西部民族地区农户收入增长的影响因素分析:分位数回归方法

本文利用云南省红河州2009年的农村住户调查数据,运用分位数回归方法分析了资本存量、耕地面积、经济作物面积、从业类型、劳动力比例、劳动力的平均教育年限以及地理位置对不同收入水平的农户家庭增收的影响.结果表明:同一因素对不同收入水平农户家庭人均收入增长率的影响不同.最后,针对不同收入水平的农户增收,提出了具有针对性的建议.     

小额信贷对农户收入影响的实证分析——基于安徽毫州农村信用社的调查

本文利用128个农户2006年的小额贷款数据作为样本,实证研究了贷款数额、贷款用途、劳动力数量、非农产业劳动力数量、税费负担以及户主受教育程度对农户收入的影响,并得出以下结论：小额信贷可以显著地提高农户的收入水平;将贷款资金和劳动力投入到非农产业可以显著提高农户收入水平。     

普惠金融对农户增收的影响 ——基于河北等八省市的经验分析

本文利用河北等八省市2010-2020年的面板数据和空间杜宾模型,评估普惠金融发展对农户增收的影响,研究结果显示:(1)普惠金融发展对农户增收具有显著的促进作用;(2)在普惠金融政策的影响下,低收入家庭增收效应大于高收入家庭;(3)普惠金融增收的经济增长与收入分配渠道均得以验证;(4)普惠金融发展对农户增收具有显著的空间溢出效应。实证结果表明推进普惠金融发展要考虑农户收入水平条件差异而因人施策,也为政府促进农民增收的政策方向提供了新的思路,发展普惠金融不仅是增加河北省农户收入的可行政策,同时也是促进经济增长和乡村振兴的可行政策。     

小额信贷对农户收入影响的实证分析——基于安徽亳州农村信用社的调查

本文利用128个农户2006年的小额贷款数据作为样本,实证研究了贷款数额、贷款用途、劳动力数量、非农产业劳动力数量、税费负担以及户主受教育程度对农户收入的影响,并得出以下结论:小额信贷可以显著地提高农户的收入水平;将贷款资金和劳动力投入到非农产业可以显著提高农户收入水平.     

赤壁市低收入农户及其家庭劳动力的调查与思考

近年来,湖北省赤壁市有效激发低收入农户家庭的内生动力,通过"真扶贫、扶真贫",找准政策切入点,"量身定做"激励计划,有效破解增收瓶颈,增强了他们自主脱贫增收的信心。本文在分析低收入农户家庭劳动力基本特征的基础上,提出了脱贫增收的路径。     

家庭照料与农户收入 ——基于土地流转的中介检验

本文基于中国社会状况综合调查(2019年)微观数据,实证分析了家庭照料对农户收入的影响机理以及土地流转在其中发挥的中介作用.研究结果表明:家庭照料作为一种家庭负担,对农村劳动力的经济决策行为产生了显著影响;人口老龄化危机使得低收入农户显著提升了土地作为主要经济收入来源的依靠性,降低了此类群体土地出让的概率及可能性,抑制了农村土地结构化、规模化、集约化进程,从而在阻滞乡村振兴与农业农村现代化的进程中,对农户增收产生了较强的削弱力.因此,未来决策层在通过正式照料减弱农户自主照料负担的同时,也应该将目光聚焦于低收入群体,为低收入农户制定结对帮扶计划,从而在缓解家庭照料对土地整合的负向作用之时,亦能为农户持续增收提供更多的内生动力.     

基于村域调查数据 的农户收入影响因素分析

文章对已有研究进行了归纳总结,在此基础上,采取问卷调查的形式,选取甘肃省辖区14个市州、63个县区、193个行政村作为调查点,收集了农户问卷调查中农户收入状况、农村发展方面的调查数据,以农村发展路径作为研究的中心点,将收入结构因素、收入差异因素、教育程度因素、政策措施因素、价格影响因素作为影响农户收入变动的影响因素,全面地考虑了农户收入水平波动的影响因素.在实证分析中运用多类Logistic回归模型分析和单因素列联分析方法,分析各层次的农户收入变动影响情况.研究结果显示,五个因素对农户收入波动均有显著影响.基于实证结果提出要重视劳务输出对农户收入提升的重要性,要考虑区域农户的收入结构差异,要减少价格波动对农户家庭增收造成的影响等政策建议.     

劳动力转移对农户农业生产长期投资的影响

基于CLDS两期平衡面板数据和CHFS截面数据,采用双向固定效应模型、Tobit模型和两部分模型,探索劳动力转移对农户农业生产长期投资的影响。研究表明,劳动力转移显著降低了农户农业生产长期投资,采用工具变量法与系列稳健性检验证明了这一结论的稳健性。机制分析发现,劳动力转移通过农业劳动力人口结构效应与土地规模效应影响农户农业生产长期投资。劳动力转移对农户农业生产长期投资的抑制作用在农业劳动力偏女性化的家庭更加明显;在农业劳动人口偏老龄化的家庭,劳动力转移通过土地流出抑制农户农业生产长期投资。     

农业保险农户满意度评价研究——基于天山北坡经济带农户的调查

本文选择以农户自身特征对农业保险满意度的影响为研究对象,通过设计调查问卷,对天山北坡经济带农户实地调研,采用模糊评判的方法对农户农业保险满意度评价分析,结果显示:少数民族、男性、文化程度高、种植面积大、收入水平高、灾害对家庭影响程度小的农户满意度较高,最后提出了几点对策建议。     

农户农产品质量安全认知影响因素分析——以湖南省5县100户农户为例

本文是基于对湖南省5县100户农户的调查基础上,深入的实证分析了影响农产品质量安全认知的因素。研究结果显示：农户年龄、教育程度、投入农产品生产的劳动力数量、收入水平、耕地规模对于农产品质量安全认知密切相关;而且上述个体特征与农户的农产品质量安全认知的几个方面相关程度各有差异。     

基于Logistic模型的农户信用影响因素实证研究

本文对广西百色市12县(区)农村信用社307户农户贷款进行抽样调查,运用Binary Logistic回归对影响农户贷款质量的因素进行实证分析,其结论是农户贷款质量与农户家庭人口、收入水平及社会声誉等因素关系密切,并针对性地提出完善农户信用信息库、制定统一的农户评价指标体系等建议。     

西部民族地区农户收入增长的路径选择：投资还是消费

本文运用西部民族地区的家庭微观数据,分析了该地区农户家庭的投资与消费现状,并建立回归模型实证检验了投资与农户收入的关系,结果发现：人均资本对农户的收入有显著的正向影响,投资的增收效应持续期为3年,增加1元投资的累积增收效应为0.36元.最后据此提出了引导农户合理投资与消费、促进收入增长的相关政策建议.     

互联网使用对农户农业增收的影响——基于农业信贷可得性和社会资本视角的研究

增加农民收入是“三农”工作的中心任务,互联网使用增加了农产品产量和农业生产力,提高了农产品价格,突破了时空限制,重塑了农产品流通渠道,帮助更多农特产品走向市场,带动农民增收。基于2019年中国家庭金融调查数据,通过两阶段最小二乘法（2SLS）探究了互联网使用对农户农业收入的影响。研究结果表明,农户使用互联网对家庭农业收入具有正向显著影响,同时提升了网络销售农产品占比。进一步研究发现,互联网使用主要增加了家庭的经济作物收入和林木种植收入。农户接触互联网渠道越多,农业增收效应越显著。中介效应分析表明,互联网使用通过提升农业信贷可得性、增加社会资本等渠道促进家庭农业增收。异质性分析发现,互联网使用对家庭农业增收的效应主要存在于西部地区、东北地区、四五线城市和户主受教育年限小于9年的家庭。     

非持久性劳动力转移对农户信贷约束的影响研究

论文采用湖北省和重庆市样本农户的调查数据,研究了农户面临的信贷约束是否受到非持久性劳动力转移的影响。基于二项Logistic模型的实证研究发现:非持久性劳动力转移不仅未能有效缓解农户家庭面临的信贷约束,还可能加重农户家庭面临的信贷约束。研究还发现:较大的家庭人口规模和较长的户主教育年限有助于缓解农户面临的信贷约束;地区差异能够显著影响农户家庭面临的信贷约束。最后在此基础上,提出了对应的政策建议。     

西部地区农户贷款需求影响因素实证研究

本文在调查贵州省凯里市173户农户样本的基础上,运用二元Logistic回归模型,对农户银行贷款需求的影响因素进行了实证分析。研究表明：户主教育程度、农户土地规模、农户家庭年收入、农户对贷款政策的了解程度、贷款利率及是否有亲戚朋友在银行工作对农户银行贷款需求有显著影响;而户主年龄、是否租种土地、农户家庭劳动力人数及户与银行之间的距离则没有显著影响。在此基础上,为更好满足农户银行贷款需求,本文对推动西部地区农村金融体制改革提出相关对策建议。     

消费效用视角下农户购买农业保险的影响因素研究

论文通过对河北、吉林、陕西三省的农户购买农业保险的需求进行调研,在消费效用视角的基础上运用Logistic回归模型对农户购买农业保险的影响因素进行了实证分析,结果显示:户主年龄、家庭农业收入占比、对农业风险的认知程度、是否在购买农业保险中存在"跟风效应"、家庭年收入、家庭供养比、每亩农地的收益对农户是否购买农业保险产生了显著性影响.最后,论文从扩大农业保险推广、深入挖掘保险市场,增加农户收入水平、提高农村社会保障,加大财政支持力度、降低农业生产成本,优化农业保险品种、厘定合理保险费率四个方面提出了对策建议.     

我国农户购买农业保险的影响因素分析

通过对陕西政策性农业保险试点地区泾阳、洛川农户的调查,采用Logistic回归模型分析了影响我国农户购买农业保险的因素,得出结论:农户年龄、受教育程度、家庭经营负债规模、对农业保险的认知水平以及保险产品特性对农业保险需求有显著影响;农户收入水平和家庭人口规模的影响并不显著;政府补贴对农户购买农业保险的意愿有直接的激励作用.据此,提出了创新保险模式、经营主体技术及营销策略、实现政策透明化和理赔操作规范化等政策建议.     

金融素养、创业行为与农民收入—— 基于中介效应的实证检验

论文基于2019年内蒙古通辽市微观调查数据,运用工具变量和中介效应法,从农民创业的中介效应视角实证检验金融素养的增收效应。研究结果表明:金融素养具有显著的增收效应,且这种影响在纠正了内生性后依然存在;金融素养通过影响农户创业行为,进而实现收入水平向上流动,创业在金融素养的增收效应中发挥部分中介作用,且中介效应占总效应的3.2%。因此,政府将提高农民金融素养水平作为公共政策的瞄准目标,不仅可以通过提高农民家庭创业率为经济转型提供内生动力,还可以促进农民收入水平的增长,这将对我国乡村振兴战略的推进和脱贫成效的巩固具有十分重要的意义。     

贫困农户的脱贫路径探讨——基于甘肃省农村社会调研数据的实证分析

文章在进行了简单的文献回顾与研究假设后,采用2016年西北师范大学商学院对甘肃省14个贫困农村地区1749户农村家庭的问卷调查数据,通过Logistic二分变量回归模型,进行了是否为非贫困农户和户主个人因素、家庭人口因素变量、农户家庭行为3类7个自变量指标的实证分析,结果得出,户主年龄、受教育年限、家庭劳动力、务工人数、市场参与程度都对农户脱贫有正向作用,而家庭人口总数、家庭学生数对脱贫有负向影响.最后提出了相应的农户脱贫建议.     

农户正规借贷行为研究

本文基于中国家庭金融调查数据,描述农户经营性的正规借贷需求并探讨农户家庭正规借贷需求可得性的决定因素,包括家庭特征、户主的年龄结构、承包的土地面积。研究结果表明：农户正规借贷需求与正规贷款可获得性均主要取决于其生产经营方面的收入水平。