经济周期视角下我国股市行业配置研究

本文将经济周期划分为复苏、过热、滞胀及衰退四个阶段,采用HP滤波处理后的领先指数和滞后指数,并实证分析了巨潮行业指数在不同阶段的表现情况。结果发现,最稳健的行业轮动配置策略是:复苏期持有金融行业指数,过热期持有材料行业指数,滞胀期持有信息行业指数,衰退期持有医药行业指数。如果考虑大类资产配置,在衰退期持有债券类资产,则可以大幅增厚收益并降低风险,年化收益率将从17.89%上升至25.3%,夏普比率将从1.77上升至3.12。总体看,投资时钟在我国股市行业配置中具有一定适用性。     

经济周期视角下全国社会保障基金的战术资产配置

本文按照全国社会保障基金投资管理暂行办法,将社会保障基金的投资组合资产分为银行存款,国债,企业债,金融债,证券投资基金和股票资产6个种类,采用宏观经济的月度指标将我国经济周期划分为4个阶段:衰退阶段、复苏阶段、繁荣阶段和滞涨阶段。根据美林证券的投资时钟理论,统计并分析这6类资产在不同的经济阶段的收益状况。同时,我们在全国社会保障基金投资管理办法的约束条件下,采用均值-方差模型,对全国社会保障基金进行最优资产模拟配置。数据模拟结果表明:在衰退阶段,应尽可能多地配置债券资产;在复苏阶段,应尽量降低现金资产的权重,提高债券资产和委托证券资产的权重;在繁荣阶段,应降低债券资产的配置比重;在滞涨阶段,应尽可能地增加现金持有的权重。并且,本文还针对均值—方差模型固有的缺乏鲁棒性的缺陷,采用Resample方法对模拟结果进行改进,使得资产的配置更加稳健可靠。     

基于经济周期框架下的资产配置模型——对美林投资钟模型的修正和补充

美林投资钟虽然是以经济周期为框架的最为著名的资产配置模型，但本文发现其主要是提供了一种研究的思路和方式，依然存在不足和缺陷。美林投资钟把滞胀作为经济周期第四阶段的假定是有悖于传统经济学的，凯恩斯主义认为滞胀是经济周期中的特殊现象，而不是必经阶段。本文第一次从非经典周期资产配置的角度，在理论上对美林投资钟作出修正和补充，以使之更完整和适用。     

基于经济周期的资产配置研究

在现金流贴现模型对各金融资产进行估值定价公式的基础上,抽象出金融资产随时间定价的基本模型,通过推导得到基于经济周期的资产配置模型。根据经济周期不同阶段预期收入和利率的不同变化特征将经济周期不同阶段与各种金融资产的不同收益率联系起来。在经济复苏阶段应重点配置股票资产,在经济繁荣阶段应重点配置房地产资产,在经济衰退阶段应持有货币资产或进行卖空,在经济萧条阶段应重点配置债券资产。长期各类资产收益率的统计数据也支持这个结论。     

逆周期银政企信用关系构建问题研究——基于市场失灵、政府失灵和差别准备金动态调整机制视角

一个完整的经济周期包括繁荣、衰退、萧条、复苏四个阶段。在繁荣阶段,一方面银行盲目乐观,过度投放信贷;另一方面企业获取金融资源相对容易,资金来源充足,易于盲目扩大投资。在衰退和萧条阶段,银行相继抽贷、惜贷,企业融资难、融资贵问题突出。正是银行和企业这种顺周期的银企关系加剧了经济的周期性波动。如果政府能在经济周期的不同阶段采取适当的措施,打造良性的逆周期的银政企合作关系,将会大大减少经济的周期性波动。因此,通过研究给出相关建议:一是进一步完善差别准备金动态调整机制;二是建立政府性担保性基金;三是改善宏观审慎监管。     

资产配置的选择与优化策略研究--基于“美林投资时钟”的视角北大核心CSSCI

本文基于美林证券公司提出的大类资产配置理论,即“美林投资时钟”,从预测经济衰退入手,结合收益率曲线期限利差和风险溢价,研究资产配置的选择与优化策略:研究发现,美国10年期国债收益率与3月期国债收益率的利差组合和KCFSI指数对美国经济衰退有较好的预测效果,能够捕捉经济周期走向。在此基础上,参考美林投资时钟模式,本文利用期限利差和KCFSI组合构建金融投资时钟,对传统经济周期进行重新划分,同时以协整回归检验大类资产收益与新周期的关系,并以此构建新的资产配置策略,在新的周期划分基础上进行历史回测,得到的结果优于以往传统的投资策略。     

继续把握反弹机会

关注毛利有望提升行业 随着通胀下降和货币政策松动预期成为事实,经济周期有望从小衰退进入到小复苏,股票的反弹过程,一般会先经历估值反弹然后经历盈利预期反弹两个阶段,中期内,我们认为此次政策放松和经济周期复苏较为温和,经济周期波动有扁平化趋势,     

资本周期与大宗商品价格

资本周期也称朱格拉周期,主要是资本支出波动引起的经济波动。随着经济周期四个阶段的演变,大宗商品价格也呈现周期性波动。根据美国的经济周期和大宗商品的实证研究可以发现,国际大宗商品的周期性波动较为明显,在过热、滞胀阶段,能源类大宗商品和工业品的走势出现较为明显的分化,即能源类的收益明显优于工业品。根据中国资本周期和国内大宗商品的波动研究,发现国内大宗商品沪铜和沪胶的周期性较为明显,而大豆的周期性不明显。     

国民经济的行业分析与商业银行信贷经营策略

贷款客户所处行业的发展趋势对客户的财务状况有着重要的影响,因此分析行业发展趋势、把握行业不同发展阶段的特征对银行判断信贷风险、确定信贷资金结构调整的重点退出和进入领域具有重大意义.本文首先分析了技术进步、政府政策和社会习惯改变等基本因素对行业发展的影响;其次介绍了几种对行业发展状况进行分析的基本方法,即结构分析法、生命周期分析法和经济周期分析法;最后提出当前国有商业银行信贷市场退出的重点是正在衰退的行业或面临淘汰的传统行业,信贷资金的行业配置应与贷款风险控制、国家的产业政策、行业对商业银行的贡献指标及行业的成长性相结合.     

基于经济周期的中国A股行业轮动的研究

文章以中国A股市场为研究对象,试图发现中国经济周期与A股行业轮动之间的关联,考察经济周期不同阶段中A股行业轮动规律,并在此基础上给出适宜的资产配置策略。     

Does financing influence the sensitivity of cash and investment to asset tangibility?

Research shows that asset tangibility substantially impacts firms’ cash levels and investment. Using the deregulation of equity issuance in the U.S. as an exogenous shock to access to equity markets, we investigate the influence of financing on the dependence of cash and investment on asset tangibility. We show that financing dampens the sensitivity of cash and investment to asset tangibility, and promotes investment and firm growth. Our results suggest that greater access to financing allows financially constrained firms to invest in productive projects that may otherwise not be taken up. This provides evidence that public firms even in well-developed financial markets such as the U.S. benefit from financial deregulation that removes barriers to external financing, shedding light on the role of financial markets in fostering growth.     

杠杆率变动、固定资产投资与研发活动——兼论金融赋能高质量发展

本文通过构建一个包含企业固定资产投资与研发投资的理论模型,分析得出企业杠杆率变动与投资行为的非线性关系。实证结果表明,低杠杆下,杠杆率的增大会使企业增加固定资产和研发投资的规模。对于财务柔性更强、发展前景更好的企业,杠杆率的提升能够增大此类企业的研发投入占比,即企业开展更多能够提升技术水平的研发活动。进一步研究发现,短期杠杆与商业信用杠杆的提升有助于财务柔性较好的企业提高研发投资占比,而对于发展前景不佳的僵尸企业,长期杠杆和银行杠杆的提升反而会使其扩大固定资产投资,加剧产能过剩问题。本文的政策含义在于,要在保持宏观杠杆率基本稳定的前提下,引导金融资源更多投入到创新型经济上,给予优质及前景较好的企业一定杠杆率调整空间和自由度,使其能够更好地利用社会资金,激励其开展研发活动,促进金融更好地服务实体经济,赋能高质量发展。     

文化产业投资正逢其时

文化产业是我国社会及经济发展的亮点和重要成分,是助推经济结构调整、加速经济发展模式转变的重要领域,发展前景灿烂。把握住时机的文化企业将快速成长并为其投资者提供丰厚回报。文化产业投资模式多样,VC、PE、并购等投资模式可以为处于初创期、成长期、成熟期的企业满足其不同的发展需求,另类投资作为资产配置的一种选择将逐步得到市场的认可,发展前景广阔。为了进一步促进文化产业的发展和文化投资的繁荣,国家应当鼓励文化行业向民间资本进一步开放;应重视投资交易风险控制、完善监管机制;进一步完善法律、税收等相关政策支持。     

经济周期、前景理论与BHS资产定价模型修正

行为资产定价研究引起了国内外的广泛关注,但由于现实资本市场中诸多异象的存在,导致人们对经典资产定价模型的质疑。经济周期波动会对投资者的理性产生显著影响,而非理性投资可能引发金融危机。据此,引入经济周期这一独特视角,剖析前景理论对资产定价的作用机理;提出相关假设,对BHS模型进行修正,以适应经济周期影响下的行为资产定价问题研究。     

基于国外经验借鉴的越南证券投资基金业发展策略探讨

证券投资基金是资本市场的重要组成部分,也是资本市场中最为重要的机构投资者之一,基金已经成为投资者参与证券投资的重要工具,以基金为代表的资产管理已经成为金融市场上与银行、证券、保险同等重要的金融服务业。本文通过对国外证券投资基金行业发展的借鉴回顾和分析了越南基金行业的发展历程,揭示越南基金行业所存在的问题并采取措施予以有效的解决,并对比中国、美国、英国的经验针对所存在的问题提出了政策措施建议。     

对结构性投资增长的理性判断

本文针对前一时期理论界普遍认为的中国经济出现了过热和通货膨胀的苗头,在对经济过热、通货膨胀和投资增速过快这三种经济现象进行理论阐述的基础上,提出自己的判断,并对抑制结构性投资过热给出了建设性的意见.     

Investment Adjustment Costs: An Empirical Assessment

We evaluate the empirical evidence for costs that penalize changes in investment using U.S. industry data. In aggregate models, such investment adjustment costs have been introduced to help account for a variety of business cycle and asset market phenomena. So far no attempt has been made to estimate these costs directly at a disaggregated level. We consider an industry model with investment adjustment costs and estimate its parameters using generalized methods of moments. The findings indicate small costs associated with changing the flow of investment at the industry level. The weighted average of the industry elasticities with respect to the shadow price of capital, which depends inversely on the adjustment cost parameter, is eight times larger than the largest estimate reported in Levin et al. (2006) . We examine a variety of factors that may account for this discrepancy, but a substantial part of it remains unexplained. Our results therefore suggest that more caution is needed when giving policy advice that hinges on a structural interpretation of large investment adjustment costs.     

封闭式基金的投资风格的实证研究——以动态的视角

本文回顾了Sharpe(1992)的资产因子回归模型,并用于分析我国的封闭式基金的投资风格。研究发现,样本基金中实际投资风格偏离了宣称的投资风格,同一个基金投资风格前后不一致,而且样本基金存在着投资风格趋同的现象。而且通过动态的视角,说明了该模型被忽略的价值。     

Optimal investment under multi-factor stochastic volatility

We consider a model for multivariate intertemporal portfolio choice in complete and incomplete markets with a multi-factor stochastic covariance matrix of asset returns. The optimal investment strategies are derived in closed form. We estimate the model parameters and illustrate the optimal investment based on two stock indices: S&P500 and DAX. It is also shown that the model satisfies several stylized facts well known in the literature. We analyse the welfare losses due to suboptimal investment strategies and we find that investors who invest myopically, ignore derivative assets, model volatility by one factor and ignore stochastic covariance between asset returns can incur significant welfare losses.     

Asset liquidity and venture capital investment

We examine the relationship between asset market liquidity and venture capital (VC) investment and find that it is inverted U-shaped. Asset liquidity and VC investment are positively related for low levels of asset liquidity but negatively related for higher levels of asset liquidity. We also document evidence that VC firms with more industry experience invest more in a liquid asset market than those without industry experience or with significant experience in other industries. Portfolio companies obtained their first investment in a liquid asset market are less likely to exit successfully; however, given a successful exit, they prefer to exit through mergers and acquisitions rather than going public.