权证隐含波动率在标的证券波动率预测中的作用研究

资产收益的波动是投资者投资决策的主要依据.本文选取了葛州和长虹等七只权证作为样本.首先应用单位根检验,验证各样本历史波动率和隐含波动率序列的平稳性,在此基础上检验各样本两种波动率序列的协整关系.最后,对隐含波动率所包含的额外信息进行探讨.结果表明,已实现波动率和隐含波动率基本上呈现单位根状态,并且两者之问基本不存在协整关系,权证的隐含波动率确实拥有额外的信息.投资者在实际运作中,可以加入隐含波动率来提高对实际波动率预测的准确性.     

期权定价模型中的波动率分析

布莱克-斯科尔斯的期权定价模型是一个对经济理论、金融实践产生巨大影响的模型。该模型需要输入的参数中唯一无法在市场中直接观察到的重要变量是基础资产的波动率。基于历史数据来计量的历史波动率有严重缺陷,于是人们根据期权的市场价格,利用Black-Scholes定价模型倒推出隐含波动率。隐含波动率反映投资者对未来市场的共同预期;对于避险者的套期保值业务来说,这是进行风险管理的一项重要指标。然而,隐含波动率在使用过程中也存在着＂波动率微笑＂、＂波动率偏斜＂及＂波动率期限结构＂等现象。究其根源,皆源自于Black-Scholes模型所依据的某些假设条件与实际情况不相符合。     

基于中国证券市场的历历史波动率与收益率关系的实证研究

引言波动率是股票价格波动的度量,是标的资产投资回报率的变化程度的度量。通常,有三种波动率：实际波动率,历史波动率和隐含波动率。实际波动率,也称未来波动率,是指期权回报率的波动率。因为投资回报率（ROI）是一个随机过程,所以实际波动率是个迷。换言之,实际波动率无法事先准确计算。     

期权定价模型中的波动率分析

期权定价模型是布莱克的一种典型的相对经济理论,它在金融实践过程中产生巨大的经济影响,这种期权的模型需要输入参数中在市场中无法直接观察取得的重要变量,即波动率数值,也就是说,基于历史数据来计量历史波动。人们通常在期权经济定价中,结合期权的价格,采用定量模型倒推出隐含的波动率,这种隐含的波动率对于投资者未来市场的预期有很重要的作用,对于期权市场和经济市场的避险和套期保值业务来说,为了能够进行更好的风险规避和管理,就必须要了解隐含波动率的波动规律。     

RVIX指数的构建及其有效性检验

以无模型隐含波动率理论为基础,改进期权选取机制、还原隐含波动率计算方法、利用近期合约和远期合约以及下季合约分类插值构建更为符合中国市场行情的RVIX指数,并利用t-Copula模型和混合Copula模型探究在一般和异常情况下RVIX指数是否能预测未来市场的真实波动率以及对哪个期限的市场真实波动率预测更为合适.实证研究结果表明:RVIX指数相对于中国波指IVX有所改进,且在极端情况下改进效果更为突出.一般情况下,RVIX指数能预测未来市场的真实波动率且对未来一周市场真实波动率的预测最为准确;当异常事件发生时,RVIX指数仍然有效,其暴跌时用于预测未来一周市场真实波动率的暴跌,暴涨时用于预测未来一个月市场真实波动率的暴涨更为合适.     

基于隐性担保的存款保险费率测算--以中国16家上市商业银行为例北大核心CSSCISSCI

本文在Ronn-Verma存款保险定价模型的框架下,利用股权与欧式看涨期权之间、存款保险与欧式看跌期权之间的同构关系,建立起银行资产市场价值、银行资产隐含波动率与银行股权价值、股价波动率之间的联立非线性方程组。并利用上市银行的股价可观测、股价波动率可估计的有利条件,采用数值方法对16家中资上市商业银行所获的政府隐性担保及其蕴含的存款保险基本费率进行了测算。测算结果表明,不同银行风险水平存在差异,所获政府隐性担保亦不同,有力支持了存款保险的差别费率设计思路。     

汇率相关性的预测与全球资产配置

现代金融研究领域中,无论是业界还是学术界,如何帮助投资者进行更好的资产配置一直是研究的核心内容。资产组合或者投资基金的管理者只有通过资产配置获得更多的超额收益才能受到更多投资者的青睐,才能得到市场的肯定。从根本上讲,这些投资人如何更好地选择资产配置以获得成功取决于他们对市场的准确预测能力。本文利用期权在反映投资者预期方面的优势,采用外汇期权的隐含波动率报价提取出投资者对未来预期的期权隐含的相关系数,并使用已实现效用的模型进行了资产配置方面的研究。利用全样本和分区间样本进行实证研究后本文发现,外汇期权隐含相关系数的预测能力有助于改善投资者的跨国资产配置。     

我国房地产业整体风险的度量——基于CCA方法的分析

本文利用CCA模型(未定权益分析),在收集、处理房地产行业的负债权益数据的基础上,通过计算该行业的隐含资产及其波动率,测度了2000-2010年我国房地产行业的金融风险。本文发现CCA模型很好拟合了我国房地产行业整体风险的波动。     

从期权波动率曲面看人民币汇率

文章从期限结构和微笑形态两个角度研究近三年来人民币隐含波动率曲面,分析指出隐含波动率曲面对人民币汇率的解读能力持续提升,其中,短端波动率受短期汇率波幅和客户交易偏好影响较大,长端波动率由市场供求关系和长期汇率预期决定,波动率微笑则能够较好地反映市场对未来汇率走向的观点。     

沪深300波动率指数的编制方法

推出股票价格波动率指数旨在衡量市场的波动性水平,当今最有名的波动率指数是美国芝加哥期权交易所推出的波动率指数,该指数对投资者以及市场都具有深刻意义。本文欲构造反映我国A股市场全貌的波动率指数,但由于我国市场上并无期权交易,因此本文无法效仿国外编制波动率指数的隐含波动率法,而选用历史波动率法来进行波动率预测,通过对沪深300指数的分析,本文发现通过garch模型来预测波动率,进而编制波动率指数是可行的,从而提出我国应研究推出波动率指数的政策建议。     

基于历史和隐含波动率的权证定价效率研究

该文选取了2008年12月在沪深股票交易所交易的所有处于实值状态的权证和2只处于虚值状态的权证、2只过期权证,分别运用历史波动率和隐含波动率,计算了基于B-S定价方法的理论价格,结果发现基于历史波动率的B-S理论价格倾向于低估市场价格,对于处于深度虚值状态的权证,其已失去对价格的解释和预测能力;而基于隐含波动率的B-S理论价格对市场价格的短期解释和预测能力较好,在本文测试的样本内偏误均在1%以内;通过对两只过期权证的测算,结果表明基于历史波动率的B-S理论价格对权证在整个存续区间的运行趋势起到了决定性的作用,但市场价格的运行要高于理论价格且背离理论价格的运行具有一定的规律性,我国权证市场存在较大的投机成分.     

Matlab求解资产隐含波动率及无风险利率初探

按传统方法,布莱克-舒尔茨期权定价公式参数中波动率难以获取,无风险利率计算也容易出错。本文在指出传统求波动率和无风险利率方法不足的基础上,探索利用市场期权报价,通过求解matlab方程,提出快捷方便地求解隐含波动率和无风险利率的新方法。     

隐含波动率对公司债信用利差的预测能力研究——来自上证50ETF期权的证据

本文以2015年2月至2018年3月在证券交易所发行与交易的一般公司债券为样本,建立面板固定效应模型分信用等级来研究上证50ETF期权隐含波动率对公司债信用利差的影响。研究结果显示隐含波动率对不同评级公司债信用利差影响显著且为正,隐含波动率可以用来预测公司债信用利差。借助本文的研究,不仅可以检验隐含波动率是否能够包含经济运行态势的信息,评估上证50ETF期权的定价效率,也可以为投资者对冲信用风险提供一种新策略。     

我国公司债券隐含权证初步探讨

目前我国资本市场缺少关于大部分股票的权证交易,造成无法根据直接观察到的公司权证价格测定其正股波动率,从而资本市场无法完整表达价格和风险两个必要因素.本文根据公司债中隐含的权证来测算股票波动率,探讨了解决该问题的方法,对我国资本市场发展具有一定意义.     

基于单指数模型的投资组合影响因素研究

本文研究在资产的收益率可预测或部分可预测的情况下,资产组合配置的问题.在确定投资组合权重时,资产收益率的期望和波动率是最重要的变量.本文首先寻找对资产收益率的期望和波动率最具有解释能力的预测变量,然后基于这些变量,利用单指数模型,直接探索预测变量和资产组合权重之间的关系.模型中的指数可以帮助投资者决定在做投资决策时各预测变量的重要程度.     

基于受约束正则方法的奇异期权定价

本文研究一种对奇异期权定价的非参数方法,避开了传统期权定价方法对资产价格分布假设和波动率假设等难题,并且不同于其他非参数方法从期权历史交易价格出发为新期权定价,本文直接用标的资产的价格为期权定价。因此,即使在期权市场不完善,期权价格不可靠、不可得,甚至不存在的情况下,也能为期权有效定价。此外,本文将正则定价方法和隐含二叉树方法有效结合,扩展到为奇异期权的定价问题上,并在传统的正则定价方法中加入了价格敏感因素作为约束条件,以提高该方法的定价精度。     

外汇期权市场与人民币汇率的风险定价

本文利用大量隐含波动率的基础数据和密集的插值计算,编制人民币汇率市场情绪指数,分析情绪指数的信息含义,并在此基础上研究情绪指数与汇率风险定价之间的关系,发现8.11汇改后波动率不确定性的风险已体现在汇率定价中,人民币汇率形成机制更趋成熟。根据研究结论,建议参考市场售汇和美元指数变动情况进一步完善隐含波动率报价。     

ARCH/GARCH类模型对汇率波动率的研究——基于汇丰银行的实证研究

一、引言 波动率是资产收益不确定性的衡量,它经常被是用来衡量资产的风险,波动率越大,预期收益率也就越大,风险也就越大.金融资产的波动率也在资产定价和投资组合等方面也起着极其重要的作用.     

运用Matlab基于LSM方法对羹式期权定价的新探究

传统期权定价方法是通过主观假定初始价格、执行价格、期限、波动率、无风险利率等条件来对期权进行定价,很少联系实际的期权市场报价对期权进行定价。本文根据股票期权市场报价,通过Matlab快速方便地求解出隐含的波动率和无风险利率,并在此基础上运用Matlab基于最／bZ．乘蒙特卡洛模拟（LSM）方法对该股票的美式期权进行定价。本文揭示了如何根据期权市场报价实现隐含波动率和无风险利率的求解,进而结合LSM方法对美式期权进行定价的一种新方法。此外,本文对LSM方法的改进技术也进行了探讨。     

运用Matlab基于LSM方法对美式期权定价的新探究

传统期权定价方法是通过主观假定初始价格、执行价格、期限、波动率、无风险利率等条件来对期权进行定价,很少联系实际的期权市场报价对期权进行定价。本文根据股票期权市场报价,通过Matlab快速方便地求解出隐含的波动率和无风险利率,并在此基础上运用Matlab基于最小二乘蒙特卡洛模拟(LSM)方法对该股票的美式期权进行定价。本文揭示了如何根据期权市场报价实现隐含波动率和无风险利率的求解,进而结合LSM方法对美式期权进行定价的一种新方法。此外,本文对LSM方法的改进技术也进行了探讨。