金融风险计量中人工神经网络的应用

通过简要介绍金融风险计量方法的演进,阐述人工神经网络作为新技术如何具体应用到金融风险计量中以及可行的遗传算法对人工神经网络的优化,论述了人工神经网络目前的应用现状,提出要运用其函数逼近、最优化处理功能于金融风险计量。     

改进SVR在金融时间序列预测中的应用

针对目前金融时间序列预测方法的不足,在利用训练样本与测试样本间马氏距离对惩罚因子进行加权的基础上,改进传统的支持向量回归机(SVR).通过以上海证券综合指数趋势的预测为例子,与标准BP人工神经网络(BPANN)和SVR方法进行了对比,发现该方法能获得更准确的预测结果.结果表明,该方法能充分反映股票价格时间序列趋势规律,是研究金融时间序列预测问题的有效方法.     

应用数据挖掘技术识别财务报表舞弊的方法研究

如何识别财务报表舞弊成为国内外学者普遍关注的问题。基于传统识别技术的诸多固有缺陷,近年来数据挖掘技术应用到识别财务报表舞弊领域成为发展趋势。数据挖掘技术包括统计方法、人工神经网络和其他数据挖掘技术。文章不仅对各种识别模型和技术进行了归纳,而且比较分析了各种模型和方法的优缺点、判别正确率以及适用条件,为下一步实施实证研究提供支持。     

国外房地产评估方法总括与借鉴

房地产评估涉及社会经济生活的方方面面。国外众多房地产评估方法可分为传统评估方法和现代评估方法,传统评估方法包括售价类比法、投资法、收益折现法、假设开发法、成本法、多元回归法、逐步回归法,现代评估方法包括人工神经网络法、享乐定价法、空间分析法、模糊逻辑法等。对国外评估方法加以合理借鉴将有助于我国房地产评估业的发展。     

BP神经网络在股市预测模型中的应用——以上证股票价格收盘指数为例

本文介绍了股市的特点以及股市预测的困难性,提出了利用BP神经网络的方法来解决股市预测问题。首先文章介绍了人工神经网络模型以及应用最普遍的BP神经网络,然后以上海证券交易所每日股票价格收盘指数为分析对象,对网络进行训练后,利用BP神经网络对股票价格收盘指数进行了短期预测,并计算出预测值和实际值的误差。通过实验发现该模型收敛速度快,预测精度非常高。     

科技型小微企业信用评价模型研究

科技型小微企业是建设创新型国家的重要力量,然而在其发展过程中由于信用评价问题经常遭遇融资瓶颈,为解决此问题需要开发恰当的信用评价模型。基于人工神经网络算法,论文建立了多层感知器信用评价模型,并进行了实证检验。通过与传统模型的比较,发现利用该多层感知器模型能够对科技型小微企业进行较为准确的信用评价。     

BP神经网络预测的MATLAB实现

在人工神经网络的实际应用中，大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络（Back-Propagation-Network，简称BP网络）或它的变化形式。它是前向网络的核心，体现了人工神经网络最精华的部分。近年来MATLAB因其编程效率高，易学易懂，被广泛应用。以旅游需求预测为例，说明MATLAB可以实现BP神经网络的预测。     

运用“支持向量机”对客流量的预测研究

支持向量机(SVM)是一种崭新的机器学习方法,它建立在统计学习理论和结构风险最小化准则的基础上。此方法能解决小样本、非线性及高维模式识别中的问题。本文通过对某市公路客运量数据特征的分析,建立了基于支持向量机的客流量预测方法,与人工神经网络预测方法相比,该预测模型的平均精度较高,且具有收敛速度快、泛化能力强等优点,比较适合客流量的预测。     

浅论实物期权在风险投资价值评估中的应用

风险投资在中国的迅猛发展使风险企业的价值评估备受关注,传统方法在风险高、收益高的风险投资中的应用受到一定的限制,而实物期权作为对传统方法的补充,能够更加全面的评价风险企业的价值。本文主要研究了实物期权的理论的内涵、定价方法、应用及在该领域需要进一步解决的问题。     

应用人工神经网络设计计算机故障诊断专家系统

应用人工神经网络设计计算机故障诊断专家系统西安电子科技大学白素怀工商银行西安分行奚振斐中国银行深圳分行张炎一、人工智能的发展将人工神经网络与专家系统互为结合近几年来，由于人工智能ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎ－ｔｅｌｌｉｇｅｃｅ）技术的迅速发展，故障...     

中国注册会计师协会关注和研究非典疫情对行业影响

5月19日,中注协向各地注协和资产评估协会发出通知,提请全行业密切关注和研究非典疫情对行业的影响。通知中提出,面对非典型肺炎疫情这场突如其来的重大灾害,党中央、国务院总揽全局,沉着应对,果断采取了一系列重大措施,有效遏制了疫情的蔓延。但当前疫情防治的形势依然严峻,这场疫情对国民经济的影响会日益显露,对会计师事务所和资产评估机构经营活动的影响也不同程度地反映出来。财政部领导对此极为关切。4月23日中注协已发出通知要求各级协会、各事务所和全体从业人员积极采取措施,做好行业的非典型肺炎的防治工作,得到了各级协会和事务…     

《对外劳务合作管理条例》对中国劳务输出的促进效应分析——基于双重差分模型

依据2008-2017年178个中国劳务输出目的国数据，运用双重差分模型，考量《对外劳务合作管理条例》对中国劳务输出的促进效应。结果表明：《对外劳务合作管理条例》的实施促进了中国对外劳务输出的发展。其中，对劳务合作项下劳务输出的促进作用大于对承包工程项下劳务输出的作用，对向发展中国家劳务输出的促进效应大于向发达国家劳务输出的促进效应。鉴此，宜进一步完善《对外劳务合作管理条例》，确保《条例》执行到位，加大司法救济力度。     

货币国际化对宏观经济的影响研究

本文以日元国际化为例,建立包含货币国际化指标和宏观经济运行指标在内的多变量向量自回归(VAR)模型,并运用脉冲分析的方法考察日元国际化对各宏观经济指标的不同影响效应。在此基础上,本文分析了日元国际化对宏观经济指标带来不同影响的原因,以期给人民币国际化带来启示,对人民币国际化进程中可能存在的宏观经济风险进行更有效的控制。     

无形资产对公司资本结构的影响研究

针对无形资产是否可以起到有效的债务支持替代作用进而影响企业资本结构这一当前少有文献实证探讨的问题,结合我国实际融资环境实证分析无形资产对企业负债水平及资本结构的影响程度和机制.研究发现,企业无形资产投入与负债支持能力及资产负债率显著正相关,实际上发挥出了对有形资产债务支持的替代作用.     

数字货币对基础货币的影响探究

在我国即将研究推出数字货币的背景下,传统的基础货币必将受到很大的冲击.本文从货币的内涵及表现形式、货币的结构和总量、货币的供需、货币的库存及券别结构等方面,探究数字货币的推出对基础货币的影响,以准确把握数字货币在取代基础货币过程中可能遇到的问题,科学制定应对措施.     

公益事业财政科技投入模式研究

公益事业是促进社会发展和关系人民群众生活的事业,在中国,事业单位是社会公益事业的主要载体.目前中国尽管有各类事业单位112万余家,从业人员总数达2250万人左右,占我国财政供养公职人员总数的70%以上,但是,仍然没能解决公益事业科技产品供给问题.本文在考察市场经济体制下公益事业承担主体分工的基础上,结合中国现行事业单位体制特点,认为对公益性科学研究的财政投入,必须与公益类研究机构的分类改革相结合.按照市场经济下各类公益事业的特征和事业单位的职责特点、业务范围等对现有的科研机构进行分类改革,形成一种分工明晰的公益事业财政科技投入模式.     

企业信用价格对融资成本影响的思考

本文通过对企业信用价格定义、形成轨迹及其对融资成本影响的研究,提出了在不同经济形态下,企业信用价格对融资成本影响力是不同的,利率市场化程度越高,企业信用价格对企业融资成本影响越大,并发现了企业信用价格与融资成本成反比例关系;依据世界主要国家利率市场化运营规则规律,就不同级别的企业信用价格对融资成本的影响程度作了基本判断;就利率市场化背景下,提高企业信用价格,降低融资成本,提出了三条有操作性的建议.     

FDI稳定性下降与宏观经济风险防范

随着全球FDI投资规模、产业整合、投资领域、融资结构等方面的深刻变迁,FDI的稳定性明显降低,资金大规模进出东道国的风险明显提高,新兴市场经济体遭受冲击的风险尤甚。我国经过连续30年引进外资,FDI对缓解国内资金短缺的作用已经基本消失,其波动性增大的负面影响则逐渐显现。重新审视FDI政策,完善统计体系,优化FDI结构,提高对外开放效率是我国迫切需要解决的问题。     

我国医疗保险制度对新生儿健康的影响

医疗保险制度作为一项重要公共政策,对提升新生儿健康水平具有重要作用。国外学者关于医疗保险对新生儿健康的影响做了详尽研究。我国医疗保险制度与国外模式不同,但国内却鲜有研究关注此领域。本文采用倾向性评分匹配法,探讨医疗保险制度对新生儿健康的影响。本文的基本判断是:现行的医疗保险制度显著提高了新生儿的健康水平,并且对于流动人口及城职保参保对象等群体的新生儿健康的促进作用更大。这为进一步提高医保覆盖率、完善医疗保险制度提供了理论依据与决策支持。     

家族上市公司权杖交接模式影响因素研究

以沪深两市1999～2008年已完成权杖交接的家族上市公司为样本,从产品市场、企业、创始人及接班人四个维度研究了权被交接模式的影响因素,结果发现:企业成立年限、创始人和接班人的年龄有显著影响,这说明生命周期理论在权杖交接中有重要体现;创始人开始重视非家族成员作为接班人,子承父业的主导地位受到一定动摇.