外汇市场的VaR风险度量

目前,金融资产市场风险的通用度量工具为VaR(Value at Risk)模型("风险估值"模型),在几个巴塞尔协议形成后,用VaR度量金融风险更是受到普遍关注。文章试以外汇市场的风险度量为研究对象,收集近三年来的外汇交易收盘价,使用VaR模型,论证利用VaR技术计算外汇风险的可行性。     

基于VaR-GARCH模型的我国沪铝期货市场风险度量的实证研究

本文将我国沪铝期货市场所面临的风险作为研究的主要内容,采用基于VaR-GARCH模型的风险度量方法对这些风险进行度量研究,以上海期货交易所2009—2011的730日期货沪铝收盘价为样本,基于VaR风险度量方法的基础上,将GARCH模型应用到VaR方法之中,在假设沪铝期货收益率服从正态分布的基础上,对沪铝期货市场的风险进行了实证研究,并对其研究结果进行了分析比较,发现基于GARCH的VaR方法能够比较准确的反应沪铝市场的风险状况。     

黄金市场波动特征与风险度量

本文应用GARCH族模型刻画了伦敦黄金市场收益率波动特征,在此基础上计算出黄金市场VaR值用以度量风险并进行了回测检验。研究结果表明,伦敦黄金市场受外部冲击时收益率波动存在非对称效应,好消息带来的波动相对更大,并且高风险并不意味着高收益。给定95%置信水平,在正态分布假定下,TARCH(1,1)模型的VaR值精确度最高,可有效度量伦敦黄金市场波动风险。实证分析为黄金市场参与者管理风险提供了参考。     

基于GARCH-VaR模型的股指期货风险度量实证研究

本文针对我国股指期货的风险问题进行了实证与规范研究。在总结了国内外关于股指期货风险度量与控制文献的基础上,综合阐述了VaR三种常见的计算方法。鉴于收益率通常存在尖峰厚尾的特点,本文重点应用基于GARCH模型的VaR方法,对沪深300股指期货IF1106合约进行风险度量的实证研究,计算出VaR值,并做了可靠性检验。分析结果表明基于GARCH模型的VaR方法适用于我国股指期货的风险管理。     

中国慢性病群体的长寿风险量化分析与应用

基于GlueVaR风险度量方法,选取1994～2012年国家统计局公布的死亡率数据,采取Lee-Carter模型对人口死亡率进行时间外推,运用Gompertz模型对我国缺失的高龄人口死亡率数据进行插补,计算得到GlueVaR方法下的养老金系统长寿风险度量值,并与VaR和TVaR的度量值进行比较。研究表明,长寿风险的GlueVaR度量方法与VaR和TVaR方法相比,不仅应对了尾部极端风险发生的可能性,同时该方法具有较强的灵活性,可以获取更加全面的长寿风险信息。GlueVaR风险度量方法具有多个参数,一方面可以满足我国养老金系统管理者有效控制长寿风险的要求,另一方面也可以满足养老金计划参与者预期较高的养老金回报的要求。     

VaR与CVaR在商业银行风险度量中的比较分析及应用

本文系统地阐述了时下银行流行的VaR(ValueatRisk)风险度量技术,并分析了该理论存在的缺陷和使用上的局限性,从而提出以CVaR(ConditionalValueatRisk)模型作为风险度量的替代方法,详细分析了CVaR的原理、特长以及在银行业应用前景,包括风险度量、绩效分析和行为指引等方面的突出作用。最后研究了CVaR在我国商业银行的具体应用。     

VaR理念在银行间市场的运用

VaR是一种应用广泛的风险度量技术，已经成为风险管理领域一个事实上的标准。VaR概念比较简单，但功效强大。本文简要介绍了VaR的一般原理，并结合银行间市场投资主体不同的风险承受能力，给出了VaR的一个具体应用。     

VaR与CVaR在商业银行风险度量中的比较分析及应用

本文系统地阐述了时下银行流行的VaR（ValuealRisk）风险度量技术，并分析了该理论存在的缺陷和使用上的局限性，从而提出以CVaR（Conditional Value at Risk）模型作为风险度量的替代方法．详细分析了CVaR的原理、特长以及在银行业应用前景，包括风险度量、绩效分析和行为指引等方面的突出作用。最后研究了CVaR在我国商业银行的具体应用。     

风险值（VaR）度量方法新进展（下）

认真作好风险度量和管理工作，保持金融机构的稳健经营，是现代经济运行的基石，近年来，为了更好地衡量资产损失的风险，人们提出了风险值（Value at Risk)的概念，目前，风险值（VaR）已经成为风险管理目标的同义词。本文讨论的是风险值度量方法的新进展，具体包括三部分内容：第一部分是对风险管理概念VaR的讨论，指出国内一些文章对VaR概念的一些不恰当理解和应用；第二部分是完善VaR度量方法的分类标准及名称，介绍了风险度值量方法的新进展，并给出了VaR度量方法的实施程序；第三部分是对风险值度量方法研究的展望。     

风险值（VaR）度量模型新进展（上）

风险一直都是金融机构所面临和关心的主要问题。认真作好风险度量和管理工作，保险金融机构的稳健经营，是现代经济运行的基石。BCCI，英国巴林银行，美国长期资本管理公司和亚洲金融危机中许多金融失败的案例皆起源于缺乏风风险的管理的观念和技能。近年来，为了更好的衡量资产损失的风险，人们提出了风险值（Value at Risk)的概念，目前，风险值（VaR)已经成为风险管理目标的同义词。本文讨论的是风险值度量方法的新进展。具体包括三部分内容。第一部分是对风险管理要领概念VaR讨论，指出国内一些文章对VaR概念的一些中恰当理解和应用。第二部分是完善VaR度量方法的分类标准及名称，介绍了风险值度量的新进展。并给出了VaR度量方法的实施程序；第三部分是对风险值度量方法研究的展望。