基于COX模型的上市公司财务困境预警研究

基于上市公司的财务信息,采用COX模型构建了上市公司财务困境预警模型,并实证检验模型的预测效果。在对现有研究成果进行深入剖析的基础上,提出了用于财务困境预警的COX理论模型,并以上市公司的财务信息作为信息源,对上市公司财务困境预警的COX模型进行实证研究,通过交叉比对分析验证模型的预警能力。     

基于COX模型的上市公司财务困境预警研究

基于上市公司的财务信息,采用COX模型构建了上市公司财务困境预警模型,并实证检验模型的预测效果。在对现有研究成果进行深入剖析的基础上,提出了用于财务困境预警的COX理论模型,并以上市公司的财务信息作为信息源,对上市公司财务困境预警的COX模型进行实证研究,通过交叉比对分析验证模型的预警能力。     

企业财务预警模型评析

企业通过构建财务预警模型,能及时掌握企业的有关财务风险的信息,有效地防范和化解财务风险,对保证企业持续、健康、有效地经营具有重要的作用。本文对财务预警模型进行了规范性研究。首先,概述了财务预警的内涵和作用,并根据财务预警模型是否具有自我学习功能划分为静态预警模型和动态预警模型。其次,通过这两大类财务预警模型和各个具体模型的比较评析,发现财务预警模型的局限性,并针对这些局限性,结合我国具体国情,对如何构建切合企业实际的财务预警模型提出了建议和对策。     

多变量财务预警模型应用比较研究

财务预警模型作为财务预警的工具在整个财务预警的过程中起到了至关重要的作用。在具体的财务预警过程中,对于如何选择财务预警模型,并没有明确的理论指导。本文从财务危机界定及样本的选取、财务预警模型应用范围、预警指标的选取、预警度及准确度五个方面对常用的五种多元财务预警模型进行比较,希望对多变量财务预警模型的选择应用有所贡献。     

国内外财务风险预警模型实证研究文献综述

本文介绍了国内外现有的关于财务风险预警模型,并对已有研究成果和文献进行总结和归纳,最后结合国内外研究进展,对财务风险预警模型的研究做出了简要的评价。     

多极模糊综合评判法在企业财务风险预警中的运用

一、序言国内外的大量实例表明,陷入经营危机的企业几乎毫无例外地都是以出现财务危机为征兆。企业要进行有效的财务管理,必须了解奉献的来源和特征,正确预测、衡量财务风险,进行适当的控制和防范,降低财务风险给企业带来的损失。最早提出财务预警的学者是比佛(Beaver,1966),他首创以单变量分析法建立了财务危机预测模型。几乎同时,A ltman(1968)提出多变量财务模型预测公司危机,使用判别式分析,他实证研究用五个财务比率的判别式预测了公司破产。目前国内在这方面的研究也主要集中在比佛提出的单变量分析和奥特兰的“Z分数模型”多变量分析方法,我国学者周首华等在1996年对Z分数模型加以改造,提出了财务预警的新模型—F分数模型。但当前的研究一般是利用历史数据采用预警指标等级界限划分多元统计分析等方法从企业外部构造企业财务危机的预警模型。而从企业财务管理角度来说,应从企业内部建立与企业经营特征相适应的预警模型。本文以通信企业为例,采用多因素层次分析法,对影响通信企业财务风险因素指标进行分层研究,建立通信企业的财务预警指标体系并运用模糊综合评判法的方法建立了评价模型,对其进行财务风险预警实证分析。二、财务风险预警评价模型...     

基于主成分法的电子信息制造企业财务预警研究

由于市场竞争的加剧,企业所面临的经营风险、财务风险日益增大.在此环境下,财务预警能够有效地避免和分散这些风险.本文以我国电子信息制造上市公司为研究对象,构建了适应电子信息制造行业的财务预警指标体系,通过主成分法对84家电子信息制造企业进行了财务状况实证研究,创建了适应其特点的财务风险预警模型,并对两年的判别效果进行了验证.实证分析表明:本文构建的财务预警模型对于防范企业财务风险是有效的,主成分法的判别准确率较为理想.     

探索主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型

目的:对公立医院财务风险预警模型中采用主成分分析法进行构建的作用及效果进行分析研究.方法:采用主成分分析法对公立医院的相关财务风险指标进行处理,并构建出财务预警的综合评价模型,通过样本医院相关数据对这一模型加以验证评价.结果:财务风险预警模型的准确度较高,存在实际应用价值.结论:以主成分分析法进行公立医院的财务风险预警模型构建,对于准确判断公立医院的财务状况,有效识别医院中潜在的财务风险有较好的帮助.     

基于EVA的财务危机预警模型的有效性研究

防范财务危机,进行财务预警是目前每个企业面临的既现实又紧迫的任务。文章利用EVA指标优于传统财务指标的特点,将EVA指标应用到公司财务危机预警中,构建出具有一定实用价值的财务预警模型,并且对今后的研究提出了建议,以提高财务危机预警模型的有效性。     

基于EVA的财务危机预警模型的有效性研究

防范财务危机,进行财务预警是目前每个企业面临的既现实又紧迫的任务。文章利用EVA指标优于传统财务指标的特点,将EVA指标应用到公司财务危机预警中,构建出具有一定实用价值的财务预警模型,并且对今后的研究提出了建议,以提高财务危机预警模型的有效性。     

国内财务危机预警研究的现状和评述

财务预警一直以来都是国内外研究的热点和难点问题之一。财务预警研究的思路和方法一般围绕研究样本、预警模型、指标变量、实证检验四个方面进行。目前国内财务预警研究呈现出研究方法多样、研究对象细分的趋势,在概念框架和预警适用性方面仍然有待进一步的规范。     

基于灰色神经网络的农业上市公司财务预警实证研究

行业的特殊性让农业上市公司面临的财务风险呈现突发性、不确定性和普遍性等特征。本文以我国农业板块的37家上市公司为研究对象,构建了包含流动比率、资产负债率、总资产周转率、资产留存收益率、每股经营现金流量、每股净资产等在内的财务预警指标体系,基于灰色预测GM(1,1)模型与BP神经网络模型建立了农业上市公司财务预警模型。实证研究结果表明:该财务预警模型能够有效的实现对农业上市公司财务危机动态预警,因此能对其利益相关者提供科学有效的参考。     

引入非财务因素的中小企业信用风险预警模型实证研究

相当多的研究已证明财务因素能有效预测借款人违约风险,而非财务变量的预警能力仍不明确。为检验非财务变量预警能力,本文建立了三个假设,利用调查数据,建立了Logistic回归模型检验假设,结果表明：1．财务变量提前预警效果明显;2．加入非财务变量后,模型预警能力得到显著提高;3．预警模型分类效果显著优于随机分类。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究:首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

财务危机预警指标选取：综述及启示

财务危机预警在经济管理实践中日益重要，指标的选择直接影响到财务预警模型的预测效果，合理选择预警指标是财务危机预警研究中的重要内容。本文对国内外财务危机预警研究中所使用的指标进行了梳理、归纳和评价，总结发现：预警指标大致可以划分为纯财务类指标、股权结构指标、治理结构指标、管理层特征指标、宏观经济指标以及其他指标等六类。本文在对相关文献进行综述的基础上就预警指标选取时应注意的问题提出了一些建议。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究：首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

基于Logistic模型的机械制造业上市公司财务预警应用与分析

本文对Logistic回归模型应用于财务预警应用与分析做了深入理论分析,并以机械行业最新财务统计数据作为分析对象,利用SPSS统计学软件求得了回归模型参量,进一步构建了机械设备仪表类Logistic回归模型;并以某机械制造公司作为分析实例,对该模型的计算方法进行了进一步表达,对Logistic回归模型在财务预警中的分析和应用提供了一定的参考。     

论企业财务预警系统模型构建

财务预警系统是一个全新的探索性研究领域,我国不管在理论上还是实践上还处于起步阶段.企业财务预警系统是企业财务管理的重要组成部分,通过财务预警模型指标系统的构建、企业财务预警模型的指数法与临界值的确定、各指标权重系数的确定,建立了财务预警综合指数模型.     

基于因子分析法的城市商业银行财务风险预警体系研究

城市商业银行作为我国金融体系中重要的组成部分,它的稳定和发展对整个国家的金融和经济运行都有非常重要的意义。在借鉴国内外关于城市商业银行财务风险预警研究的基础上,以多家城市商业银行的年报数据为基础,运用科学方法遴选出一套有效的银行财务风险预警指标体系,采用因子分析赋权法确定了各指标的权重,构建了城市商业银行财务风险预警体系的综合度量模型,并对某城市商业银行的财务风险指标进行实证检验和分析。     

管理层语调视角下的上市公司财务风险预警 ——基于FA-SVM模型的研究

为了解决现有财务风险预警模型中指标大量冗余相关性高、实时分析能力差以及忽略财务文本信息的问题,提出一种管理层语调视角下的财务风险预警模型.选取2016—2020年276家上市公司作为研究样本,从五个维度筛选了财务数据指标后,对企业财务年报中的前瞻性信息进行中文分词处理并根据常用情感词典计算其语调,并加入财务指标,利用因子分析降维,消除指标冗余和其间的相关性,提取出少量共性因子,最后采用支持向量机构建风险预警模型.结果表明,五维指标体系与因子分析所得的共性因子具有较强的一致性,证明了因子分析的经济意义可解释性.同时,结合财务文本信息可以有效提高财务风险预测的准确率,验证了财务文本对风险预警模型的有效性.