房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

银行信贷与房地产价格的关系——中国省级面板数据的实证分析

本文以银行信贷与房地产价格相关理论为基础,利用1999—2008年的省级面板数据,并运用单位根检验、协整检验以及误差修正模型对我国各个地区银行信贷与房地产价格关系进行短期和长期分析。研究发现:我国东、中和西部银行信贷与房地产价格都存在长期因果关系,在短期东部地区银行信贷对房地产价格的影响系数比较大,其次是西部,最后是中部,即在不同的区域条件约束下,银行信贷与房地产价格之间可能并无稳定一致的关系。在此基础上,提出了现阶段我国实施有差异的控制房价的相关政策和建议。     

货币政策与资产价格关系的研究——以内蒙古房地产价格为例

2008年美国次贷危机及国际金融危机爆发以来,货币政策与资产价格的关系问题再次成为学术界和政策实践中的热点问题,本文以内蒙古房地产价格代表资产价格,以银行信贷代表货币政策对二者进行实证分析。研究结果显示,长期看,二者存在长期稳定的关系,短期看,脉冲图像表明房地产价格上涨不会增加对银行信贷的需求,但银行信贷的增加则会对房地产价格上涨产生推动作用。     

河北省房地产价格与银行信贷风险关系的实证分析

在房地产价格飙升、银行信贷猛增的重要背景下,本文运用单位根检验、协整、格兰杰因果检验等时间序列分析方法,对河北省房地产价格与银行信贷之间的关系进行实证研究.研究结果表明,河北省银行信贷和房地产销售价格之间存在长期的均衡关系,即它们之间具有长期的协整性,同时存在从房地产销售价格到银行信贷的单向因果关系.     

Research on the Dynamic Relation between Chinese Real Estate Price and Bank Credit

本文运用矢量误差修正模型（VEC）,对2000-2011年我国房地产价格与银行信贷的动态关系进行实证分析,结果表明,银行信贷余额变动是导致实际房地产价格变动的原因,但反之并不成立。当期房地产价格变动对未来房价变动具有持续影响,短期内房地产价格可能背离银行信贷余额的变动趋势,但长期内二者的变动趋势是一致的。     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

商业银行信贷对房地产价格的影响分析

近年来中国商业银行的信贷规模呈扩张趋势,房地产价格持续走高,房地产信贷风险逐步扩大。通过对2008～2010年月度商品房均价数据和金融机构房地产信贷额数据的相互关系进行分析,运用协整分析和格兰因检验等计量方法进行实证研究,结果表明:房地产价格与银行信贷具有相互促进的密切关系;商业银行信贷长期影响房地产价格。     

银行信贷与房地产市场发展的相关性研究——信贷容量的合理度量

我国房地产市场过分的依赖于银行信贷,近年来房地产市场迅猛发展,这在一定程度上对银行信贷投量提出了更大的要求。另一方面,银行信贷与房地产的供给和需求均呈现出正的相关关系,并且根据供给需求模型,供给增加会降低价格。本文通过对银行信贷与房地产的供给与需求以及房地产价格展开相关性分析,并结合供给需求模型说明银行信贷对于房地产供给和需求的相对影响说明我国银行信贷对房地产市场的合理容量,并由此为国家宏观调控方法提出建议。     

银行信贷对房地产价格影响的实证分析——以东部地区为例

采用2005-2010年东部省份面板数据来研究我国东部地区银行信贷对房地产价格的影响,研究结果显示,样本期内银行信贷对东部地区房地产价格产生显著的正向影响,表明银行信贷的快速增长推动东部地区房地产价格的上升,而银行信贷的约束是东部地区房地产价格调整的重要因素之一。提出要继续对银行信贷进行约束,巩固房地产市场调控的效果,研究结论对当前政府科学制定房地产市场调控政策以保持房地产市场稳定具有政策启示作用。     

银行贷款、可支配收入与房地产价格波动:1999—2010——基于协整检验和VEC模型的实证分析

通过协整和VEC模型的经验分析发现:我国房地产价格的贷款弹性为正,银行贷款的顺周期效应明显,房地产价格的上涨推动了银行贷款增加;房地产价格的利率弹性为正,资金价格的变动导致成本约束效应相对有限;在短期,人均收入和利率对房地产价格的贡献更为显著。长期来看,政府面对房地产价格的波动会做出适当的反向调整。房地产价格在受到银行信贷正向冲击后,房地产价格出现递增趋势,银行信贷对房地产价格具有2个月的时滞效应。     

房地产信贷、价格及市场供求关系研究

本文通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析,发现房地产信贷对房地产市场的影响主要表现在需求方而不是供应方,房地产信贷增长对房地产价格和房地产销售量增长有明显的促进作用,但对房地产开发投资没有明显的影响。房地产信贷增长主要由银行流动性状况决定,而不取决于房地产市场状况,但房地产市场供需状况会影响到房地产信贷结构变化,在价格上升时个人购房贷款增长明显,在价格下降时开发贷款增长明显。在短期内,银行信贷可作为平稳房地产市场波动的手段之一,但对于长期而言,只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。     

银行信贷与房地产市场关系研究—以南京市为例

近年来南京市房地产市场的繁荣发展与银行信贷支持密切相关,本文从供给与需求角度定性分析了银行对房地产市场发展的金融支持。针对南京市房价上涨较快的经济现象,利用2001-2007年的季度数据,实证研究了银行信贷与房价的关系。研究结果表明,银行信贷与房价在长期均衡水平上,互为因果关系,即银行信贷与房价互相影响。     

旁地产调控与房地产市场发展的关系研究——以福建省数据为例

房地产业作为我国的支柱产业,对我国经济增长的贡献是有目共睹的。1998年以来,国内房地产市场发展经历了三轮宏观调控,但房价仍呈上扬走势,政策效应似乎难以达到预期效果。本文认为,房地产市场与国内外经济环境、宏观政策、市场需求、银行信贷之间存在错综复杂的关系,始于2010年4月的房地产宏观调控,就集中反映出我国房地产市场波动与银行信贷、经济增长之间的矛盾状况。本文试图通过实证分析,探讨宏观政策、银行信贷与房地产销售、房地产价格等之间的关系,反映各变量之间的影响程度,并针对性地提出政策建议。     

房地产价格与通货膨胀:基于我国的实证研究

为更清楚地研究房地产价格与通货膨胀的关系,本文在总结已有理论和实证研究的基础上.对我国2001年第1季度至2006年第3季度的季度统计数据进行实证检验.结果证明,我国的房地产价格与通货膨胀之间存在长期稳定的协整关系,房地产价格的上升会导致即期的和未来的一般价格水平上升.这一结论的政策含义在于,目前我国的货币政策应充分关注房地产价格.     

我国银行信贷对房地产价格影响的实证研究——基于边限协整检验视角

利用边限协整检验方法,研究我国银行信贷对房地产价格的影响。结果表明我国银行信贷对房地产价格有重要的影响,而利率和国内生产总值对房地产价格影响较小,这一发现对我国制定货币政策,调控房地产价格有一定参考价值。     

中国CPI与房地产价格长期走势相关性研究

自2008年美国金融危机爆发以来,中国房地产价格不断上涨,伴随着高CPI的是房价的一路走高,CPI与房地产价格的长期走势表现出了一致性。因而研究两者之间的相互关系,能够增进对资产价格与物价间关联的理解,有助于有关当局政策的制定与执行,从而维护经济的稳定与房地产市场的良性发展。本文在结合了西方经济学界与国内学者的研究成果的基础上,对房地产价格的长期走势与通货膨胀间的相关性进行了理论研究与实证分析。首先对我国房地产市场现状与通货膨胀的状况进行了概述,并分析了国内外学术界对两者间关系的看法。然后,从理论上分析房地产价格长期走势与CPI之间相互作用的具体机制。继而,选取了2010年6月到2016年9月的相关数据,运用协整检验对其展开实证分析,其结果表明在长期两者间存在正向相关关系。最后,本文将理论分析与实际经济情况相结合,提出了一系列建议。     

货币供应、银行信贷与我国的房地产价格泡沫——基于面板数据动态GMM法的实证检验

近年我国房价急剧上涨所形成的泡沫问题已成为可能诱发系统性金融风险的重要因素。以房价收入比作为衡量房地产价格泡沫的评价指标,基于2006—2015年我国35个大中城市的面板数据,运用动态GMM法实证检验了货币供应、银行信贷对房地产价格泡沫的影响作用。结果表明:我国房地产价格泡沫存在跨期动态传递效应,货币供应量和银行信贷对房地产价格泡沫有显著的正向影响,固定资产投资、产业结构、城市化等亦对房地产价格泡沫产生不同程度影响,而上述因素的作用效应在房地产价格不同泡沫程度区域呈现异质性特征。鉴于此,中央政府有必要调整相对宽松的货币政策和房地产信贷政策,采取"因城施策"的差异化调控机制,有效抑制房地产泡沫。     

信贷与资产价格关系研究——来自中国房地产市场的证据

货币政策与资产价格之间的关系一直以来都是学术界研究的重点,但从房地产信贷视角分析房地产价格的文献却相对较少。本文基于多元MGARCH—BEKK模型和GRACH均值方程模型分析了房地产信贷、货币供应量与房地产价格的波动相关性以及它们的各种波动对房地产价格的影响。研究发现,房地产信贷增长的波动能影响房地产价格的增长,而货币供应量的波动,对房地产价格增长影响不显著。同时实证分析显示在对房价的调控中,房地产信贷的调控是抑制房价波动的一个工具选项。以银行信贷为主的货币供应量已经不能全面反映社会的流动性状况。与货币供应量相比,社会融资总量指标与实体经济指标的联系更加紧密。     

我国银行信贷与房地产价格关系实证分析

1对于银行信贷与房地产价格之间的关系，到目前为止只有少量的学者对此进行了实证研究