1996-2010年广东省生产性服务业增长效率分析——基于Malmquist指数法研究

本文借助Malmquist指数法对广东省生产性服务业全要素生产率及其分解指标进行测算,得出广东省生产性服务业1996-2010年间全要素生产率(TFP)增长主要由其技术进步(TP)贡献,技术效率(TE)反成为全要素增长的阻滞力,同时技术效率差异为其与经济发展相近区域生产性服务业全要素生产率差异产生的直接原因。     

1996-2010年广东省生产性服务业增长效率分析——基于Malmquist指数法研究

本文借助Malmquist指数法对广东省生产性服务业全要素生产率及其分解指标进行测算,得出广东省生产性服务业1996-2010年间全要素生产率(TFP)增长主要由其技术进步(TP)贡献,技术效率(TE)反成为全要素增长的阻滞力,同时技术效率差异为其与经济发展相近区域生产性服务业全要素生产率差异产生的直接原因。     

中国银行业结构性全要素生产率增长研究

在深化银行业供给侧结构性改革背景下,如何科学评价银行业的结构性全要素生产率(TFP)增长具有重要意义。区别于早期针对个体样本的技术性TFP增长研究,本文通过构建并分解加总的Luenberger生产率指标对我国银行业以及不同类型银行的结构性TFP增长及来源进行有效评价。结果显示,研究期间,我国银行业的结构性TFP增长表现良好,其中,整体技术进步是主要驱动力;进一步分解发现,制度创新改善和加总的个体技术进步推动了银行业结构性TFP增长。在整体效率变化方面,加总的个体技术效率变化和结构效率变化都有待提高,其中,范围效率变化是抑制结构效率改善的主要因素。考虑不同类型银行,制度创新变化对所有类型银行的结构性TFP增长都影响显著,加总的个体技术变化对股份制和地区性银行的结构性TFP增长贡献更突出;加总的个体技术效率变化、结构效率变化、范围效率变化和规模效率变化对不同类型银行的结构性TFP增长作用有限。     

中国改革开放以来的全要素生产率变动及其分解(1978～2006年)——基于省际面板数据的Malmquist指数分析

本文在省际面板数据基础上运用DEA分析中的Malmquist指数方法测算并分解了我国改革开放以来的TFP变动。结果发现:就TFP变动模式而言,1978～2006年间TFP每年以接近3%的速度增长,TFP增长率波动呈现收敛态势,近年未现明显下滑趋势;就TFP增长的构成而言,技术效率变化与技术进步间存在替代关系,1980年代技术进步和技术效率变化交替起主导作用,1990年代以来TFP增长主要由技术进步推动;就地区特征而言,东部和内陆资源丰富省份TFP增长较快,而中部省份的TFP增长较慢。     

生产性服务业FDI对我国制造业效率的影响——基于交通基础设施水平的门槛效应北大核心CSSCI

生产性服务业FDI对制造业效率具有一定的促进作用,但二者的关系受到一系列东道国区域发展因素的影响。从区域交通发展水平对二者关系的影响视角出发,利用2006～2015年中国21个省级单位的面板数据对交通基础设施水平的门槛效应进行实证检验,结果表明:生产性服务业FDI对制造业效率的影响作用因区域交通基础设施水平的不同而呈现出差异的区间效应,表现为交通基础设施水平较低时,生产性服务业FDI对制造业效率的促进作用相对较弱;当交通基础设施水平突破门槛值后,生产性服务业FDI对制造业效率的促进作用显著变强。此外,考虑到区域差异性后发现,各地区交通基础设施水平对二者关系的影响强度具有明显差异,西部地区通过改善交通基础设施水平从而提升二者正向关系的幅度最大,中部地区最小,东部地区居中。     

高新区创新绩效时空分异特征研究——以陕西省为例

本文采用DEA-Malmquist方法,测算了陕西高新区2007~2014年的创新绩效,并对其时空分异特征进行分析。结果表明:陕西高新区总体技术效率偏低,尚未完全释放现有生产要素投入的潜能,应注重提升存量创新资源的利用效率;陕西高新区的技术进步和规模效率的衰退不仅拖累了TFP的增长还抵消了纯技术效率上升对TFP的贡献,导致了TFP的衰退;仅西安和宝鸡高新区的TFP得到改善,西安高新区的提升主要来源于"增长效应",而宝鸡高新区的改善主要得益于"追赶效应"。     

“丝路经济带”九省市经济金融竞争力评价

深入剖析丝绸之路沿线国内段九省市的综合发展实力,探索不同发展战略定位下省 区市竞合协同发展路径,对全面发展丝绸之路经济带具有重要意义。本文从经济发展竞争力、 环境设施与可持续发展竞争力、科技创新与财富竞争力、金融发展竞争力、对外开放竞争力五 个维度建立指标评价体系,运用分类主成分分析法全面衡量九个省市经济金融发展的分项和综 合竞争力,将九省市分为三个发展梯度,形成资源聚集与要素流动的直观剖析。在此基础上,利 用聚类分析法得出丝绸之路经济带区域经济关联的着力点与经济发展的增长极,并最终得出处 于不同梯度省区市间开展基于优势竞争力的产业间合作的三大有效路径。     

我国自贸区金融产业效率的影响因素分析

本文首先运用SFA模型计算我国11个自贸区金融产业效率,然后运用面板数据模型 实证分析金融产业效率影响因素对效率的作用。结果表明：金融产业中就业人数比固定资产投 资占有更重要的位置;对外开放程度、金融集聚程度、地方政府支持和人力资本对金融产业效 率的增长均产生显著的正向影响。     

人力资本、物质资本对文化产业增长影响的实证研究

基于1996~2012年的统计数据,考量人力资本、物质资本、技术进步等因素对中国文化产业经济增长的贡献率,及其与文化产业之间的短期和长期均衡关系。结果表明:当前文化产业仍然以粗放型经济增长模式为主,文化产业增长的贡献主要来源于物质资本和劳动投入,人力资本和技术进步在文化产业增长中的作用还不明显;中国文化产业经济增长以劳动和资本投入为主,人力资本的作用要大于物质资本。     

服务业FDI对中国经济增长的效应分析

采用2007至2014年我国13个服务行业的面板数据,利用固定效应模型和最小二乘法,对服务业外商直接投资的经济增长效应进行实证分析。分析结果表明:总体上,服务业外商直接投资在短期和长期对我国的经济增长具有明显的正向作用;不同行业的外商直接投资对中国经济增长的影响差异较大,教育行业等人力资本密集行业的外商直接投资对我国经济增长具有较强的促进作用,交通运输、仓储和邮政业等劳动力密集型服务行业的外商直接投资会阻碍中国经济的增长。基于实证分析结果,提出以下政策建议:扩大服务业对外开放的领域;调整引入FDI的结构;加强本国的学习能力;优化本国的投资环境。     

知识产权保护对我国全要素生产率的影响研究

通过构建包含执法力度的知识产权保护区际度量指标,将全要素生产率分解为技术进步与技术效率,运用2000～2010年我国的时间序列及省际面板数据,考察了知识产权保护对全要素生产率及其不同方面的影响效应。实证结果表明:知识产权保护对于全要素生产率尤其是技术效率部分,具有一定程度的促进作用;人力资本、贸易开放、FDI是推动我国全要素生产率提升的重要要素。     

扭曲因子、进口中间品价格与全要素生产率——基于非竞争型投入产出网络结构一般均衡模型事后核算方法

基于BF(2020)模型框架,本文构建了嵌入间接税、成本加成和进口中间投入品的非竞争型投入产出网络结构一般均衡模型,并提出了一种扭曲—调整的索洛余值的事后核算和结构分解新方法,进一步利用中国投入产出表数据、WIOD数据库等编制了与模型匹配的社会核算矩阵,实证测算分析了1997—2017年中国全要素生产率及其结构变化。研究表明:(1) 资本和全要素生产率是中国经济增长的主要源泉,且两者存在明显此消彼长的“跷跷板”特征,劳动的贡献相对较小且贡献率呈下降趋势。(2)纯技术效率变化一直是全要素生产率变化主要贡献部分,但总体上呈下降趋势。2007年是其分水岭,受技术模仿后发优势逐步式微的影响,技术进步速度下滑,但2012年后受创新驱动发展战略的影响,纯技术效率逐步提升。(3)扭曲因子配置效率变化对全要素生产率变化的贡献由正转负,进口中间品贸易条件变化对全要素生产率变化的贡献率由负转正。在建立社会主义市场经济体制和加入WTO大背景下,资源配置效率变化促进了全要素生产率。但2007—2012年,受国际金融危机影响,扭曲因子配置效率出现短期恶化并拉低了全要素生产率。     

金融自由化与中国的全要素生产率：理论分析与经验证据

提高投资效率、优化资本配置和促进技术创新等也是全要素生产率的基本源泉。金融自由化使金融中介上述三大潜能得以充释放，因而也能提高全要素生产率。本文对中国金融自由化的过程和进展进行了定量分析，并以政府干预、人力资本、对外开放度等为控制变量，就金融自由化对全要素生产率的影响问题进行了实证分析。研究发现，中国金融自由化对全要素生产率的增长的促进作用，效果显著且具有统计意义。金融自由化也因此成为推动宏观经济集约式增长的积极因素。     

政府行为、金融结构与地区全要素生产率

本文在一定理论分析和相关假设的基础上,利用1997—2010年省级面板数据对政府行为、金融结构和地区全要素生产率之间的关系进行了实证。结果显示：政府不同项目的财政支出和不同金融资产结构．其对全要素生产率的影响存在一定的差异性。在全国以及东、西部地区,政府科技教育相关支出显著地促进了全要素生产率水平的提高,且西部地区的效果最明显;其它财政支出项目并没有很好的发挥其对金要素生产率的积极作用。进一步地,本文利用Malmquist指数法将全要素生产率分解为技术效率指数和技术进步指数,以考察政府行为、金融结构促进全要素生产率的内在路径。     

Corporate financial structure,misallocation and total factor productivity

This paper studies the quantitative relevance of the cross-sectional dispersion of corporate financial structure in explaining the intra-industry allocation efficiency of productive factors. I solve a heterogeneous firms model with financial constraints and distortions to the marginal rental-rate of capital, and develop a measure for the intra-industry misallocation of factors of production. The distribution of capital rental rate and two types of firm-level balance sheet characteristics (pledgeability and liquid asset positions) determine the extent of misallocation and industry level total factor productivity (TFP). I calibrate the model using firm-level balance sheet data from seven major industry clusters of the US economy. The counterfactual policy experiments show that weakening the observed balance sheet positions for financially constrained firms leads to a reallocation of production factors from firms with high cost distortions to firms with low cost distortions and cause quantitatively important industry level TFP losses.     

Financial Development and Total Factor Productivity Growth: Evidence from China

Abstract

In this article, we estimate the effect of China’s regional financial development on total factor productivity (TFP) growth using large provincial panel data for the years 1990 to 2009. Using the nonparametric stochastic frontier data envelopment approach, we analyze how financial development is related to efficiency improvement and technological progress, the two components of TFP. The study shows that Chinese financial development plays a significant role in promoting TFP growth via technological progress rather than efficiency change. The faster the financial development takes place, the better it could correct the mismatch of resource allocation, thus promoting TFP growth. The results imply that China needs to both further optimize the allocation of financial resources and perfect the regional financial system.     

黄金上市公司经营效率的动态评价

黄金上市公司的经营效率水平是衡量我国黄金产业综合竞争实力的最重要标准。文章采用Malmquist指数方法,依据我国黄金上市公司2007-2012年的面板财务数据,从动态角度对我国黄金产业的效率水平及演化趋势进行了分析与评价。研究表明：2007-2012年,我国黄金上市公司的平均全要素生产率呈现年均5％的衰退趋势;技术进步效率是制约我国黄金上市公司全要素生产率提高的主要因素;考察期内,综合技术效率、纯技术效率和规模效率均未发生明显的增减变动。