信用风险传染综述

次贷危机可以说是近期最热门的话题之一。次贷导致的信用危机通过传染影响了整个金融机构。在这篇文章中,我们深入的研究了信用风险传染的主要模型,由于建模方式的不同,影响了对信用衍生产品价格的确定。能够正确的理解这些模型的基本思想,多我们理解次贷传染的整个过程有着重要的意义。文章从简约模型和结构模型的框架下,深入探讨了现有的传染模型。通过这篇文献的深入研究,能为我们在这个基础上研究信用违约传染问题奠定了基础。     

金融信用评级与信用违约互换的风险定价研究

信用违约互换作为一种信用衍生产品通过转移信用风险为信用风险管理带来了深刻变化,其定价问题值得深入研究。通过对违约强度的建模给出两种违约模型——结构性模型、简约模型,结合信用评级制度发现了一个公司的违约强度与其所处的评级之间的关系,使用马尔科夫链建模该公司的信用等级转移状况证明其违约强度为马氏调节过程。该模型增加了模型参数,得出了具有较强操作性的信用违约互换定价公式,并对金融危机下信用违约互换的前景进行了展望。     

公司债市场信用违约风险的传染效应与控制机理

本文基于2014年1月-2020年9月公司债市场信用违约与一级市场信用利差省级月度面板数据,运用固定效应与中介效应模型,分析公司债违约风险传染效应.发现:(1)公司债违约风险在公司债市场内部传染并产生结构化定价效应,区域商业银行投债机制、政府兜底机制是重要的风险中介传导机制;(2)不同类型、信用等级、区域的公司债发行价格不同程度地受违约风险事件影响;(3)公司债违约事件所具有的特征也会影响公司债市场发行价格体系.     

信用违约风险传染模型的比较研究

本文试图对几种有代表性的模型进行比较,来分析由于建模方式的不同,而导致的对信用期权定价和对冲的结果的不同.如果将违约风险传染考虑进去,类似德隆帝国崩溃的事件,或许就能避免.     

债券违约对流动性影响的传染效应研究

2014年以来我国信用债市场违约事件频发,信用风险的积聚可能引发债券市场流动性恶化。本文以2014―2019年交易所和银行间市场信用债为研究对象,实证考察违约事件对债券流动性影响的传染效应。研究发现:违约事件在同一发行主体的债券之间具有流动性传染效应,当公司的某期债券出现违约时,公司其他未到期债券的流动性水平显著下降;违约事件对同行业其他公司债券的流动性具有传染效应,当行业中出现债券违约事件时,行业内其他公司的债券流动性显著降低;违约事件爆发越密集或者违约事件越严重,对债券流动性的负面影响越大,而且民营企业债受到的影响要大于国有企业债,低信用等级债受到的影响要大于高信用等级债;在市场密集爆发违约事件或出现较为严重的违约事件时期,宏观流动性增加能够改善债券流动性。     

指数分布下的信用风险传染效应——基于时变Copula的实证分析

Phillipp构建指数分布的信用风险传染模型,然而缺乏实证解释是其一大缺点,同时也阻碍理论模型的发展。本文从已有的信用传染模型出发,阐述信用风险传染机制,使用时变copula模型,对指数分布下的信用传染效应进行实证研究。将违约传染因素分为公共因素和特殊因素,通过构建美元指数与美国CDS的时变copula模型,我们发现公共因素在影响信用传染上具有同向性,而特殊因素使得传染效应在大小上有所区别。表现在实证结果上即在危机时期,美国多类CDS指数收益率与美元指数的相关性同向变动,而在波动大小上显示出与大众越直接相关的类别的CDS波动更大,越不相关的则变化较小。     

基于Logistic模型的单个信用资产违约概率预测

在信用风险管理领域,由于中国商业银行信贷数据只满足Logistic模型的要求,因而预测单个信用资产违约率只能以Logistic模型为主线建模。以中国某商业银行1999~2005年的信贷数据为样本,实证分析得出,企业本身、宏观经济、地区及行业四方面因素对企业违约概率存在显著相关性。通过以上述四因素为变量,所构建的预测电力、公路、城镇建设三个行业信用资产违约概率的Logistic模型分析与预测单个信用资产违约的结果来看,四要素模型对中国商业银行的信用风险管理具有参照价值。     

我国信用债违约问题及对策研究

近年来,我国信用债违约事件不断出现,从利息违约到本金违约,从私募债违约到公募债违约,几乎涵盖了所有的信用债品种.违约事件频发背后,反映出我国信用债市场违约风险分担和市场化处置机制不完善、监管与信息披露机制不足、信用评级机构评级质量不高等问题.本文深入剖析了信用债违约背后所呈现出的共性特征,并对信用债违约风险防范方面存在的问题进行了梳理,从统一监管、提高市场透明度和加快评级市场建设等角度,提出了若干对策建议.     

国内外学者对债券信用价差影响因素的研究

由于债券"信用价差之谜"的存在,很多学者已经拓宽了他们对引起债券信用价差变化因素的认知范围,从原始结构化模型的主体违约风险因素,到债券流动性,再到目前研究比较热的信息不对称,而除了这些学者研究比较多的因素外,目前还有学者研究投资者情绪变化对债券信用价差的影响,总之学者研究的债券信用价差影响因素非常多。而通过观察,这些影响因素从影响范围的角度出发,实际上可归结为行业整体性和公司个体性影响因素两类。本文将从这两个角度出发,对债券信用价差的影响因素进行详细地整理,提炼出国内外学者最新的研究结果,指出学者对这些影响因素研究结果的差异之处,并会在总结部分指出学者对债券信用价差影响因素研究的脉络以及不足之处。     

信用风险传染与企业盈余管理:基于信用债违约的视角

信用债违约事件不仅让投资者损失惨重,还可能通过信用风险传染对非违约企业的经营活动产生影响。本文发现,在市场出现信用债违约后,同城市的非违约民营企业会进行更多向上的真实盈余管理,不过类似的影响在同行业非违约企业中并不明显。机理分析显示,信用债违约事件导致当地企业融资约束增大是非违约企业进行盈余管理的重要动机,特别是偿付能力更弱或融资需求更大的非违约企业将进行更多的盈余管理;并且还发现,向上的盈余管理有效缓解了信用债违约对非违约企业融资的负面影响。进一步地,盈利可疑或者负面事件缠身的非违约企业会进行更多的盈余管理;此外,在金融发展水平较高、经济规模更大的地区,非违约企业受信用债违约的影响相对更小。     

The mechanism of credit risk contagion among internet P2P lending platforms based on a SEIR model with time-lag

The credit risk contagion of Internet peer-to-peer (P2P) lending platforms is an important part of Internet financial risk management and supervision. This study analyzes the contagion path of credit risk in Internet P2P lending. Based on complex network theory and the theory of infectious disease dynamics, the characteristics of Internet P2P lending development are combined to construct a SEIR model of credit risk transmission among Internet P2P lending platforms with time lag, and the robustness of the model is analyzed and proven. The influence of platform correlations, the susceptible immune rate, the platform elimination rate, contagion latency, the saturation coefficient, and the susceptibility input rate on credit risk contagion behavior among Internet P2P lending platforms is analyzed, using the equilibrium point and threshold value. The impact of each variable is analyzed by simulation. Corresponding countermeasures and suggestions are proposed to prevent and control credit risk contagion among these platforms.     

Effect of the Sovereign Credit Ratings in East Asia Countries: Evidence from Panel Vector Autoregression

We study the effect of the sovereign credit ratings on the economies of seven East Asian countries, applying panel vector autoregression (VAR). We find that rating has less effect than outlook of rating on the credit default swap (CDS) spreads, the stock indexes, and the GDP growth rates. Rating upgrade and positive outlook have stronger effects than rating downgrade and negative outlook, and the effects of positive outlook and rating are greater after the financial crisis. There is evidence of contagion in that the economic variables of a country seem to have been affected by the outlooks of the other countries.     

失信风险传染会影响债券定价吗？——基于担保网络大数据的实证研究

在债券定价研究中不仅应该考虑企业自身的信用风险,还应该考虑相关网络组织的传染风险。本文基于43万笔非金融企业间的担保数据,构建了企业信用担保网络,发现失信风险作为一种广义的信用风险,在担保网络中具有传染效应,该传染效应能够影响债券的信用利差。企业的失信行为产生了三类传染效应,一是直接传染效应,无论是发债主体的担保人出现失信行为,还是被担保人出现失信行为,都会引起发债主体的信用利差上升;二是局部感染效应,如果局部担保网络中失信主体的占比提升,可能引起投资者对发债主体的“团体处罚”,导致信用利差上升;三是全局扩散效应,失信信息沿担保网络向整个市场扩散,导致债券信用利差上升。从企业所有制来看,民营企业主要受微观的直接传染效应和中观的局部感染效应影响;而国有企业主要受全局扩散效应影响;被担保人的失信风险对两类企业都有显著影响。失信风险传染效应会降低企业的再融资能力,其中局部感染效应导致企业次年的借款融资额下降,全局扩散效应导致企业次年的债券融资额下降。     

Contagion models a la carte: which one to choose?

We propose a copula contagion mixture model for correlated default times. The model includes the well-known factor, copula, and contagion models as its special cases. The key advantage of such a model is that we can study the interaction of different models and their pricing impact. Specifically, we model the default times of the underlying names in a reference portfolio to follow contagion intensity processes with exponential decay coupled with a copula dependence structure. We also model the default time of the counterparty and its dependence structure with the reference portfolio. Numerical tests show that correlation and contagion have an enormous joint impact on the rates of CDO tranches and the corresponding credit value adjustments are extremely high to compensate for the wrong-way risk.     

CRT市场信用风险传染机制研究

本文依据信用风险相关理论和信用风险转移的已有研究成果,从CRT市场上信用风险本身和CRT交易过程中的潜在风险、信息不对称下微观银行CRT行为中的道德风险和逆向选择问题以及金融监管、货币政策和金融创新等宏观因素波动3个方面对CRT市场上信用风险传染的作用机理和生成机制进行了深入的理论探讨,以期为我国CRT市场发展和理论研究的进一步深入提供新的思路。     

Credit Contagion from Counterparty Risk

Standard credit risk models cannot explain the observed clustering of default, sometimes described as "credit contagion." This paper provides the first empirical analysis of credit contagion via direct counterparty effects. We find that bankruptcy announcements cause negative abnormal equity returns and increases in CDS spreads for creditors. In addition, creditors with large exposures are more likely to suffer from financial distress later. This suggests that counterparty risk is a potential additional channel of credit contagion. Indeed, the fear of counterparty defaults among financial institutions explains the sudden worsening of the credit crisis after the Lehman bankruptcy in September 2008.     

Good and bad credit contagion: Evidence from credit default swaps

This study examines the intra-industry information transfer effect of credit events, as captured in the credit default swaps (CDS) and stock markets. Positive correlations across CDS spreads imply that contagion effects dominate, whereas negative correlations indicate competition effects. We find strong evidence of contagion effects for Chapter 11 bankruptcies and competition effects for Chapter 7 bankruptcies. We also introduce a purely unanticipated event, in the form of a large jump in a company's CDS spread, and find that this leads to the strongest evidence of credit contagion across the industry. These results have important implications for the construction of portfolios with credit-sensitive instruments.     

银行信贷资产证券化信用风险度量及传染研究——基于修正KMV模型和MST算法的实证

精准科学地度量和描述信用风险及传染机制有利于银行信贷资产证券化的高效健康发展和货币市场系统性风险的防范.运用修正KMV模型测度银行信贷资产证券化产品在不同时期的信用风险,并采用最小生成树(MST)算法考察银行间信用风险的传染机制.结果显示:政策性银行和大型商业银行发行的产品在各个时期信用风险均处于较低水平;股份制银行、城商行和农商行发行的产品违约率前期略高于前两类银行,但后期明显下降;后三类银行位于银行股票收益率网络的中心位置,具有传递信息和维系网络稳定的重要作用.