我国农业巨灾保险面临的问题与对策分析

在我国,农业遭受的自然灾害较为严重,灾害种类多样,受灾范围广泛,其中带来的损失十分严重的灾害主要是地震、洪水、台风这三类巨灾.但是目前我国尚未建立起有效的农业巨灾损失补偿机制,通过建立农业巨灾保险体系箭在弦上.农业巨灾保险对保护广大农民的利益,维持国家经济稳定有着积极的作用.但是我国农业巨灾保险还存在着有效需求不足,立法不完善,政府财政补贴不足,保险市场与再保险市场不完善等问题.本文认为我国可以建立以政府为主导政府和市场相结合的中国农业巨灾保险模式,同时可以加强立法,增加政府财政支持,建立农业巨灾保险基金,研究农业巨灾保险资本产品,促使农业巨灾再保险市场的大力发展,这样可以促进农业巨灾保险在我国的发展与完善.     

农业巨灾保险体系研究：关于建立我国农业巨灾保险体系的思考

目前我国的农业巨灾保险体系尚未建立，保险在臣灾风险管理中的作用还没有得到充分发挥，巨灾损失只能由政府和社会来承担。推动农业巨灾保险制度建设、增强我国应对巨灾风险的能力，已成为一个亟待解决的问题。本文对我国农业巨灾保险体系的发展、以及其他国家的先进经验进行了介绍与分析，并对我国建立农业巨灾保险体系的制度模式进行了详细探讨。     

我国建立农业巨灾保险基金的对策

近年来,频繁发生的农业巨灾对我国经济发展造成了严重影响,建立农业巨灾保险制度迫在眉睫.农业巨灾保险基金是分散农业巨灾风险的一种有效手段,也是农业巨灾保险制度建设的关键环节.本文在分析其他国家巨灾保险基金运作模式的基础上,提出构建我国农业巨灾保险基金的设想,并就农业巨灾保险基金的财政税收支持政策、核心机构建设、资金来源和...     

农业巨灾保险风险证券化破解农险难题

农业巨灾保险风险证券化,通过资本市场转移农业风险是我国防范和化解巨灾风险的有效措施,通过保险风险证券化可以进一步增强保险公司的承保能力,从而促进巨灾风险防范体系的建立。本文在分析我国农业保险现状和面临的自然灾害状况的基础上,提出了发展农业巨灾债券、促进农业保险发展的新思路。     

金融市场、政府行为与农业巨灾保险基金建设——基于“结构型基金”理论的分析

我国自然灾害频繁,亟需完善农业巨灾保险支持体系,而巨灾保险、金融市场及政府力量的完美衔接是巨灾保险体系发挥作用的关键,这已经形成了学界共识。在各类农业巨灾保险支持体系中,农业巨灾保险基金可以通过"结构化"处理来实现上述衔接。本文首先比较分析了传统巨灾支持保护体系,然后以"结构型基金"理论为基础,构建了以政府行为为引导、以金融市场为助力的我国农业巨灾保险基金的基本框架。     

论政府在农业巨灾保险体系中的角色定位

农业巨灾保险的公共产品特性以及我国所处的经济发展阶段决定了政府在构建农业巨灾保险体系中的主导地位,但由于政府的缺位,使得我国的保险法规、保险机构、财政支持和救助方式等方面与农业巨灾保险体系建设的要求相差甚远,农业巨灾保险体系亟待完善。为了加快我国的农业巨灾保险体系建设,政府需要在法律制定、资金保障、保险市场拓展、运作模式、辅助风险控制等方面做出积极的努力。     

美国农业巨灾保险发展评析与思考

美国的农业巨灾保险体系有效地提高了农业巨灾风险的管理水平和效率。本文通过回顾美国农业巨灾保险的发展历程和组织机构的变迁轨迹,发现美国农业巨灾保险体系成功运行的重要保证是其支撑体系的不断完善。基于此,文章对我国开展农业巨灾保险应注意的几个问题进行了揭示和思考。     

巨灾债券:农业保险巨灾风险管理的有效选择

随着我国农业保险业务规模急剧扩张,现行农业保险巨灾风险分散方式弊端日益凸显,严重制约农业保险的持续发展。有鉴于此,可适时发展巨灾债券,作为我国农业保险体系的有益补充。本文在浅析农业保险巨灾债券供求基础上,提出我国发展农业保险巨灾债券的基本思路,并指出当前应着力解决的主要问题。     

ART和财务恢复回应力双轨机制在我国农业巨灾保险体系中的构建——基于美、欧和日的实践

我国近年来巨灾的频繁发生给原本脆弱的农业带来了严重损失,而能够发挥补偿巨灾损失的农业保险却在我国遭遇了实施难的困境。本文在借鉴国外经验的基础上,深入分析了我国农业巨灾保险困境的原因,并且针对原因提出了一个双轨机制,力求在理论上建立农业巨灾保险的有效体系。     

我国农业巨灾风险管理的现状及模式选择

近年来,我国面临日益严峻的农业巨灾风险威胁,国家开始高度重视农业保险及农业巨灾风险问题。如何发挥政府和商业保险公司的作用,探索符合我国国情的农业巨灾风险管理模式,是摆在我国政府、保险实业界和学术界面前的一个非常紧迫的课题。本文首先描述了我国农业巨灾造成损失的现状及政府参与农业巨灾保险的必要性;其次分析了我国农业巨灾风险管理的现状;再次选取与中国农业生产等条件相似的日本、菲律宾、印度等国家进行比较分析;最后阐述了我国农业巨灾风险管理模式的选择。