基于灰色关联度分析模型的房价影响因素比较

影响房地产商品房价格趋势的因素是多方面的,从多种因素中确定主要影响因素以及各因素之间的主次关系,是进行系统经济性分析的一个重要内容.本文以灰色理论中的灰关联分析的数学模型和工程软件OriginPro软件,结合有关数据对武汉房地产商品房价格趋势的影响因素进行了分析.     

基于灰色预测的商品房价格影响因素及预测研究

在这篇论文里面分析武汉市09年到15年期间对商品房价格影响的因素时使用的是灰色关联分析方法进行的定量分析。在对未来武汉市商品房价格的情况进行预测的时候使用了G M(1,1)模型,这样有利于政府对房地产市场宏观调控。在这次研究的时候是综合的进行分析,将很多学科的知识融在一起,主张从实践的过程中发现问题,进而进行理论研究,然后再用于实践中进行检验。     

商业银行信贷对房地产价格的影响分析

近年来中国商业银行的信贷规模呈扩张趋势,房地产价格持续走高,房地产信贷风险逐步扩大。通过对2008～2010年月度商品房均价数据和金融机构房地产信贷额数据的相互关系进行分析,运用协整分析和格兰因检验等计量方法进行实证研究,结果表明:房地产价格与银行信贷具有相互促进的密切关系;商业银行信贷长期影响房地产价格。     

我国商品房价格地区差异的分析及启示

近年来,随着房地产市场的快速发展,商品房价格持续快速上涨,房价成为政府和民众高度关注的一个问题。然而,商品房价格呈现明显的地区差异。文章以商品房价格运行理论为基础,分析了商品房价格的现状,通过建立商品房价格影响因素的实证模型分析地区差异的影响。提出在国家调控房地产市场和商品房价格的过程中,不仅局限于金融政策、财税政策、土地政策等,更要从根本上统筹安排,注重实施资源的均衡配置和差异化的调控政策,推进地区之间、城乡之间的一体化发展战略。     

中国商品住房价格的影响因素实证研究

商品房价格变化是多种因素发展变化、共同作用的结果。本文截选自2011年我国31个省市自治区的商品房的平均销售价格和相关的截面数据,运用计量经济学理论和建模思路,用Eviews软件对各省市自治区的商品房平均销售价格的影响因素进行回归分析,并对其影响程度大小进行定量实证分析。希望解释商品房价格变化与其相关经济因素的关系,同时能够为我国房地产业的健康和稳定发展提供一些理论方面的支持和帮助。     

房地产信托预期收益率的影响因素研究——基于SVAR模型的实证分析

本文分别建立主要因素VAR模型及市场因素SVAR模型,对影响我国房地产信托预期收益率的影响因素及各因素之间的动态关系进行分析。研究发现:房地产市场状况、消费价格指数、上海银行间同业拆借利率以及全国银行间市场债券回购利率对我国房地产信托预期收益率有影响,其中,房地产市场状况是影响房地产信托预期收益率的关键因素;进一步深入分析房地产市场状况,发现商品房销售面积的正向冲击对房地产信托预期收益率变动的影响最为持久和明显,成为该类信托产品风险管控和制定价格的重要考虑因素。商品房实际投资额、新建住宅价格指数的变动对房地产信托预期收益率的变化亦产生明显影响。     

影响哈尔滨市商品房价格因素分析

本文以哈尔滨市商品房市场为调查分析对象,简要说明商品房价格的构成,对影响商品房价格因素进行分析,从而找出影响商品房价格的最主要因素,并且提出相关政策建议。     

福州市商品房市场主要影响因素辨析探讨

近年来,随着大福州城市发展战略的推进,城市版图的不断拓展,福州商品房市场在获得长足发展的基础上呈现出一种不断融合集中的状态,城区与周边县市的差异日渐缩小,本文试图从整个福州城市范围的角度,来探讨影响福州商品房市场发展的主要因素,得出这些因素与福州商品房均价的关联度,对重要影响因素进行具体剖析,为未来福州房地产市场的健康持续发展提供参考借鉴。     

云南省住宅商品房发展状况及其影响因素研究

以MATLAB2007a和Eviews5.1为工具,运用灰色理论GM(1,1)的方法,以2002年到2007年云南省住宅商品房销售价格作为云南省住宅商品房发展状况的衡量指标进行分析,对2009年到2014年的云南省住宅商品房销售价格的未来趋势进行预测,并运用多元回归的方法对其影响因素进行研究。研究表明:随着经济的发展,云南省住宅商品房销售价格在近几年里以出现稳中有升的趋势,并仍将出现持续在平稳中略微上升。云南省住宅商品房价格上涨仍然是刚性需求推动下的上涨。云南省的住宅商品房市场并未出现过热发展。而温和的调控政策和住宅商品房产业结构的调整是我们保持其长期有效发展的重要工作。     

房地产市场中利益输送的监管案例研究

房地产作为国民经济重要支柱产业,从近10年的房地产增加值占GDP比重和房地产当年投资完成额占GDP比重更是可以直观看出房地产对国民经济的重大影响。但作为消费品的商品房平均销售价格却在5年间呈现快速上升的趋势,且增速和波动性明显高于同期的居民价格消费指数,这对普通居民的消费能力构成了巨大压力。造成商品房价格快速上涨的原因众多,本文试从土地市场和房地产融资市场的利益输送角度进行分析,并结合监管中实际案例,最后针对如何减少利益输送等违法行为,使国家宏观政策调控落到实处,提出合理化建议。     

老龄化、居民消费与商品房价格——基于我国省际数据的实证分析

本文建立了面板向量自回归模型和面板门槛效应模型,采用我国2001—2017年30个省市的数据,实证研究了老龄化、居民消费和商品房价格之间的动态关系以及老龄化对商品房价格的非线性影响。结果显示,老龄化、居民消费与商品房价格之间存在着显著的相关性,整体来看老龄化对商品房价格的影响为负,居民消费对商品房价格的影响为正。在控制房地产投资、就业和金融发展水平等因素后,老龄化对商品房价格的影响存在消费水平的门槛效应。消费水平较低时,老龄化的增加能促进房价的上涨。当消费水平较高时,老龄化的增加能抑制房价的上涨。地区分析结果表明,2007年以后老龄化的增加并不是推动房价上涨的因素。     

北京市房地产形势分析

2 004年,北京房地产市场总体受国家清理整顿固定资产投资项目、严格土地管理等宏观调控措施的影响,全年房地产开发投资增幅放缓,各项先行指标出现下降趋势。在供给增长趋缓的同时,旺盛的需求带动商品房价格不断攀升,整体市场呈现繁荣态势。展望200 5年,宏观经济仍将平稳运行、土地出让的市场化程度进一步提高以及央行加息的滞后影响是主导房地产市场发展的主要因素。预计明年房地产市场投资增长速度将与今年基本持平,价格稳中有升,整体保持平稳发展态势,不会有大的波动。     

基于VAR模型的商品房销售价格对我国商品房销售额影响的动态效应研究

商品房销售价格关系到居民的生活质量,更对整个房地产行业产生重要影响,因而对我国房地产价格变动的研究具有重要的现实意义。文章选取我国1998-2014年的时间序列数据,建立向量自回归模型VAR,对商品房销售价格与销售额的动态效应进行实证研究。研究表明:商品房销售价格与销售额之间存在长期均衡的协整关系;在短期内,商品房销售价格和销售额之间存在双向Granger因果关系;商品房销售价格与销售额的变化均在很大程度上取决于自身因素,销售价格对销售额具有一定程度的冲击作用。     

基于灰色理论的房地产需求分析——以安徽淮南市房地产市场为例

通过研究影响房地产市场需求的主要因素及各因素对需求的影响机理,建立了基于灰色理论的房地产市场需求影响因素分析模型,对影响淮南市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而得出影响淮南市房地产市场需求各因素相对重要性.     

基于SVAR模型对房价因素进行分析

运用SVAR模型对影响上海市房地产价格的各宏观因素进行分析,建立了影响房地产价格因素的SVAR模型。选取上海2001~2015年的年数据为样本,定量描述了各因素对上海市房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度。     

商品房价格和金融稳定的关系研究——基于土地财政的视角

本文采用2007-2017年省级面板数据,利用主成分分析法测算金融稳定性指标,实证分析了商品房价格、土地财政与金融体系的关系。结论表明:商品房价格上涨不利于金融稳定,在考虑土地财政的情况下,商品房价格与土地财政的交互项系数显著为负,即商品房价格上涨的同时,土地财政规模也随之变大,商品房价格对金融稳定的边际效应加强,土地财政是造成商品房价格对金融稳定产生影响的重要原因。提出可通过完善分税制体系、推进税制改革、规范房地产市场金融监管等政策措施维护金融体系的稳定。     

对宏观环境下房地产价格回归的探讨

本文回顾了房地产市场繁荣发展的起源,分析了房地产业在中国国民经济中的地位与作用,对国家必须调控商品房价格的原因进行了探讨,在此基础上提出了稳定房地产市场价格的建议。     

房地产价格影响因素的解释结构模型分析

针对房地产价格受多方面因素的影响,因素间的关系错综复杂的情况,运用解释结构模型(ISM)对房地产价格影响因素系统进行分析并构建了影响因素的层阶结构图,对结果进行了探讨,为理清房地产价格影响因素的关系提供理论参考。     

房地产价格影响因素的解释结构模型分析

针对房地产价格受多方面因素的影响,因素间的关系错综复杂的情况,运用解释结构模型(ISM)对房地产价格影响因素系统进行分析并构建了影响因素的层阶结构图,对结果进行了探讨,为理清房地产价格影响因素的关系提供理论参考。     

Research on the Dynamic Relation between Chinese Real Estate Price and Bank Credit

本文运用矢量误差修正模型（VEC）,对2000-2011年我国房地产价格与银行信贷的动态关系进行实证分析,结果表明,银行信贷余额变动是导致实际房地产价格变动的原因,但反之并不成立。当期房地产价格变动对未来房价变动具有持续影响,短期内房地产价格可能背离银行信贷余额的变动趋势,但长期内二者的变动趋势是一致的。