浅议银行计算机稽核

为了保障计算机在银行系统安全、高效地运行，消除差错、防止舞弊，促进银行业务健康发展，对计算机硬件、软件、应用开发、使用维护、运行过程、控制环境、机房档案管理等方面进行全方位稽核势在必行。一、计算机硬件设备管理稽核要保证计算机设备安全运转，必须建立健全严格的设备管理制度。设备档案要有专人负责管理，逐台记录设备名称、型号、供货单位、设备配置、购置时间、维修及报废情况，随时了解和掌握设备状况。计算机日常维护保养应作到经常化、制度化，同时配备计算机维修人员，定期维护检修设备，及时处理设备故障。要建立严格…     

试论新形势下的银行电脑稽核

为了适应加入WTO的新形势下外资银行及国内金融同业间的激烈竞争，国内银行业纷纷进行软硬件设施更新，相继推出了新一代会计综合应用系统，业务处理模式也发生了深刻的变化。这种变化表现为：数据高度集中、业务高度集成、处理高度自动化。在这种人机交互的电脑业务系统中，操     

从法律视角浅谈银行新业务的稽核

我国正式加入WTO后，金融领域逐步放开，商业银行之间的业务竞争日趋激烈。为适应形势的需要，抢占更多的市场份额，银行新业务、新产品如雨后春笋般涌出。但是，任何新生事物在其萌生的初级阶段，都不可避免的存在一定风险，因此，作为商业银行     

浅谈银行内部稽核创新

金融业的竞争日益激烈，金融创新过程中风险防范意识不强产生了新的风险。作为银行内部稽核部门，加强风险防范，更新稽核观念，改进稽核方式，提高稽核水平，做好稽核创新研究非常必要。     

数据仓库技术在银行管理中的应用

数据仓库是将原始的操作数据进行各种处理和转换,并提供功能强大的分析工具。在银行业中建立数据仓库系统可用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,是银行科学决策的依据,对银行的长期稳定发展有着重用的作用。本文主要论述了数据仓库与银行经营管理中的作用和应用背景。     

浅谈数据仓库技术在银行的应用

90年代中期,数据仓库技术的出现和兴起较好地满足了银行的要求。据美国国际数据公司调查,使用该技术的投资回报率平均超过400％,该技术成为继Internet之后又一技术热点。目前,在美国30—40％的公司已经或正在建造数据仓库,以数据仓库技术为基础,以联机分析处理(On—Line     

加强银行内部稽核审计,防范银行金融业务风险——南天稽核审计管理系统OFP AUDIT介绍

随着各商业银行改革的不断深入,金融业在向商业银行体系过渡的过程中所面临的经营风险以及不稳定性大大加剧。如何防范和化解金融风险已成为银行关键性的问题之一。以事后监督为主要审计的传统方法,已不能满足银行业务的审计要求,因此,通过建立银行稽核审计管理系统提供计算机非现场稽核和预警便显得尤为重要。     

数据仓库技术在银行的应用和发展

银行是国家经济的命脉,随着我国正式加入WTO组织,中国的银行业很快就会直面来自国际金融巨头的挑战,能否在竞争中取胜是国内银行业普遍感到困惑的问题.目前,国内银行业呈现出几大趋势: 一是数据走向集中化; 二是业务综合化; 三是管理扁平化; 四是决策科学化.这些特点促使数据仓库技术发挥着极其重要的作用,同时,也是银行业能否决胜未来的关键"利器".     

数据仓库技术在银行业中的深入应用

我国金融业WTO过渡期结束后,随着外资银行的进入,我国银行业竞争向更广领域和更深层次演变,我国银行业正面临着前所未有的机遇和挑战。对我国以四     

短信息技术在银行业务中的应用

一、短消息服务的现状 2000年底,中国移动制定"移动梦网"计划,为用户提供SMS(移动短信息)服务,从此打开了短消息服务应用之门.短消息服务自推出以来一直深受移动用户的青睐,它具有快捷、方便、费用低、存储转发等优点,并孕育着巨大的市场.     

数据仓库技术在客户关系管理中的应用

目前,我国规模以上的商业银行已经建成或者开始建设各自的一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据仓库系统,期望能够将分散存储在已有各种会计系统、支付与结算系统、资金营运系统、信贷系统等个人（自然人）客户和法人（企业、事业、机构）客户中大量的数据进行有效的整合,建立全行范围内数据完整的单一视图,实现各系统之间所有经营信息和客户信息互联,以满足全行各个层次和不同部门的管理决策和客户分析需要。     

数据仓库技术在银行风险与资产质量管理中的解决方案

数据仓库技术应用于商业银行风险管理和辅助决策是目前商业银行急需解决的重要问题。银行风险主要包括授信权限信用风险、汇率敏感度、流动资金风险、不良贷款、信用组合风险分析和安全性分析。数据仓库不仅对银行传统的额度进行监控,更重要的是可帮助银行做基于巴塞尔协议的压     

银行业数据仓库建设分析

传统的数据仓库技术是以单一的数据资源,即以数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作。近年来,随着数据库技术的应用和发展,人们尝试对各个来源的数据库中的数据进行整合并进行再加工,以形成一个综合的、面向分析的环境,以更好支持决策分析,从而形成了数据仓库技术。     

银行业数据仓库实施方法探讨

目前,中国银行业的运营环境正经历着三大变化:政府管制的放松和市场化;跨国贸易投资壁垒的下降和全球化;网络信息技术的崛起和信息化。这三个方面相互影响,其结果导致金融市场的竞争空前剧烈。如何应对这个严峻的考验,是摆在银行经营者面前的一个严峻课题。银行业的竞争,归根到     

数据仓库技术在保险业中的应用分析

保险业已进入激烈竞争的时代，各大保险企业经过多年的运营，已经积累了大量业务、财务、精算等方面的重要数据。如何对这些数据进行深层次汇总、处理和分析，从中挖掘业务规律以提高效益并防范风险，是保险行业亟待解决的重要数据应用问题。     

数据仓库技术在金融系统中的应用分析

目前,金融系统的计算机应用已不再满足于简单的以计算机取代传统算盘进行会计核算的数据操作方式,而产生了进一步使用核算数据的需求。也就是利用现有出纳核算数据、储蓄会计核算数据、对公会计核算数据、同城票据交换以及资金清算数据等,进行采集、     

浅议无人驾驶技术在银行业务的应用

在技术日新月异的今天,无人驾驶技术的相关产业发展日趋成熟,既有境外的Nuro、谷歌等代表性公司,又有境内的百度Apollo无人驾驶平台、行深、新石器车辆制造组装企业以及金鼐科技等集成设计公司。相关应用也越来越多地在我们身边出现,例如,京东、美团等公司已在部分区域实现了应用无人驾驶技术提供实物配送的服务。     

引入数据仓库技术加快我国银行业信息化建设

数据仓库技术是我国银行信息化建设的重点。本文根据“‘金融信息化发展战略研究’管理与决策专题组”的部分调研成果,对数据仓库技术在银行信息化中的地位与作用、应用现状、存在问题等进行了综述,并提出一些实施建议。