首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
自国家出台一系列措施调控房价过快上涨以来,一线城市房价调控效果明显,但二、三线城市房价甚至逆市上扬。研究欠发达地区房地产业发展及价格问题,不但有一定的理论参考价值,同时对政府干预住房价格和促进欠发达地区房地产市场良性发展具有重要的现实意义。  相似文献   

2.
房地产市场泡沫测度:珠三角实证   总被引:2,自引:0,他引:2  
准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.  相似文献   

3.
2002年有些地区和城市,出现了投资增幅过大、土地供应过量、摊子铺得过大、房价涨得较快和空置商品房增加等问题,在一定程度上存在"发展过热"的苗头.张家界作为新兴的旅游城市和经济欠发达地区.房地产是否出现"泡沫",如何加强房地产信贷管理,通过金融手段调控房地产业过热,防范金融风险,推动房地产业健康发展是值得关注和思考的课题.  相似文献   

4.
房地产价格调控一直以来都是地方政府关注的重点.本文基于创新资源协同视角,利用中国70个大中城市面板数据,从城市地理特征和经济特征两方面分别构建空间权重矩阵,利用偏微分方法和空间杜宾模型,研究创新资源协同、空间关联对城市房价影响的直接效应和空间溢出效应以及考察房地产行业动态性的调节作用.研究发现:在考虑城市地理特征和经济特征时,创新资源协同均会显著促进本城市房价上涨,空间效应以直接效应为主,而对邻近城市房价的空间溢出效应不明显;考虑空间关联作用时,创新资源协同空间关联在两类城市特征下均会显著促进本城市房价上涨,对邻近城市房价的空间溢出效应仅在考虑城市地理特征时成立,城市经济特征并不能增强创新资源协同空间关联的空间溢出效应;房地产行业动态性在创新资源协同、空间关联与城市房价之间关系的调节作用均不显著.  相似文献   

5.
本文选取2000年1季度到2013年1季度我国房地产业的时间序列数据,通过构建计量模型分析了土地价格、房地产信贷规模和房屋销售价格之间的相互关系进行了实证分析。结果表明:土地价格和房地产信贷规模与房价均呈正向变动的关系,房地产信贷规模对房价的影响远大于土地价格对房价的影响。因此,必须控制房地产信贷供应量,合理调整房地产信贷结构,以达到稳定房地产市场价格的目的。  相似文献   

6.
中国房地产市场化区域差异与发展战略研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
中国房地产业在短短十几年内经历了大起大落的发展阶段,且房地产业的区域发展极不平衡,这种畸形发育导致邓房地产市场的无序性与不公平竞争,出现了种种问题。本文以土地出让市场化程度、住宅私有化程度、住宅价格商品化程度、住房消费支出度、房价收入可比度、房地产投资多样化、房地产金融自由度、房地产投资开放度、房地产市场化整体程度等指标测算了中国东、中、西三大地区房地产市场化的区域差异,提出了不同房地产业的发展战  相似文献   

7.
李伦一  张翔 《金融研究》2019,474(12):169-186
本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。  相似文献   

8.
林银瑞 《时代金融》2014,(14):31-32,40
本文在基于1998年房地产业才开始进行商品房的改革,所以选用2000年到2010年11年华东7个省际外商实际直接投资额FDI与商品房平均销售价格HP的年度面板数据,分析外商直接投资额对房地产价格的影响,通过建立固定效应变截距模型分析FDI与HP之间的关系,通过格兰杰因果关系检验,得出房价变动引起外商直接投资额的变动的单向因果关系,最后针对一系列理论和实证研究结果提出政府应该寻找其他影响房地产价格的关键因素来控制房价,通过合理地控制房价水平,从而更好的进行房地产业的招商引资。  相似文献   

9.
运用聚类分析方法和五等法计算六大类别不同代表省市的基尼系数,依据2002~2011年省市面板数据考量6个不同类别省市房地产价格对收入差距的影响。结果表明:我国不同类别省市的房价波动对基尼系数的变动呈现出一定的差异性与区域性;第一、三类地区房价波动对城镇居民收入差距产生显著影响;第二类地区房地产市场投资投机活动不如第一、三类城市活跃,房价波动幅度比较稳定;第四、五类地区房价波动对收入差距的影响程度次于第二类地区;第六类地区房价波动幅度小,对收入差距不足以产生显著影响。  相似文献   

10.
近年来,我国房地产业的迅速发展已经成为带动相关产业和经济增长的重要力量,但同时房地产价格的持续攀升也给社会和经济带来不少负面影响,成为我国目前亟待解决的一个经济问题.货币政策是影响我国房地产价格的一个重要手段,次贷危机以来,中国实施了一系列的货币政策以解决房价问题.我认为,从货币政策影响房地产价格的三条途径入手即利率、信贷、资产组合效应,对于有效地促进我国房价合理回归有重要的意义  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号