中国金融企业信息化之路探讨

中国金融信息化进程可概括为：以数据大集中为前提，以完善的综合业务系统为基础平台，用数据仓库为工具，以信息安全为技术保障，打造出现代化、网络化的金融企业。     

数据集中及资源整合的风险控制

随着信息技术的发展,特别是网络系统的普遍应用,近年来银行信息化建设实现了新的飞跃.从1999年以数据集中及资源整合为代表的银行综合业务系统、全国支付清算系统、银行卡综合处理系统、企业征信系统等一大批工程已经完成.这些系统的投入使用,为社会经济的发展提供了有力支持,也创造了不菲的经济效益.同时,数据集中及资源整合,为银行的业务创新和业务发展注入了新的活力,也为银行信息的综合开发使用提供了良好的应用平台.可以说数据集中及资源整合是金融信息化建设的重中之重,也是金融信息化"十一五"规划的重要内容.在做好数据集中及资源整合工作的同时,我们还要高度重视由此带来的金融风险和技术风险,更要加快风险控制及重要IT系统的应急系统的建设,以保证银行业的各项业务稳健运行.     

H3C金融数据中心解决方案与实践

金融数据中心建设的挑战。随着国内银行信息化发展的推进。以工行9991工程为标志的数据大集中项目拉开了金融数据中心建设的序幕。数据中心建设是一个复杂的系统工程，以数据为核心。优化业务系统，也带动了IT基础设施的重新架构。这个过程中面临着多样的挑战：选择标准协议、整合异构平台，构建标准化的网络基础设施；统一规划融合的网络、安全、存储等系统；实现数据中心端到端的安全防护；解决Internet接入安全和终端准入控制；实现全面的、精细化的运维管理等。     

一体多能融合可靠——锐捷网络为国内金融网点建设支招

伴随着金融各行业信息化建设的深入,我国金融行业已迈入"后数据大集中"时代,并逐步趋于成熟.在国内,以银行、保险、证券、邮政等为代表的大型企业正开始延伸其IP业务网络到业务的终端,即注重贴近客户界面的网点端的建设.这也是我国银行业逐渐从"数据大集中"向"多业务整合"的后数据大集中时代过渡的一个重要标志.     

央行数据集中与区域性数据利用间的矛盾

随着央行金融信息化建设的不断推进，数据集中的进程日益深化，目前已有多个业务系统完成了数据集中，实现了业务的统一化管理，数据可靠性和唯一性的优势得到了充分体现，为央行切实履行宏观金融调控的核心职能提供了数据服务支撑。但与此同时，人民银行数据集中与区域性数据利用需求问存在的矛盾日显突出，亟待解决。     

数据大集中引领业务与技术走向深度融合

随着省联社业务数据大集中的完成，农信社的信息化建设将迈人新的阶段。数据的集中直接带来了金融产品的升级和服务、管理手段的提高，并初步建立了统一的业务应用平台，加快了大规模、集成化的业务开发和创新速度，提高了市场的反应能力和业务效率，进一步体现了以竞争和创新为特征的现代银行经营理念要求。     

中国银行业金融信息化建设问题与对策

金融信息化是指信息技术(如计算机技术、通信技术、人工智能技术)广泛应用于金融领域,从而引起金融理论与实务发生根本性、革命性变革的过程,同时也是一个创造金融体系经营、管理、服务创新模式的系统工程。金融信息化是国家信息化的一个组成部分,它与居民、企业等整个社会的信息化密切相关,相辅相成。随着中国银行业改革与发展的加快,银行信息化建设进一步加强。以中、农、工、建、交等五大国有控股银行为代表的各家银行加快综合业务系统和全国数据处理大集中的建设,使创新能力、服务质量和核心竞争能力显著提高。目前,中国银行业围绕着业务的战略转型,其科技信息化建设也正在以客户为中心,以业务发展为导     

华为3Com分行骨干网解决方案

以核心业务大集中为标志的银行信息系统后台整合逐渐进入到更加深化的阶段，越来越多的新型业务和管理系统将以集中的方式在总行和一级分行得到部署，这使得网络上的业务种类和流量模型日益丰富，也对分行的骨干网络建设提出了更高的要求。针对于此，华为3Com结合多年服务于金融的经验，提出了分行骨干网解决方案，致力于为金融企业打造更加坚实的网络信息化基础平台。     

加快基层农发行信息技术队伍建设的具体措施

经过几年的发展，中国农业发展银行（以下简称“农发行”）信息化建设经历了打基础、建网络、大集中三个阶段，取得了长足进步，现已成为以计算机网络为基础、以综合业务系统为平台、以各类办公自动化系统为工具、以信息安全为保障的大型金融企业，信息技术全面支撑着农发行的业务经营和管理。     

科士达 让金融数据不掉电

目前，在金融行业的信息化建设中，以数据集中、应用整合为核心内容，能够实现信息资源共享、管理集中、金融业务一体化的“数据大集中”工程，正在稳步深入推进。“大集中”后，金融企业固然可以通过集成化、集中化的数据中心实现对自身资源的优化管理，空前地提高网络系统、应用系统及数据库的可用性，但由“数据集中”而产生的“风险集中”问题也随之凸显出来。在影响网络数据安全的诸多因素     

“大集中”完成之后面临的几个命题

近几年来，税收信息化建设基本上是朝着一个方向前进的，那就是数据集中、系统整合。整合足数据集中基础上的整合，既包括数据整合，也包括业务整合和技术体系的整合。在“大集中”完成之后，税收信息化面临的命题有哪些，我们需要关注什么？     

桌面安全管理系统的应用

随着银行信息化建设的深入发展，银行的业务运行对信息技术高度依赖，特别是银行全面进入业务系统整合、数据大集中阶段后，银行卡、网上银行等依托信息技术的创新产品迅速发展，银行信息安全对金融运行、客户权益乃至国家经济金融安全和社会稳定具有越来越重要的意义。然而，目前各金融机构的信息安全保障措施多集中于信息中心设备与数据的安全，     

基层科技管理工作随需而变

随着人民银行金融信息化建设的不断推进，逐步形成了核心业务软件由总行统一开发、统一推广、统一实施的模式，提高了人民银行整体工作效率。这种以数据大集中为背景的新技术体系的形成对央行的科技管理提出新的挑战。     

宁波建行外汇会计系统的实现

一、概述从20世纪末到21世纪初,当“科技兴行”成为银行新的战略目标时,以数据大集中为标志的金融信息化浪潮席卷了整个中国银行业。为适应这一趋势,宁波建行早在2001年9月就成功上线了城综网综合业务系统,实现了分行级本币数据大集中。外汇会计系统是作为综合业务系统的二期工     

集中与分散 : 新时期人民银行信息化建设模式探讨

现代银行业的科技建设目前正处在由金融电子化向金融信息化跨越的关键转折期,以数据大集中、资源整合、应用集成为特征,从技术领域直至管理模式正在经历着一场前所未有的深刻变革。集中式项目建设是人民银行当前关键业务系统建设所采取的统一模式,其核心在于改变初期系统因分散建设使得数据来源多样化、数据接口不统一而造成的“通话”困难及“信息孤岛”问题,通过科技开发与管理职能的适度上移,减少管理层次,促进系统建设的标准化、一体化,推进数据集中及信息资源整合进程。一、集中式项目建设:现状及趋势为提高系统建设规范化,挖掘现有系…     

数据集中对管理的新要求

从2000年起，中国银行业掀起了数据大集中的信息化浪潮，通过几年的努力，各家银行的建设工作已具雏形。伴随着这新一轮的金融信息化高潮，中国人民银行也步入了“数据集中”的征程，面对已经建成的数据集中系统，我们在思考：数据集中有哪些新特点？暴露出那些不足？问题如何解决？集中优势如何充分发挥？     

金融业亟待建立统一信息安全管理平台

在历经了网络建设、数据大集中、网络安全基础设施建设等阶段后,如今,金融信息化已进入了体系化信息安全管理的阶段,亟待建立一套金融组织信息安全保障体系,有效地防范和化解安全风险,统一安全问题处理规范和流程,增强金融系统的信息安全整体防范能力,以保证金融机构的信息系统平稳运行及各项业务的持续展开.     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。     

央行ACS模式探讨

随着国际金融市场一体化和金融数据大集中趋势的逐步加强及我国商业银行数据大集中的基本形成，为更好地履行人民银行“制订和执行货币政策，维护金融稳定和提供金融服务”等职能，建立会计核算数据大集中系统（ACS）实行会计核算的扁平化、集约化管理以掌握金融机构的资金头寸和资本市场的流动变化等数据信息，为人民银行宏观管理职能的实施提供真实、及时和有效的客观依据，已成为金融信息化发展的必然趋势。     

农业银行数据管理的探索与实践

经过近二十年的努力，农业银行信息化建设取得了显著的成就，建成了一批以综合应用系统（ABIS）、网上银行为代表的业务经营系统和以信贷管理系统（CMS）、核算报告系统（IFAR）为代表的管理信息系统，形成了比较完整的应用体系，有效支撑各部门的稳健运营，并完成主要系统的全国数据大集中，积累了大量的业务数据。