中国经济周期波动的经验分析

本文采用最新的随机游走滤波分析方法对中国1952～2003年间的13个宏观经济总量的波动特征、共动性和因果关系进行了经验分析,结果显示中国总产出的周期长度在改革开放之后呈现出延长且波动幅度下降的趋势,而且总产出的波动主要受到第二和第三产业产出波动的影响,长期以来第一产业发展对总产出的制约在改革开放之后消失了,结果还显示要素投入在中国经济增长中依然发挥着举足轻重的作用。总体来说,中国经济周期在改革开放以后呈现出更加明显的一般性周期特征。     

刍议流通产业制度环境建设

我国流通领域由于缺乏必要的制度约束,导致市场秩序混乱,流通效率低下等问题.必须尽快建立健全流通领域的市场管制制度、产业准入制度、公平竞争制度、产权制度及监测预警制度,为流通产业的发展营造一个良好的制度环境.     

房价波动、宏观审慎政策与货币政策协调效应分析——基于DSGE模型

目前我国房地产行业金融化、泡沫化倾向较强,是金融系统最大的灰犀牛。本文通过构建一个DSGE模型,将贷款价值比宏观审慎工具纳入其中,将房地产价格的稳态偏离作为宏观审慎的政策调控信号,分析了在技术冲击和货币政策冲击环境下,货币政策规则与宏观审慎政策的最优组合。研究结果表明:一是实施单一的货币政策调节产出和房价波动效果有限;二是宏观审慎政策和货币政策配合的双支柱调控框架有助于降低经济波动,减缓房价快速上行。根据上述结论,结合鄂尔多斯房地产特殊发展历程,本文提出政策建议如下:一是健全货币政策与宏观审慎政策的“双支柱”调控框架,二是构建多元化房地产金融体系,三是加强房地产金融市场监管。     

跨国并购中民族品牌胜出策略的研究

首先,本文对跨国并购中民族品牌发展的现状加以概落,接着提出并购过程中民族品牌存在的问题,通过对两种不同行业并购浪潮中的不同发展情况,同一行业的不同品牌在并购中的不同结果加以分析,找出跨国并购中品牌能得以更好发展的关键因素。     

基于适应宏观审慎监管视角的我国银行业转型

银行业金融机构作为重要的监管对象,要及时根据监管体制的变化对经营策略作出调整,主动适应监管法规新要求.这对于监管政策有效性的发挥以及银行业的持续健康发展都具有重要意义.2008年国际金融危机爆发后,加强宏观审慎管理、防范系统性风险成为世界主要国家在金融监管领域改革的主要内容.面对监管领域的新变化,中国银行业需从适应宏观审慎监管的角度出发继续转型之路.本文通过对宏观审慎监管的内涵、特点以及对融入了宏观审慎监管理念的<巴塞尔 |||>的介绍,揭示出宏观审慎监管给我国银行业转型带来的新挑战,进而从适应宏观审慎监管的角度对深化我国银行业转型提出相应建议.     

商品流通规模定量分析

通过商品流通产出弹性分析得出结论:尽管商品流通产出规模的变动对国民经济的发展有着重要的作用,但我国商业增加值增长率对GDP增长率的贡献偏小,这说明我国的商品流通规模处于不合理的状态.通过"投入-产出"模型分析得出结论:改革开放以来,相对于我国的商品流通的投入规模而言,其产出规模过小,即商业不能充分利用其占用的资金和人员,造成了一定程度的资源浪费.     

浅论独立学院大学生“三自”能力的培养

独立学院是我国高等教育迅速发展的产物,独立学院学生的具有学习自主性较差、实践动手能力较强的特殊性,本文详细分析了独立学院学生的思想行为特点,提出采取多种措施加强学生"自律管理"、"自主学习"、"自觉实践"的"三自"能力,以加强独立学院学生管理工作。     

改革开放三十年来我国房地产金融的发展与变革

改革开放以来,随着国家住房制度改革的不断深入开展,我国房地产业逐渐成为国民经济的支柱产业,成为我国新的经济增长点。住房的商品化,促进了房地产业的发展,同时由于房地产业资金密集的特点,决定了房地产业需要金融业的大力支持,这就促使我国房地产金融随着房改的逐步实施而蓬勃发展。经过三十年的改革和探索,房地产业     

经济政策不确定性、共同信息溢出与股市行业极端风险共振

采用QVAR-DY模型对中国股票市场10个一级行业极端风险共振进行测度,并结合国内外经济政策不确定性对信息环境的影响,通过构建TVP-FAVAR模型探索经济政策不确定性、共同信息溢出与行业风险共振的动态演变关系,分析我国行业风险极端共振的驱动因素。研究结果表明：经济政策不确定性降低了金融市场信息环境的质量,推升了共同信息溢出水平,进而加剧了行业间极端风险共振。进一步研究发现：共同信息溢出增强了经济政策不确定性作用效果,在私有信息模糊,共同信息突出的时期,经济政策不确定性对行业风险共振影响强度更大,作用时间更长。鉴于此,应密切关注国内外经济政策不确定性,加强宏观审慎和金融监管,积极稳妥地化解行业风险共振,从而促进经济高质量发展。     

我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析北大核心CSSCI

2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。