整合质量成本报告和全面质量管理（TQM）工具

全面质量管理（TQM）和质量成本控制是管理会计领域近年来备受关注的课题。产品质量提高和质量管理成本控制，提高了企业的竞争优势。中国加入WTO以来，中国企业面临来自其他多国公司的剧烈竞争。本论文使用联系实际的研究方法，运用柏拉图作图法和因果分析法，研究了一个中国企业连续三年里改进质量成本管理的实践，他们尝试用TQM工具加上质量成本报告，以加强质量成本管理，提高企业竞争优势。     

人民币汇率、贸易方式与产品质量

本文基于2000-2006年合并的中国海关数据库和工业企业数据库,考察了人民币汇率变动对制造业企业出口产品质量的影响。本研究发现人民币升值有利于提升出口产品质量。进一步,结合贸易方式,我们发现人民币升值能提高一般贸易产品质量,但却对加工贸易产品质量产生负面影响。我们对总体质量变动进行分解并计算了各因素贡献度,发现在样本期间,存续企业显著提升了企业产品质量。同时,企业的进入退出会对整体市场产品质量产生重要影响。另外,我们发现人民币升值时,低质量产品相对高质量产品更多地退出市场,从而使得留在市场上的整体产品的质量得到提高,然而这一效应对加工贸易并不明显。     

有效应用统计技术,促进企业产品质量管理

21世纪是＂质量的世纪＂,产品质量水平的高低关系企业的成败。随着我国改革开放和经济全球化的不断深入,企业面临的竞争更加激烈。企业靠市场,市场靠产品,产品靠质量,质量已成为当今世界共同的语言,产品质量水平的高低在一定程度上影响一个企业在市场竞争中的成败。企业在质量管理中如果能有效应用统计技术,则可以帮助企业提高产品质量、改进管理水平,促进效益成倍增长。     

产品质量监管与保险市场合作的创新路径探索

一、创新路径探索：实现产品质量监管与保险市场的合作李克强总理指出,质量发展是强国之基、立业之本和转型之要。质量包括产品质量、工程质量、服务质量等,产品质量是大众最熟悉也最为关心的质量,是企业生存的关键因素,也是国家经济发展的重要因素。＂十二五＂期间,我国产品质量水平稳步提高,产品质量国家监督抽查合格率达到91.1%。同时,伴随国民生活水平的日渐提升,市场对产品质量的要求日渐提高,     

浅谈沈冶机械公司质量管理实践

质量是企业的生命,是企业整体素质的展示。本文从沈冶机械质量管理实际出发研究制造业质量管理问题,首先介绍沈冶机械的基本情况和重视产品质量的主要动力,其次论述质量管理的现状及主要问题,最后从四个方面提出改进质量管理的有效措施。     

多氟多（002407） 六氟磷酸锂迎来丰收年

公司经过六年研发，六氟磷酸锂于2011年上半年取得产业化突破，200吨小产能生产线成功量产，成为国内继天津金牛以来第二家实现六氟磷酸锂量产的厂商，也是第一家实现规模外销的企业，产品质量优秀。     

非对称信息下环境可持续发展的补贴政策研究

本文讨论在非对称信息条件下,补贴政策满足污染控制的边际私人成本等于边际社会收益的条件,并构建针对厂商竞争的补贴改进模型和补贴与收费相结合的随机处罚模型,使生产者的污染控制激励即取决于其自身的预期处罚也取决于其他生产者所承受的预期处罚。解决非对称信息条件下污染监控信息成本过高所导致的道德风险问题,实现私人决策与社会目标相匹配的结果,从而实现符合我国现实国情的经济与环境和谐可持续发展的目标。     

精心营造安防行业乐土——浙江安防崛起启示录

如果您观察中国安防产业颇有时候,相信您会认同以下观点:杭州已经成为中国安防产品生产和制造的重要基地之一.其中以DVR为代表的厂商如海康威视、浙江大华、大立三家公司,就坐拥中国DVR市场前三甲,并担当数字监控领域之要角;且前两者都是年销售额过5亿元的"大户",占据中国大部分DVR、视频服务器等市场份额.其次,红苹果、AB等厂商也是中国矩阵市场的楚翘.而生物识别厂商中正、光传输厂商中威、一卡通厂商立方等,在技术掌握度和市场影响力上,均是相关行业的代表性厂商.     

外资企业建立有效的质量信息沟通渠道的探讨

在GB／T19001--2008标准中8．4条规定：“组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和充分性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。”人、机、料、法、环等因素是质量管理中重要的资源。质量信息是在产品生产过程中对产品质量造成影响的信息，质量信息是管理者在管理过程中获取的有关产品质量的信息；是对企业质量管理体系运行情况、     

Teradata数据质量评分卡帮助客户实现对数据质量的监管

专注于数据仓库及企业分析方案的全球领导厂商——TeradataCorporation（美国纽约证券交易所交易代码：TDC）宣布推出最新的咨询服务——数据质量评分卡（Data Quality Scorecard）。这一创新服务可帮助企业快速地经济地确认当前的数据问题，并提供纠正行动方案来解决数据质量问题。数据质量的改进，即使是很小的改进，都可以极大地提升企业决策水平，从而直接推动企业盈利的增长。