结果表明,保险需求与居民家庭风险金融资产的投资概率和投资份额具有显著正相关关系,且这一作用在保险收益较少的家庭中更为显著。进一步研究发现,家庭社会保险和商业保险缴费金额的增加均显著提高了风险金融资产的参与概率和比重,但商业保险的促进作用更为明显;家庭风险金融资产配置决策对社会医疗保险敏感性不高;保险需求的变化对农村居民和受教育水平较低的家庭风险金融资产配置决策影响更大。结合研究结论,给出了相关政策建议。