基于MCIRS方法的中国商业银行技术与配置效率研究

本文利用MCIRS方法,对样本期间内中国商业银行的技术效率和配置效率分别加以测算,进而通过混合面板数据模型的FGLS估计,探讨了所有制与战略引资对上述两种效率的影响作用。研究表明,不同所有制商业银行配置效率之间,并不存在显著的系统性差异,而随着行业竞争压力的增加,国有商业银行的技术效率要高于其他股份制商业银行;而战略引资能够帮助中国商业银行冲破现有僵化体制的束缚,优化银行投入要素的组合,从而显著提高了银行的配置效率。     

2006年上半年外汇黑市形势分析

根据全省9个外汇黑市监测点的监测分析，上半年，我省外汇黑市美元、日元、欧元、港币价格走势趋同于主流市场，基本上与银行对客户的挂牌汇价同步变化，价格水平略低于银行牌价，但各币种价格走势变化形态各异。一、黑市各币种现钞价格走势1．美元黑市汇价延续人民币汇制改革后一路走低的趋势，年初以来，价格从805．50元人民币／100美元降到6月末的799．78元人民币／100美元，下跌了0．72％。价格曲线在808．00元人民币／100美元和799．00元人民币／100美元之间震荡下行。二季度下跌达4％，超过了一季度。     

信息优势、市场预期与国有商业银行的经营业绩-基于不完全信息COURNOT混合寡占模型的分析

本文基于不完全信息Cournot混合寡占模型前瞻性地分析了国有商业银行所拥有的中国存款市场信息优势与不具有信息优势的外资银行对这些市场信息预期的变化将对国有商业银行的经营业绩带来怎样的影响,以及国有商业银行的信息优势是否必然会转化为与外资银行进行策略性竞争中的竞争优势等重要问题。研究发现,在现实条件下,与不具备信息优势时相比,拥有存款市场供给行情的信息优势会使得国有商业银行大体上获得更多的均衡利润;而当国有商业银行拥有存款供给利率敏感性方面的信息优势时,在一定条件下,国有商业银行的信息优势反而有可能变为竞争劣势。     

贸易摩擦中关税冲击的动态影响

在中美贸易摩擦背景下，建立国际前沿的异质性动态宏观一般均衡模型，对两国贸易摩擦机制和政策效果进行模拟分析，研究发现，（1）不同于传统的同质性模型，考虑到资产调整成本和价格粘性的异质性模型的模拟结果显示，增加关税会在短期降低两国的消费，提高劳动力供给，造成总需求萎缩。（2）贸易摩擦的加征关税会提高富人的财富水平，降低穷人资产，扩大贫富差距，不利于共同富裕推进。（3）扩张性的货币政策虽然能扩大流动性但是对优化财富分布结构、刺激企业生产和带领经济走出贸易摩擦困境的效果有限；（4）相比于货币政策，企业生产力的提高能在总供给和总需求两个方向上提振经济，优化异质性家户的财富分布，推动经济供给侧和需求侧改革。因此，政府在科研技术方面对企业的财政和政策支持是走出贸易摩擦困境，实现经济高质量发展的最有效手段。     

并行多尺度特征增强的小目标检测

由于小目标像素点少，本身携带的特征较少，大多数目标检测算法不能有效利用特征图中小目标的边缘信息和语义信息,导致小目标检测精度低，漏检、误检现象时有发生。为解决RetinaNet模型小目标信息特征不足的缺陷，在RetinaNet模型中引入一个并行辅助的多尺度特征增强模块MFEM(muti-scale feature enhancement model)，通过使用不同扩张率的空洞卷积，避免多次下采样造成信息损失的同时，有利于辅助浅层提取多尺度上下文信息。另外，采用一种专门针对目标检测任务而设计的主干网改进方案，可有效保存高层特征图的小目标信息。传统自上而下的金字塔结构侧重于将高层语义从顶层传递到底层，单向传递的信息流不利于小目标的检测。将辅助MFEM分支与RetinaNet相结合，构造一个包含双向特征金字塔结构的模型，它可有效地融合网络高层强语义信息和底层高分辨率信息。为证明文中算法FE-RetinaNet (Feature Enhancement RetinaNet)的有效性，在MS COCO公共数据集进行实验。与原RetinaNet相比，改进的RetinaNet在MS COCO数据集上检测精度（mAP）取得了1.8%的提升，COCO AP为36.2%；FE-RetinaNet在小目标上检测效果良好，APs提高了3.2%。     

科技金融政策与关系型贷款——基于国有企业的视角

基于国有企业的视角，选取2005—2021年国有上市公司面板数据，采用多期双重差分法（DID），以政府推行的科技与金融结合试点政策实施准自然实验，考察科技金融政策对关系型贷款的影响以及作用机制。结果发现：科技金融政策促进了国有企业关系型贷款的增长，且短期内较明显；政策效果存在地区和企业的异质性，中西部地区以及缺乏竞争优势的国有企业对政策反应较为显著，东部地区和拥有竞争优势的国有企业不显著；政府干预、商业信用、银行业数字化转型和抵御系统性风险能力的提升在科技金融政策刺激关系型贷款增长的过程中发挥了作用。