甘肃省土地利用结构动态演变及其驱动力分析

在GIS技术支持下,以甘肃省1997--2006年土地利用变更调查数据及相关经济社会统计数据为基础,借助系统论中的信息熵原理,揭示了甘肃省用地结构动态演变特征,阐述了影响土地利用结构动态演变的主要自然、政策等驱动力,最后利用主成分分析方法,对该区用地结构动态演变的经济社会主要驱动因子进行了分析与探讨。     

基于信息熵理论的网络组织结构分析

有关于网络组织的研究,现有的文献主要侧重于对网络组织治理机制的论述,文章运用系统论中的信息熵理论则可以为网络组织结构的量化研究建立具有良好操作性的理论模型,进而对网络组织结构的评价和创新进行指导。     

行业竞争程度的变化方向的度量

根据系统科学的原理，提出了使用结构信息熵衡量行业竞争程度和变化方向的方法，并指出其在描述行业结构的当前状态，行业内的竞争水平，评价行业政策和行业发展战略效果等方面的应用价值。     

基于信息熵的山东省入境旅游消费结构演变分析

旅游者的消费结构对一个地区旅游经济的发展有重要意义。通过信息熵的引用，以山东省历年入境旅游者旅游消费结构统计数据为基础，归纳总结了山东省入境旅游者旅游消费特征和演变规律，并对山东省旅游消费结构的发展趋势进行了预测。     

基于信息熵的改进蚁群算法及其应用

基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷，本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法，采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节，克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中，以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离，计算实例表明，该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性，其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。     

房地产开发项目投资组合的均值——信息熵模型

以方差作为风险度量指标存在着计算复杂、计算结果不稳定等缺陷,本文并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合中,建立了房地产投资组合的均值-信息熵模型。实例证明,该模型计算简单,具有较强的有效性和实用性。     

基于信息熵的三种灰色关联度在房地产住宅消费决策中的优化与比较

介绍了房地产住宅消费决策优化与比较问题的理念,阐述了灰色关联决策的基本原理和三种灰色关联度的决策方法,基于信息熵的基本原理确定了各个目标因素的权系数,建立了相应的决策模型,针对示例方案进行了分析,并作了系统的总结。     

基于信息熵的黄金资源集约化利用评价模型

在综合分析传统评价方法的基础上,针对在通常所采用的加权综合评价法中人为确定权重的缺陷,提出了根据矿山经营指标提供信息量得到的信息熵进行客观赋权的一种新方法,并以此为基础构建了黄金资源集约化利用评价模型。     

基于AHP与信息熵的制造企业财务风险预警研究

以上市制造企业被特别处理作为出现财务风险的标志。选取沪深两市2010年和2011年首次被特别处理的制造企业为研究对象，以其被特别处理前一年的数据为依据，同时随机选取相同数量的非特别处理制造企业作为配对样本进行相应实证分析，提出了新的制造企业的财务风险预警指标体系。通过层次分析法与信息熵方法．借助Yaahp及SAS软件确定了各指标的主客观权重并建立了制造企业财务风险预警模型，实证分析显示模型的预测正确率可达86．7％。     

基于信息熵和TOPSIS法的不同主体评价不同客体改进算法

针对不同主体评价不同客体存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先根据同类主体不同成员给评价客体的评价分数的信息熵计算同类主体每一个成员的评价分数权重,并根据该权重改进TOPSIS方法,计算该类评价主体给出客体的评价分数距离该类主体给出的正、负理想解的相对贴近度。然后,根据每个客体在同类评价主体评价分数方差确定客体在该类评价主体的权重,并根据每一个客体在其被评价的不同类评价主体相对贴近度和权重计算每一名客体的总贴近度。根据所有客体的总贴近度进行排序。实例计算验证了本算法的有效性。