区域工业绿色转型与金融耦合协调发展研究——基于耦合评价模型的实证分析

工业绿色转型与金融高质量耦合协调发展是新时期我国绿色发展的重要战略部署，文章从黑龙江省工业绿色发展取得实效、金融业实现高质量发展、金融助力工业企业绿色转型升级等方面梳理了黑龙江省工业绿色转型发展与金融发展情况，选取2014—2021年黑龙江省工业绿色转型和金融发展数据，构建综合评价指标体系分别对工业绿色转型和金融评价指数进行测度，在此基础上运用耦合协调模型对黑龙江省两系统协调发展情况进行实证分析，结果显示：工业绿色转型与金融发展存在耦合协调关系，并且两个系统的耦合协调程度呈改善趋势，但关系类型却由同步型转为金融滞后型。在此基础上提出深化良性促进关系、建立多元融资路径、提升金融支持效能等相关政策建议。     

绿色技术创新与绿色金融体系发展的耦合性研究

推动绿色技术创新与绿色金融的协调高效发展对我国实现经济高质量发展具有重要意义.利用2008—2018年中国30个省份的面板数据,引入时序立体数据因子分析法,构建绿色技术创新与绿色金融系统评价指标体系,并基于2008—2018年全国统计数据构建两系统耦合协调模型,试图从宏观角度探究这一时期绿色金融与绿色技术创新耦合发展态势.研究发现,2008—2018年,我国绿色技术创新与绿色金融长期处于拮抗耦合状态,而绿色金融长期发展滞后是制约两系统耦合度提升的重要因素.进一步研究表明,绿色金融内部结构失衡是导致绿色金融长期滞后的关键所在.据此,提出要优化绿色金融结构、加强绿色风险控制、培育绿色经济增长点,多管齐下提高绿色金融发展水平,推动两系统协调优质发展.     

绿色金融与乡村振兴发展的耦合协调分析

于2010~2020年30个省域面板数据,运用熵值法构建绿色金融和乡村振兴评价指标体系,测算两个体系的耦合协调关系。采用数据包络分析(DEA)和莫兰指数对其测算结果进行效率评价。研究发现:①绝大部分省份的绿色金融指数与乡村振兴评价指数尚未实现优质协调发展,两个体系的耦合协调度较低;②两个体系的耦合协调度和DEA效率评价整体上均处于逐年增长态势,且大部分省份的增长态势趋同;③耦合协调度和协调效率呈现明显的地域分布差异,且空间集聚现象明显。基于以上研究结论,从绿色金融与乡村振兴的耦合协调角度出发提出相关政策建议。     

我国绿色金融发展与产业结构变化 ——基于灰色、耦合与空间联系网络的多维视角

基于2013—2019年30个省级行政区的相关数据构建绿色金融和产业结构变化的指标体系,运用熵值法得出评分,采用灰色关联度、耦合协调度和空间关联网络,对我国30个省份的绿色金融与产业结构变化进行了实证研究.结果表明:绿色金融发展较快省份的第三产业发展更能体现绿色金融的正向促进作用,其与产业结构变化的耦合协调程度也更高,对周边地区的正外部溢出效应更显著.建议政府和金融机构等应在推进绿色政策发行、相关产品服务创新和环境责任信息披露上充分发挥自身能动性,提高绿色金融对产业结构的引导和调节作用.     

绿色普惠金融与乡村振兴耦合能否助推经济发展？

基于2011—2020年中国30个省（自治区、直辖市）的相关面板数据,利用耦合协调度和空间回归模型,分析绿色普惠金融与乡村振兴耦合协调发展水平并进一步探讨其对经济的助推作用。结果表明：绿色普惠金融与乡村振兴之间存在耦合协调机制;无论在经济空间还是地理空间中,某一地区的耦合协调度均可以促进本地及周边地区经济增长;在东、中、西部区域中,耦合协调度的经济效应具备空间外溢性和地区异质性。基于此,提出在全国范围内整体提升耦合协调度、在不同区域内立足区域实际进行精准施策的建议。     

“双碳”目标下绿色金融促进工业绿色转型研究

碳达峰、碳中和目标的提出对绿色金融发展前景和工业部门发展模式都带来诸多机遇与挑战。我国工业部门实现绿色转型的资金需求量巨大，且各地区工业部门绿色转型和碳排放水平处于不同发展阶段，绿色金融逐渐难以匹配工业绿色转型的需求。未来需要完善绿色金融体系，制定地方性转型金融框架，丰富转型金融产品类型，支持工业产业链绿色转型，加强绿色金融和转型金融地方创新，兼顾公平与效率。     

工业低碳转型与碳风险敞口的耦合协调研究——来自河北省细分行业的证据

低碳转型意味着经济转向高质量发展阶段，这对工业领域带来了更多风险，尤其是高能耗、高排放地区。为研究低碳转型与碳风险敞口的关系，本文基于2016-2020年河北省35个工业行业相关数据，在分析低碳转型与碳风险敞口耦合机理的基础上，构建综合评价指标体系，并利用熵值法、耦合协调模型分析了河北省工业行业低碳转型与碳风险敞口的耦合协调度及其行业差异。研究发现，河北省工业各行业低碳转型与碳风险敞口处于磨合或高级耦合、低级或中级协调阶段，两者互动影响较大且未形成良性发展，呈现时间上的不同步性与行业差异性，且会受到外部因素影响。因此，工业行业的低碳转型既要注重多元化、灵活性，又要借助外部技术、资金支持，构建良好的碳信息披露、风险管理体系，形成转型与风险防范的良性发展。     

绿色金融发展、产业结构调整与中国经济增长

文章基于2006-2020年中国30个省级数据，采用面板向量自回归模型从静态、动态和区域三个视角检验绿色金融发展、产业结构调整和中国经济增长的因果关系和作用机理，运用耦合协调度模型讨论了三者融合发展的时序变化和演变特征，并通过Moran指数和LISA聚集图揭示了耦合协调度的空间关联特征和动态演变格局。研究结论发现：首先，三者间存在较强的双向因果关系，影响效果存在显著的南北区域异质性，长期内将形成“以绿色金融发展为基石，立足产业结构调整，实现经济增长效益”的良性循环。其次，三者协调融合发展的程度越来越高，现阶段整体已步入协调阶段，且耦合协调度等级较高的省级主要集中在东南沿海一带。最后，耦合协调发展存在正向的整体空间关联效应，“高-高”集聚范围在扩大，呈现“环渤海南下，覆东南沿海，向内地扩展”的演变格局。为形成三者间协同联动的发展模式，提出应聚焦创新和因地制宜相结合的发展策略，发挥部分地域的辐射带动作用，实现经济绿色健康增长。     

绿色金融促进环境保护的路径与机理研究

文章以绿色信贷和绿色金融政策为研究对象，分析二者对促进环境保护的影响路径与机理，基于2011—2020年间我国30个省（自治区、直辖市）的省级面板数据以及分行业面板数据，通过构建中介效应模型分析绿色金融与工业行业转型升级对碳排放强度的影响，得出绿色信贷对抑制碳排放能够起到显著作用且工业行业转型升级这一要素在其中起到显著的中介作用。另外，文章利用双重差分法（DID）对2016年出台的绿色金融政策的实施效果进行评估，结果表明：绿色金融体系建设这一政策的出台显著地抑制了污染行业的碳排放量，能够促使高污染行业企业向清洁型企业进行转化以降低绿色金融政策的限制。     

我国经济、生态、技术和金融的协同发展研究

本文通过构建经济、技术、生态和金融四者的综合指标体系,结合我国2001～2016年数据并运用耦合协调度模型对我国30个省域的四系统协调发展关系进行了分析。结果显示,四系统综合发展指数在时间维度上取得了增长,经济发展与技术进步两个指数的空间分布相似。我国耦合协调度整体位于濒临失调阶段,区域间耦合协调度存在差异,西部地区耦合协调水平最低,东部地区最高,且与其他区域差距逐年扩大。此外,耦合协调度的空间关联性分析也印证了这一特征,四大区域仅东部地区存在耦合协调度的高水平集聚区。     

中国绿色信贷发展问题探究

绿色信贷是科学发展观下我国金融业可持续发展的必然选择,具有重大的现实意义。我国绿色信贷发展已经起步,然而在实施过程中存在着局部利益之间的矛盾、对金融机构效益的影响、评估数据收集和处理的困难、风险评估标准和程序的不完善等问题,需要通过建立绿色信贷环境数据信息库、完善绿色信贷授信程序、创新绿色信贷产品和服务、强化绿色信贷主体的社会责任、建立环境评估智力支撑平台和绿色信贷利益协调机制等方面的措施来推动我国绿色信贷的健康快速发展。     

老工业基地绿色金融发展分析:以辽宁为例

绿色金融蓬勃发展成为近年来我国金融业供给侧结构性改革的重要内容,也是助推老工业基地全面振兴的重要举措。文章深入分析辽宁省绿色金融发展现状,总结了绿色金融发展中存在的突出问题,提出进一步推动老工业基地绿色金融发展应深化绿色发展理念,加强部门协调和信息共享,加大政策支持力度,加快绿色金融专业人才培养。     

绿色金融、融资效率和产业链企业价值

在构建绿色金融发展水平指标体系的基础上,以绿色金融发展水平和产业整合度两项指标为核心解释变量,企业价值为被解释变量,依据2013-2019年平衡面板数据,运用数据包络法,对产业链企业融资效率进行测度,分析绿色金融对产业链企业发展的影响。理论分析得出,绿色金融与产业链企业是引航人与践行者的关系,绿色金融引导产业链企业结构调整,促进产业链企业的可持续发展。实证研究以新能源汽车产业链企业为对象,结果表明：绿色金融发展水平与产业链企业价值这两者呈现倒N形关系,而企业融资效率能够显著调节这两者之间的关系。     

绿色金融、绿色创新与经济高质量发展

在可持续增长理论的基础上,本文将减排技术内生化,建立带有环境约束并包含金融部门的经济增长模型,解释了绿色金融通过支持绿色创新提升经济增长质量的内在机制。这一理论得到了基于中国省级面板数据中介效应分析的支持。本文为绿色金融的经济学建模提供了新的思路,推进了绿色金融的“功能”理论,论证了绿色金融对经济增长质量影响的“绿色创新渠道”,这意味着绿色金融不限于对少数清洁行业的支持,针对高污染、高能耗行业内部环保技术升级的金融服务也至关重要,是未来绿色金融政策需要关注的问题。     

绿色信贷发展对商业银行财务绩效影响的实证研究

基于2007—2020年商业银行财务数据,构建多期DID模型,从规模效应、风险结构效应、成本收入效应分析绿色信贷对商业银行财务绩效的影响路径,并检验绿色信贷对银行财务绩效的异质性影响。实证结果表明：绿色信贷对商业银行财务绩效存在直接负向影响与间接正向影响,且综合影响具有异质性,对国有银行以及城市商业银行具有负的政策效应,对股份制商业银行不具备显著的政策效应;绿色信贷业务对银行企业价值的影响机制中规模效应、成本收入效应为主要影响路径。     

基于大数据的餐饮业顾客体验与品牌引力耦合协调研究——以长沙市餐饮业为例

在分别构建餐饮业顾客体验和品牌引力评价指标体系的基础上,运用耦合协调度评价模型,以长沙市餐饮业为例,利用餐饮大数据进行实证分析。研究表明：长沙市餐饮业顾客体验与品牌引力整体上处于拮抗耦合、勉强耦合协调阶段;其九个行政区域的耦合协调度有所差异。鉴此,企业应改进关键因素,持续增强品牌引力;确保品牌质量,提升顾客消费体验;不同区域发展方向应各有侧重;减少虚假评论,抵制竞价排名,从而推动长沙市乃至全国餐饮业更高质量和更高水平发展。     

绿色金融投放与经济高质量发展--基于产业结构升级的中介与调节效应研究

金融机构绿色金融投放通过优化资金配置,促进产业转型升级,对经济高质量发展具有重要影响。本文以长三角核心城市群为例,运用面板数据模型研究了绿色金融投放、产业结构升级与经济高质量发展间的关系,并基于中介效应和调节效应检验方法探讨了产业结构升级的中介和调节效应。研究结果表明:绿色金融投放和产业结构升级均是经济高质量发展的直接动力;产业结构升级在绿色金融投放促进经济高质量发展的过程中起到部分中介效应,且为重要中介路径,但调节效应不显著。     

绿色金融、普惠金融与绿色农业发展

绿色金融与普惠金融协同发展可有效推动绿色农业发展,在改善环境、降低碳排放的同时,提高"三农"领域的金融可得性。目前,中国在金融支持绿色农业发展上面临的主要障碍包括:绿色农业的标准尚未统一和规范,金融支持绿色农业的范围不够明确,缺乏针对绿色农业融资主体的信用体系,缺少绿色农业供给端的风险分担机制以及绿色农业消费端尚待进一步激活。要解决以上障碍,需农业主管部门、金融监管部门、金融机构和地方政府等多部门协同合作。     

农业产业化与普惠金融的耦合关系及协调发展——以湖南省为例

在讨论农业产业化与普惠金融系统协调发展机理的基础上,分别构建农业产业化与普惠金融的评价指标体系;利用耦合协调度模型,以湖南省为例分析2008-2017年农业产业化与普惠金融的发展情况及其耦合关系的时序变化过程。结果发现：湖南省农业产业化与普惠金融的水平均呈上升趋势,两者耦合协调度不断提高,已由过渡阶段转变到了协调阶段。两者呈现农业产业化相对滞后与普惠金融相对滞后交替变化的情况,现阶段表现为农业产业化相对滞后。为了促进农业产业化与普惠金融的协调发展,开发性普惠金融支持的重点应当是农业产业化,需要加快基于农业产业化的普惠金融基础设施建设,特别是数字普惠金融的建设,强化金融素质教育,并建立相应的协调管理机制。