所有权、收入多样化和银行风险——基于我国15家上市银行的实证研究

本文基于金融自由化的背景下,采用中国15家上市银行的相关数据,对银行所有权、收入多样化和银行风险三者的关系进行了实证研究,结果表明银行的所有权对非利息收入存在显著的影响,相对于非国有银行,国有银行往往获取更多的非利息收入,具有更高所有权集中度的国有银行更可能追寻非利息收入。此外,国有银行和非国有银行的非利息收入都可以显著地减小银行风险。总之,就监管角度而言,收入多元化更有利于提升银行的竞争力。     

中国商业银行收入结构多元化对银行风险的影响

不同于以往文献专注于收入结构与银行绩效关系的研究,本文基于资产组合理论关于多元化组合可以分散风险的观点,对我国商业银行收入结构多元化与银行风险变化之间的关系进行研究。首先利用14家商业银行12年的数据建立面板数据模型,分析非利息收入占比提高对银行风险的影响。在此基础上,再根据资产组合理论对银行风险进行进一步的分解,试图更深一步探讨收入结构多元化与银行风险变化之间的关系。结果表明,中国商业银行收入结构多元化与银行风险间的关系并不显著,银行风险的降低主要归因于利息收入波动风险减小,而随着非利息收入占比的提高,非利息收入波动风险反而增加,对总风险的贡献值增加。基于本文的实证结果,在银行风险控制方面对中国商业银行收入结构转型提出了有益的建议。     

中国城市商业银行收入结构多元化与银行风险

本文采用40家中国城市商业银行2007~2013年间的微观数据,将两步系统广义矩估计方法引入到非平衡面板数据模型中,实证检验了银行收入结构多元化对银行风险的影响。研究结果表明:非利息收入占营业收入的相对比重会显著增加银行的资产组合风险,收入结构多元化指数会显著分散银行的资产组合风险;非利息收入占营业收入的相对比重会显著降低银行的杠杆风险,收入结构多元化指数会显著增加银行的杠杆风险;银行收入结构多元化对银行整体风险没有显著的影响,原因可能是来自于收入结构多元化对银行整体风险分解指标的正负效应的相互抵消。     

我国商业银行非利息收入影响因素研究——基于13家上市银行实证分析

以13家上市商业银行2008—2015年的数据为样本,实证分析商业银行非利息收入的影响因素,研究结果表明:银行资产规模水平、传统业务盈利能力、经济发展水平是影响商业银行非利息收入的重要因素。对比国有银行和股份制银行非利息收入影响因素的差异,结果却表明:经营管理水平、传统业务盈利能力对国有银行非利息收入影响显著,资产规模水平、经济发展水平对股份制银行非利息收入影响显著;国有银行与股份制银行影响因素不同。     

所有权、收入多元化与银行风险——来自中国银行业(2004-2012)的经验证据

目前,学术界与金融界对于收入多元化与银行风险的关系问题仍然存在争议.本文以中国44家商业银行为研究对象,采用2004至2012年间的面板数据,实证检验了不同所有制银行的收入结构多元化对银行风险的影响.研究结果表明,收入多元化并不能显著降低国有大型商业银行、股份制商业银行的经营风险;对于城市商业银行,非利息收入占营业总收入比重的上升能够为其带来显著的风险分散化收益;另外,收入结构趋向多元化将使外资银行承受更高的经营风险.不同所有制银行非利息收入结构的差异是导致上述研究结论的关键.基于上述实证结果,本文从银行风险控制的角度对商业银行收入结构转型提出了相关政策建议.     

第三方支付对我国上市银行非利息收入的“溢出效应”研究

构建上市银行非利息收入理论模型,以此探讨第三方支付对我国上市银行非利息收入的"溢出效应"。将16家上市银行根据其性质是否为国有银行分成两组,分别利用E-views 7.2就两组样本2013年第一季度至2016年第二季度季度的数据,采用固定效应进行面板回归,实证结果表明第三方支付在5%的显著性水平下对于上市国有、非国有银行均存在正的"溢出效应",且第三方支付对非国有银行的非利息收入"溢出效应"更为显著。两者的影响系数分别为4.927462、5.007115。     

我国商业银行业务多元化对收益和风险的影响

不同于以往研究,文章将15家上市银行按照平均资产规模大小分成大规模银行、中等规模银行、小规模银行采用2000年-2011年的数据建立面板数据模型,分析我国商业银行非利息收入及其组成部分占营业收入比重的变化对银行收益和风险的影响。结果表明,非利息收入占比的提高对银行的收益有正效应,且这种效应在小规模银行中更为明显。非利息收入占比与银行风险的关系总体并不显著,但对大规模银行来说有一定的降低风险效应。手续费及佣金收入占比的提高会增加银行的收益并降低风险。     

多元化能降低银行风险吗？——来自中国上市银行的经验证据

基于中国上市银行四维多元化指标的构建和归纳,应用动态面板GMM模型对收入、地域、资产和非传统业务活动多元化与银行风险之间的关系进行实证研究发现:收入、资产和非传统业务活动的多元化有助于降低银行风险,且国有银行获得的多元化收益多于中小银行;但在地域多元化方面,国有银行的地域多元化反而可能导致风险提高,而中小银行的地域多元化则更有利于分散和降低风险.     

非利息收入能否改善银行绩效——基于中国11家商业银行的实证研究

选取我国11家上市商业银行2003-2013年期间的数据,实证研究非利息收入和银行绩效的关系,结果表明:非利息收入占比与银行绩效是显著的正相关关系,即开展非利息业务能够提高商业银行的绩效。商业银行有必要继续大力发展非利息业务,完成银行收入结构转型。     

我国商业银行非利息收入与银行绩效的相关性研究——基于8家商业银行2006~2013年数据分析

随着利率市场化步伐加快,在净利差收窄、净利息收入可能缩小的当下,非利息收入对商业银行经营绩效影响的分析有了新的意义。本文通过实证得出,非利息收入对商业银行存在极不显著的正效应,且在国有控股商业银行中的效应大于在普通股份制商业银行。因此,在合理控制经营成本和风险的基础上,变被动为主动,提高非利息收入业务贡献力,对银行经营绩效极为重要。     

非利息收入、收入多元化与银行绩效——基于中国银行业的动态面板GMM估计

基于我国2003-2016年商业银行数据,使用动态面板模型的 GMM估计,检验我国商业银行提高非利息收入占比,寻求收入多元化是否改善银行绩效.研究发现:非利息收入占比提高并不等同收入多元化程度提升,两者对商业银行绩效影响并不一致.商业银行多元化程度提升能够显著改善银行绩效,稳定银行收益,改善风险调整回报.但非利息收入占比提高则与银行绩效负相关.看似矛盾的结论实质是非利息收入的双刃属性导致的"直接敞口效应""多元化效应"和"冲销效应"综合作用的结果.从非利息收入构成来看,手续费和佣金净收入与银行绩效显著正相关,但其它非利息收入则与银行绩效指标负相关.     

非利息收入对商业银行绩效影响的实证研究——基于我国上市商业银行的面板数据分析

非利息收入在商业银行经营收入中的比重持续攀升,对商业银行经营绩效产生了重要影响。利用2007—2013年我国16家上市商业银行的面板数据,建立变截距及变系数模型,控制宏观经济增长率、银行资产规模、成本收入比等因素,对非利息收入如何影响商业银行绩效进行了实证分析。结果显示:商业银行的绩效与宏观经济增长、银行总资产规模显著正相关,与营业成本显著负相关,但非利息收入对不同类型商业银行绩效的影响却不尽相同。大型国有商业银行的非利息收入与绩效显著正相关,城市商业银行的非利息收入与绩效则呈现负相关关系。就此,提出了我国商业银行应针对自身特点,制定差异化的发展战略,提升整体盈利水平的政策建议。     

大型国有银行收入结构对盈利能力的影响研究

本文基于我国五大国有银行2009-2018年的相关数据,通过构建面板数据模型实证分析五大国有银行收入结构对其盈利能力的影响。研究发现,净息差与非利息收入占比均对国有银行的盈利能力有正向影响,但非利息收入业务发展略显滞后,对国有银行盈利能力的影响较弱。在未来的发展中,国有银行应在优化传统利息收入业务的基础上,将自身优势与金融科技相结合,为非利息收入业务发展提供动力。     

中国上市商业银行非利息收入影响因素分析——基于16家上市银行固定效应模型实证分析

本文以1997~2011年中国16家上市商业银行为样本,实证分析了商业银行非利息收入的相关因素。结果表明,总体来看,银行非利息收入与银行总资产、贷存比正相关但不显著,与银行贷款损失比净利息收入、平均资产回报率显著正相关,而与净利息收益率显著负相关。另外,分开来看,发现国有银行的非利息收入明显高于股份制银行,且回归效果较好。     

价格型和数量型货币政策与银行非利息收入周期性 ——基于商业银行金融创新视角

基于2004—2019年中国商业银行面板数据,研究货币政策对银行非利息收入的影响发现,无论在数量型还是价格型货币政策工具调控下,非利息收入变化均呈显著的逆周期性,但影响强度具有非对称性,价格型工具下其逆周期性更强.将非利息收入按来源分为有风险的金融创新和无风险的金融创新业务,研究发现有风险的金融创新呈逆周期变化,而无风险的金融创新呈顺周期变化,这表明银行非利息收入逆周期性来源于有风险的金融创新业务变化.进一步研究发现,数量型政策工具对非利息收入的影响存在基于银行资产规模、总体盈利能力的异质性;而价格型政策工具的影响存在基于存款规模、流动性比例的异质性;两种政策工具的影响均存在基于经济政策不确定性和经济增长的异质性.最后,银行总体盈利波动性变化具有顺周期特征.     

影子银行与银行风险承担

本文使用2007-2020年中国120家商业银行的非平衡面板数据，实证分析商业银行主动发起或主导的类信贷影子银行业务对自身风险承担的影响。结果发现：（1）影子银行业务增大银行风险承担，表现在影子银行业务参与度越高，银行总体稳定性越低、资产收益率的波动性越大、银行流动性风险越大；（2）影子银行业务对银行风险承担的影响呈现银行类型异质性，对于非五大国有银行增大银行风险承担，对于五大国有银行并未形成显著影响；（3）影子银行业务通过增加银行表内收益的波动性增大银行风险承担，开展影子银行业务是商业银行在严格资本和拨备监管下的被迫选择。因此，应对影子银行实施差异化监管，重点监管非国有银行主导的高风险影子银行业务，继续积极稳妥化解重大金融风险，但也应允许适度有益的影子银行创新存在，以弥补正规金融体系的不足。     

商业银行利率风险暴露——基于中国的银行数据的实证分析

随着利率市场化程度越来越深,商业银行利率风险暴露已成为大量经验研究的主题。对中国四大国有银行和10家股份制银行2000~2006年间财务数据进行实证分析的结果表明,银行股权收益与未预期的利率变化存在显著负相关关系;银行利率风险暴露水平与银行规模大小并不存在稳定的相关性。同时,单个银行的利率风险水平与银行特征比率密切相关。其中银行股权收益的利率敏感性与权益资产比、贷款占资产的比率和企业存款占比存在正相关关系,与非利息收入占比存在负相关关系。总之,银行利率风险暴露程度受银行特征比率影响。     

非利息收入影响因素分析——基于中国14家银行的个体固定效应回归模型

文章以Bankscope数据库2005～2010年中国14家银行为样本,实证检验了影响银行非利息收入的因素。具体来讲,在采用面板数据的个体固定效应回归模型下,发现银行绩效对非利息收入的影响并不显著,而宏观经济变量GDP以及银行规模对非利息收入的影响最为显著(银行非利息收入的国内生产总值弹性、规模弹性分别为4.69%、2.01%)。另外,非利息收入关于银行利息收入的弹性为负。中国工商银行、中国建设银行、中国银行的非利息收入水平明显高于其他各家银行,且有多家商业银行(如华夏银行、中国农业发展银行等)的固定效应因子为负。     

非利息收入影响因素分析——基于中国14家银行的个体固定效应回归模型

文章以Bankscope数据库2005～2010年中国14家银行为样本,实证检验了影响银行非利息收入的因素。具体来讲,在采用面板数据的个体固定效应回归模型下,发现银行绩效对非利息收入的影响并不显著,而宏观经济变量GDP以及银行规模对非利息收入的影响最为显著(银行非利息收入的国内生产总值弹性、规模弹性分别为4.69%、2.01%)。另外,非利息收入关于银行利息收入的弹性为负。中国工商银行、中国建设银行、中国银行的非利息收入水平明显高于其他各家银行,且有多家商业银行(如华夏银行、中国农业发展银行等)的固定效应因子为负。     

资本充足率与中国商业银行风险的实证分析——来自中国33家商业银行的证据

本文使用中国银行业33家商业银行2004年-2011年的数据对资本充足率和银行风险的关系进行实证检验,实证结果表明资本充足率要求能够有效控制银行风险。此外,本文也证实了银行规模和市场竞争与银行风险存在反向关系,但是非利息收入的增加会增加银行风险。