基于公共性算法制度建构的新质生产力治理——以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例

在数字化社会转型与国家治理能力现代化的要求下,算法作为新质生产力的代表之一,通过其公共性应用实现积极效能,但也要通过特定的制度构建来避免其带来的风险。公共性算法制度建构或许存在抽象与脱离实际之嫌,因此在新一代生成式人工智能参与数字政府建设的语境下,需要进行更加坚实的论证。首先,公共性算法能够为公共治理提供有效助力,促成政府决策的错误减少与客观增强、政府运作的体量精减与成本降低、政府监管的模式创新与多元协同、政府治理的公益追求与理性实现等效能跃迁。其次,公共性算法的运作具有三个阶段的技术联结路径,语言训练阶段是算法应用的初始环节、人机交流能够实现算法代表公共权力的多向互动、价值嵌入能够促进技术内化道德理性最终实现善治。最后,在上述三个阶段的公共性算法应用中存在特定的风险,需要构建公共性算法制度以进行调适,在语言训练中需要限制数据的可利用性、在人机交流中需要规制算法与权力、在价值嵌入中需要保障算法的道德性。     

我国海洋碳汇交易技术路径和管理路径研究

海洋碳汇是将海洋作为一个特定载体吸收大气中的二氧化碳并将其固化的过程和机制。由于湿地、红树林、海草床等固碳的巨大潜力，目前海洋碳汇已经被世界各国作为实现碳中和负排放的重要途径。海洋碳汇的生态属性、经济属性、资产属性和公共属性是海洋碳汇交易的理论基础，但由于海洋碳汇项目基准线方法学发展较为滞后，碳交易市场还未将海洋碳汇作为交易品种，影响了我国海洋碳汇基本属性的价值发挥。因此，加强海洋碳汇基准线方法学的开发和碳交易管理，早日将海洋碳汇交易纳入到国家核证自愿减排量体系是全面实现碳达峰、碳中和目标的现实需求，更是推动海洋经济快速发展的重要途径。