大数据对商业银行信息系统审计的影响研究

随着科技的发展,大数据一词越来越被频繁提及,成为各界热议的话题之一,也引起了学术界众多学者的关注,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用方面最具创新意义的活动,因此对于以数据处理为依托的信息系统审计来说也是一种机遇。与此同时,大数据在信息系统审计工作的应用程度直接影响了审计的质量和风险,这就给信息系统审计工作带来了挑战。此外,随着大数据的高速发展,商业银行的客户数据、交易数据以及管理数据均呈现爆炸式增长,商业银行如何开展大数据环境下的信息系统审计极为重要。本文通过分析大数据环境下商业银行信息系统审计的现状,指出商业银行在大数据环境下开展信息系统审计面临的问题,最后就商业银行如何在大数据时代推进信息系统审计工作提出自己的意见和建议。     

大数据技术在金融行业内部审计中的应用探究

随着大数据时代的到来,审计工作在思维模式、技术方法、审计重点等方面发生了重大变化。在金融信息快速增长、金融创新不断升级的环境下,金融行业内部审计部门对大数据技术的需求也在不断增加。本文从金融行业内部审计应用大数据技术的背景出发,通过对大数据及其相关技术的介绍,分析大数据的具体应用,探讨大数据对相关领域的影响,对金融行业内部审计的发展做出展望。     

审计运用大数据技术的驱动因素分析

在二十一世纪,随着技术的变革与社会的发展,审计行业面临着新的挑战与机遇,而在技术变革方面,近年来最为突出的就是大数据技术的兴起与发展。本文分析了审计人员运用大数据技术的主要驱动因素,正是这些因素将决定审计人员对于大数据技术的应用,以及决定审计人员将如何使用大数据技术。     

大数据环境的医保基金数字化审计研究

社会保障基金有利于经济增长,对于社会的和谐稳定发展具有重要的意义。而医保基金作为社会保障基金的重要内容,在对其进行审计处理中,要根据国家的相关政策方针,审计机关要对基金的具体应用、筹集等相关内容进行综合性的监督管理,检验基金应用以及筹集的真实性、合法性。全面落实审计工作,可以有效规范医保基金应用,降低违规操作的问题出现。合理应用大数据等技术进行数字化的基金审计,可以有效提高工作效率,降低安全风险。医保基金的主要职能就是保障广大人民群众的根本性利益,在时代的发展中,大数据等技术的发展在一定程度上提高了医保基金管理的综合质量,通过智能化、数字化的方式进行综合的管理,可以有效实现医保基金数字化审计发展,有利于提高资金管理的综合能力以及水平。本文主要对医保基金审计难点进行了分析,阐述了大数据环境中医保基金审计数字化建设意义与特征,综合实际状况对大数据环境中医保基金数字化审计的主要模式进行了分析,探究了医保基金数字化审计的内容以及流程,以供参考。     

大数据审计理论与实践研究

随着大数据技术的发展,对各行各业均产生了较大的影响。大数据技术与审计工作的结合,可以实现审计目标、审计思维、审计内容、分析技术的转变,保障审计质量。本文从大数据审计理论的概述出发,分析了大数据审计技术的实践应用及使用途径,促使相关行业积极开展审计工作的创新与改革。     

基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型及其应用研究

政策跟踪审计在应用大数据的过程中,面临大数据效能受限、使能不足、技术相对滞后等问题,需要从一个整体框架加以系统研究。本文基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型以外部嵌入、技术增强、使能创新为基本框架,以面审计、点审计、审计结果利用为应用思路,旨在一体推进数据、分析技术、审计目标实现等方面问题的解决。该模型的应用研究以某省高新技术企业补助资金审计项目为例,运用大数据采集、Gephi网络可视化分析、疑点特征提取与计分等多项技术,能够促进既定审计目标的实现。提出扩大数据集合、采用有效技术、提炼经验模式等政策建议,拓展了审计理论模型和大数据审计相关研究,对推进政策跟踪审计实践具有一定借鉴意义。     

大数据技术下的新审计模式研究

本文从大数据和审计需求的角度切入,针对当前大数据审计的现状和发展进行分析,探讨大数据分析下的新审计模式。顺应时代潮流和国家政策导向,提出审计大数据分析的流程以及大数据审计的价值,并通过对大数据环境下内部控制和反舞弊检查审计方案变革的分析,探讨大数据审计业务流程创新以及审计模式的新变化。审计人员在"科技强审"和"审计全覆盖"的政策驱动下,应该提高大数据分析技能,提升审计效率,保证审计质量,促进审计行为和审计技能多样化,从而为审计业务的蓬勃发展作出贡献。     

大数据时代下的财务报告审计方法初探

随着社会经济及计算机技术的飞速发展,人类走向了大数据时代.现今,大数据技术正日益广泛地被用于交通、医疗、金融、通信、消费、公安舆情分析等各大领域,深刻地改变着人们的生活和学习.因此,大数据环境下的财务报告审计技术和审计方法的研究及应用成为审计行业热点领域.     

基于数据仓库技术的大数据审计方法研究

近年来,大数据技术的发展和广泛应用给国家经济社会带来了深刻的影响,也给审计工作带来了新的机遇.2014年《国务院关于加强审计工作的意见》明确指出"探索在审计实践中运用大数据技术的途径,加大数据综合利用力度,提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力".在此背景下,学术界和实务界关于大数据技术在审计工作中的应用...     

大数据技术在国家重大政策措施落实情况跟踪审计中的应用研究

大数据技术在国家重大政策措施落实情况跟踪审计中的应用研究是近年来审计领域的热点问题。传统的国家重大政策措施落实情况跟踪审计方法对于数据的挖掘和使用存在一定的局限性不能做到全面和深入,因此存在审计发现的问题仅限于表面,无法发现更深层次问题的情况。本文基于Python的文本关键字提取、文本相似度计算和企业依存度计算,审计数据标准化常见问题及处理方法,Neo4j图数据库的审计应用,企业名称模糊匹配技术,特征工程技术方法及应用等,将这些大数据技术与国家重大政策措施落实情况跟踪审计相结合,找到大数据技术的着力点,分析了重大政策跟踪大数据审计理论实际应用,指出存在的问题,提出了改进措施。研究结果为在大数据环境下开展国家重大政策措施落实情况跟踪审计提供了理论依据以及技术手段。     

浅谈在大数据环境下的民生审计思路

民生审计是近年国家审计工作的重点之一.随着政务信息化发展,我国在多个涉及民生的公共服务领域建立起了大数据综合性政务服务信息化平台.为确保做好民生审计,审计人必须与时俱进,创新审计方式和方法,加强大数据环境下民生审计的模式创新,把审计思路和大数据分析技术进行有机结合.本文通过针对在民生领域审计过程中遇到的数据信息量庞大、数据信息不准确、信息系统功能不完善等情况所引起的数据采集和数据分析等困难,提出在大数据环境下开展民生审计的基本思路.     

大数据背景下的持续审计技术探讨

随着现代信息技术的飞速发展以及经济环境的持续变化,各种类型的数据信息规模呈爆炸式增长趋势,同时对于审计数据收集与数据分析也提出了更高水准的新要求,需要在保证审计工作准确性、及时性和全面性的前提下,精准识别和处理各种业务或财务发展中存在的风险隐患,以确保企业经营者制定更加科学、合理的资源配置及战略规划。在这一过程中,持续审计顺势而生,并在大数据分析、信息采集挖掘和持续监督控制等方面发挥着不容忽视的关键性作用。基于此,本文围绕大数据背景下的持续审计技术优势进行研究,综合探讨大数据背景下持续审计的技术支持,希望能为相关研究提供一些与众不同的合理化建议。     

大数据技术在核酸检测费用结算审计中的应用

核酸检测是新冠疫情防控工作的重要一环，切实做好核酸检测费用结算审计工作，事关防疫资源分配的公平合理性。由于全员核酸检测本身具有数据量大、情况复杂的特点，审计机关需要结合现实环境采取新的审计方法，本文结合某区（县）核酸检测费用结算审计实例，研究了大数据环境下如何应用大数据技术高效开展核酸检测费用结算审计。提出了核酸检测费用结算审计疑点数据特征，构建了大数据审计流程，并编写了详细的SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语句运用到疑点数据筛查实例中。     

安徽省内部审计信息化建设状况调研报告——基于大数据背景的问卷调查分析

本文借助问卷调查的方式,选择安徽省范围内企事业单位审计和管理人员作为样本,收集较为准确的一手信息.通过对数据的统计分析,从机构设置、人员状况、经费投入、技术安全等方面深入了解和透视省内内部审计信息化建设的现状,洞悉了企业现有的信息化环境,发展内部审计信息化的优势以及企业相关人员对于大数据认知和理念的转变.了解实际工作中出现的问题并对之进行剖析,并通过理论结合实践寻找相应可行的解决方案.不仅丰富了内部审计信息化相关理论,也为企业相关人员在实际工作中提供了方向性的指引.为安徽省企业更好扩展内部审计的职能,提高内部审计效率,实现内部审计的转型与发展提供一定参考和帮助.让内部审计更多的为经营决策提供战略支持,发挥内部审计增值服务职能,并且以此更快的提升企业自身价值,增强竞争力.     

大数据时代对政府审计的影响研究

随着经济的发展社会的进步,科学技术的不断创新带动了人们对数据的研究与探索,大数据时代由此应运而生。政府审计也亦进入大数据时代。我国政府审计目前发展是迟缓的,由于对大数据审计的相关技术掌握不到位,缺乏大数据审计经验,理论难以付诸于实践,导致大数据在应用于审计领域时问题颇多。本文首先对政府审计以及大数据、大数据审计的相关理论进行初步梳理,进而对新形势下推进大数据审计的必然性进行研究分析,最后通过对大数据时代对政府审计带来的机遇与挑战进行剖析,针对挑战提出了相关应对策略。     

基于大数据环境的审计方法改进

随着大数据时代的到来,审计环境发生了日新月异的变化,传统审计方式方法受到极大的冲击.本文从分析大数据特点及传统审计方法面临的挑战出发,针对大数据审计实践中的存在问题,提出基于大数据环境的审计技术方法改进策略.     

浅析大数据环境下内部审计的发展方向

本文分析了大数据环境下企业经营管理的变化及在此背景下内部审计的发展方向,通过对现阶段大数据环境下内部审计工作可能遇到的问题进行探析,探讨适应大数据环境下做好内部审计工作的措施,从而满足大数据环境对内部审计的要求,发挥内部审计的咨询功能,提高内部审计的工作效率,推动企业的可持续发展,提升内部竞争力。     

大数据环境下政府审计创新探究

大数据环境的复杂性要求审计机关在开展数据分析的时候，要具备理智的思考和掌控海量数据的能力，要能够通过分析数据发现审计工作中的问题。为党委政府工作的顺利进行提供保障，为更好的完成审计工作奠定基础，全心全意的为人民服务。因此为了做好大数据环境下的审计工作，就必须针对审计中的各项工作进行模式创新，才能取得更好的效果。     

引入大数据实现持续审计的路径与方法探析

本文首先介绍持续审计,对持续审计技术的实施现状及存在的技术问题进行分析,论述了持续审计引入大数据技术的必要性,对物联网、云计算、数据挖掘等数据技术引入审计,实现持续审计的路径和方法进行系统分析,以期为构建基于大数据的财务报表持续审计模型提供理论依据。     

大数据信息环境下的审计风险防范

随着科学技术的快速发展,当今社会已经进入了信息化时代,信息化时代使审计数据的收集、储存从纸质转变为在计算机之上,审计工作的数据整理也从本地转移到云端上,对于审计工作人员不但要求拥有审计专业知识,同时也应具备计算机运用能力和大数据分析整理能力,在大数据背景下也给审计工作带来了一定的风险。基于此,本文首先从大数据信息环境的定义进行阐述,随后对大数据信息环境下的审计风险进行了一定的分析并对其风险的防范提出了相关建议。