金融发展与经济增长:区域效应、时变趋势及发展对策

基于31个省区市1994—2005年的金融经济面板数据的实证分析发现,金融规模扩张、结构优化、效率提升确实有助于促进经济增长,且效率提升比规模扩张更有助于促进地区经济成长。金融发展的经济增长效应存在着区域差异,且受各省区市的地区性基础或禀赋因素的影响较大。随着金融体制改革的推进,各地区金融发展对经济发展的适应性逐步增强,但仍受到金融体制的约束,需要进一步深化改革,加快发展。为此,要充分发挥中央政府主导金融制度供给与创新、地方政府主导当地金融生态建设和市场主导金融资源配置的基础性作用,将统筹区域金融协调发展与部分省区市金融率先发展有机统一起来。     

区域经济增长与金融发展的差异研究——基于东部、中部和西部地区数据的实证分析

本文采用1992年-2007年中国东部、中部和西部地区的面板数据实证分析在区域经济增长过程中，金融发展的地位和作用并发现金融发展规模对经济增长的促进作用，从东部到西部依次递增，而金融体系效率的提高对经济增长的作用，从东部到西部依次递减，这说明在在经济发展水平相对较高的地区，金融发展规模对经济增长的促进作用更明显，而在经济发展水平相对较低的地区，金融体系效率的提高更能促进经济增长。     

中国区域经济增长的金融贡献差异分析——基于我国东、中、西部面板数据的检验

本文基于我国东、中、西部省级数据,运用面板数据模型,对我国区域性金融发展与区域经济增长关系进行实证检验.分析结果表明各区域金融发展对经济增长具有明显的促进作用,但是金融要素对经济增长的贡献弹性在各区域之间具有明显的差异,西部地区金融发展的贡献弹性最大,东部次之,中部最小.基于这一结论,我们提出建立动态的区域金融发展协调机制,逐步缩小区域金融发展差异,以降低区域经济发展差距.     

区域金融发展的增长效应、时变特征与统筹对策

随着金融体制改革的推进,各地区金融发展对经济发展的适应性逐步增强,但仍需要进一步深化改革.深化金融体制改革要以增强市场配置金融资源的功能为基础,以建立和完善现代金融体系为目标,以提高金融效率为核心,以完善金融监管为保障,以扩大金融开放为动力.不断增强区域金融支撑经济发展的功能.省区市之间要统筹地区金融发展,省区市内部要统筹金融部门与实体经济发展.     

金融发展与经济增长关系研究——基于黑龙江省13个地市的PanelData分析

从中国金融发展和经济增长现状出发,以黑龙江省为研究代表,选择因子分析方法,筛选出评价金融发展规模和金融发展效率的六个指标。运用1999—2012年黑龙江省13个地市的面板数据,选择截面固定效应模型,结果证明金融发展与经济增长之间存在长期稳定关系。研究得出,保险业经济深度指标对经济发展影响最大,资本形成总额占储蓄总额指标次之。最后提出应从扩大金融规模、提高金融效率和优化金融结构三个方面,促进中国金融与经济的可持续发展。     

吉林省经济增长与金融发展的实证分析

采用1985—2010年时间序列,实证分析吉林省经济增长与金融发展规模、金融效率的关系,以及吉林省与全国经济增长差距、金融发展规模差距、金融效率差距间的关系。结果表明：吉林省金融发展规模是促进经济增长与提高金融效率的重要原因;而吉林省与全国经济增长差距、金融发展规模差距及金融效率差距虽然存在长期稳定的关系,但金融规模差距对经济增长差距的影响为负。     

安徽省金融发展与经济增长的因果方向性实证研究

本文基于1978-2008年时间序列,利用协整与格兰杰(Cranger)因果关系检验方法,采用金融发展规模、效率以及股票市场规模等指标,研究了安徽省金融发展与经济增长之间的因果方向性问题.结论是:安徽金融规模的扩张与经济增长存在双向因果关系;金融发展效率是经济增长的原因.但反过来,经济增长并没有促进金融发展效率的提高;股票市场的发展与经济增长不存在格兰杰因果关系.     

银行利润对经济增长的门槛效应研究——基于金融发展视角

基于全国31个省、市、自治区2015～2021年省域层面门槛效应面板数据模型，将金融规模、金融效率和金融结构作为门槛变量，研究不同维度金融发展水平下银行利润增长对经济增长的门槛效应。研究表明：金融规模和金融结构存在单门槛效应，在适当的金融规模和合理的金融结构下，银行利润增长有助于促进经济增长，而金融规模或金融市场规模占比过大，银行利润增长对于经济增长的促进作用将会减弱；金融效率存在双门槛效应，随着金融效率的持续提升，银行利润增长对经济增长的促进作用将显著增强。     

区域金融发展与经济增长关系的动态面板检验

中国区域金融发展与经济增长具有正向关系,金融发展有助于加快城乡居民收入增长。随着金融发展水平的提高,资本积累的速度会减缓,同时金融发展对全要素生产率提高有显著正面作用,这意味着金融发展有助于推动区域经济增长方式从粗放型要素投入向集约型技术水平提升转变。未来,努力提升中西部地区金融发展的水平,将有助于中西部地区长期经济增长,加快中西部地区追赶东部地区的步伐。在控制一些变量后,中国区域经济增长表现出了条件收敛的特征。     

我国金融效率与经济增长关系的实证研究

作为服务于经济增长的金融只有适应经济增长的需要,更高效的发挥自身的功能,才能促进经济增长,才能为自身的进一步发展提供可靠的基础.所以从经济增长的需要以及金融效率视角研究金融与经济增长的关系,可以更好地认识二者之间的互动规律,也可以更好地构建未来的金融体系,以此促进经济的稳定增长.本文通过因子分析提炼出金融效率因子,并得出了全国各地区金融效率的差别,最后对全国31个省市的面板数据分析找出金融效率与经济增长的关系,并提出切合实际的有利于经济增长的政策建议.     

金融发展与经济动态效率：重庆个案

依据内生经济增长的理论框架,选取重庆市1998年到2016年的相关数据,测算重 庆经济动态效率后发现,2002年前的重庆经济动态效率为正值,经济动态有效。但随着投资驱 动政策的逐年实行,经济动态效率数值由正转为负,进入到动态无效阶段,且下降趋势更为明 显。2009年以后,重庆金融业不断完善,金融对经济的影响效应稳步增强,经济的动态效率又 得到了回升,但仍处于无效状态。实证结果表明重庆金融发展规模、金融运行效率对经济动态 效率有积极的作用,而贷款规模扩大对经济动态效率有负面影响。因此,重庆金融改革应注重 优化金融行业运行结构,降低金融杠杆比例,提高金融运行效率和构建长江上游金融中心,以 提高重庆经济动态效率,并实现金融与经济的内涵式增长。     

金融发展推动产业供给侧结构性改革的路径选择

基于新古典经济增长理论,提出金融发展推动我国产业供给侧结构性改革的理论路径.利用我国2008-2015年省级面板数据,通过构建双向固定效应模型对相关路径进行探究和论证,结果表明:金融规模推动产业层次提升的资本驱动路径的有效性边际递减,金融结构引导产业科技水平提高的创新引领路径的有效性并不显著,金融效率促进产业高效化发展的管理优化路径的有效性逐渐提升.     

金融发展与经济增长——基于中部地区的实证分析

文章运用中部地区1995—2008年的省际面板数据,通过固定效应模型实证分析了金融发展与经济增长的影响。研究表明,财政分权改革后,中部地区的金融发展并没有成为经济增长的推动因素,主要可归结为地方政府干预、金融结构不合理和金融效率低下等原因。要大力发展区域中小型金融机构,加强金融生态环境建设。     

Finance–Growth Nexus: New Insights from the West African Region

This article examines the impact of financial development on economic growth in the West African region accounting for both structural breaks and cross-sectional dependency. Although the panel data study reveals that financial development has positive impact on economic growth in the entire West African region, the disaggregated data analysis discovers that variations in financial development can only explain variations in economic growth in about 75% of the countries in West Africa. This study has succeeded in revealing the countries where finance accelerates growth and countries where it does not. The weak impact of finance on growth in some of the countries could be due to low income level, low level of financial development, weak institutions, macroeconomic instability, and high inflation rates. Knowing where finance spurs growth and where it does not is fundamental for policymaking.     

中国金融发展与TFP关联关系实证研究——基于技术创新和制度创新的中介效应分析

金融发展表现为规模的扩张、结构的优化和效率的提升。金融发展一方面通过资金支持、信息甄别、分散风险和创新激励来促进技术创新,另一方面通过改变成本收益结构、政府偏好、政府选择集和诱发社会认知转变来促进制度创新,进而通过技术和制度创新促进TFP增长。以1992~2011年中国的实际来看,金融规模和金融效率通过制度创新和技术创新间接影响TFP增长,但金融结构与TFP增长无显著关系。在金融发展与TFP的关联机理中技术和制度创新存在不完全的中介效应。     

Can digital financial inclusion promote China's economic growth?

Can digital financial inclusion as an emerging and innovative financial service promote economic growth? Based on a Bayesian macroeconomic analysis framework, this paper introduces the level of Internet development as a threshold variable, analyzes the impact of digital financial inclusion on economic growth based on provincial panel data from 2011 to 2019 in China, and finally explores the mediating effect of digital financial inclusion on economic growth through a multiple mediation model. The results show that ① digital financial inclusion development has a significant contribution to economic growth. ② The impact of digital financial inclusion development on economic growth has a significant Internet threshold effect. ③Promoting small and medium-sized enterprise entrepreneurship and stimulating residents' consumption are two important channels through which digital financial inclusion development affects economic growth.     

绿色金融、绿色创新与经济高质量发展

在可持续增长理论的基础上,本文将减排技术内生化,建立带有环境约束并包含金融部门的经济增长模型,解释了绿色金融通过支持绿色创新提升经济增长质量的内在机制。这一理论得到了基于中国省级面板数据中介效应分析的支持。本文为绿色金融的经济学建模提供了新的思路,推进了绿色金融的“功能”理论,论证了绿色金融对经济增长质量影响的“绿色创新渠道”,这意味着绿色金融不限于对少数清洁行业的支持,针对高污染、高能耗行业内部环保技术升级的金融服务也至关重要,是未来绿色金融政策需要关注的问题。     

空间视角下的普惠金融与农村减贫增收——机制探讨与实证检验

“脱贫攻坚”成为经济新常态下的重要任务,金融减贫在其中扮演了不可忽视的作用。在空间视角下分析了普惠金融对农村地区减贫增收的直接影响与空间效应,并基于2005—2017年中国省级数据,运用空间杜宾模型实证检验普惠金融的扶贫增收效果。结果发现:我国各地区间的农村扶贫增收绩效具有明显的空间联动与依赖性;普惠金融发展对本地区农村减贫具有显著的正向作用,同时存在明显的空间溢出效应。各地区应该继续加强普惠金融发展,并重视地区间普惠金融减贫合作与政策互通的深化。     

区域金融协同发展测度及协同机制构建研究--基于京津冀地区省级面板数据的实证分析

本文以京津冀地区金融协同度为研究对象,选取2007-2018年京津冀地区省级面板数据,建立复合系统协同度模型,从金融规模、金融结构、金融效率三维度对京津冀地区金融协同度进行实证检验。研究结果表明:京津冀地区金融规模、金融结构和金融效率协同度发展趋势相似,均呈两段式发展;2015年以来,三地的金融规模、金融结构和金融效率协同度均呈现不同程度的下降。金融规模各子指标对协同程度的影响较为均匀;金融结构的子指标中,保险密度对结果影响最为显著;金融效率的子指标中:GDP/FDI、货币化率对结果影响最为显著。