论车险电销渠道在新时期的发展转型

电销渠道是保险企业渠道管理体系的重要组成部分,自2007年在国内建立,就在助推行业发展和扩大影响力方面发挥着举足轻重的作用.然而,车险电销渠道高速增长的背后产生了一系列问题,使得渠道本身的社会评价和满意度偏低,全文从电销渠道本身着手,通过分析电销渠道的优势和不足,挖掘新形势下面临的主要挑战,进一步探求电销渠道的转型发展之路.     

以电销销售为例,浅谈客户数据的分类和过滤

客户数据已成为一种具有巨大价值的资源,如何对客户数据进行管理和使用将直接决定能否挖掘出资源的价值。在使用前对客户数据的分类和过滤,可以有效的保证客户的品质以及优化数据资源利用率。本文以车险电话销售中的数据管理作为案例进行阐述。     

对发展车险电销的思考

伴随着电销车险的日益兴起,不少产险巨头开始走向以传统渠道与新兴渠道（电销车险）双管齐下的车险营销模式。一直倚赖于保险中介渠道的传统车险生存环境,正随着电销这一新型销售渠道的推行而遭到颠覆。     

精心策划客户互动——改进客户体验管理

如果不能付诸行动,根据可靠客户数据、通过最佳预测分析得出的准确客户洞察结果不会产生多大价值。即使再先进的客户细分策略,也只有用于制定客户互动策略才能发挥其重要价值。     

基于数据挖掘的银行客户管理信息系统的应用

基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术，通过有效充分的数据挖掘．将银行客户资料作不同角度的分析，从中对客户进行定位分类，明确客户的消费倾向与消费模式．预测客户的风险性与利润性，以此来作为对客户提供服务和产品营销的辅助手段。目前我国商业银行在基于数据挖掘的银行客户管理信息系统方面仍处于原始的数据处理阶段，鉴于开发该系统所需要的高技术及高成本，我国银行可先从国外购买这一系统体系，再根据实际情况对该系统加以改进后应用。     

数据挖掘在信用卡客户营销中的运用

数据挖掘也叫数据库中的知识发现（KDD,Knowledge Discovery in Database）,就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程。     

商业银行客户支付体验的优化策略

随着金融科技的快速发展和用户支付习惯的转变,无接触式金融服务需求日益增长,商业银行需要以客户为中心持续推进数字化转型,以创新驱动客户支付服务体验的提升。本文探讨了商业银行客户支付结算体验的优化方向,梳理了商业银行提升客户支付体验面临的机遇与挑战,从银行提供的账户开立、线上支付渠道开通、账户维护、转账结算服务等方面探索提升客户支付体验的路径与策略。     

基于数据挖掘技术的车险反欺诈系统构建

引言 公安部交管局通报数据显示,截止到2011年底,中国汽车保有量已达2.25亿辆。从保费收入来看,2012年《中国保险年鉴》数据显示,2011年车辆保险（以下简称车险）占据财产保险保费收入的70%以上,是我国财产保险业务的龙头险种。     

基于数据挖掘的客户购买行为分析系统研究

客户就上帝,客户是企业盈利的源泉,如何保留老客户、不断开发新客户成为企业发展的关键所在。在客户购买行为分析中使用数据挖掘技术可以帮助企业更好的分析客户行为、进行交叉销售、实施客户细分。为此本文提出了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的架构,介绍了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的具体应用。     

基于数据挖掘的客户购买行为分析系统研究

客户就上帝,客户是企业盈利的源泉,如何保留老客户、不断开发新客户成为企业发展的关键所在。在客户购买行为分析中使用数据挖掘技术可以帮助企业更好的分析客户行为、进行交叉销售、实施客户细分。为此本文提出了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的架构,介绍了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的具体应用。     

大数据背景下的农险反欺诈检测:国际经验与技术选择

中国农业保险市场中欺诈骗保等违法行为不容忽视,亟需运用数据挖掘技术提高农业保险发展质量。首先,本文对反欺诈检测的常用方法进行了梳理,包括异常值检测、聚类法、线性回归法、社会关系网络分析法等方法。其次,本文总结美国运用数据挖掘技术开展农业保险反欺诈检测的基本经验。美国利用以政府主导、研究机构参与的模式,开发出多种欺诈检测项目,为美国农业保险节约巨额资金。再者,基于国际经验,本文提出适用于中国农业保险反欺诈检测的相关性异常值检测法、合谋关系检测法和机器学习法。最后,为进一步推动数据挖掘技术在中国农业保险反欺诈检测中的运用,本文提出建立农业保险大数据库、建立数据挖掘合作平台、建立常态化的数据利用机制、以及培育和激励数据挖掘人才等建议。     

大数据背景下的寿险产品定价与创新

本文主要探讨大数据对保险业的影响,并以实例说明在大数据背景下传统寿险产品定价的改进以及新型保险产品的开发情况。首先基于实际数据对于保险业大数据现状进行了统计分析,给出了保险业数据量现状以及数据使用效率的统计结果;其次以实际大数据量为基础,对传统的寿险产品定价进行了改进,获得了更优的市场比较优势;最后,以大数据量为基础,打破传统寿险产品的思维定式,开发出新型的保险产品并对产品风险进行了精确测定。     

基于大数据的餐饮业顾客体验与品牌引力耦合协调研究——以长沙市餐饮业为例

在分别构建餐饮业顾客体验和品牌引力评价指标体系的基础上,运用耦合协调度评价模型,以长沙市餐饮业为例,利用餐饮大数据进行实证分析。研究表明:长沙市餐饮业顾客体验与品牌引力整体上处于拮抗耦合、勉强耦合协调阶段;其九个行政区域的耦合协调度有所差异。鉴此,企业应改进关键因素,持续增强品牌引力;确保品牌质量,提升顾客消费体验;不同区域发展方向应各有侧重;减少虚假评论,抵制竞价排名,从而推动长沙市乃至全国餐饮业更高质量和更高水平发展。     

寿险交叉销售的聚类技术实务分析

现有客户的价值提升和消费潜力挖掘己经成为保险公司市场经营的首要工作。作为新兴营销方式的交叉销售正是适应了这种变化,而信息技术的发展和大规模数据处理技术的推广又为交叉销售的实施提供了可能。尤其对于我国保险行业来说,交叉销售更具有实际意义和实施优势。本文主要解析寿险交叉销售实务,为保险公司提供相关的理论与实践。     

农村保险市场营销模式创新——基于水平营销的视角

水平营销是将横向思维模式引入营销领域,针对特定的产品或服务,在其市场定义、产品属性、营销组合三个层面上,通过对一些重要的构成要素进行横向置换,以发现市场空白、并形成全新的营销组合的过程。水平营销理论弥补了传统营销理论中纵向思维模式的狭隘性,丰富并完善了营销学的理论体系和方法论。本文结合当前我国农村保险市场的现状和特征,从水平营销的视角出发,对农村保险市场的营销模式进行了一些有益的探索和创新,提出的方法和思路具有较强的指导意义。     

保险公司个人代理营销体制发展方向思考

上世纪90年代,个人保险代理人(下称营销人员)制度引入中国,为中国保险业的发展做出了巨大贡献,但随着保险业的快速发展,保险营销制度的缺陷日益凸显,已进入瓶颈状态。2009年4月,保监会下发了《关于改革完善保险营销体制机制的意见》(征求意见稿),确立了保险营销体制改革的目标、重点和路径,这是中国保险业发展史上关于营销体制改革的第一个权威性官方文件,代表了官方层面对于现行保险营销体制的立场和未来的发展期望,笔者以财险公司的工作经历,提出了对我国保险营销体制发展方向的一些看法。     

国外农业保险模式分析及对我国农业保险发展的启示

农业保险作为农业风险管理的重要环节,是其他预防、赈灾、救济等方式无法替代的。我国是农业大国,虽然近年来我国农业保险呈现出业务较快发展、作用逐步发挥、服务日益广泛、保障更加全面的良好局面,但是我国的农业保险在发展中还存在一些亟待解决的问题,这与当前国家支农惠农政策,增加农民收入,解决＂三农＂问题的大趋势不相吻合。因此,深入分析国外主要农业保险的模式,借鉴其成功经验,对促进我国农业保险全面发展具有十分重要的意义。     

数据挖掘技术在寿险业交叉销售中的应用

一般来说,保险公司获得新客户的成本比维持老客户的成本要高得多,因此保险公司开始更多地关注现有客户的发展,交叉销售正是挖掘现有客户的消费潜力的有效方法。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析和关联规则在寿险行业交叉销售中的应用,并结合某寿险公司的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了交叉销售模型,帮助寿险公司有针对性地开展产品营销。     

互联网保险合规性问题研究

"互联网+保险"的科技融合孕育了互联网保险业务,而作为新兴事物,互联网保险的合规性问题一直是监管的难题。本文分析了我国互联网保险主客体界定与社会普遍认知撕裂、统一监管与碎片化运营方式相互排斥、合同生效要式与契约必要流程难以完备、信息数据集合高需求与网络安全强治理目标不一致、类保险衍生物创新与监管范围划定进退失据等五大合规性问题,并结合发达国家经验与我国实际,提出了对应的政策建议。     

保险公司品牌营销问题研究

保险公司品牌营销可以通过不同方式替保险公司创造经济价值。但是从目前各家保险公司市场经营的实际状况来看,我国保险公司存在着品牌观念滞后、品牌战略规划缺失、品牌定位模糊、品牌保护意识薄弱、品牌误解和歧义等问题。基于这些问题,保险公司进行品牌营销的对策选择有:制定保险公司品牌营销的总体战略规划、设计营销策略、创建品牌资产、实施保险公司品牌营销的服务策略、实施保险公司品牌整合传播策略和保险公司品牌文化策略。