北京市涉农小额信贷保证保险费率测算

涉农小额信贷保证保险制度在一定程度上能够解决广大农民、种养大户、涉农中小企业及相关合作组织贷款难的问题,而涉农小额信贷保证保险费率的测算则是涉农小额信贷保证保险制度实施阶段的一个最主要的技术瓶颈。本文在信用风险度量术的基础上,利用尹成远教授开发的中小企业保证保险定价机制的费率厘定模型,根据北京市涉农小额信贷业务的相关数据对基于信用风险度量术的保证保险费率厘定模型进行了实证分析,得出了较为合理的北京市涉农小额信贷保证保险费率。同时,对北京市实施涉农小额信贷保证保险提出了两个建议方案。     

基于裁判文书披露的消费贷保证保险实证研究

健康的消费金融生态构建需要专业信用中介特别是消费贷保证保险帮助金融机构管控贷款逾期风险并提升居民融资效率.然而消费贷保证保险能否发挥预期风险管理的金融功能,还是反而因为产品费率高而造成消费者负担过重,是当前政策制订和消费金融实务共同关注的课题.本文抽样整理了2011～2019年期间350份裁判文书网关于消费贷保证保险纠纷的判决文书,统计发现我国消费贷市场的综合贷款利率平均为26.39％,其中保证保险年化费率均值为17.86％.通过截断回归方法实证发现,消费贷保证保险在一定程度上确实可以促进消费者还款,具备一定风险管理功能;但综合借贷利率与还款比例间存在显著倒U型关系,表明我国消费贷市场借款成本偏高.本文从保险公司与监管两个层面出发,为处理我国消费贷保证保险市场的现存问题提出建议.     

基于裁判文书披露的消费贷保证保险实证研究

健康的消费金融生态构建需要专业信用中介特别是消费贷保证保险帮助金融机构管控贷款逾期风险并提升居民融资效率。然而消费贷保证保险能否发挥预期风险管理的金融功能,还是反而因为产品费率高而造成消费者负担过重,是当前政策制订和消费金融实务共同关注的课题。本文抽样整理了2011一2019年期间350份裁判文书网关于消费贷保证保险纠纷的判决文书,统计发现我国消费贷市场的综合贷款利率平均为26.39%,其中保证保险年化费率均值为17.86%。通过截断回归方法实证发现,消费贷保证保险在一定程度上确实可以促进消费者还款,具备一定风险管理功能;但综合借贷利率与还款比例间存在显著倒U型关系,表明我国消费贷市场借款成本偏高。本文从保险公司与监管两个层面出发,为处理我国消费贷保证保险市场的现存问题提出建议。     

基于Gaussian核密度法的作物保险差别化费率厘定实证——以辽宁省大连市玉米保险为例

研究结论表明,非参数核密度厘定风险费率比参数法更具有效性,用Gaussian核密度估计厘定出的大连市玉米保险70%⁹0%五个保障水平下的纯费率区间为2%90%五个保障水平下的纯费率区间为2%⁶%,而现行保险费率可能偏高。在此基础上,提出将现行大田作物保险费率厘定范围缩小可能得到更加精确的差别化风险费率厘定结果。     

我国商业车险奖惩系统研究

商业车险的费率主要由先验费率和浮动费率两部分构成。先验费率通常使用广义线性模型进行厘定,而浮动费率则是通过奖惩系统(Bonus-Malus System,BMS)对先验费率进行的一种后验调整。我国现行的商业车险BMS存在转移规则不够合理和奖惩系数不尽准确的问题。本文使用动态转移规则,在线性约束下,通过最小化索赔频率真实值与预测值之间的均方误差,求得了BMS的最优奖惩系数,并基于我国某财产保险公司2015年的一组商业车险数据进行了实证研究。结果表明,本文的方法可以有效改善我国现行商业车险BMS存在的不足。     

我国工程合同保证保险需求不足的经济根源

工程合同保证保险制度有助于充分保护工程权利人的合同权益,促进我国建筑市场走向成熟和规范,但建筑企业失信违约的成本相对低廉,保险和风险意识不足及保险消费的正外部性特点等导致我国工程合同保证保险的有效需求严重不足。全面激发保险需求,需完善工程监管体制和机制,强化风险与保险意识的培育,营造公平合理的竞争环境并考虑必要的政策支持。     

基于分位数回归的交强险费率厘定研究

交强险具有多种保险责任的特点为其费率厘定带来新问题。本文通过索赔分类的思想对我国某地区交强险的保单数据进行分析,探讨用于分类费率厘定的因子是否能够真实反映被保险人在人身伤害或财产损失类索赔中呈现的风险特征。运用零调整的分位数回归,我们发现现有费率因子对于这两类索赔的影响有显著区别,并且交强险目前的费率厘定方式无法真实反映被保险人的风险水平。本文提出费率因子对于不同损失程度的索赔应具有一致性效应,并据此来评价费率厘定的合理性。本文建议将两类索赔分开厘定费率或加入新费率因子等方案可以改进目前的费率厘定方法。     

基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究

商业车险的费率由先验费率和后验费率两部分构成。通常使用广义线性模型厘定先验费率,然后基于个体保单的索赔经验,应用贝叶斯方法计算后验费率。在传统方法中,一般是分别根据索赔次数或索赔强度建立费率厘定模型。本文基于个体保单的累积损失数据建立了一种混合回归模型,并在此基础上计算贝叶斯保费,为非寿险费率厘定提供了一种新方法。在先验费率的厘定中,基于个体保单的累积损失数据建立混合零调整逆高斯回归模型,代替了传统的Tweedie回归模型。对先验费率进行调整时,用个体保单的累积损失代替通常使用的索赔次数或索赔强度,规避了索赔次数与索赔强度之间的相依性可能造成的干扰。     

广义线性模型在非寿险费率厘定中的运用

广义线性模型(GLM)是一种基于风险分类的定价方法,也是目前公认的,非寿险产品费率厘定通用的指导性方法.GLM构造了一个考虑到各种已识别风险因素的费率厘定模型,并有效的体现了损失因素与损失赔付的各种特性.     

湖北省油菜保险纯费率比较研究——基于不同单产分布下的实证研究

在农作物保险费率厘定当中,期望损失是影响纯费率准确性的关键因素,因此在不同的产量分布下会出现不同的纯费率,本文使用四种参数方法与一种非参数方法,共五种分布对湖北省78个县市①的油菜单产保险纯费率进行厘定,发现不同分布下厘定的费率明显不同,并采取定性与定量相结合的方法对五种分布拟合的效果做出评价。