我国房地产泡沫存在与否的指标分析

一、房地产泡沫的涵义及产生基础 所谓房地产泡沫,是指由房地产投机所引起的房地产价格脱离市场基础的持续上涨.也就是土地和房屋价格极高,与其市场基础价格不符,虽然账面上价值增长很高,但实际上很难得到实现,形成一种表面上的虚假繁荣.可以说,地价的升值特性是房地产泡沫产生的基础.     

房地产价格泡沫的风险逻辑及政策启示

从风险逻辑角度分析了房地产价格泡沫的政策效应、虚拟价值、不稳定性及危害性,房地产价格泡沫投资博弈获利会产生"真实金融风险",但市场恐慌激活的"潜在金融风险"才是影响金融稳定的主因.当经济由高增长转向正常增长速度时泡沫风险矛盾凸显,房地产定位要及时从支柱产业转变为保障性产业.泡沫膨胀与泡沫破裂都将导致财富转移加剧分化社会阶层,由此引发的政治风险比金融风险更可能导致市场恐慌甚至形成金融危机.泡沫膨胀与破裂双向风险是调控房地产价格的难点,泡沫膨胀是破裂的根源但也孕育着更大泡沫的破裂,因而在泡沫萌芽时期就应采取市场手段持续抑制泡沫膨胀,在泡沫矛盾尖锐的短期时点只能用非市场手段"稳房地产价格稳到底",而长效机制是推进房地产改革、去投资属性和构建自律机制.     

资产价格泡沫与我国货币政策传导效应的非对称性研究

本文通过构造含有资产价格泡沫的经济系统,使用结构向量自回归模型与脉冲响应函数分析了我国货币政策对资产泡沫的影响和资产价格泡沫与其它变量之间的关系。结果表明,我国货币政策的资产价格传导渠道效应显著存在,但货币政策的资产价格效应对于不同资产类型具有非对称性,货币政策对股票市场的影响要远远大于对房地产市场的影响;资产价格泡沫的正向冲击对通货膨胀呈现出倒U型影响,并且不同资产类型对通货膨胀具有非对称性,股票市场对通货膨胀的影响要远远大于房地产市场;资产价格泡沫对产出具有正向效应,但不同资产价格类型对于产出冲击也存在非对称性,股票资产价格对产出的影响要小于房地产对产出的影响。     

我国房地产泡沫存在与否的指标分析

一、房地产泡沫的涵义及产生基础所谓房地产泡沫,是指由房地产投机所引起的房地产价格脱离市场基础的持续上涨。也就是土地和房屋价格极高,与其市场基础价格不符,虽然账面上价值增长很高,但实际上很难得到实现,形成一种表面上的虚假繁荣。可以说,地价的升值特性是房地产泡沫产生的基础。土地价格是由土地自然资源价格和土地资本价格构成的。土地自然资源的价格是土地所有者凭借所有权的垄断向土地使用者收取的地租的购买价格,它等于地租与利率之比。另一方面,已经开发的土地含有一定的土地资本,土地资本价值是人类投入土地的物化劳动的结晶…     

基于SSpace模型的中国房地产泡沫研究

将房地产基础价值看作一种状态变量，借助于协整理论，建立基于房地产供求的SSpaee模型，并利用卡尔曼（Kalman）滤波进行参数估计，对中国1995～2007年间的全国性房地产进行了基础价值测度，阐明了全国性房地产泡沫的周期性特征。研究表明：中国的全国性房地产泡沫已经出现，但是平均泡沫程度并不高；2005年以后，全国性房地产泡沫迅速膨胀，2005～2007年泡沫程度平均高达10．96％，并呈现不断放大趋势。房地产泡沫的最主要原因是经济高速增长和房地产投资增长过快过猛，房地产泡沫反过来还会拉动房地产投资增长。目前的全国性房地产价格正处于房地产实际价格和房地产基础价值相互抬升的加速阶段。     

我国系统性金融风险与宏观经济波动关系:指标度量与动态影响研究

选取四大类22个指标,利用因子分析法析出经济增长动力风险、证券市场泡沫风险、外部经济风险、房地产价格泡沫风险和经济脆弱性风险等构成我国系统性金融风险的5类风险因子,运用向量自回归模型分析了系统性金融风险及其5类风险因子对中国经济波动的动态影响。实证研究表明,各风险因子对经济增长的影响存在时滞性,影响程度和影响时长方面存在差异。证券市场泡沫风险、外部经济风险和房地产价格泡沫风险对经济增长的影响存在时滞性,外部经济风险对经济增长的负面影响程度最大,证券市场泡沫风险对经济增长的负面影响持续时间最长。基于此,提出了相关政策建议。     

外汇储备增长对中国房地产市场影响的实证研究

外汇储备增长,人民币升值预期的增强,会对中国房地产市场价格产生重要影响。文章通过1991-2006年我国外汇储备增长、房地产价格上涨的实证分析,结果显示,我国外汇储备快速增长通过外汇占款,进而引起货币供给量增加,是我国房地产价格上涨的重要因素之一。因此,中国政府当局要采取积极措施,减缓外汇储备增长速度以及规范外资进入房地产市场的管理,防止房地产市场出现泡沫。     

我国房地产泡沫的生成机制研究

房地产作为关系到国计民生的重要产业,成为拉动消费、刺激经济增长的重要支柱产业,尤其在带动相关产业消费需求的增长和增加社会就业岗位等方面发挥着非常重要的作用。然而近些年房地产市场价格与日攀升,一、二线城市频频出现"地王",房地产泡沫令人担忧。本文主要从五个方面研究我国房地产泡沫的生成机制,并根据泡沫的形成机制给房地产提出了相关的政策建议。     

中国房地产市场存在泡沫吗?

近年来，对我国是否存在房地产泡沫一直存在争论。本文首先简要回顾了关于房地产价格的主要观点，然后分析了房地价格上升的原因和背景，在考察房地产价格、需求和供给指标的基础上肯定地指出我国房地产市场上存在泡沫，最后就如何遏制泡沫的发展提出了政策建议。     

资产价格波动与货币政策选择

2015年以来,我国资产价格剧烈波动是在低通货膨胀环境下出现的资产价格泡沫,由此凸显市场投资投机需求旺盛。经验研究表明,房地产价格波动为短周期行为,具有较强增长刚性;股票价格波动兼具短周期和长周期行为,价格弹性度高。货币流动性及中长期信贷占比的变化趋势能为资产价格泡沫提供有用的预警信息。实证研究表明,资产价格的波动隐含着未来一定时期的通货膨胀和产出的变化信息。针对资产价格属性的区别,货币政策应差异化调控。     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

基于均衡分析的我国房地产泡沫度分析

基于均衡分析得到一个检测房地产价格合理性的理论参照,通过将计算出的房地产泡沫度在时间上做纵向对比以及在不同地区间做横向对比,考察现阶段我国房地产泡沫的严重程度。结果表明,现阶段我国大陆总体上的房地产泡沫度与房地产过热阶段的1993年相差不大,与楼市高峰时的香港有不小的差距;我国内地省市的房地产泡沫度一般较低,部分沿海地区接近或超过了楼市高峰时的香港。     

中国房地产价格波动与货币政策：一个实证研究

本文采用家庭还款额的支付性指数HAI来测算中国房地产价格的合理性，发现中国房地产市场自1998年以来就存在严重的泡沫；通过对央行货币政策操作目标与房地产价格波动做回归分析，得出央行货币政策对房地产价格波动作出显著响应；建立结构向量自回归模型研究房地产价格波动在给定货币政策准则下对产出缺口和价格稳定的）中击，得出近年来房地产价格波动对价格稳定冲击比较大，对产出冲击比较小的结论；最后提出货币当局应针对房地产价格波动制定最优货币政策准则。     

房地产市场泡沫测度:珠三角实证

准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.     

Frothy Housing Markets and Local Stock-Price Movements

Prior empirical research finds habitat effects manifest in stock pricing among firms that share headquarters cities. We empirically investigate whether trends in residential real estate prices affect headquarters-city stock pricing phenomena for companies across U.S. metro areas for 1989?C2004. Specifically, we hypothesize that stocks of firms headquartered in ??hot?? residential real estate markets experience higher returns compared to stocks of firms from ??cold?? markets. We also hypothesize that stocks of firms headquartered in hot real estate markets display stronger return comovement with same-city stocks. We find support for these hypotheses during the 1999?C2004 sample period which coincides with the start of the housing bubble of the 2000?s; we find mixed results in earlier periods. Our findings indicate that city-specific home price patterns conditionally affect stock pricing of local firms, suggesting that investor behavior is influenced by localized shocks to household real estate wealth.     

收入差距与房地产价格泡沫：基于门槛效应研究

基于不同收入居民对住房消费品和投资品双重属性的偏好差异,结合居民的住房偏好特性,考量收入差距对房价收入比的影响。结果显示：收入差距对房价收入比的影响存在门槛效应：低于门槛值时,影响为抑制作用;高于门槛值时,影响转为促进作用,且随着收入差距进一步的扩大效应更为明显。鉴此,应聚焦缩小收入差距,合理引导居民住房消费与投资,以有效控制我国房地产价格泡沫趋势。     

爱尔兰房地产泡沫的教训与启示

20世纪90年代至2007年，爱尔兰经济快速发展、外资大量流人带动爱尔兰房地产价格不断攀升，在财政货币政策、监管放松等多项因素作用下，房地产市场走向非理性繁荣，造成资源配置扭曲，损害本国的出口竞争力。文章通过数据建模，检验了这一时期爱尔兰房价和进出口贸易对经济的拉动作用，从计量分析角度揭示片面发展房地产业对放大经济波动的影响；指出应正确处理房地产与政府税收之间的关系，避免房地产价格泡沫损害实体经济，并在逆周期的宏观审·l真政策框架中纳入杠杆率等监测指标，防范经济顺周期风险。     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

我国房地产业蕴含的金融风险及相关政策调整

本文对当前我国房地产业发展的总体情况和存在的突出矛盾进行了考察，并在此基础上，总结了上个世纪80年代以来发生的典型房地产泡沫危机，分析了房地产泡沫危机和金融危机的关系，以及目前我国房地产业潜在的风险．提出了促进我国房地产业健康发展的政策建议．自去年开始，我国政府针对房地产市场过热的问题实行了从紧的宏观调控措施．这次宏观调控的效果显现时间与美国由次贷问题引发的金融危机相重合。在国内经济政策调整和国际经济环境恶化这样一个大背景下．正确判断我国房地产市场发展情况，分析房地产市场与金融运行之间的相互影响，对于稳步实施房地产业政策调整。防范房地产泡沫与金融风险，促进房地产业、金融和经济的健康发展具有重要意义。