政府统计数据的全面质量管理

政府统计数据的质量问题是生命问题,"生命"需要不断进行维护,保持正常有序的统计数据产生过程,适时改革统计制度方法,科学合理使用和发布政府统计数据.保持统计数据的生命固然重要,但是,统计数据的"保健"更加重要,即在政府统计数据从产生收集整理和分析和使用的全过程中实施统计数据的全面质量管理,保持和维护统计数据的质量.     

金融统计数据质量管理的国际借鉴与中国实践

数据质量是金融统计的生命线,也是一个不断演进的综合性概念。近年来,各国及国际组织依据实际需求成立管理机构,构建管理框架,建立健全量化分析体系,全面强化数据质量管理。通过对当前我国金融统计数据质量管理现状的分析,借鉴国际实践经验,提出了夯实金融统计基础、健全质量管理机制、强化数据分析审计等政策建议。     

统计数据质量问题及对策分析

<正>统计数据质量是统计工作的"生命"。一直受到各级党政领导和社会公众的高度关注,数据质量的好坏,将直接影响以此为依据的政府或企业决策的正确性和科学性。严抓统计数据质量显得十分重要。     

浅谈提高乡镇统计数据质量的措施

当前在乡镇基层统计单位,如何做好统计工作,提升数据统计质量是关键所在,要结合统计要求进行落实.但是在具体实践过程中,受到多种因素的影响,直接影响统计工作的真实性.如果统计数据出现错误的现象,直接对方案报告产生影响,增加基层单位管理难度.本次研究中以当前乡镇统计管理现状为基础,结合具体情况,对如何提升乡镇统计数据质量进行分析.     

关于统计数据质量问题的研究

统计数据的质量是统计工作的生命线.准确可靠的统计数据是国家、企业进行科学决策和科学管理的重要依据.要确保统计数据的质量,就必需加强统计基层基础工作,提高人员素质,完善统计调查体系,指标体系,加强法制建设等.通过对国统计工作中在数据质量问题的研究,并针对一些问题提出相应的对策.     

欧洲主要国家央行运用数据点模型(DPM)推动金融统计标准化经验与启示

在我国金融统计标准化建设进程中,如何建立一个大数据模型来促进元数据和统计数据之间进行批量信息转换和处理,是金融统计标准化工作落地的一大难题.西班牙、法国等欧洲主要国家中央银行通过运用数据点模型(DPM)搭建元数据和统计数据之间的数据关系,进而推动标准化数据的批量信息采集、转换和处理,其建模理念、建模框架对于推进我国金融统计标准化建设提供了启示借鉴.     

关于加强企业统计建设的思考

目前,统计工作在加强宏观管理,推进科学决策中的重要作用日益明显,已越来越被各级党政领导重视,被各部门和社会各界所关注,统计的作用越来越重要,社会各界对统计数据的质量要求越来越高,可以说"真实是统计的生命"。统计数据的来源是企业,如果企业的统计基础不扎实,统计数据就会成为无源之水,无本之木,只有加强企业统计建设,加强对企业统计员的管理,统计数据的真实可靠才能得到保障。一套表制度改革后,由企业自行上网报送数据,在这种新形势下,加     

关于统计数据质量的分析

目前社会各界都对统计数据的质量问题均予以了高度的关注,而在我国目前的统计工作中数据质量和数据管理问题属于一个难点和重点问题.在新的质量内涵变得越来越丰富以及新的质量标准越来越高的今天,当前的统计数据工作面临着越来越多的问题.面对这一背景,如何采取有效地措施,全面地提升统计数据质量,这是统计工作现阶段必须要解决的一个问题.     

金融统计工作中存在的问题及建议——以衡水市为例

随着经济社会的快速发展,党和政府对统计数据质量的要求越来越高,金融统计工作在金融运行和管理决策中的作用也越来越重要.金融机构执行金融统计制度的情况直接影响着金融统计的数据质量,金融统计数据的质量,不仅直接影响着金融统计部门的形象,也影响着国民经济管理和政府决策.本文研究分析了衡水市金融机构在执行金融统计制度过程中存在的问题,并提出相关建议.     

为新金融统计系统历史数据补录工作提速

2007年10月,人民银行将在全国推广新金融统计系统.为新金融统计系统准备迁移数据,成为人民银行基层统计部门今年的首要任务.按照人总行要求,现行"金融统计监测管理信息系统"中没有独立存储辖区内县域金融机构金融统计数据的人民银行地市中心支行,必须将1999年末至今的辖区县域金融机构金融统计数据补录进现行系统,为新系统迁移历史数据做好准备.