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相似文献
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1.
农业保险发展过程中难以避免逆向选择的发生,区域产量保险的提出可以为减少逆向选择和道德风险提供基础,是农业保险未来的发展方面。通过以玉米种植为例,利用产量指标为基础,将吉林省各地区分为三个风险区域,并在此基础上进行区域产量保险的费率厘定,得到区域级别的费率,为吉林省玉米保险的发展提供意见建议。  相似文献   

2.
张文飞 《时代金融》2013,(21):112-113
近几年种植业保险区划受到了广泛的关注,保险区划也成为种植业保险未来一个重要的发展方向。本文从安徽省实际情况出发,分析种植业保险区划的必要性,为种植业保险区划的发展提供一个理论依据。  相似文献   

3.
尽管2007年以来我国的农业保险发展迅速,并已经成为继美国之后的全球第二大农业保险市场,但与美国相比,我国的农业保险实践却相对粗糙,尤其在风险区划和费率分区方面,差距仍十分遥远。依据区域内农作物风险水平的差异性制定相应的保险费率,能够有效化解农业保险中的道德风险和逆向选择问题。本文运用1990~2013年河南省各市、县小麦单产、面积、农业保险赔付率、水利设施、灾情数据,在河南省市级风险区划的基础上完成了县域小麦生产风险区划,同时结合非参数核密度估计法完成了河南省市、县级区域小麦保险纯费率的厘定,为未来以小麦保险差别化费率为基础的技术升级提供了必要的精算支持。  相似文献   

4.
科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省17地市1993~2013年的玉米生产相关数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离,运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率,选取玉米生长过程中8个主要风险指标,利用主成分分析法确立了4类主成分,并结合AHP权重分析,进行山东省玉米生产的风险区划,得到各市玉米的理论受灾风险排名,对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大,高低差异达到2.31倍。在当前阶段,山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。  相似文献   

5.
科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省17地市1993—2013年的玉米生产相关数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离,运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率,选取玉米生长过程中8个主要风险指标,利用主成分分析法确立了4类主成分,并结合AHP权重分析,进行山东省玉米生产的风险区划,得到各市玉米的理论受灾风险排名,对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大,高低差异达到2.31倍。在当前阶段,山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。  相似文献   

6.
保险保障基金的费率模式是构建保险保障基金制度的核心问题之一,模式的不同选择对保险公司的经营管理有着不同的导向作用。中国现有的单一费率模式未考虑风险,具有明显不足。在分析了其他各国和地区所采用的与风险相关联的保险保障基金费率模式后,本文提出应基于我国“偿二代”监管体系构建出动态转移式费率模式在设计出与风险分级挂钩的动态转移式费率模式的规则之后,基于实际数据并遵循政策的延续性原则测算了初始费率,设计了动态转移式费率模式的费率转移规则并进行了测算。研究表明,动态转移式费率模式基本保持了原有保险保障基金的规模,且能给保险公司注重偿付能力风险管理和注重保险产品保障能力提供有力的正向指引。  相似文献   

7.
常用的保险保障基金征收方法分为平均比率费率法和风险费率法。与国际上大多数国家一样,我国保险保障基金目前采用平均比率费率法。平均比率费率法不与保险公司自身的风险挂钩,不会因为其冒险行为而收取更高费率;而风险费率法则是保险公司风险程度与其所交的保险保障基金费率呈正比。本文对我国25家财险公司和25家寿险公司进行风险等级分类,对我国保险保障基金风险费率进行模拟分析,提出了我国保险保障基金宜采用风险费率征收方式的基本构想,体现出公平合理、防范风险的发展要求。  相似文献   

8.
本文根据新疆(含兵团)58个小麦主产区29年的小麦生产数据,选择了单产变异系数、第二年比前一年下降概率、效率指数和专业化指数四个指标,采用聚类分析法中的分层聚类法对这些区域进行了生产风险评估及风险等级划分,并在此基础上,运用参数法厘定了相应区域小麦种植保险的纯费率。  相似文献   

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10.
研究结论表明,非参数核密度厘定风险费率比参数法更具有效性,用Gaussian核密度估计厘定出的大连市玉米保险70%90%五个保障水平下的纯费率区间为2%90%五个保障水平下的纯费率区间为2%6%,而现行保险费率可能偏高。在此基础上,提出将现行大田作物保险费率厘定范围缩小可能得到更加精确的差别化风险费率厘定结果。  相似文献   

11.
常青  余凯 《中国保险》2006,(3):46-47
种植业保险是以各种农作物,以及果树、林木为保险对象的一种保险。包括粮食作物保险、经济作物保险、园艺作物保险、林木保险。经营种植业保险,必须了解我国种植业的风险特点,掌握其发生的规律,并采取适当的措施对其进行选择和控制,使种植业保险走上健康发展的良性轨道。  相似文献   

12.
政策性农业保险的费率不仅取决于客观风险,也受政府补贴财政资金的约束。为了更为合理地设计保费补贴方式,选取山东省所辖各地市1993-2018年的小麦产量与面积数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合,并通过线性相加模型测算了2019年小麦趋势产量,运用核密度估计法初步确定各地市的小麦产量保险费率,然后通过谱聚类方法对各地区进行了费率区划。研究表明:山东现行小麦实际保险费率过低,但理论上各地市小麦费率差异较大,最高风险区和最低风险区的费率差距超过3个百分点,按照费率区划厘定农业保险费率是十分必要的;使用谱聚类方法可以得到“相似且相邻”的费率区划结果,山东省小麦的费率区划可分为青潍区、烟威区、鲁西南、鲁中、鲁西北、鲁南临海六个费率区;农业保险费率补贴的额度和承担比例要考虑实际风险因素,根据风险大小对于不同地市采取差异化费率。  相似文献   

13.
本文根据我国《存款保险条例》有关要求,结合湖北省十堰市经济金融发展的实际情况,参考基于银行监管资本的存款保险定价研究方法,充分考虑了辖区内各农村商业银行的资产收益和风险、资本持有状况、债务清偿结构对存款保险费率的影响,对十堰市辖区内各农商行2014年度存款保险费率进行了拟定与演算,以期对今后十堰市投保机构风险差别费率的制定提供参考。  相似文献   

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天气指数保险是传统农业保险、区域产量保险的创新。选择天气指数保险探讨其费率厘定,有助于克服道德风险和逆选择,确保农业保险快速、健康地发展。粮食作物日照时间天气指数保险的费率厘定,首先要测算日照过短(或日照过长)的严重程度,计算日照过短(或日照过长)测度指标;再分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;然后利用计量经济分析方法,确立气候减产率与日照过短(或日照过长)测度指标之间的定量关系;最后根据该定量关系以及日照过短(或日照过长)测度指标的期望值,求得日照时间天气指数保险的费率。  相似文献   

16.
我国商业银行存款保险定价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
存款保险制度被公认为现代金融安全网的有机组成部分,但其本身存在着道德风险、逆向选择和委托代理问题。因此如何利用完善的制度设计,尤其是存款保险费率的选择模式以及具体测算就成为关键因素。自1993年提出"建立存款保险基金"构想以来,我国对建立存款保险的研究力度逐年深入。但国内现有对存款保险费率的研究文献存在照搬国外已有模型、分析指标应用不恰当,研究结论差异过大等诸多问题,不仅未能达到确定我国存款保险费率适当水平的目的,反而造成了认识上的混乱。本文在应用Morton期权定价基本模型的基础上,结合理论对该模型的评价缺陷和现实监管评级要求,选取样本指标对测算费率进行修正,这是一种创新性研究方法。通过回归技术和统计手段对样本银行在经营过程中资本状况、盈利能力和管理水平的变动趋势进行了分析,从而使存款保险机构能够实现对投保银行的动态监管和适时处理。  相似文献   

17.
农业收入保险能够同时分散农户生产过程中面临的自然风险和市场风险,稳定农户预期收入,对推进我国农业现代化建设,实现全面小康社会建设的宏伟目标都具有重要意义。基于此,以阿克苏棉花为例,综合考虑产量和价格双重风险,运用Copula模型对我国经济作物收入保险进行定价。结果表明:阿克苏市棉花单产和价格之间存在弱的负相关性(-0.0491),Frank Copula函数为其最优联合分布函数;在100%的保障水平下,收入保险的费率(纯费率4.92%,毛费率7.1%)与产量保险费率(7.0%—7.4%)大致相当。最后进行了归纳和阐释,并对开展经济作物收入保险的深入研究提供了参考方向。  相似文献   

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19.
识别影响居民巨灾保险需求的影响因素对于建立合适的巨灾保险制度具有重要意义。本文以地震风险为例,选择北京、大理、成都进行了抽样问卷调查,得出的研究结果表明,居民对于地震风险的认知是影响其保险需求的关键因素之一,并且居民关于地震风险的不同类型的认知对地震保险需求的影响不同。另外,居民的防损行为、年龄和受教育水平、灾后的政府救援政策也是影响居民地震保险需求的显著因素。  相似文献   

20.
李军 《中国保险》2007,(4):26-27
政府性农业保险实质是一个政府主导,政府与市场相结合的混合机制,在农业保险的供给上,它将比政府或市场分别单独提供更有效,但是,对这一新机制的探索,存在不少困难,因为它涉及方方面面,对社会提出了许多新的课题。近几年来,为了学习研究农业保险,  相似文献   

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