基于DEA模型的我国商业银行运作效率的评价

本文将数据包络方法（DEA）引入我国商业银行运营效率的评价体系,建立基于DEA的商业银行评价模型,并运用该模型对我国上市的三家国有银行,七家股份制银行和三家城市银行2008年的效率进行分析。结果显示总体技术效率上,国有银行低于股份制银行和城市银行;十三家银行的纯技术效率水平基本都达到了有效,但是规模效率无效的原因存在差异,国有银行表现为规模报酬递减,而除交通银行之外的股份制和商业银行表现为规模报酬递增。     

基于DEA方法的商业银行效率研究

本文将数据包络方法(DEA)引入我国商业银行运营效率的评价体系,建立基于DEA的商业银行评价模型,并运用该模型对我国上市的四家国有银行,八家股份制银行2011年的效率进行分析。结果显示总体技术效率上,国有银行低于股份制银行;纯技术效率上,国有银行低于股份制银行;在规模效率上,国有银行要优于股份制银行;国有银行中中国工商银行为规模报酬不变,中国农业银行为规模报酬递增,其他两家银行均为规模报酬递减,而文中所列出的股份制银行中大部分银行为规模报酬不变。     

我国国有银行和股份制商业银行的效率差异及投入拥挤实证研究

利用14家国有银行和股份制商业银行五年的面板数据,本文首先运用数据包络分析法（DEA）对我国两类商业性银行2000年到2004年的技术效率、纯技术效率和规模效率进行了测算,并对效率差异进行统计鉴定.结果发现,14家银行总体上效率都呈现上升趋势;国有银行的纯技术效率远远超过股份制银行;股份制银行的规模效率远远超过国有银行.四大国有银行全部处于规模报酬递减状态,适当调整规模可以提高国有银行效率;国有银行和股份制银行的技术效率差异不大.在此基础上,本文对14家银行的投入拥挤情况进行了深入分析,结果发现,（1）总体上,我国国有银行和股份制银行的投入拥挤程度呈下降趋势;（2）国有银行投入拥挤明显改善;（3）股份制银行人员投入拥挤起伏比较大,最后仍然回归到低位水平.分析造成股份制银行投入拥挤大幅度变化的原因,主要是由于交通银行冗余人员的大幅度增长所致.     

我国商业银行技术效率测算及实证研究

文章利用数据包络分析方法（DEA）对2004-2006年我国17家商业银行效率进行测算,得出了各银行的技术效率和纯技术效率的情况。实证分析的结果表明：随着近年来国有银行和其它商业银行的改革上市,我国银行业整体效率得到了较大提升;四家城市银行效率表现最好,国有银行中未上市的农行效率最低,上市银行平均效率要高于非上市银行;我国银行的资产规模和规模效率间存在＂倒V字形＂曲线关系。     

中国商业银行经营绩效实证研究——改进三阶段DEA模型的应用

本文采用可以剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA模型,对我国2011年13家国有及股份制商业银行的经营绩效进行了实证研究。研究发现,2011年我国银行业总体技术效率未达有效,除净利息收入外其他投入产出均存在一定的不足,资源利用存在一定的浪费。比较剔除调整前后银行技术效率之间的差异发现,国有银行技术无效的主要原因是纯技术效率的相对不足,股份制银行的无效主要来自规模的低效率。     

中国商业银行经营绩效实证研究——改进三阶段DEA模型的应用

本文采用可以剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA模型,对我国2011年13家国有及股份制商业银行的经营绩效进行了实证研究。研究发现,2011年我国银行业总体技术效率未达有效,除净利息收入外其他投入产出均存在一定的不足,资源利用存在一定的浪费。比较剔除调整前后银行技术效率之间的差异发现,国有银行技术无效的主要原因是纯技术效率的相对不足,股份制银行的无效主要来自规模的低效率。本文考虑数据截断问题,采用Tobit回归模型替代SFA回归模型进行投入差额分解,是本文的一大特色。     

我国商业银行运行效率的DEA实证分析

本文采用DEA的基本模型对我国12家商业银行2004年和2005年的总效率、纯技术效率和规模效率进行了实证分析。结果表明,规模大的国有商业银行总效率要高于股份制商业银行。银行资产规模是影响商业银行运行效率的重要因素,市场份额与银行效率呈正相关,商业银行规模过小或规模过大导致的规模不经济同时存在。     

基于面板数据的中国商业银行效率实证分析

针对以往参数方法存在权重确定困难的问题,本文提出了一种基于面板数据的银行效率评价的非参数方法（BEE）,同时构造了相应的数学模型（M-BEE）。然后,应用（M-BEE）模型对中国四家国有银行、八家股份制商业银行2001-2008年的经济效率状况进行了实证分析,结果表明,八年间中国12家商业银行的综合效率呈现逐年递增趋势,纯技术效率呈现先下降后上升的U型特征,规模效率缓慢上升,变化不显著;2006-2007年我国12家商业银行的综合效率和纯技术效率整体上都有大幅提升;八家股份制银行的综合效率和纯技术效率均明显高于四大国有银行。     

基于三阶段DEA模型的非国有上市商业银行的效率研究

本文通过三阶段DEA模型对我国的非国有上市商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率进行研究。研究结果表明,在剔除环境因素和随机误差之后,股份制商业银行、城市商业银行和农村商业银行的效率差距明显加大。这主要是由规模效率低造成的。     

基于改进DEA方法的我国银行业效率实证研究

本文采用改进的DEA方法和相关模型,利用最近3年的样本数据,测度了我国银行业最新的技术效率、超效率、投入冗余率和产出不足率。实证结果显示：国有银行与股份制银行的技术效率差距明显缩小;国有银行的超效率的排名的波动性比股份制银行小;利息支出与收入差距并不是影响银行效率的主要原因;为提高我国银行业的效率,国有银行应通过缩减员工人数和固定资产投入规模来降低投入冗余率,股份制银行应通过积极发展中间业务来降低利润不足率。     

商业银行盈利能力和代理成本与效率之间关系——基于14家上市银行的实证分析

本文运用DEA方法对我国商业银行效率进行了估计,并利用计量方法对影响银行效率的若干因素进行了经验分析,结果表明银行的盈利能力与效率之间存在正相关关系,代理成本的减少有利于提高效率,部分规模较大的商业银行出现规模报酬递减,国有商业银行效率低于股份制商业银行。     

基于DEA窗口分析法的商业银行效率研究

本文运用DEA窗口分析方法检验我国商业银行运营效率,以中、农、工、建、交五大国有商业银行以及招商、浦发、华夏等7家股份制商业银行2005年至2014年的面板数据为基础,在投入导向视角下对我国商业银行的技术效率、纯技术效率以及规模效率进行评价。研究发现,在样本期间内,我国银行业整体发展水平良好,国有商业银行运营效率略低于股份制商业银行;影响银行效率的主要因素为过高的劳动力成本、过剩的客户存款和不当的业务结构。     

基于CCA-DEA的网上银行效率研究

用DEA模型测度网银效率，由于组内指标相关以及经验法则约束，模型测度失效。CCA-DEA在DEA的基础上，预处理原始变量，提取综合变量，消除相关性干扰，缩减变量数目，满足经验法则，解决了网银效率度量问题。通过模型实证得出：我国网银总体上效率较高，并处于规模报酬递增的阶段，国有商业银行网银效率表现优于股份制商业银行。为此，商业银行不仅应该利用自身规模报酬递增优势，适度扩大规模，还应进行网银业务创新，提高网银效率。     

我国商业银行的效率现状及生产率变动分析

本文运用数据包络分析方法和Malmquist指数对我国28家三类商业银行2000～2004年的技术效率、纯技术效率和规模效率以及全要素生产率变动进行了测算。结果发现,三类商业性银行的效率存在差异:国有商业银行的规模效率最低,并且呈规模报酬递减;股份制商业银行效率略高于国有商业银行;城市商业银行效率由相对最低转为相对最高。总体上看,银行业全要素生产率呈上升趋势,技术效率呈下降趋势,规模效率无明显变化。本文的主要结论是:规模是影响国有商业银行和股份制商业银行效率差异的主要因素,银行全要素生产率的变动受信息技术发展的推动以及宏观环境的影响。     

我国商业银行经营效率的动态综合评价

在中介法观念的基础上建立商业银行经营效率的综合评价指标体系,运用具有时序动态视角的“纵横向”拉开档次法,对2006-2010年间我国16家上市的商业银行的经营效率进行综合评价和排序.研究结果显示:我国商业银行中国有银行的经营效率明显低于北京银行、南京银行和兴业银行等股份制银行的经营效率,而中国农业银行的经营效率表现尤为不理想,位于各上市银行之末;最大序差显示,16家商业银行中处于稳定发展状态的有6家,亚稳定发展状态的银行有8家,光大银行和深圳发展银行这2家银行的经营效率变化较大,处于跳跃式发展状态.     

数据包络分析法在我国商业银行效率研究中的运用

本文将数据包络分析法引入我国商业银行的效率研究,建立了基于DEA的商业银行效率评价模型,并应用该模型对我国四大国有商业银行与十大股份制商业银行2002年的经营效率进行了比较.研究结果表明,四大国有商业银行的效率显著低于十大股份制商业银行;我国商业银行总体处于DEA无效率,其很大程度上是缘于规模无效率.规模不当已成为制约我国商业银行经营效率提高乃至持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理商业银行发展过程中所必须面临的技术提升与规模扩张之间的关系.     

国有商业银行分支机构设置模式效率研究

股改后,国有商业银行的分支机构如何进行市场化改造,一直是学术界讨论的热点.然而,现有文献对银行分支机构问题的研究缺乏深入的模型分析和实证检验,更少有学者研究银行分支机构设置与银行效率的关系.本文在委托代理模型的框架下就国有商业银行分支机构规模、层级等因素对银行利润的影响展开分析,并用DEA方法实证检验了2006-2008年我国13家银行的分支机构设置效率,结果发现国有商业银行的效率明显低于其他股份制商业银行,而且主要是由规模报酬递减引起.在此基础上,提出了国有商业银行分支机构改革的模式设想.     

我国商业银行成本效率比较研究——基于所有制结构分析角度

随着我国金融市场的不断开放,商业银行面临的竞争压力不断加剧,而效率是影响商业银行生死存亡的重要因素。本文基于所有制结构分析角度,运用超效率DEA模型对我国4家国有商业银行和9家股份制商业银行2006年至2010年的成本效率进行了研究,并将成本效率进一步分解为技术效率和配置效率进行了比较分析。实证分析结果表明:我国商业银行成本效率总体呈上升趋势;不同所有制结构的银行中,国有商业银行技术效率高于股份制商业银行,而配置效率低于股份制商业银行。本文提出可从优化产权结构、提高资产质量、加大金融产品创新力度方面提高成本效率的对策建议。     

风险调整视角下的商业银行技术效率研究——基于DEA方法的分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法,以贷款损失准备为衡量银行风险的代理变量,建立了基于风险调整的银行技术效率实证模型,并将环境因素纳入模型,作为外生性风险投入或产出,测量了我国3类16家上市银行2010²012年的风险管理效率和基于风险调整后的技术效率。研究发现,大型商业银行风险管理效率高于股份制商业银行,城市商业银行则居于两者之间;外生性环境风险对我国商业银行技术效率的影响存在负效应,但对个体银行而言,这种影响效果不显著。     

我国商业银行的效率现状及生产率变动分析

本文运用数据包络分析方法和Malmquist指数对我国28家三类商业银行2000～2004年的技术效率、纯技术效率和规模效率以及全要素生产率变动进行了测算。结果发现，三类商业性银行的效率存在差异：国有商业银行的规模效率最低，并且呈规模报酬递减；股份制商业银行效率略高于国有商业银行；城市商业银行效率由相对最低转为相对最高。总体上看，银行业全要素生产率呈上升趋势，技术效率呈下降趋势，规模效率无明显变化。本文的主要结论是：规模是影响国有商业银行和股份制商业银行效率差异的主要因素，银行全要素生产率的变动受信息技术发展的推动以及宏观环境的影响。