金融生态多样性、技术创新与产业结构升级

基于2005～2020年中国31个省区市面板数据，研究金融生态多样性与产业结构升级之间的关系，并借助中介效应模型探究技术创新的作用。研究发现：金融生态多样性能促进产业结构升级，且对产业结构高级化的促进作用高于产业结构合理化；金融生态多样性可以通过技术创新间接推动产业结构升级；分地区后发现，金融生态多样性对产业结构升级的影响存在明显的区域异质性，西部地区能更大获得金融生态多样化发展释放的红利。     

环境规制对中部地区产业结构升级的影响研究

推动产业结构优化升级和实现经济高质量发展,有利于开创中部地区崛起新局面。本文选取中部六省2005-2017年的的面板数据,构建中介效应模型与门槛回归模型,分析不同环境规制工具对产业结构升级的影响路径,并对该路径下环境规制与产业结构升级之间的门槛效应进行了检验。结果表明:①命令控制型环境规制存在通过投资结构、消费结构、技术创新影响产业结构升级的部分中介效应;②环境规制与产业结构升级之间存在单门槛效应,随着环境规制强度的增加,对产业结构升级的正向促进作用变大;③利用外资水平和金融发展水平均有利于促进产业结构升级。因此,要不断加大命令控制型环境规制强度,提高利用外资水平和金融发展水平,助推中部地区产业结构优化升级。     

我国银行中介对产业结构升级影响的实证研究——基于动态面板模型的分析

本文基于我国金融体系以银行中介占主导地位的客观现实和产业结构升级中银行信贷资金的重要作用,利用1990-2005年的分省面板数据,建立动态面板数据模型,检验了我国银行中介对产业结构升级的影响效应.结果表明:从全国整体看,银行中介对产业结构升级具有显著的正向影响效应;从区域看,银行中介对中西部欠发达地区的影响效应大于其对东部发达地区的影响效应.     

人口老龄化、产业结构升级与碳排放——基于STIRPAT模型的空间计量分析

基于STIRPAT模型,将人口老龄化、产业结构升级与碳排放三者纳入同一系统进行分析.利用2006—2018年省域面板数据,使用动态空间SDM模型进行实证分析,研究结果表明:区域碳排放的空间效应显著;从全局效应看,人口老龄化会促进碳排放,产业结构升级会抑制碳排放;从直接效应和间接效应来看,人口老龄化和产业结构升级会分别促进和抑制本地碳排放,但二者的空间溢出效应并不显著,且在区域上存在差异性.通过中介效应模型进一步检验证实,产业结构升级是人口老龄化影响碳排放的中介变量.因此,推动人口老龄化倒逼产业结构升级有助于释放人口老龄化的"碳减排效应".     

数字普惠金融对新型城镇化的影响

数字普惠金融作为传统普惠金融的延续和发展,能够有效提升金融服务效率,促进新型城镇化建设.基于2011—2019年中国大陆30个省份的面板数据,综合运用熵权TOPSIS、固定效应模型和中介效应模型检验了数字普惠金融对新型城镇化的影响机制和影响差异.研究结果表明,数字普惠金融能够促进我国新型城镇化建设,但存在区域异质性,东部地区享受数字金融技术红利更充分,而西部地区则享受了数字金融政策红利.此外,不同维度的数字普惠金融对新型城镇的影响也呈现出异质性,金融数字化还不能发挥正向影响效应.进一步研究发现,资本错配、产业升级和环境规制是数字普惠金融影响新型城镇化的重要中介渠道.     

房价、金融发展与制造业产业结构升级——基于动态面板的经验分析

基于2007-2016年中国房价和制造业相关省级数据,运用两步System-GMM方法考量房价、金融发展变化对制造业结构升级的影响效应。结果表明：制造业产业结构高度化除了受自身冲击因素（制造业产业结构高度化的滞后期）的影响之外,在当前样本范围内,房价与制造业产业结构高度化、金融发展与制造业产业结构高度化存在显著的正相关关系,房价上涨与金融发展能推动制造业产业结构高度化,但二者的相互作用抑制制造业结构的高度化。     

消费结构升级有助于降低碳排放强度吗？——基于产业结构升级的分析视角

文章基于2013—2020年我国30个省份的面板数据，构建消费结构升级影响碳排放强度的分析框架，并探讨产业结构升级的中介效应及数字普惠金融的门槛效应。研究发现：消费结构升级有助于降低碳排放强度，其中农村消费结构升级对碳排放强度的抑制作用比城镇更强，且这一结果在经过稳健性检验后依然成立；消费结构升级对碳排放强度的抑制作用在西部及低收入地区更大；产业结构升级在消费结构升级影响碳排放强度的过程中存在部分中介效应，即消费结构升级可以通过推动产业结构升级来间接抑制碳排放强度的上升。随着数字普惠金融的不断发展，消费结构升级对碳排放强度的抑制作用是逐步增强的。最后文章从大力倡导绿色消费与产业结构升级，从消费与生产两端同时着手实现碳减排，加快推进数字普惠金融的发展提出相应的政策建议。     

数字普惠金融对碳排放的影响机制与空间溢出研究——基于产业结构升级的中介效应

党的二十大报告指出，要坚持推动经济高质量发展，加快建设现代化经济体系。金融是实体经济的血脉，数字化是时代特征，数字普惠金融将金融体系与数字科技融合，为我国经济高质量发展提供了动力机制。本文通过采用中国30个省份2011-2019年的面板数据，基于产业结构升级的中介效应分析了数字普惠金融对我国碳排放量的影响机制和空间效应。通过本文的研究，得出以下结论：数字普惠金融的发展对中国各省的碳排放量具有显著的抑制效应，在进行稳健性检验及更换控制变量后结论依然成立；产业结构升级是数字普惠金融抑制碳排放的重要中介机制，通过推动各省产业结构升级来减少碳排放；对中国各省以经济发展区域进行异质性分析发现，东、西部地区数字普惠金融发展与碳排放量关系显著，中部地区系数为负但不显著；通过对空间面板模型研究发现，数字普惠金融对碳排放和产业结构升级具有显著的空间溢出作用，其中对碳排放表现为负自相关性、正空间溢出性；对产业结构升级则表现为正自相关性、负空间溢出性。     

科技金融对产业结构升级的影响及其空间溢出效应研究

选取2001—2015年省级面板数据,基于空间计量模型,考量科技金融对产业结构升级的影响及其空间溢出效应。结果显示：科技金融能显著促进产业结构升级,并通过空间溢出效应对邻近区域的产业结构升级产生较好的促进作用;同时科技金融对产业升级的空间溢出效应在东部地区最大,西部地区其次,中部地区最小;人力资本、城市化水平和外商直接投资在全国范围具有较显著的空间溢出效应,东部地区溢出效应更强。     

绿色金融投放与经济高质量发展--基于产业结构升级的中介与调节效应研究

金融机构绿色金融投放通过优化资金配置,促进产业转型升级,对经济高质量发展具有重要影响。本文以长三角核心城市群为例,运用面板数据模型研究了绿色金融投放、产业结构升级与经济高质量发展间的关系,并基于中介效应和调节效应检验方法探讨了产业结构升级的中介和调节效应。研究结果表明:绿色金融投放和产业结构升级均是经济高质量发展的直接动力;产业结构升级在绿色金融投放促进经济高质量发展的过程中起到部分中介效应,且为重要中介路径,但调节效应不显著。     

区域科技创新、产业结构与房价 ——基于30个省直辖市面板数据的实证检验

依据2004-2017年我国30个省直辖市的面板数据,运用动态面板模型,考量区域科技创新、产业结构对房价的影响。结果表明:科技创新能力提升和产业结构优化均能对房价产生正向效应,但影响程度与区域经济发展水平有关,东部发达地区科技创新能力更高,产业优化较好,为房价的稳定提供了长期支撑,但这一影响在中西部地区显著性有所降低。     

银行业结构对产业结构升级的影响研究——基于最优金融结构理论与门槛模型的分析

基于“最优金融结构”理论,利用我国20042017年31个省区市的省级非平衡面板数据,实证检验了银行结构对产业结构升级的影响。结果表明:中小银行占比的增加对我国产业结构升级具有显著促进作用,且该作用在东中西部地区存在明显差异,东部地区中小银行占比增加对产业结构升级的影响并不显著,而中西部地区则具有显著的促进作用。在此基础上,运用面板门槛模型对区域差异性的影响因素进行分析,研究发现,在外商投资水平、财政收入水平、市场化水平、自然资源水平以及人力资源水平因素的不同门槛值区间内,中小银行占比增加对产业结构升级的影响具有程度和方向上的显著差异。     

人口老龄化对产业结构升级的影响:促进还是抑制? ——基于金融结构视角的分析

基于省际面板数据,建立动态面板模型,利用系统广义矩估计(SYS-GM M)等计量模型考察老龄化、金融结构与产业结构三者间的作用机制.研究表明:老龄化不仅能直接促进产业结构升级,还会通过改变金融结构安排而影响产业结构升级.老龄化对产业结构升级的促进作用受到金融结构单一门槛效应的影响,当金融结构水平越过门槛值而偏向金融市场主导型时,老龄化对产业结构升级的促进作用显著增大.进一步分析发现,在不同区域这一结论存在显著差异:当金融结构偏向金融市场主导型时,东部地区老龄化对产业结构升级的促进作用增强,西部地区的促进作用减弱,而中部地区的门槛效应不显著.     

房价与产业结构升级间存在合理区间吗?——基于高级化与合理化双重视角

依据长三角41个地级市2008—2019年平衡面板数据，运用IV-GMM方法，系统考察房价对产业结构升级的影响及作用机制。结果表明：房价与产业结构高级化与合理化间存在合理区间，城市科技创新水平和基础设施水平是房价影响产业结构升级的作用机制。异质性分析显示，房价对产业结构合理化的影响在不同层级城市间存在差异性。鉴于此，地方政府应在房价与产业结构升级的合理区间内，因势利导，因城施策，实施房地产宏观调控措施，助推产业结构升级。     

我国普惠金融发展的产业升级效应研究 —基于SYS-GMM的动态面板数据模型的实证分析

文章选取2005~2016年我国31个省际面板数据,建立动态面板数据模型,利用系 统广义距估计（SYS-GMM）对普惠金融发展与产业结构升级关系进行实证分析。得出以下结 论：整体上看,我国普惠金融发展显著推动了产业结构升级,且政策制度对普惠金融发展的产 业升级效应具有调节效应;分地区看,东部地区普惠金融发展的产业升级效应最大,西部地区 最小。此外,文章还发现外商直接投资与产业结构升级之间呈“倒U”型关系。基于结论提出 如下建议：实施区域差别化普惠金融发展战略,完善普惠金融发展基础设施建设,加快普惠金 融产品和服务创新。     

新生代劳动力供给变化对产业升级的影响研究-基于分地区新生代劳动力供给和产业结构数据的实证

基于1995-2014年全国31个省(市)新生代劳动力供给与产业结构数据,构建面板FGLS模型,考量新生代劳动力供给变化影响产业升级效应.结果表明:全国新生代劳动力供给数量与质量上升均有利于我国产业升级;分地区新生代劳动力供给数量增加对中部地区产业升级正向影响效应显著,西部次之,东部较弱;新生代劳动力质量改善对西部地区产业升级的助推作用最大,中部次之,东部较小.因此,应适当放开计生政策和延长退休年龄以缓解劳动力供给数量下行压力,扶持西、中部地区教育事业发展,加速提高当地人均受教育年限,以加快缩小区域差距等.     

金融业集聚对城镇化的影响及空间效应研究

依据全国31个省、市、自治区的省域空间面板数据,构建空间面板模型,考量金融业集聚对城镇化的影响及空间外溢效应。结果显示：我国省域城镇化率大部分集中在HH象限（高值集聚）和LL象限（低值集聚）,呈现较为明显的空间自相关性;全国层面,金融业集聚对城镇化的直接效应系数和间接效应系数均显著为正,说明金融业集聚对本省城镇化有显著的正向影响,且具有正向的空间外溢效应,能促进周边省份的城镇化;分东、中、西区域层面,东部地区金融业集聚对城镇化具有正向的影响,且具正向空间外溢效应,但在中西部地区,影响均不显著。基于此,应加强金融业集聚区建设,构建金融业集聚推进城镇化作用机制,在东中西区域科学布局建设金融中心。