基于非参数方法的收入分布估计

本文采用非参数核密度估计对收入分布进行研究,在对收入分布的研究中,最核心的问题是最优带宽的选择,本文利用卡方拟合优度方法采确定最优带宽,并将计算结果与R软件的自动挑选最优带宽的结果进行比较,从而得出卡方检验法确定的带宽基本上能够满足要求,使得模拟更为精确.研究结果显示非参数核密度方法能很好的刻画收入分布的特征.     

基于半参数Copula的信用风险实证分析

随着金融市场的不断深入和发展,金融相关性分析越来越复杂,Copula技术以处理非正态联合分布的优良性质得到了国内外学术研究的广泛关注。本文通过非参数的核密度估计法估计Copula的边缘分布,用两阶段最大化方法确定Copula的参数和核密度估计的带宽,用Copula理论更加准确地描述资产的相关性,从而更加准确地量化金融市场的风险,并在KMV的框架下,讨论中国A股市场投资组合的信用风险。     

中美股市收益率波动特征比较分析——基于非参数检验及其分布的核密度估计

本文运用K-S、Wilcoxon、J-B检验对中美股市收益率统计特性进行了研究,检验了收益率分布的非正态性和同分布性,并采用Spearman和Kendall检验,对2005年1月4日至2013年5月31日沪深300指数和S&P500指数历史收益率的相关性进行检验,最后利用非参数核密度估计技术拟合了沪深300股指期货收益率分布,结论表明:中美股市收益率具有非正态性、同分布性和高相关性,非参数核密度估计能较好地捕捉市场的风险特征,结论相对更准确。     

基于Copula方法的河北省玉米收入保险费率测算

玉米收入保险可以为农户提供更全面的风险保障,对稳定农民种粮收益、玉米价格形成机制的市场化改革和国家粮食安全都具有重要意义,也是国际农业保险和农业支持政策的发展趋势,近两年受到了中央政府的高度重视。本文利用Copula方法、河北省的玉米单产和价格数据对玉米收入保险进行了定价研究,确定了河北省玉米单产和价格的最优边缘分布形式和联合分布形式,在此基础上通过蒙特卡罗模拟方法,计算出了不同保障水平下玉米收入保险的纯费率值。最后,对河北省开展玉米收入保险提出建议。     

参数不确定对最优货币供应机制的影响分析北大核心CSSCI

本文在新凯恩斯理论框架下,构建一个包含货币供应机制的非平稳DSGE模型,基于政策损失函数和参数的贝叶斯估计分析参数不确定对最优货币供应机制影响。研究表明,最优货币供应机制是具有超惯性和对通货膨胀做出强烈逆向反应的前瞻型政策,参数不确定情形下的货币供应机制对通货膨胀和产出的反应更为谨慎,但参数不确定并不改变参数确定情形下政策选择的排序。     

基于非参数方法的股票收益率分布的研究

运用非参数数方法对中国沪深股市收益的统计分布特征进行定量研究。在各种非参数检验的基础上，采用核估计收益率密度函数，得到的日收益率序列服从尖峰厚尾特征的有限方差、不对称分布。揭示出高频数据比低频数据非正态性特征明显，并指出中国沪深市的收益及风险无显著差异。所得结论有益于对价格波动性建模、资产定价以及金融风险管理等领域的深入研究。     

Research on the Relationship of Urban-rural Income Gap and Non- equilibrium Configuration of the Financial Resources

改革开放以来,江西省城乡居民收入水平有了很大幅度提高,但城乡居民收入差距也相应逐步拉大。本文在描述江西省金融资源的城乡分布不均衡基础上,通过运用柯布-道格拉斯方程、E-G两步协整检验和误差修正模型等理论与方法详细研究了江西省城乡金融资源的非均衡配置对城乡居民收入差距扩大的影响。研究结果表明,江西省城乡金融的非均衡发展与城乡人均收入差距之间存在长期均衡关系,金融的非均衡发展拉大了城乡居民收入差距。因此,本文建议应在动态提高城乡居民收入总体水平前提下,采取有效金融措施加快农村金融资源配置的增长速度,逐步缩小城乡居民收入的差距。     

基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法

为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到各个分位数以及其它分布度量,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。实证结果表明,两种Bootstrap方法得到的参数误差、过程标准差、预测均方误差都与解析表示估计的结果很接近。     

基于非参数方法的股票收益率分布的研究

运用非参数数方法对中国沪深股市收益的统计分布特征进行定量研究.在各种非参数检验的基础上,采用核估计收益率密度函数,得到的日收益率序列服从尖峰厚尾特征的有限方差、不对称分布.揭示出高频数据比低频数据非正态性特征明显,并指出中国沪深市的收益及风险无显著差异.所得结论有益于对价格波动性建模、资产定价以及金融风险管理等领域的深入研究.     

2011-2012年我国期货行业技术效率评价——基于DEA与SFA方法的实证研究简

本文利用面板数据分别采用非参数前沿法中的DEA法和参数前沿法中的SFA法对期货行业158家期货公司2011年与2012年的收入技术效率,并对两种方法的评价结果进行了比较研究。实证结果表明：一方面,我国期货公司的收入技术效率水平较低,期货行业整体的技术效率存在较大改善的空间;另一方面,两种方法测算的效率具有显著的差异,但是一致性检验的结果表明两种方法对期货公司效率的排序存在一致性。