商业银行信用风险度量模型简介及思考

信用风险是商业银行面临的最主要和最重要的风险，大约占到了总体风险暴露的60％左右。本文在对商业银行信用风险度量主要模型介绍、比较和分析的基础上，分析了我国商业银行信用风险管理的特点，并提出了当前加强我国商业银行信用风险度量研究的几点现实思考。     

我国商业银行信用风险度量模型的实证研究——基于KMV模型的实证分析

本文以商业银行信用风险度量模型作为研究对象,展开对信用风险度量模型的比较分析,试图找出适合我国实际的信用风险模型,以提高我国商业银行的竞争力。通过研究,本文得出KMV模型在我国目前比较适用,并对该模型进行了实证分析,并提出该模型运用于我国应该采取的对策建议。     

基于Z评分模型对我国股份制银行和证券公司信用风险的度量

信用风险是金融机构面临的最为主要的风险之一,金融机构如何度量与预防信用风险非常重要,本文采用Z评分模型对我国股份制商业银行和证券公司的信用风险进行了度量与分析,揭示了我国股份制银行与证券公司当前的信用状况。     

金融危机下我国商业银行信贷管理度量方法新探索

信用风险是我国商业银行主要面临的风险,是我国商业银行信贷管理的关键分析因素。本文分析了当今国际上主流的信用风险度量模型——Credit Risk+模型,KMV模型,Credit Metrics模型,从模型框架,模型特点等角度进行分析,评价。并针对我国信用风险度量方法相对单一落后,定性分析占主要方式的局限性中找到突破口,并符合金融危机到来之际,通过选取适当模型,减少信用风险的目的。     

基于巴塞尔协议Ⅱ内部评级法构建我国商业银行中小企业贷款信用风险有效度量和预警指标体系

本文从商业银行内部评级的角度出发,针对现阶段我国中小企业信用风险的特征和存在的问题,首先提出了一个较为全面覆盖我国中小企业信用风险特征的度量指标备选池,其后结合巴塞尔协议Ⅱ中内部评级法的标准和方法论进行分析,最终在实证中反复筛选出包含六个维度的有效度量指标体系,为我国商业银行度量中小企业信用风险的指标选取提供理论框架和实证支持。     

浅谈我国贷款信用风险量化管理的改进——基于Credit Metrics模型

信用风险的量化管理是商业银行风险管理的重中之重,目前我国商业银行的信用风险管理刚开始向量化分析改进,本文探讨了典型的现代信用度量模型——Credit Metrics模型对改善我国现行的贷款风险度管理的借鉴意义。     

我国商业银行信用风险违约评估模型的实证分析

本文在分析指出国内对于转轨时期我国商业银行信用风险识别和违约评估方法研究所存在的主要缺陷基础上,构建了适用于我国商业银行的信用风险评估模型,并随机选取了能代表整体信贷资产特征的某商业银行1249个贷款样本资料,对模型的有效性进行了实证检验。结果证明本文所建立的模型在度量借款人信用风险方面具有稳定性和有效性。最后,本文对于我国商业银行使用信用风险内部评级法给出了相关政策建议。     

西方商业银行行业信用风险管理经验及其启示

西方商业银行普遍认为行业信用风险的实质即为行业信用集中风险，行业信用风险管理的核心就是保持分散化、避免行业过度集中。在此基础上，形成了包括行业信用风险识别、度量、管理手段、监测、报告等内容的管理框架。其中，开发信用组合模型以准确度量行业信用风险，广泛运用行业信用限额、信用衍生工具等有效手段两方面最为突出。我国商业银行应借鉴国外成功经验，通过加强行业分析与监测工作、提高行业信用风险度量精度、综合利用各种管理手段，逐步提高行业信用风险管理水平。     

西方商业银行行业信用风险管理经验及其启示

西方商业银行普遍认为行业信用风险的实质即为行业信用集中风险,行业信用风险管理的核心就是保持分散化、避免行业过度集中。在此基础上,形成了包括行业信用风险识别、度量、管理手段(或工具)、监测、报告等内容的管理框架。其中,开发信用组合模型以准确度量行业信用风险,广泛运用行业信用限额、信用衍生工具等有效手段或工具两方面最为突出。我国商业银行应借鉴国外成功经验,通过加强行业分析与监测工作、提高行业信用风险度量精度、综合利用各种管理手段与工具,逐步提高行业信用风险管理水平。     

我国商业银行信用风险管理方法研究

本文在对国外信用风险管理的主要方法进行详细比较分析的基础上,探讨其在我国商业银行信用风险管理中的适用性,以及我国运用现代信用风险度量方法、实施信用风险管理的现实选择,并提出相关的具体建议。     

基于KMV动态违约距离的商业银行信用风险研究

随着巴塞尔协议对商业银行风险监管要求的不断提高,以及经济新常态下商业银行自身对信用风险管理能力提高的内在需求,对商业银行信用风险的度量和信用评级体系的建立成为当前商业银行面临的重大课题。本文根据国外金融机构常用的风险度量KMV模型,结合我国上市公司具体特征,对KMV模型进行改进,并利用动态违约距离估计最优违约距离,利用改进后的模型对141家上市公司的信用风险进行度量,结果表明,改进后的模型能够很好地区分违约特征,并以此建立的信用评级结果分布良好,能够较好地适用商业银行的信用风险度量要求。     

商业银行信用风险管理纵横谈

商业银行信用风险管理贯穿干整个商业银行发展的历程之中。由于我国商业银行在进行信用风险管理方面起步较晚，再加上外部环境与制度上的原因，导致我国银行信用风险管理在理念、技术、机制等方面存在着明显缺陷。针对这些缺陷，我国商业银行应积极培育信用风险管理理念，提高信用风险度量和管理技术，建立科学的信用风险管理体系。     

信用卡信用风险评估方法比较研究

信用卡信用风险评估方法主要包括专家系统法、判别分析法、Logistic回归方法、决策树法、神经网络法、信用风险附加模型等六种。这六种方法各具特点,对我国商业银行信用卡的信用风险管理具有一定的借鉴意义。通过比较分析可知,我国商业银行信用卡信用风险度量的最佳方法为LoDstic回归法。     

商业银行信用风险预警支持模型及其系统

针对当前对商业银行信用风险预警研究以风险度量为主而缺乏对预警过程的机理和模型研究，分析商业银行信用风险的生命周期，结合企业预警理论提出了商业银行信用风险预警的逻辑过程，对商业银行信用风险预警建立了支持系统，并在最后给出了应用实例。     

信用风险分析的基本要素及其相互关系研究

预期违约概率和预期收回比率是商业银行搭建信用风险度量和管理框架中最重要的元素。本文对这两个变量进行了分析,并结合文献就它们之间的相互关系进行了界定,在此基础上对优化我国商业银行信用风险管理提出了建议。     

我国商业银行信用风险宏观压力测试研究

压力测试是商业银行风险管理的一种新手段,主要用于度量在极端情况下商业银行的承受能力,美国次贷危机后,该方法备受关注。本文分别从理论和实证两个方面对商业银行信用风险宏观压力测试进行了分析,并在此基础上对我国商业银行信用风险宏观压力测试的相关问题进行了探讨和研究。     

我国商业银行内部信用评级体系的现状及面临的挑战

为切实改善商业银行信贷资产质量,我国商业银行普遍加强了对信用风险的度量和管理力度,逐步建立起了内部信用风险评级体系,然而作为主要信用风险控制的内部信用评级方法也暴露出一系列的问题和缺陷,本文就此展开论述。     

我国商业银行内部信用评级体系的现状及面临的挑战

为切实改善商业银行信贷资产质量,我国商业银行普遍加强了对信用风险的度量和管理力度,逐步建立起了内部信用风险评级体系,然而作为主要信用风险控制的内部信用评级方法也暴露出一系列的问题和缺陷,本文就此展开论述.     

新巴塞尔协议下国际银行信用风险估值和经济资本计量

新巴塞尔协议其核心内容是关于国际商业银行风险的识别、度量和控制,以及在特定风险水平下的国际银行资本金要求。新协议实施对国际银行监管和经营方式产生了极为重要的影响。本文从现代金融风险度量技术中的信用矩阵出发,重点讨论了巴塞尔协议和现代金融风险技术,并分析了我国商业银行信用风险估值和资本计量的状况,指出我国银行在如何掌握现代风险管理技术准确预测信用风险方面任务艰巨。     

Copula 在商业银行组合信用风险度量中的应用

本文对比分析了正态Copula函数、t-Copula函数、Gumbel Copula函数、Frank Copula函数和Clayton Copula函数对资产组合分布尾部特征的描述特点并选择其中四种Copula函数与KMV模型相结合对商业银行组合信用风险进行度量,度量结果显示Clayton—Copula相关模式假设下的商业银行组合信用风险度量结果最符合实际。