企业内部业绩评价多样性的行为影响研究——基于员工激励计划的实证分析

利用结构方程模型,通过构建业绩指标与员工行为反应之间的关系模型,对员工激励计划中表现出的业绩评价指标多样性进行了行为影响研究.结果表明:业绩评价指标多样性水平越高,员工感受到的角色模糊水平越高;员工感受到的角色模糊水平反向影响着员工的个人业绩和工作满意度;评价多样性与员工行为反应之间的关系受个体人格特征的调节,价值承诺水平越高,员工的角色模糊水平或角色冲突水平越低.     

基于图像的地铁车站施工人员不安全行为识别研究

为了解决人工监测不能实时看护和及时管理地铁车站施工人员的不安全行为等问题,构建了基于KNN,MLP和LSTM模型的不安全行为识别神经网络模型。首先,通过行为理论研究和现场调查分析,对地铁车站施工不安全行为进行了分类;其次,通过实验构建人体数据集,基于人体骨骼关节点提取不安全行为特征,并进行模型训练;最后,基于MobileNet V1的SSD目标检测算法对施工人员进行定位和追踪,结合射线法判断目标是否跨越不安全区域并发出警报,搭建神经网络模型对施工人员的不安全行为进行识别,并获得计算识别率。结果表明：传统机器学习算法KNN总体准确率为93.45%,优化后的MLP和LSTM两种神经网络模型总体准确率分别达到93.94%和93.68%,相对KNN算法分别提高了0.49%和0.23%。因此所提模型能有效识别施工人员不安全行为,可为地铁施工安全智能识别技术应用提供参考。     

我国农村居民收入分配差距新变化

本文利用最新中国家庭收入调查数据,分析2013—2018年我国农村居民收入分配的新状况,使用无条件分位数回归方法,讨论农村收入差距变化的主要原因。研究发现,2013—2018年我国农村居民收入显著增长,农村内部收入差距呈现一定的扩大趋势。市场化收入贡献率下降是农村内部差距上升的主要原因,低收入群体市场化收入增速下降、高收入群体要素回报率上升,导致这一时期农村收入差距有所扩大。本文建议加大政策扶持力度,稳定农产品市场价格,促进低收入群体收入稳定增长。要充分发挥农村高收入群体的作用,带动低收入农民致富增收,并有效缩小农村收入差距。     

黑龙江省国有林区林业产业链产业共生关系研究

从理论角度解读了黑龙江省国有林区林业产业链产业共生关系的经济实质以及林业产业共生系统的构成与运行,结合共生度与共生系数模型实证分析了黑龙江省国有林区林业产业链产业共生关系。结果表明:2004—2017年黑龙江省国有林区林业产业链产业共生关系处于不稳定的非对称互利共生状态,但整体呈现由非对称逐步向对称互利共生进化态势,而且林业上游产业对下游产业发展的影响更大,黑龙江省国有林区林业产业转型对产业结构升级是有一定效果的。因此,提出努力优化共生单元,积极改善共生环境等建议。     

国债的货币化与通货膨胀效应分析

作为国债的财政赤字所引致的财政性货币发行显然是一种货币投放，当国债发行收入被作为财政支出安排时，就会对基础货币进而对货币乘数有所影响，起到一种创造货币的效应，由此构成对通货膨胀的一个推动。多年的实践表明，我国国债的发行并没有伴随着物价指数的持续上涨，这是由于多种因素共同作用的结果，但应该采取积极措施防范国债发行所带来的各种风险。     

河北百强笔谈（四篇）

由河北经贸大学经济研究所、河北百强企业分析中心研究起草的《河北百强企业分析报告》,得到省领导及有关部门高度重视并给予充分肯定。根据省领导意见,省政府办公厅《内部通报》全文转发《2004年河北百强企业分析报告》,并加按语:河北百强企业在全省经济发展中具有举足轻重的地位。开展百强企业排序活动,跟踪研究河北省百强企业发展变化,从中把握规律,发现问题,明确改进方向和措施,对于加快全省企业改革与发展,提高经济运行质量和效益,具有十分重要的意义。《2004年河北百强企业分析报告》,数据详实,分析深刻,所提建议具有较强的针对性和可操作性。最近,河北经贸大学经济研究所的部分研究人员就河北百强企业竞争力有关问题作了进一步分析。本刊特选其中四篇刊发,希望能够引起学术界和管理者的关注。     

机床产品设计中的模块化技术研究

论文分析了国内外重型机床模块化技术应用状况,提出了重型机床模块化划分的基本原则,阐明了机床产品模块化设计方法,并以数控重型立车产品为例验证方法的正确性。     

中美贸易摩擦与我国企业外债融资成本

本文利用 2010 年 1 月至 2020 年 6 月我国企业外债数据和中美贸易摩擦相关数据,实证分析了中美贸易摩擦对我国企业外债融资成本的影响机制。研究发现,中美贸易摩擦会显著增加我国企业外债的发行利率,但对外债的额度和期限均不存在显著性影响。中美贸易摩擦发生后,我国企业外债的发行利率约增加 1.276%。在进行安慰剂检验、以及考虑发债企业信用评级、贸易摩擦影响的时滞性、中美加征关税税额等因素的影响下,该结论仍然成立。进一步研究发现,中美贸易摩擦会通过避险情绪、汇率波动和关税成本等渠道影响我国企业外债融资成本。最后,文章就中美贸易摩擦下完善外债风险管理、降低企业跨境融资成本提出政策建议。     

高炉炼铁含硅量的动态预测

针对高炉炼铁过程中含硅量预测滞后性和复杂性等问题,建立以改进型Elman神经网络为基础的铁水含硅量动态预测数学模型,利用MATLAB工具箱对动态预测模型进行仿真和预测.首先利用蒙特卡洛法随机选取一组数据作为仿真数据样本,对改进后的Elman神经网络进行离线训练.然后用训练后的Elman神经网络进行铁水含硅量预测,再用残差分析法分析预测值与数据样本之间的显著性差异,用统计检验法讨论模型的可行性.结果表明,铁水含硅量数值预测误差较小,铁水含硅量的实际值和预测值无显著性差异,含硅量的测结果是可信的.