区域金融稳定预警指标体系研究

本文从台州的经济金融特点出发,建立区域金融稳定预警指标体系.首先,本文开创性地将央行纳入指标体系考察范围,为区域金融稳定研究提供了新视角.其次,参考KLR信号分析法,设定指标的临界值和报警区间,并通过层次分析法(AHP)确定各指标的权重.再次,计算预警合成指数,建立区域预警模型,计算下一期的预警合成指数预测值,为预测未来区域金融稳定状况提供参考.     

信度加权普惠金融发展指数:编制、评价及运用——来自湖北的案例

编制普惠金融发展指数是衡量普惠金融发展水平的有效手段。本文首次将经典测量理论中的信度概念引入了普惠金融发展指数的编制过程,以湖北省的指标数据为范例,构建了通过信度检验的普惠金融发展指数基础指标体系。在此基础上,采用熵值法、critic法、变异系数法和层次分析法等四种单一综合评价模型计算普惠金融评价结果,并运用信度加权组合评价模型计算每种模型评价结果的信度值和权重,最终计算出信度加权普惠金融发展指数。本文将信度加权组合评价模型运用于普惠金融发展指数的编制,既兼顾了主观赋权法的灵活性、客观赋权法的科学性,还避免了单一综合评价模型计算指数产生的偏差,最终合成的信度加权普惠金融发展指数能更准确地反映普惠金融发展的实际情况。     

区域金融发展指数的构建与应用研究-以淮海经济区为例

本文在借鉴国内外金融发展指数构建方法相关研究成果的基础上,从宏观经济、银行业、证券业、保险业四个方面选取与金融发展密切相关的指标,建立金融发展指数指标体系,并收集相关数据进行因子分析,构建金融发展指数模型.最后,结合淮海经济区金融业发展现状,提出我国区域金融发展和淮海经济区金融中心建设的相关政策建议.     

论基层人行在优化金融生态系统中的作用

本文首先对金融生态系统概念进行简单描述分析,随后得出诚信是影响金融生态状况的重要因素.文章最后一部分提出基层人民银行在优化区域金融生态系统建设方面应起到四项推动作用.     

粤港澳大湾区金融合作对区域创新影响研究 ——基于空间杜宾模型的分析

基于粤港澳大湾区11个城市2003—2018年相关数据,在采用引力模型测算得到各城市金融合作度指数的基础上,运用多种空间计量模型检验金融合作对区域创新的影响.实证结果表明,粤港澳大湾区金融合作和区域创新均存在显著的空间自相关性,金融合作能够显著促进区域创新水平的提高,存在较强的空间效应.空间杜宾模型(SDM)显示本地金融合作每提升1个百分点能够显著提升本地创新产出0.716个百分点,但是本地金融合作水平提升对外地创新的作用效果却不显著.进一步作用机制研究发现,金融合作主要通过提高金融服务效率对区域创新水平产生影响.     

我国区域金融生态的差异性研究

本文从区域角度研究金融生态问题,发现我国各区域金融生态存在显著差异,突出表现在:金融市场结构的区域差异、金融机构分布的区域差异、金融发展的区域差异、财政金融政策的区域差异以及信用体系建设的区域差异等方面.由于各区域间金融生态的非均衡性,导致各区域金融抗风险能力、资本形成能力强弱不同,以及区域金融生态系统的脆弱性加大.     

长三角地区市域金融生态的测算与评价

基于长三角地区的相关数据,本文首先运用DEA和主成分分析的方法实证考察了该地区金融生态系统的效率水平和发展水平,然后在此基础上运用聚类方法对该地区25市的金融生态系统进行分类分析.结果表明:长三角地区整体金融生态系统的效率水平较高,但其发展水平具有明显的区域差异.从聚类结果看,25市的金融生态系统分成5类特征最为显著,且上海市无论金融生态系统的效率还是发展水平均为最优.     

甘肃省房地产价格波动对区域金融稳定的影响研究

本文在对甘肃省房地产价格波动及区域金融稳定概念进行界定的基础上,分析了房地产价格波动对区域金融稳定的影响机制,选取了甘肃省2002年至2011年的相关数据,构建了甘肃省区域金融稳定指标体系,并用熵值法计算出区域金融稳定综合指数,然后建立VAR模型,实证检验了房地产价格波动对区域金融稳定的影响.研究发现：在最优滞后2期内,房地产价格波动对区域金融稳定产生一定的影响,并且二者之间呈现负相关关系,也即房地产价格波动越大,区域金融稳定性就会降低,房地产价格波动越小区域金融稳定状况越好.     

从长株潭城市群看区域金融生态系统的构建

城市群作为区域经济的一种类型，在我国社会经济发展中发挥着越来越重要的作用。本文通过回顾金融生态系统的产生以及发展的过程，提出由区域金融生态系统过渡到城市群金融生态系统的设想以及构建的建议，最后分析了长株潭城市群金融生态系统的不足，并提出了相应的改进建议。     

金融生态系统的突变分析

突变理论是一种描述自然与社会活动中不连续变化现象的数学理论.本文尝试将尖点突变模型应用于金融生态系统中,得出金融生态环境的完善可以约束企业的失信行为,防止企业行为的不稳定性,从而提高整个金融生态系统的质量的结论.本文为研究金融生态系统的变化提供了一种方法.