湖南房地产企业价格营销策略

近些年来，湖南省房地产企业价格营销呈现出自己的特点，发展态势较好，但也表现出一些亟待处理的问题。当务之急是需结合价格及价格营销的要求，根据湖南省房地产市场实际及房地产企业价格营销存在的问题，针对性地采取适宜的价格营销策略。     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

基于空间面板数据的中国房地产市场财富效应研究

目前，人们对于股市财富效应的研究比较成熟。相比之下，对于房地产市场财富效应的研究却不是十分透彻。本文采用空间面板数据分析方法，研究了1999年至2008年以来我国房地产市场价格的空间特征和财富效应。得出的结论是：31个省、直辖市、自治区的房地产价格和城镇居民日常消费均呈现出空间聚集趋势；空间相邻关系对人们的长期消费具有显著影响；从全国范围来看，中国房地产市场财富效应显著为负。     

房地产宏观调控对湖南省商品房价格的影响分析

本文对当前湖南省商品房价格的特点与走势进行了初步判断,深入分析了房地产宏观调控背景下湖南省房价加速上涨的原因,并提出了相关政策建议。     

房地产宏观调控对湖南省商品房价格的影响分析

本文对当前湖南省商品房价格的特点与走势进行了初步判断,深入分析了房地产宏观调控背景下湖南省房价加速上涨的原因,并提出了相关政策建议.     

三大因素制约房地产的价格继续上涨

本文从宏观经济和政策、房地产的供给和需求、房地产的价格收入比和租售比三方面分析了房地产的价格的走势，认为未来一两年内房地产的价格会有下跌空间。     

我国房地产价格波动与中央银行货币政策调控——来自货币供应量、汇率和利率的证据

本文通过VAR-MVGARCH模型研究了我国房地产价格增长率分别与货币供应量、汇率和利率的线性和波动关系.研究结果表明,汇率的变化对房地产价格增长率的变动会产生显著的线性影响,但是货币供应量和利率的变化对房地产价格增长率变动的线性影响不大.本文认为,尽管货币供应量、汇率和利率对房地产价格增长率存在波动溢出效应,但由于它们与房地产价格增长率的相关性波动剧烈,同时考虑到不断变化的货币政策“盯住”房地产价格波动的困难以及有悖于中央银行保持货币政策“连续性和稳定性”的目标,当前最好实施汇率工具盯住房地产价格增长率的均值化,才容易产生显著效果.     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

针对货币政策对房地产价格影响的问题,从实证的角度分析利率、新增信贷对房地产价格的影响,实证研究结果表明:利率水平对房地产价格影响不显著,新增信贷对房地产价格存在显著正向影响,且存在一定时滞,社会融资规模指标(去除新增信贷影响)对房地产价格亦有显著的正向影响。     

我国货币政策影响房地产价格的实证分析

本文对我国货币政策与房地产价格的关系进行了理论和实证分析,得出了货币政策可以影响房地产价格,利率对房地产价格的影响比货币供应量更为显著,货币政策对房地产价格的影响时滞为2个季度等相关结论。     

湖南利用外资的三大结构分析

湖南利用外资的产业结构中制造业与房地产业是外商投资的密集产业.湖南利用外资形式以对外借款和外商直接投资为主.从分布结构来看,湖南利用外资主要集中在沿京广线的五个主要城市.     

国际产业转移与湖南产业承接

湖南作为我国的中部省份,在国际产业转移中承接的大多是一般制造业和房地产业,没有形成自己的产业优势.为此,湖南要主动加强产业对接,解决产业同构问题;加大政策扶持力度,发展产业集群;发挥区域优势,创造条件实现多种模式的产业对接;实施"反梯度"转移战略,占领国内外市场;加强区域合作,充分利用区域内的优惠条件;走新型工业化道路,坚持可持续发展.     

区域住房支付能力时空演化规律及其调控政策研究——以湖南省为例

基于房地产供需理论和宏观调控理论,依据湖南省14个市州房价与收入数据,考量区域住房支付能力的时空演变规律与相关宏观调控政策。结果表明：2008年和2020年湖南省房价收入比均值分别为0.129和0.155,均低于国际公认的0.3标准;湖南省住房支付能力空间分异明显,房价收入比呈现出明显的湘西北高、湘东南低的特征;根据房价收入比的演化特征,将湖南省14个市州划分为四种类型,不同类型的城市采取差异化的住房支付能力调控措施,促进房地产市场平稳健康发展。     

农民工返乡创业收益影响因素研究

农民工返乡创业是近年来的研究热点。通过对湖南省和甘肃省的实地调查,获得了真实数据,利用Logistic模型实证研究返乡农民工的创业收益的影响因素,得出：湖南省返乡农民工的创业收益主要受资金投入、外出年限和受教育程度因素的影响;甘肃省返乡农民工创业收益主要受人力资本投入、资金投入以及外出年限因素的影响。由此提出促进农民工返乡创业、提高返乡农民工创业收益的相关政策建议。     

农村金融结构优化是否促进了农村经济增长——基于湖南省的实证研究

从金融机构结构、金融市场结构和金融空间结构看,湖南省农村信用社仍然是农村金融的主体,但是农村合作银行、小额贷款公司、农村保险公司等多种新型农村金融机构迅速发展,农村金融结构呈现多元化趋势,农业商业银行、村镇银行成为除农村信用社、政策性银行、中国农业银行涉农贷款三大主力外的有益补充,金融要素空间上出现“中部塌陷”特征。改进生产函数,构建多元回归模型实证分析显示,湖南省农村金融规模没有起到应有的促进农村经济增长的作用,金融机构组成结构的多元化、农村信贷市场结构的多元化有利于湖南农村经济增长,而金融要素从集聚向发散的空间结构转变不利于农村经济增长。     

基于湘两省货币政策效应的差异性研究

以湖南省和广东省为例,分析了两省经济金融发展的差异,并运用VAR模型和脉冲响应检验了统一货币政策在湘粤两省的不同效果。实证结果表明,在央行统一货币政策的前提下,应结合不同地区经济金融发展的差异制定差异化的货币政策,以提高货币政策的地区效应,达到缩小各地区间经济金融发展差距的目的。     

关于湖南省农业保险若干问题的思考

湖南省是一个农业大省,然而其农业保险的发展并不顺利,农业风险的保障程度很低。国家通过引进国外农业保险公司和发展专营农业保险公司来发展农险,取得了一定的成绩,但总体水平还是偏低。2007年,国家在湖南、四川、内蒙古等六省开展农业保险财政补贴试点,以提高农业的风险保障水平。笔者针对湖南省农业保险发展中表现出的若干问题,剖析问题产生的原因,对政策补贴后的农业保险发展前景进行简要分析,并提出对策建议。     

建设创新型城市的湖南发展战略研究

创新型城市是创新型国家战略在城市层面上的地方化和具体化.湖南要实现跨越式发展,需要在全省建设一批创新型城市.针对湖南建设创新型城市存在的主要障碍,现阶段我们应在科学发展现的统领下,根据我省城市自身的实际,正确选择关键产业和技术;政府应从市场、政策、文化等方面为创新营造良好的环境,构建一个适宜创新的氛围;同时,要进一步健全创新机制,培养一批创新人才,发挥园区的基地作用,以促进创新持续协调发展.     

湖南省税收收入与经济增长的相关分析

运用协整检验和误差修正模型,以湖南省1970～2004 年的数据为样本,对湖南省税收收入与经济增长相关性进行的实证分析表明:湖南省经济增长与税收增长基本协调,但是,在湖南省税收收入高增长的同时,也存在税收收入的弹性相对偏低的问题.这一方面说明税务部门征收管理工作的进步,另一方面也说明非税收入的规模过大,挤占了税收增长的空间.为此,应继续加强征收管理;优化收入结构,强化非税收入管理;优化产业布局,大力发展制造业和服务业.     

林农视域下林业社会化服务供给评价分析——以湖南为例

通过对湖南省500户林农的调查,运用Logistic回归模型对林农林业社会服务需求和满意度进行实证分析,并通过IPA分析法对湖南省林业社会化服务绩效进行评价.结果表明:目前湖南省林业社会化服务的供给水平相对于林农日益增长的需求仍显得落后,林农对林业社会化服务的供给满意度不高.为进一步完善湖南省林业社会化服务,应做到以林农为本,促进供给体系结构优化,从而实现林农需求与林业社会化服务多元供给之间的良性互动.