利率市场化、信贷资源配置与民营企业增长期权价值——基于贷款利率上、下限放开的准自然实验证据

利率市场化对于提高资金配置效率、推动经济高质量发展具有重要意义,来自企业的经验证据有助于理解利率市场化影响经济发展的微观路径。本文基于我国贷款利率上限与下限的放开,借助双重差分模型检验了利率市场化如何影响民营企业的信贷资源获取、投资灵活性与增长期权价值。研究表明:贷款利率市场化使得银行能够通过调节利率来匹配企业风险,相比于中等风险企业,高风险(低风险)企业在贷款利率上限(下限)放开后以更高(更低)的融资成本获得了更多信贷资源;信贷资源的增加为企业把握投资机会提供了资金支持,贷款利率上限(下限)放开后,高风险(低风险)企业的投资灵活性与增长期权价值显著提升。本文的研究发现有助于理解利率市场化促进经济增长的微观机制,为进一步健全市场化利率体系、推进经济高质量发展提供参考。     

贷款利率市场化降低了企业债务违约风险吗?

以中国人民银行放开贷款利率上限和下限为准自然实验,检验贷款利率市场化如何影响企业债务违约风险.研究发现:贷款利率上限的放开对企业债务违约风险的影响不明显,但下限的放开却能显著降低企业债务违约风险,并且这种作用一部分是通过遏制"短贷长投"的渠道实现的;此外,异质性检验表明,下限放开降低企业债务违约风险的作用在规模小以及研发投入高的企业中更明显.     

货币政策与企业资本结构关系研究

本文以2009年至2013年A股上市公司为研究样本,从资金供给方角度,研究了货币政策变动通过利率及信贷两大传导机制对企业资本结构的影响。研究发现,货币政策作为宏观政策层面因素,对企业的资本结构具有显著影响。在利率传导机制下,贷款利率、存贷利差分别与企业资产负债率呈负相关、正相关关系。在信贷传导机制下,信贷规模增长率与企业资产负债率呈正相关关系,且其对资本结构的解释力度强于利率传导机制下的贷款利率和存贷利差。另外,不同期限的贷款利率、存贷利差以及信贷规模增长率对于企业的负债期限结构有一定的替代效应。并且长期负债对货币政策的变动相较流动负债来说更为敏感。     

汇率敏感性会影响企业贷款利率吗？——基于中国上市公司的分析

本文基于中国A股上市公司2009-2018年的数据,测算了企业价值对人民币汇率变动的敏感性。在此基础上,实证检验了汇率敏感性(企业价值对汇率变动的敏感程度)对企业贷款利率的影响和作用机制。研究发现:汇率敏感性与企业贷款利率之间显著正相关,且这种关系在拥有境外收入、境外投资和使用外汇衍生品的公司中更加显著。进一步分析发现,对于存在密切银企关系、较大的股东债权人利益冲突以及抵押品价值较低的企业,汇率敏感性与贷款利率之间的正相关关系更加显著。本文研究结果表明,随着我国市场化改革的进一步深化,贷款利率将会更加显著地反映企业的汇率敏感性特征。这种效应对于存在海外业务、银行更了解借款公司信息,以及违约可能性更高的公司更加明显。本文研究对于增强我国企业应对汇率风险能力,完善金融机构风险定价能力,引导金融机构服务实体企业具有一定参考意义。     

提高信息披露质量能降低企业债务违约风险吗？

债务违约风险对企业的生产经营和资本市场的良好发展都会产生不利影响，如何防范化解企业的债务违约风险引起广泛重视。本文以2007-2021年A股上市企业为样本，采用上市企业信息披露考评结果衡量信息披露质量，运用面板固定效应模型系统考察信息披露质量对企业债务违约风险的影响。研究发现：一是信息披露质量与企业债务违约风险显著负相关，即信息披露质量越高，企业债务违约风险越低，且进行一系列稳健性检验后，该结论仍然成立；二是分析师关注和内部控制质量分别作为外部监督和内部监督机制，对信息披露质量与企业债务违约风险之间的关系发挥负向调节作用；三是信息披露质量通过缓解融资约束和降低非效率投资两条路径降低债务违约风险。本文基于信息披露视角，为防范化解企业债务违约风险提供了一定的政策启示。     

商业银行利率风险暴露——基于中国的银行数据的实证分析

随着利率市场化程度越来越深,商业银行利率风险暴露已成为大量经验研究的主题。对中国四大国有银行和10家股份制银行2000~2006年间财务数据进行实证分析的结果表明,银行股权收益与未预期的利率变化存在显著负相关关系;银行利率风险暴露水平与银行规模大小并不存在稳定的相关性。同时,单个银行的利率风险水平与银行特征比率密切相关。其中银行股权收益的利率敏感性与权益资产比、贷款占资产的比率和企业存款占比存在正相关关系,与非利息收入占比存在负相关关系。总之,银行利率风险暴露程度受银行特征比率影响。     

自由现金流量创造力与违约风险——来自A股公司的经验证据

本文基于我国A股上市公司数据,研究了企业自由现金流量创造力与违约风险之间的关系。研究发现:(1)企业自由现金流量创造力越强,其违约风险越低。经过一系列稳健性检验后,该结论依旧成立。(2)自由现金流量创造力越强的企业往往有更低的债务规模、更高的资产收益率和更低的股票波动,因而其违约风险更低。(3)自由现金流量创造力与违约风险的负相关关系,主要存在于货币政策紧缩时期以及外部信息环境较差的企业。本文发现意味着,监管部门和投资者应重视上市公司自由现金流量创造力不足所带来的潜在债务违约风险,通过不断提高公司自由现金流量创造力,助力我国宏观经济与微观企业高质量发展。     

考虑ESG表现的企业违约风险预警研究

近年来，企业ESG表现（即在环境保护、社会责任和治理水平方面的表现）在违约风险预警中的作用得到了广泛关注。使用2020年和2021年共417家A股上市公司数据进行回归分析，探究ESG表现与企业违约风险之间的联系，构建加入ESG指标的企业违约风险预警模型，同时进行样本内检验和样本外预测。结果显示，ESG表现与企业违约风险呈显著的负相关关系，较高的ESG得分对应着更低的违约风险，且这种负向影响在非国有企业中更加明显。加入ESG指标能在一定程度上提高预警模型的准确度，有效降低第二类错误。研究结论为考虑ESG因素的企业违约风险研究提供了更有力的参考，并对ESG指标在金融市场上的应用提出了相关建议，对助力我国绿色金融发展有一定意义。     

个人汽车消费贷款违约影响因素分析

近年来我国汽车消费金融市场规模迅速增长,个人汽车贷款风险管理成为商业银行的关注热点之一.采用Logistic模型,分析汽车消费贷款提前还款违约和逾期还款违约的影响因素.结果发现:从个人特征维度上看,贷款者的体制背景、客户等级对提前还款违约具有显著的影响,对逾期还款违约没有显著影响.从贷款维度上看,享受利率优惠的贷款者具有更大的逾期(提前)还款可能性,而接受高利率的贷款者逾期(提前)还款的可能性更低.当央行利率变动时,汽车贷款利率的灵活调整可以显著地抑制提前还款违约的发生.从汽车品牌维度看,购买国外品牌汽车的贷款者更不容易发生逾期还款违约,但更容易发生提前还款违约,这可能与我国民众爱好“面子”有关.     

基于银企多层网络的风险传染研究

构建一个包括银行和非银行企业之间多种关系构成的风险传染多层网络模型,该模型将银行面对的贷款资产组合违约传染问题直接投影在企业网络的违约传染中,利用KMV模型在一定程度上分别量化来自银行部门的违约传染与实体经济间的违约传染.通过这个模型进行的计算实验结果表明:企业间的违约传染会显著降低银企系统的稳定型,且发现银企系统在冲击下表现出一种明显的二分效应,在一定的违约数量上银企系统能保持稳定,而一旦超过某个违约数量则会致使整个系统完全崩溃.企业负债比例的减少、银行对外资产比例的减小以及银行自有资产的增加都能提高银企系统对抗风险的稳定性,企业间的风险传染渠道在触发整个银企系统崩溃上作用明显.     

企业关联交易引发信贷风险问题研究

近年来借款企业体借助关联交易逃废银行债务的行为时有发生，因此，商业银行面对借款企业具有多家关联企业时，关注的重点应放在借款企业与关联企业之间的关联交易上，进而防范关联交易引发的信贷风险。     

融资约束对企业出口影响的Heckman验证-基于银行信用风险的视角

基于中国工业企业数据库1998-2014年7032家企业的平衡面板数据,从银行信用风险内部评级的视角,研究融资约束对企业出口的影响.结果表明:银行信贷融资约束与企业的出口决策及出口强度间有显著负相关关系.同时,使用Heckman二阶段模型研究发现:不同形式的商业信用对企业出口决策及出口强度的影响和作用机制会因企业所处供求端位置的不同而存在差异.其中,需求端的商业信用仅与企业出口决策显著正相关,而与出口强度的相关性并不显著;供给端的商业信用则与企业出口强度显著负相关.     

银行信贷资产证券化信用风险度量及传染研究——基于修正KMV模型和MST算法的实证

精准科学地度量和描述信用风险及传染机制有利于银行信贷资产证券化的高效健康发展和货币市场系统性风险的防范.运用修正KMV模型测度银行信贷资产证券化产品在不同时期的信用风险,并采用最小生成树(MST)算法考察银行间信用风险的传染机制.结果显示:政策性银行和大型商业银行发行的产品在各个时期信用风险均处于较低水平;股份制银行、城商行和农商行发行的产品违约率前期略高于前两类银行,但后期明显下降;后三类银行位于银行股票收益率网络的中心位置,具有传递信息和维系网络稳定的重要作用.     

银行信贷、非效率投资与僵尸企业——来自中国A股上市公司的经验证据

利用2009－2017年中国沪深A股上市公司数据,探究企业非效率投资与僵尸企业的关系,以及银行信贷对非效率投资与僵尸企业之间关系的影响。结果表明：企业的非效率投资与僵尸企业正相关,特别是企业过度投资中耗费的资源、形成的产能具有不可逆性,将直接增加经营风险和财务风险,导致企业沦为僵尸企业;银行信贷对企业僵尸化具有负向调节效应,相对于过度投资来说,银行信贷对于抑制投资不足导致的企业僵尸化问题更加有效;从贷款期限来看,短期贷款能够给债务企业形成流动性压力和再融资压力,迫使企业经理人提高投资效率,从而对企业僵尸化问题的调节效应更显著。     

Credit History and the Performance of Prime and Nonprime Mortgages

Although nonprime lending has experienced steady or even explosive growth over the last decade very little is known about the performance characteristics of these mortgages. Using data from national secondary market institutions, this paper estimates a competing risks proportional hazard model, which includes unobserved heterogeneity. The analysis examines the performance of 30-year fixed rate owner occupied home purchase mortgages from February 1995 to the end of 1999 and compares nonprime and prime loan default and prepayment behavior. Nonprime loans are identified by mortgage interest rates that are substantially higher than the prevailing prime rate. Results indicate that nonprime mortgages differ significantly from prime mortgages: they have different risk characteristics at origination; they default at elevated levels; and they respond differently to the incentives to prepay and default. For instance, nonprime mortgages are less responsive to how much the option to call the mortgage or refinance is in the money and this effect is magnified for mortgages with low credit scores. Tests also reveal that default rates are less responsive to homeowner equity when credit scores are included in the specification.     

Systemic Bank Risk in Brazil: A Comprehensive Simulation of Correlated Market, Credit, Sovereign and Inter-Bank Risks

In this study we present a comprehensive forward‐looking portfolio simulation methodology for assessing the correlated impacts of market risk, private sector and Sovereign credit risk, and inter‐bank default risk. In order to produce better integrated risk assessment for banks and systemic risk assessments for financial systems, we argue that reasonably detailed modeling of bank asset and liability structures, loan portfolio credit quality, and loan concentrations by sector, region and type, as well as a number of financial and economic environment risk drivers, is required. Sovereign and inter‐bank default risks are increasingly important in the current economic environment and their inclusion is an important model extension. This extended model is demonstrated through an application to both individual Brazilian banks (i.e., 28 of the largest banks) and groups of banks (i.e., the Brazilian banking system) as of December 2004. When omitting Sovereign risk, our analysis indicates that none of the banks face significant default risk over a 1‐year horizon. This low default risk stems primarily from the large amount of government securities held by Brazilian banks, but also reflects the banks' adequate capitalizations and extraordinarily high interest rate spreads. We note that none of the banks which we modeled failed during the very stressful 2007‐2008 period, consistent with our results. Our results also show that a commonly used approach of aggregating all banks into one single bank, for purposes of undertaking a systemic banking system risk assessment, results in a misestimate of both the probability and the cost of systemic banking system failures. Once Sovereign risk is considered and losses in the market value of government securities reach 10% (or higher), we find that several banks could fail during the same time period. These results demonstrate the well known risk of concentrated lending to a borrower, or type of borrower, which has a non‐zero probability of default (e.g., the Government of Brazil). Our analysis also indicates that, in the event of a Sovereign default, the Government of Brazil would face constrained debt management alternatives. To the best of our knowledge no one else has put forward a systematic methodology for assessing bank asset, liability, loan portfolio structure and correlated market and credit (private sector, Sovereign, and inter‐bank) default risk for banks and banking systems. We conclude that such forward‐looking risk assessment methodologies for assessing multiple correlated risks, combined with the targeted collection of specific types of data on bank portfolios, have the potential to better quantify overall bank and banking system risk levels, which can assist bank management, bank regulators, Sovereigns, rating agencies, and investors to make better informed and proactive risk management and investment decisions.     

Evidence of a bank lending channel in the UK

Using balance sheet data for a panel of UK listed firms, we find evidence of a bank lending channel of monetary transmission. A higher interest rate induces more bank lending to listed companies, but this effect diminishes if monetary policy becomes tight enough to impose severe constraints on bank loan lending. The dynamic behaviour of bank debt versus non-bank debt shows that the lending channel works through cutting back loan supplies to small, bank-dependent firms while restricting the bank’s ability to provide financial assistance to other firms. We see cross-sectional differences between bank-dependent and non-bank-dependent listed companies, and between listed and non-listed companies: Both can contribute to the size effect of investment. Small firms bear most of the reductions in bank loan supplies, and since they do not have many alternatives to bank finance, they suffer more from monetary tightening than big firms. This is consistent with inventory behavior. Furthermore, we have found that big, non-bank-dependent firms can benefit more from the bank–firm relationship than small, bank-dependent firms.     

信用风险缓释工具定价研究

通过对信用风险缓释工具定价进行研究得出:(1)CRM定价的主要影响因素包括无风险基准利率,标的债券的风险敞口、违约概率、违约损失率和期限,以及CRM期限等。(2)同期国债利率和央行票据利率作为CRM的基准利率较为恰当,且模型定价对不同期限、不同信用等级的CRM定价区分度较为合理,模型定价与CRM发行交易定价较为接近,适合我国现阶段CRM产品定价。(3)可以从完善CRM定价基础数据库、探索CRM定价无风险基础利率、创新CRM标的债券评级制度、引导CRM市场主体多元化和优化CRM市场做市商制度等方面提出CRM定价优化对策。     

P2P借款人的定价偏差与被动违约风险——基于“人人贷”数据的分析

本文主要通过行为资产定价理论和"人人贷"2014-2018年的数据,研究网络借贷(P2P)借款人定价偏差的影响因素及其与被动违约风险之间的关系。定价偏差是将P2P借贷利率分解为效率部分和无效率部分,并通过成本随机前沿模型得到。结果表明:借款人定价存在显著偏差且在不同群体间有所差异;借款人的粉饰行为未能起到减小定价偏差的作用,甚至会起到反效果;当借款人的声誉成本高于还款成本时,此时的违约主要表现为被动违约;即使借款人主观还款意愿强烈,但定价偏差越大,借款人剩余收入就越吃紧,还款过程中逾期次数和欠债比例增加的可能性就越大,进而引发被动违约风险。