银行计算机网络集群与递阶分散控制

本文主要论述银行计算机网络结构集群系统集中与分布式特点，以及银行计算机网络的递阶与分散控制。     

用RPC机制实现客户机／服务器的网络结构

用ＲＰＣ机制实现客户机／服务器的网络结构保险公司四川省分公司计算中心蒋欣一、前言随着计算机及其通讯技术的日趋成熟和应用的深入，计算机网络得到了长足的发展。由于计算机网络在实现资源共享、负载分担、提高可靠性、提供分布式处理、通讯等方面的优越性，已经在越...     

探讨计算机网络管理系统及其发展趋势

本文介绍了计算机网络管理系统的基本知识,并对计算机网络管理系统的应用现状及存在的问题进行了分析,最后提出了计算机网络管理系统未来的发展趋势。     

我国银行电子化的新起点

前不久开通的北京市工商银行计算机网络系统,是目前我国金融界首次建成的大型分布式、异地双主机互连的计算机网络,被列为中国工商银行“七五”规划重点项目和北京市城市现代化建设的重点工程,北京市政府也把它作为向“亚运会”献礼的一项重点工程。这个网络的开通,标志着我国银行电子化的新起点。工商银行北京市分行行长邵运杰同志的文章对此有所阐述。     

金融计算机网络组网集成技术

本文结合计算机网络发展的现状，从计算机网络集成技术的角度对金融网络所需的关键技术和产品进行了初步探讨。     

中国计算机网络建设综述

为什么全球计算机网络市场热?为什么中国计算机网络市场也热?这是因为计算机网络是全球信息化与中国信息化的中枢神经。网络建设的回顾早在70年代末期,我国以铁路、银行、公安、经济等为代表的12大计算机网络结构开始基础建设。到80年代末期,12大计算机网络的建设已初具规模,     

计算机网络服务质量优化方法分析

随着计算机网络的发展,人们对计算机网络服务质量的要求越来越高,优化方法可以为计算机网络服务质量提供更加有力的理论支持,在理论上找到优化计算机网络服务质量的最优方案.本文主要通过计算机网络服务质量的现状,对计算机网络服务质量优化方法进行分析.     

金融网的安全策略及其防火墙

随着网络技术的日益普及,愈来愈多的银行及金融机构联入了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ。金融计算机网络系统是大型的人机系统工程,是金融电子化建设中重要的基础设施,确保计算机网络的安全可靠是实现金融电子化的前提。金融计算机网络系统的安全,应该针对网络系统层次建立相应的...     

计算机网络可靠性优化对策

计算机网络可靠性的相关概念是在20世纪70年代出现的,由于通讯技术,光纤技术,计算机互联网络技术的迅猛发展。使得网络的功能日益增强,推动着计算机网络可靠性问题的研究不断向纵深方向发展。随着社会信息化进程的加速,不仅计算机网络的用户在增加,而且计算机网络的连接区域和网络连接规模也在急剧扩展。可靠性这个对于计算机网络来说至关重要的问题,更是要站在宏观的角度上,整体地进行系统地研究和分析。而系统可靠性理论为我们研究计算机网络的可靠性问题提供了理论上的保证;所以必须借助系统可靠性理论来研究和分析计算机网络的可靠性问题。由此,可以看出对计算机网络可靠性问题研究的重要性及紧迫性,计算机网络可靠性的研究有着十分重要的理论意义和实用价值。     

试析网络安全中加强计算机的信息管理

本文阐述了计算机信息管理在网络安全应用中存在的问题,提出了合理设计计算机信息管理系统,采用相应网络安全技术加强安全防范,制定网络安全政策法规,普及计算机网络安全教育,加强防火墙技术应用等提高计算机网络安全性的对策措施。     

计算机网络互联技术分析

本文详细分析了计算机网络互联原理及各种互联设备,同时提出了一种银行内部Ｉｎｔｒａｎｅｔ组网方案。     

Network Externalities and Indirect Tax Preferences for Electronic Commerce

Although most arguments supporting preferential tax treatment of electronic commerce are suspect, the existence of network externalities provides one potentially defensible rationale. This paper considers (1) direct network externalities, which arise in communications networks like the Internet, (2) indirect network externalities, which arise in computer hardware/software systems in imperfectly competitive markets, and (3) learning network externalities, which arise when existing network participants assist new users. It concludes the case for preferential treatment is weak, and that proposed blanket sales tax exemptions of remote (or all) e-commerce are especially inappropriate. Finally, the paper comments briefly on US sales tax reform efforts.     

IPO摇号:一种新方法的探讨

摇号抽签是新股发行过程的重要环节,能够体现证券市场的公开、公平、公正,但是现有摇号方法规则较为复杂,操作过程冗长。本文提出了一种新方法——"等步长递增"摇号方法,该方法操作简单可控,并可以保证中签结果具有最优的分布均衡性,与现有摇号方法比较,在均衡性、可操作性等方面有很大提升。文中研究了新方法的公平性、均衡性等,并给出了严格的数学证明。     

利用FAQS/PCS实现批量运行自动化

本文阐述了使用ＦＡＱＳ／ＰＣＳ软件实现批量运行自动化的基本原理、实现方法,以及具体操作中的有关事项。     

我国农村政策性金融发展的社会网络因素分析

农村政策性金融发展不仅需要从经济有效性视角进行一般分析,还需要从社会合理性视角和经济社会学视角进行探索研究。本文采取跨学科交叉性研究方法,运用新经济社会学相关理论和方法,将农村政策性金融的运行和发展置于其所在的社会网络背景之中,从而在社会网络的制约与影响中进行研究。本文认为农村社会金融网络场域为农村政策性金融发展提供了基本的载体,农村政策性金融应该以农村弱势群体为服务对象;嵌于社会网络中的社会资本需求对农村政策性金融发展具有间接的拉动作用,并提出了构建良性互动、充分发挥农村政策性金融功能的途径和建议。     

银行计算机网络的可靠性和安全性

本文分析了提高银行计算机网络系统的可靠性和安全性的重要作用,以及影响其可靠性和安全性的具体因素,并对在银行系统内提高计算机网络系统的可靠性和安全性的常用手段和措施作了具体说明。     

综合柜员业务处理系统的设计

本文概要阐述了建设银行新疆分行所研制的综合柜员业务处理系统的设计思想,对综合柜员的定义、系统功能的划分、系统帐务的组织、银行自助设备的管理等一些新思想、新观点进行较详细阐述。     

Feedforward versus recurrent neural networks for forecasting monthly japanese yen exchange rates

Neural networks are a relatively new computer artificial intelligence method which attempt to mimic the brain's problem solving process and can be used for predicting nonlinear economic time series. Neural networks are used to look for patterns in data, learn these patterns, and then classify new patterns and make forecasts. Feedforward neural networks pass the data forward from input to output, while recurrent networks have a feedback loop where data can be fed back into the input at some point before it is fed forward again for further processing and final output. Some have argued that since time series data may have autocorrelation or time dependence, the recurrent neural network models which take advantage of time dependence may be useful. Feedforward and recurrent neural networks are used for comparison in forecasting the Japanese yen/US dollar exchange rate. A traditional ARIMA model is used as a benchmark for comparison with the neural network models.Results for out of sample show that the feedforward model is relatively accurate in forecasting both price levels and price direction, despite being quite simple and easy to use. However, the recurrent network forecast performance was lower than that of the feedforward model. This may be because feed forward models must pass the data from back to forward as well as forward to back, and can sometimes become confused or unstable. Both the feedforward and recurrent models performed better than the ARIMA benchmark model.The author wish to thank the reviewers Drs. Kraft and Radford for their helpful comments.     

计算机管理在我国金融风险控制中的作用

随着时代的发展，现代的科技技术已经深深地影响了我们的生活，各行业的领域的业务也已与计算机科学与管理紧密联系，密不可分。当今金融业的营运和管理也与计算机管理融为一体。本文就计算机管理在金融风险的预警、控制等方面进行了探讨和研究。并认为正确认识计算机管理、金融创新、金融风险评估、金融风险控制等方面的作用对维护我国金融安全，促进社会和谐发展，具有重要的现实意义。     

利用交换技术提高以太网性能

随着计算机网络应用的发展,网上的站点越来越多,以太网的带宽瓶颈问题已成为影响网络应用发展的一个重要原因。本文着重介绍了利用交换技术提高以太网性能的基本原理和实现方式,以及以交换技术为基础的虚拟局域网络的应用。