宏微观分析相结合的信贷风险预测模型研究

我国现有的信贷风险评估方法存在宏微观分析结合不紧密以及风险评估不全面的问题。本文在基于财务分析的企业风险评估模型基础上，构建了宏微观分析相结合的信贷风险预测模型。建模的主要工作包括：选择反映行业信贷风险的指标与反映宏观经济变化的指标；确定反映宏观经济变化的指标与反映行业信贷风险指标之间的函数关系；依据以上的关联函数和宏观经济指标预测值，计算行业信贷风险调整系数：据此对属于该行业的企业即期信贷风险指标进行调整，对企业的信贷风险进行前瞻性预测。作者还利用证券市场数据检验了上述模型的准确性．结果表明模型可以有效预测企业未来的信贷风险。     

基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测.结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果.房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连,当经济状况恶化,房地产信贷违约率上升,当经济状况好转,房地产信贷违约率下降.分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标--综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究,结果表明,对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标,尤其是综合领先指标.     

基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

本文基于CPV模型，对房地产信贷风险进行了度量与预测。结果表明，该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连，当经济状况恶化，房地产信贷违约率上升，当经济状况好转，房地产信贷违约率下降。分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标——综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究，结果表明，对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标，尤其是综合领先指标。     

银行信贷中的行业风险测度

中国的商业银行信贷风险测度较多的是针对企业进行,而对企业所属行业的风险考虑不充分。目前针对行业的授信集中度限额并没有统一的规定,而需要基于行业特征因素,在行业授信风险测度的基础上动态地确定,因此有必要研究行业信贷风险的测度。。本文在行业风险测度指标体系设计的基础上,提出了PCA-Logit风险测度模型,并将其应用到制造业中。实证结果显示,根据该模型可以判断各行业违约风险的相对值,正判率达到85.7%。在银行贷款头寸一定的情况下,其相对风险的判断结果可为银行贷款结构的优化调整提供依据。     

企业税务风险内部控制评估指标体系构建

企业要想降低在经营过程中所产生的涉税业务风险,须建立一个有效的风险内部控制评估指标系统.本文从财务指标、流程风险点两方面入手,选取了企业税务风险评估指标并进行了分析,在此基础上对指标给与调整并进行风险分级,旨在建立一个有效的税务风险评估体系,并对企业税务风险评估的实施提出了建议.     

银行信货风险评估实施方法研究

本方案包括信贷风险防范与控制理论和方法、信贷管理预测预警模型、信用信息系统模型、企业信用等级评估方法研究等内容.在研究和借鉴国外先进的信贷风险管理理论及新巴塞尔资本协议相关内容的基础上,跟踪研究国际商业银行和世界著名的咨询公司成熟的信贷风险管理和信用评估方面的技术、方法、支持工具和分析评估模型,设计适合我国商业银行的信贷风险评估体系;建立并实现银行信贷风险评估信息系统.     

关于对大型企业信贷风险预先识别的思考

随着我国经济发展进入三期叠加阶段,许多行业出现了改革窗口,同时也伴随着改革的阵痛,若干行业需要去产能、调结构,在这一过程中,某些大型企业在新常态下,调整不及时,出现了经营困难,产生了信贷风险,形成了“大而不倒”的局面,在一定程度上威胁到了地方金融体系的正常运转.大型企业信贷风险暴露出了规模大、影响广的特征,我国现有识别大型企业信贷风险的方式存在进一步改进的空间,多渠道识别大型企业信贷风险有利于我国地方金融体系稳定发展.     

信贷指数编制方法及应用研究——以绍兴为实例

本文研究运用统计指数的基本原理,构建了一个"信贷指教体系",以反映表内贷款和表外其他信贷品种的综合变动情况,反映银行信贷品种问替代与反替代情况,反映信贷资源在不同地区、不同行业、不同规模企业之间的配置情况及变化,并通过连续的跟踪监测,对潜在的信贷风险进行预警,进而为上级行和地方政府调整政策、优化信贷资源配置、化解信贷风险等提供参考.     

基于Logistic模型的高新企业信贷风险研究

中国的高新技术企业10年来高速发展,为中国宏观经济做出巨大贡献.加强对其风险的管理,可以有效增强资本对高新技术企业的信息,对于维持高新技术企业稳定发展具有重要意义.本文以高新技术企业信贷风险为研究对象,以探索有效判断高新技术企业信贷风险的方法为目的,基于前人的相关理论方法研究基础上,选出Logistic模型来评估高新技术企业的风险.     

经济周期对我国商业银行信贷风险管理的影响分析——基于VAR模型的实证研究

本文利用向量自回归模型(VAR),通过脉冲响应函数和方差分解技术,分析主要宏观经济变量的冲击对我国商业银行信贷风险水平影响的传递过程以及贡献程度,并对经济周期内商业银行的经营行为及其风险形成机制展开分析。研究发现:宏观经济变量的波动对我国商业银行信贷风险的变化有较大影响,不良率的周期波动对自身的惯性影响非常明显;GDP的周期波动与不良率呈逐渐减弱的反相关关系;物价周期波动对不良率的影响呈先正再负再转正的波动变化,而且持续时间较长;宽松的货币政策会助长不良率的提高。     

我国商业银行中小企业信贷风险评估体系的构建

开展中小企业贷款业务是商业银行优化信贷资产结构的重要措施,快速、准确评估其信贷风险是商业银行亟须解决的技术问题.经过长期实地调研,本文建立了适用于我国的中小企业信贷风险评估体系,其中,所建非财务指标体系,从行业环境、企业经营管理水平、经营者经验与素质、信用品质四方面进行评估;财务指标体系包括现金流流动负债比、净资产总资产比、息税前利润流动负债比、总资产周转速度、流动比率、现金流贷款比六个指标.以Logit统计回归模型为基础建立的评估模型,在分别评估非财务指标信息和财务指标信息后,加权相加两方面结果得到综合评估结果.实证检验证明,该评估体系的评估正确率达到95%以上.     

商业银行信用风险评估的生存分析模型及实证研究

企业发生财务危机,不能归还到期贷款是商业银行信贷资产的主要风险来源,商业银行如何构建恰当的信用风险评估模型来预测企业的财务危机,从而避免这类信用风险的出现就显得尤为重要。本文以我国上市公司为研究对象,结合杜邦分析法建立了基于生存分析的信用风险评估模型,模型对于随机选取的预测样本,其提前1年、2年和3年的预测准确率分别达到86%、72%和68%。通过与Altman模型、Ohlson模型预测结果的比较和鲁棒性检验的结果发现,该模型同时具有可以使用时间序列、无需样本配对、中远期预测能力强和高鲁棒性的特点,这些特点特别对于商业银行中长期信贷风险管理具有较高的应用价值。     

基于RBF网络的商业银行信用风险控制研究

对信用风险的有效控制与管理,在现代商业银行日常运行过程中具有举足轻重的地位。基于信用风险系统是一个高度复杂的非线性动态系统,利用神经网络的自适应学习、并行分布处理和较强的鲁棒性及容错性等特性,建立基于RBF神经网络的信用风险预测控制模型,从理论上探寻信用风险非线性智能控制。仿真试验表明,信用风险度能被控制在以最佳风险度为中心的一定范围内。因此,该预测控制系统适合于商业银行信用风险的控制。     

Credit cycles and macro fundamentals

We use an intensity-based framework to study the relation between macroeconomic fundamentals and cycles in defaults and rating activity. Using Standard and Poor's U.S. corporate rating transition and default data over the period 1980–2005, we directly estimate the default and rating cycle from micro data. We relate this cycle to the business cycle, bank lending conditions, and financial market variables. In line with earlier studies, the macro variables appear to explain part of the default cycle. However, we strongly reject the correct dynamic specification of these models. The problem is solved by adding an unobserved dynamic component to the model, which can be interpreted as an omitted systematic credit risk factor. By accounting for this latent factor, many of the observed macro variables loose their significance. There are a few exceptions, but the economic impact of the observed macro variables for credit risk remains low. We also show that systematic credit risk factors differ over transition types, with risk factors for downgrades being noticeably different from those for upgrades. We conclude that portfolio credit risk models based only on observable systematic risk factors omit one of the strongest determinants of credit risk at the portfolio level. This has obvious consequences for current modeling and risk management practices.     

Systemic risk measures: The simpler the better?

This paper estimates and compares two groups of high-frequency market-based systemic risk measures using European and US interbank rates, stock prices and credit derivatives data from 2004 to 2009. Measures belonging to the macro group gauge the overall tension in the financial sector and micro group measures rely on individual institution information to extract joint distress. We rank the measures using three criteria: (i) Granger causality tests, (ii) Gonzalo and Granger metric, and (iii) correlation with an index of systemic events and policy actions. We find that the best systemic measure in the macro group is the first principal component of a portfolio of Credit Default Swap (CDS) spreads whereas the best measure in the micro group is the multivariate densities computed from CDS spreads. These results suggest that the measures based on CDSs outperform measures based on interbank rates or stock market prices.     

国有商业银行信贷评级模型的构建及实证检验

信贷评级是信贷风险管理的前提,目前我国国有商业银行都采用这一方式管理信贷风险.本文在对国有商业银行当前信用评级方法存在问题和国内外相关研究成果进行分析的基础上,提出了构建国有商业银行内部信用评级模型,提高信贷风险管理水平的建议.作者利用贷款历史数据,通过因子分析和聚类分析等方法构建内部信用评级模型;通过因子分析方法构建的模型使评级指标体系更加科学、合理,避免了反映风险信息的冗余与遗漏;聚类分析使评级模型直接与违约概率挂钩,度量风险的准确性进一步提高.论文最后对模型进行了实证分析,使其有效性得到了检验.     

企业信用风险与宏观经济变量的相关性研究

本文利用Logit模型和多元回归模型,分析了宏观经济变量对企业总体和个体信用风险的影响,认为相对于个体信用风险而言,宏观经济变量对总体信用风险的影响更加显著。     

按市场原则构建风险管理机制与管理理念--澳大利亚联邦银行风险管理机制与文化考察及启示

解决我国国有商业银行存在的巨额不良资产问题,必须严控增量风险,同时切断继续累加存量风险的渠道.为此,借鉴澳大利亚联邦银行风险管理的经验,国有商业银行要按"一放、一垂直、一集中"的思路调整信贷链中相关部门的职责和管理架构,实现政策制定和执行相分离、独立性的风险集中评价及对风险放大客户的信用恢复等;此外,建立"垂直领导、集中管理、派驻监督"的稽核体制,并以"零容忍"维护制度执行;在考核上要以风险揭示、风险处理和结果反映等指标相互配合,使风险考核覆盖资产运行全过程;同时,将风险管理理念作为一种企业文化融入各项经营之中.     

银保协作、风险自留与银行信用风险补偿——基于银保信贷系统的分析视角

在分析风险自留的内生逻辑基础上,进一步分析风险自留实现银行信用风险补偿的内在机理。研究表明：银保信贷系统通过对贷款企业个体风险与事先设定的平均代偿风险的匹配性甄别,实现对银行信用风险的分级补偿功能。针对银行超预期信用风险,先行实施银行风险拨备机制对银行平均代偿风险进行补偿,然后实施超额风险自留机制对超过平均代偿风险的银行超额风险部分再次进行补偿,超额风险自留补偿基金将由银行与担保机构依据各自的风险均衡配置阈值占比共同筹集,以此来实现银行信用风险分级补偿目标。并以此为依据,设计了银保信贷系统风险自留机制。     

论营商法治环境评价的理路与指标体系

基于中国营商法治环境建设实践与未来走向的理性视角，结合营商环境评价与法治评价的跨学科研究方法，采用融合顶层设计、评价方法与标准、评价框架在内的体系性思路，兼顾形式法治与实质法治的双重需求，从宏观层面搭建涵盖营商法制环境、政企互动环境、司法能动环境和社会信用环境在内的营商法治环境评价框架，围绕共识化、可量化、可回溯和企业主体化的指标设计原则，构建营商法治环境评价指标体系模型，并对微观层面的指标择取逻辑作出阐释。