湖南上市公司盈利能力与资本结构的实证分析

本文以湖南上市公司为研究对象,以资产负债率作为公司资本结构的代表变量,以经营净利率、经营毛利率、资产利润率、净资产收益率等影响公司盈利能力的主要指标,利用主成分分析法对湖南省上市公司资本结构与盈利能力的关系进行回归分析。结果表明企业的盈利能力与其资产负债比成负相关关系,但公司盈利能力与资本结构并不呈现一一对应的关系。     

湖南上市公司盈利能力与资本结构的实证分析

本文以湖南上市公司为研究对象,以资产负债率作为公司资本结构的代表变量,以经营净利率、经营毛利率、资产利润率、净资产收益率等影响公司盈利能力的主要指标,利用主成分分析法对湖南省上市公司资本结构与盈利能力的关系进行回归分析。结果表明企业的盈利能力与其资产负债比成负相关关系,但公司盈利能力与资本结构并不呈现一一对应的关系。     

上市公司财务危机预警研究

基于2003-2005年ST股票和相应的非ST配对股票的样本数据,本文选择包括衡量盈利能力、偿债能力和营运能力的共10个财务指标进行实证分析并建立相应的财务预警模型。实证结果表明,净资产收益率解释变量几乎涵盖其他变量的所有信息,以净资产收益率为解释变量的模型具有最好的判别效果。     

基于Panel Data模型的我国商业银行效率研究

从盈利能力、资产流动性和费用控制等方面研究我国商业银行效率,为消除原始变量之间的多重共线性,运用主成分分析方法对原始变量进行变换,得到盈利性因子和流动性及安全性因子作为解释变量。运用固定影响的变截距Panel Data模型对国内13家主要商业银行1999～2008年的效率进行实证分析表明:国有商业银行在盈利能力方面对效率的贡献要高于股份制商业银行,但在费用控制和资产质量等方面对效率的贡献要低于股份制商业银行。     

非财务信息披露与分析师预测——基于深市上市企业社会责任报告的实证检验

以深市上市企业披露的社会责任报告作为非财务信息的替代变量,实证检验了非财务信息披露质量与分析师盈利预测的关系。多元回归分析结果表明,企业社会责任报告披露质量越好,其分析师盈利预测越精确,并且在财务透明度低的企业中,这种正向关系更显著。这说明社会责任报告披露的这类非财务信息对分析师预测不仅具有信息含量,而且能够通过对财务信息的补充作用,缓解财务不透明对分析师预测精度的不利后果。     

分析师对创新相关信息的关注能提高预测准确性吗？

本文通过对2012―2020年分析师发布的研究报告进行文本分析，提取其中的创新相关信息含量，探究分析师的创新相关信息关注对于提高其盈利预测准确性的价值。研究发现，分析师研究报告中创新相关信息的含量与盈利预测准确性正相关，说明分析师对创新相关信息的关注有助于提高其盈利预测质量；特别是在公司创新活动强度较大、盈余质量较差、信息不对称程度较高的情况下，分析师对创新相关信息的关注和利用对于提高其盈利预测准确性的作用更强。本文丰富了关于分析师盈利预测和非财务信息价值的研究，为分析师的信息关注和利用提供了一定的启示。     

广西上市公司资本结构与盈利能力相关分析

本文以广西上市公司为研究对象,以资产负债率作为公司资本结构的代表变量,以每股收益、净资产收益率和主营业务利润率等指标作为衡量公司盈利能力的代表变量,分析该地区上市公司资本结构与盈利能力的相关关系,从而反映该地区上市公司资本结构与盈利能力的现实状况,并对结论进行思考。     

我国互联网金融行业盈利质量影响因素研究

传统行业的盈利质量主要从盈利能力、持续性、盈利获现程度、成长水平等方面进行分析.互联网金融作为新兴产业,在盈利质量影响因素方面与传统行业有所区别.通过因子分析、主成分分析等方式对我国A股上市公司互联网金融概念板块进行盈利质量影响因素的数据分析,可以归纳出我国互联网金融行业盈利质量的影响因子.结果表明,我国互联网金融行业盈利质量可以分为四个独立的影响因子,具体可命名为:F1收益性因子、F2现金性因子、F3利润占比因子以及F4增长性因子.这四个影响因子累积解释了影响互联金融概念板块公司盈利质量中87.402%的信息,其中F1收益性因子最显著,解释了38.956%的信息.本文发现,企业资产收益能力对盈利质量影响最大,资产收益能力越强,影响效果越好.     

国外证券分析师盈利预测实证研究综述

在对投资决策、资本成本、公司评估、盈余与股价的关系等进行探讨的文献中，分析师的盈利预测被广泛地用作盈利预期的代理变量，成为理论研究的一项基础。本文对国外证券分析师盈利预测的实证研究文献进行了综述，分析、比较了盈利预测业绩衡量标准、各衡量模型的优劣、乐观偏差、预测修正、意见分歧以及分析师跟进等理论。     

基于主成分分析的大非减持水平影响因素研究

在对大非减持影响因素展开理论分析后,采用主成分分析方法从18个原始变量中提取8个主成分因子。实证检验了各主成分因子对于大非减持比例的影响。研究结果表明,大非减持水平受到股东属性、股权集中度、股票价格和股票收益的影响,而与企业盈利能力、企业营运能力、股权制衡和高管结构之间的关系则不明显。最后根据研究结果,对中小投资者、证券监管部门以及上市公司提出参考性建议,以促进中国证券市场的稳健发展。