云南省农村金融发展与经济增长因果分析

本文基于计量经济学分析方法中的单位根检验和协整检验分析,利用Granger因果关系检验方法,对云南省1990-2004年间农村金融发展和农村经济增长的关系分析进行实证分析,结果表明:云南省农村经济增长与农村金融发展之间存在一种长期均衡关系,农村经济增长是农村金融发展的Granger原因;农村金融发展不是农村经济增长的Granger原因。     

江苏省农村金融发展与农户收入关系的实证分析

本文利用1990—2007年江苏省农村金融发展与农户收入的统计数据，经过ADF检验、协整检验、Granger因果关系检验．对江苏省农村金融发展与农民收入的关系进行了实证分析。结果显示：江苏省农村金融发展长期对农民收入增长有促进作用，但农村金融发展效率不是农民收入增长的原因。本文在最后分析实证结果并提出简要的政策建议。     

二元经济结构下农村金融发展与农民收入增长关系的实证分析

本文通过采用单位根检验、协整(Johansen)检验和格兰杰(Granger)因果检验三种方法,对二元经济结构下农村金融发展与农民收入增长之间的关系进行实证分析.研究得出农村金融发展规模、效率以及二元结构系数与农民收入之间存在长期均衡关系,并得出农村金融发展规模、效率以及二元结构系数与农民收入之间的因果关系.最后根据研究结论,提出加快二元经济结构转型、深化农村金融改革、提高农村金融体系效率、发展新型农村金融机构等对策建议,从而促进农民收入的不断增长.     

农村金融发展影响农村产业结构优化的实证研究

利用我国1978—2009年度农村经济金融数据,研究农村金融发展对农村产业结构的影响。结论认为,农村金融发展与农村产业结构之间存在长期协整关系,其中农村金融规模、结构和效率对农村产业结构都具有正向促进作用。农村金融规模与农村产业结构存在双向的Granger因果关系,农村产业结构是农村金融效率和农村金融结构的Granger成因,反之则不成立。     

我国农村金融发展与经济增长关系的实证研究

近年来,农村经济增长与农村金融发展与的互相作用关系受到多数学者的广泛关注。文章利用1980-2009年的相关数据,基于VAR模型,利用Johansen协整法和Granger因果检验法对二者之间的关系进行实证研究,分析的主要结论是:农村金融发展与农村经济增长存在长期的协整关系,农村经济增长是农村金融发展的Granger原因,反之却不成立。     

新疆农村金融发展与经济增长关系的实证分析

本文依据农村金融发展和农村经济增长的实际数据,依次使用平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验等计最经济学方法,对新疆农村金融发展和经济增长进行了实证检验.结果表明:新疆农村金融发展的指标和农村经济增长之间均存在着显著的长期正向相关关系,新疆农村经济是农村金融的Granger原因,反之却不成立.     

区域金融发展与经济增长的影响研究——以新疆生产建设兵团为例

本文根据兵团1990²011年的年度数据,运用约翰森协整检验分析以及Granger检验,对兵团金融发展与经济增长的影响进行实证研究。实证结果表明,兵团金融发展与经济增长之间存在长期的均衡关系;通过协整检验可知,金融发展对经济发展存在长期正相关关系;Granger因果关系检验表明兵团金融发展是经济增长变化的Granger原因,经济增长是非金融发展变化的Grange原因。     

民族地区农村金融发展对农民收入影响效应分析

本文利用1978～2008年的数据,运用实证分析方法对民族地区农村金融发展对农民收入影响的效应进行研究,结果显示:农村金融发展规模、结构、农村固定资产投资对农民增收具有积极作用,而农村金融发展效率却抑制了农民增收;只有农村金融发展规模与农民收入增长间存在Granger因果关系;农村金融发展规模对农民增收存在滞后效应。     

甘肃省农村经济增长与金融规模扩张的实证分析

本文利用协整理论、格兰杰因果检验方法、误差修正模型，对甘肃省过去25年的农村经济增长、农村金融规模的有关数据进行了实证分析，结论是农村金融规模扩张与农村经济保持着长期的均衡关系．而且农村金融规模扩张对经济增长有着显著的影响，存在着单向的动态因果关系。     

基于协整与Granger检验的广西农民人均纯收入与农业产值增长关系的研究

本文以1990-2011年间广西农民人均纯收入及农业产值增长的时间序列数据为依据,通过单位根检验、协整和Granger因果检验,探索他们之间的依存和因果关系。研究表明,广西农民人均纯收入及农业产值之间存在长期均衡关系,农民人均纯收入与农业产值之间互为Granger原因。在此基础上,通过认清广西农业发展的市场定位和当前农业发展面临的瓶颈问题,提出加大农业科研投入,构建特色农业体系,推进农业产业化,加强农村地区基础设施建设等措施来切实提高农民收入与农业产值。     

我国金融发展与居民财产性收入的协整分析

本文通过协整检验和误差修正模型,利用1990—2006年间的数据,对我国金融发展与居民财产性收入增长之间的关系进行了实证分析。研究结果表明：金融发展与居民财产性收入增长之间存在长、短期的正向关系。通过Granger因果关系检验,还发现金融发展是居民财产性收入增长的Granger原因,反之却不成立。基于这样的研究结论．笔者给出了相应的政策建议。     

山西省旅游业发展与经济增长的关系研究

本文基于1985~2013年的年度数据,采用协整检验、误差修正模型、Granger因果关系检验等计量经济学方法,对山西省旅游业发展与经济增长之间的关系进行实证研究。协整检验表明,我国旅游业发展与经济增长存在长期均衡的关系,旅游总收入对经济增长的弹性约为0.440,经济增长对旅游总收入的弹性约为2.204。误差修正模型会以0.17的调整力度对本年的GDP增长率进行修正。Granger因果检验表明,存在经济增长到旅游总收入的单向因果关系。在此研究的基础上,本文进一步提出了加快山西省旅游业发展的相关政策建议。     

转型时期贵州省农村金融与经济关系的实证分析

通过建立VAR模型、Granger因果检验表明,贵州农村金融发展与经济增长之间存在长期均衡关系,且农村金融发展与农村经济增长正相关.同时格兰杰因果关系检验表明,农村金融发展是农村经济增长Granger原因,即长期和短期都说明贵州农村金融发展有利于农村经济增长.但是农村经济增长不是农村经济增长的Granger原因,也就是说,贵州农村经济增长并没有引诱出内生性农村金融发展.     

毕节地区产业结构与经济增长关系实证分析

运用协整和Granger因果检验等计量方法,分析毕节地区产业结构与经济增长的因果关系。研究结果表明,产业结构调整和经济增长之间存在单向的Granger因果关系,产业结构的调整促进经济增长。     

毕节地区产业结构与经济增长关系实证分析

运用协整和Granger因果检验等计量方法,分析毕节地区产业结构与经济增长的因果关系。研究结果表明,产业结构调整和经济增长之间存在单向的Granger因果关系,产业结构的调整促进经济增长。     

中国农村金融发展与农民收入增长——基于综合指数分析

对于中国农村金融发展与农民收入间关系的实证检验,迄今尚无定论。借鉴时间序列因子分析,本文考察了农村金融发展综合指数与农民收入之间的关系。研究发现,中国农村金融发展与农民收入间有单向格兰杰因果关系。协整方程表明,在长期内,农村金融发展水平每提高1个单位,实际农民收入可以提高48.1%。MS-VAR模型表明,在短期内,农村金融发展依然能够促进农民收入增长,当国家实施农村偏向型经济政策时,这一促进效果更加明显。     

中国非寿险需求与经济增长关系研究

本文利用1980～2006年中国非寿险需求与经济增长的年度数据,运用协整分析技术和基于误差修正模型的因果关系分析方法,分析非寿险需求与经济增长之间的关系。结果显示:非寿险需求与经济增长之间有明显的协整关系;非寿险需求与经济增长不存在短期双向Granger因果关系;在长期经济增长构成了非寿险需求的Granger原因,但非寿险需求没有成为经济增长的Granger原因。需要充分重视非寿险需求与经济增长之间的有机联系,在继续研究如何维持经济又好又快增长的同时,着手解决非寿险业发展面临的问题,以实现两者的良性互动。     

中国农村金融发展与农民收入增长--基于综合指数分析

对于中国农村金融发展与农民收入间关系的实证检验,迄今尚无定论。借鉴时间序列因子分析,本文考察了农村金融发展综合指数与农民收入之间的关系。研究发现,中国农村金融发展与农民收入间有单向格兰杰因果关系。协整方程表明,在长期内,农村金融发展水平每提高1个单位,实际农民收入可以提高48.1%。MS-VAR模型表明,在短期内,农村金融发展依然能够促进农民收入增长,当国家实施农村偏向型经济政策时,这一促进效果更加明显。     

农村非正规金融与农村经济增长的实证分析——以江苏省为例

本文以金融发展与经济增长相关理论为基础,运用协整分析和Granger因果检验,对1986-2007年江苏省农村非正规金融与农村经济增长的关系进行研究.结果显示,二者存在长期稳定的正向关系.在促进农村经济增长方面,非正规金融略低于正规金融.因此,非正规金融并不是一种效率低下的制度安排.在此基础上本文提出了规范农村金融发展的政策建议.     

旅游产业发展与区域经济增长的协整与因果关系——以湘鄂渝黔边区为例

运用协整理论和Granger因果关系理论,对湘鄂渝黔边区1988～2005年的国内生产总值与旅游收入的关系的分析表明:两者之间存在协整关系和单向因果关系,旅游产业发展每增加1%,国内生产总值增加约0.26%.