基于高频大数据和复杂网络的股票联动性研究——以全国36家上市金融机构为例

金融机构稳健经营关系金融体系的整体稳定,对其股价进行研究对中央银行更好制定货币政策、维护金融稳定具有重要意义。通过股票联动性和波动性可以找出各机构间的影响路径。为找出核心金融机构及其风险传导路径,维护金融体系稳定,本文选取2014—2023年全国36家上市金融机构股票每日收盘价数据,建立收益率网络和DCCMVGARCH模型波动率网络,对各金融机构股票的联动性和波动性进行实证分析。研究发现,我国金融机构股票市场较为成熟,金融机构股票影响力的大小主要取决于投资者对其的熟悉度和信任度,以及与股市相关的业务发展程度;利率市场化是不可避免的潮流趋势,银行类金融机构的影响力始终强劲,但证券业及保险、信托行业类金融机构在股票市场上的关联性也在不断增强,逐渐扩大影响力。金融监管部门制定政策时可着重关注影响力最大的金融机构及其风险传播路径,防范风险,维护金融稳定。     

基于有向复杂网络的我国股市股票相关性分析

针对我国股市股票的相关性问题,运用时间序列、复杂网络有关理论,从无向到有向,构建了股票间相关系数度量模型。从沪深主板、创业板、中小企业办中随机抽取227只股票,使用Matlab7、Ucinet6等软件作图并求解,计算任意两只股票之间相关系数的大小和方向,构建股票相关性网络,并利用所建股票网络对中国股票市场进行板块划分。     

上海和香港两地股市联动性研究——基于GARCH模型的分析

本文基于经济基础假说和市场传染假说两大基础理论,将股票收益率分解为开盘收益率和收盘收益率,运用GARCH-M模型研究了上海股市和香港股市之间的联动关系。结果显示,两大股市存在相互影响的联动关系,但是上海对香港股市的影响要强于香港对上海股市的影响,反映出两地之间的紧密经济关系及大陆对香港地区经济影响日益增强的现实。     

上海和香港两地股市联动性研究--基于GARCH模型的分析

本文基于经济基础假说和市场传染假说两大基础理论,将股票收益率分解为开盘收益率和收盘收益率,运用GARCH．M模型研究了上海股市和香港股市之间的联动关系。结果显示,两大股市存在相互影响的联动关系,但是上海对香港股市的影响要强于香港对上海股市的影响,反映出两地之间的紧密经济关系及大陆对香港地区经济影响日益增强的现实。     

基于复杂网络的银企间信贷风险传染机制研究

本文基于复杂网络理论,构建了银企间通过信贷和产权关系形成的金融网络,利用信贷资产的信用转移矩阵和银行的资产负债表建立了银企间信贷风险传染的动态模型。通过理论推导和仿真模拟,本文系统分析了影响风险传染规模的各种因素以及系统重要性银行和不同风险传染渠道在信贷风险传染中所起的作用。研究表明:初始经济冲击、资产的市场流动性和违约损失率与风险传染效应间存在正相关关系,网络规模与风险传染呈现非单调的关系;随着网络规模的扩大,风险传染效应先增加后减小;系统重要性银行受到冲击时引发的传染规模远大于一般银行;随着金融系统总损失的不断增加,银行间的风险传染渠道逐渐居于主导地位。     

上海股票、债券和基金市场的联动性——基于DCC-MIDAS的实证

运用DCC-MIDAS模型和GARCH-MIDAS模型,深入研究了上海股票、债券和基金市场间的联动性及宏观不确定性对收益率波动的影响。结果表明,股市与基市具有高度的长期和短期正相关性;债市与股、基两个市场的长期相关性较小,短期相关远大于长期相关且呈现大幅波动和频繁的正负转换;货币供应量和工业生产指数对三个市场的收益率长期波动产生正向影响,经济政策不确定性指数的影响则是负向。且宏观不确定性变量对股市和基市的影响显著大于债市。     

基于GARCH模型的中国——越南股票市场联动性研究

随着中—越经贸合作进程的加快,两国金融合作也不断加强,因此股票市场关系格为重要。本文旨在通过DCC-GARCH模型探究中国—越南股票市场历年以来的联动性,并对其做出解释,为投资者提供资产组合等政策性建议。研究表明,在中国与越南有相关经贸合作政策推出的年份,中—越股票市场联动性较强,大部分时间的联动均表现为中国股票市场影响越南股票市场的单向关系。     

基于收益率视角的中国股市与国际股票市场联动性研究

本文采用回归分析、模拟交易和极值分析等实证分析方法,考察了道琼斯工业平均指数、标准普尔500指数和伦敦金融时报指数与上证综指收益率之间的联动关系.结果显示,当前我国股市指数与国外主要股市指数之间已经具有了较明显的联动性.     

香港股市与内地股市的联动性研究

本文分3个阶段考察了香港回归以来,香港股市和内地股市之间的联动关系及其变化。协整分析表明,香港股市和内地股市之间存在长期的均衡关系,这种均衡关系在内地资本市场实行股权分置改革后更趋于稳定。Granger因果检验表明,香港回归以来香港股市和内地股市之间的引导关系在经历B股开放和股权分置改革后发生了变化。脉冲响应函数分析从动态的角度进一步验证了香港股市和内地股市之间的引导关系及其变化,并深入分析了单个变量的波动或冲击对其自身及另一变量的影响程度。     

基于R/S分析的股票网络分形特征研究

该文基于R/S分析从两个不同的角度来分析股市的分形特征:一是从不同跨度的时间序列角度,通过选取不同的时间序列,构造以月、周、日不同时间跨度的股票网络,分析其标度不变性;二是从不同数量股票节点的角度,选取不同数量的股票来构建网络,主要分析的是自相似特性.选取上海A股的历史数据,对市场的分形结构进行了实证研究.     

Dancing with dragon: The RMB and developing economies’ currencies

We analyse Chinese RMB co-movements with the currencies of other developing economies using daily data from January 1, 2006 to December 31, 2020. We find that the RMB plays an important role in East Asia & Pacific. Bilateral trade significantly increases the probability of RMB co-movements with other currencies while inflation differential decreases it. Additionally, the currencies of the economies that are more inclined to adopt a pegging system are less likely to co-move with the RMB. We further divide the sample into three sub-periods based on two major China’s currency reforms and the results are consistent with our main finding. We also investigate the nonlinear determinants of RMB co-movements in high and low volatility regimes, respectively, and show the different patterns. Last but not least, we find that RMB currency swap and the Belt and Road Initiative amplify RMB co-movements in larger and more developed economies.     

Value versus growth: stochastic dominance criteria

In this paper, we study the relative performance of value versus growth strategies from the perspective of stochastic dominance. Using half a century US data on value and growth stocks, we find no evidence against the widely documented fact that value stocks stochastically dominate growth stocks in all three orders of stochastic dominance relations over the full sample period as well as during economic boom (good) periods. However, we observe no significant stochastic dominance relation between value and growth stocks during recession (bad) periods, which is inconsistent with the risk-based predictions but is better explained by behavioural models.     

Co-movement between commodity and equity markets revisited—An application of the Thick Pen method

This paper analyses interdependence between the returns of specific energy and non-energy commodities and equities using (i) Thick Pen Measure of Association (TPMA) and (ii) Multi-Thickness Thick Pen Measure of Association (MTTPMA). We capture time-varying co-movement and co-movement across different time scales to analyse the short-term and long-term features of the time series using stationary data. Energy index futures show an increase in co-movement with equities since the start of the financialisation period. There are asymmetric effects in cross-scale co-movement between various commodities and equities. Weak co-movement between equity and specific commodity futures indicates diversification benefits for short-term and long-term investors.     

寿险公司的业务同质化与风险联动性

单家机构之间的业务趋同是否是金融业系统性风险的一个来源？近些年中国单家寿险公司的产品分布和地理分布均更加分散,但是公司之间的产品分布和地理分布均有“同质化”趋势,且公司之间在赔付风险、投资风险和破产风险上的联动性均提高。对此,本文分析了寿险公司业务同质化引起风险联动性的机理,探讨了几种可能的效应。基于公司配对样本,并从时间上和地理上引入工具变量处理业务同质度的内生性,发现:(1)当两家寿险公司的产品分布从完全差别到完全相同时,它们的投资风险联动性和破产风险联动性均将提高十几个百分点;(2)产品同质度对赔付风险联动性没有显著影响;(3)地理同质化对3种风险联动性均没有显著影响。