宏观经济变化对利率期限结构的影响机制研究

利率期限结构的变化受到各种宏观经济因素的影响,本文通过建立结构VAR模型,发现宏观经济冲击对不同期限利率水平产生显著影响,但不同冲击产生的影响不同;水平、倾斜和曲度3个因素可以解释90%以上的利率曲线变化,但水平因素的解释能力与成熟市场相比较弱;利用脉冲反应和方差分解,发现实际经济变化主导着利率的倾斜因素和曲度因素的变化,而货币政策是影响利率水平因素变化的主要原因,对其他因素的影响较弱,这一点与发达国家的成熟市场存在较大差别。     

从员工自我披露到顾客忠诚：私域运营模式下品牌关系营销研究

由于公域流量获客成本剧增,越来越多的商家加入私域流量赛道,以期实现业绩突破,但最终却收效甚微。当关系营销进入私域时代,品牌与顾客的良好关系如何实现,对应的营销策略应如何转变,现有研究还没有明确的结论。因此,文章基于基于B2C关系营销相关理论,通过访谈和问卷收集数据,探究了私域运营模式下品牌员工自我披露行为、关系质量与顾客忠诚之间的关系。结果发现,私域运营模式下品牌员工自我披露正向影响关系质量;关系质量正向影响顾客员工忠诚,继而正向影响顾客品牌忠诚;品牌员工自我披露对关系质量的影响过程中存在关系强度和性别的调节作用。研究结论有助于品牌通过私域平台充分利用员工自我披露行为发挥私域运营模式的优势,提升关系营销效果。     

数字时代商业生态系统何以共创价值——基于动态能力与资源行动视角的单案例研究

本研究以“探索数字时代商业生态系统价值共创的作用机理与实现路径”为研究问题,以海尔智家为案例研究对象,基于动态能力、资产编排与资源协奏组合视角,使用探索性单案例研究,解析了商业生态系统价值共创实现机理。研究结果：①在动态视角下剖析了商业生态系统发展扩张、不断利用资源建立领先优势的过程路径,明确了个体、组织、系统层面的价值共创类型细分,构建了数字时代商业生态系统价值共创机理模型。②探索出资源行动与动态能力存在的协同演化关系：资产编排补充了资源协奏对资源的感知过程,动态能力填补了资源协奏对环境的感知过程,三种视角嵌套耦合共同完成了商业生态系统资源-能力-价值的动态创造过程解释。③数字技术与数据资产重新定义了资源与能力,拓展了资源协奏在数字时代的适用范围。本研究为数字时代商业生态系统管理资源以实现价值共创提供了指导方向。     

传统实体产品创新设计为数字产品的实现机理案例研究

现有数字产品创新的研究多关注数字原生型产品创新,然而各类数字技术的蓬勃发展为传统制造企业将传统实体产品创新设计为数字产品提供了条件和可能。基于海尔智家的探索性单案例研究,深入剖析将传统实体产品创新设计为数字产品的实现机理。研究发现：(1)传统实体产品创新设计为数字产品经历“研判新兴数字产品设计趋势-创造数字产品-塑造市场对数字产品的认识”三个阶段。企业通过推动数实关联,发挥数字赋能作用,支持传统实体产品数字重构。(2)传统实体产品创新设计为数字产品的本质是产品框架发生数字重构,体现为“框架涌现-框架融合-框架给赋”的作用过程。(3)数字技术在传统实体产品创新设计过程中,分别扮演环境、组件、象征的角色以支持重新审视、重新设计、重新定义的作用发挥。研究贡献于新兴数字产品创新领域的理论议题,对指导传统实体企业构建数字产品优势提供实践启示。     

主要发达国家产学研合作计划分析及其启示

利用国家科技计划支持产学研合作是主要发达国家的普遍做法。本文从产学研合作计划的类型、目标、承担主体、计划管理、知识产权归属等5个方面对主要发达国家支持产学研合作的科技计划进行了分析,并针对我国产学研合作计划的制定和实施提出建议。     

企业社会责任信息披露指标体系的构建

社会责任越来越受到经济社会的重视,如何计量和报告企业所承担的社会责任情况,成为了会计学科里一个新的研究热点,在分析和比较国外社会责任信息披露现状的基础上,结合国内的实际情况,参考了全球报告倡议组织（GRI）评价体系,试图从经济、社会、环境三个角度出发,分为六大类二十七小类构建出适合我国国情的企业社会责任信息披露指标体系。     

民营中小企业发展中存在的若干问题

改革开放以后,浙江省民营经济得到大发展,目前正步人工业化中后期,但民营中小企业的发展还存在若干不容忽视的问题,值得研究。     

对全部投资现金流量表计算指标的一些思考

根据实际筹资情况对全部投资现金流量表计算指标进行思考和修正,并对ＦＩＲＲ、ＦＮＰＶ和投资回收期等指标的理解给予通俗的解释。     

A Theory on REIT’s Advisor Choice and the Optimal Compensation Mechanism

This paper proposes a model which examines the power of monitoring and forcing contract on improving managerial efficiency. We put particular focus on its implication regarding the choice of advisor type used by REITs. This question has long been a puzzling one in real estate literature. Our model provides a theoretical justification regarding the potential appeal of external managerial structure, which is usually regarded as being inferior to internal managerial structure. A crucial driving force regarding advisor choice is the heterogeneity on monitoring power between internal and external advisors and across REIT firms. Provided that the gap of monitoring power is large enough between internal and external advisors, shareholders could make use of the heterogeneity, and induce higher effort levels from external advisors. We motivate the rationale for expecting a “monitoring advantage” over external management from two aspects: the dual-role of external advisory firm and a bigger reputational cost associated with external advisor. Furthermore, we are able to specify the range within which an improved monitoring power is Pareto-optimal for both REIT shareholders and advisors. One implication is that, as agents, it may also be to the benefit of advisors to be better monitored. Finally, we compare the difference between fixed and stochastic forcing contracts. Our findings show that with their imperfect performance measures, the stochastic forcing contracts always dominate the fixed one.     

The Asymmetric Information Problem in Taiwan's Cancer Insurance Market

This paper investigates the problem of asymmetric information in Taiwan’s cancer insurance market. Through the survey data, we find evidence of adverse selection existing in this market. Furthermore, we collect additional information on the individual, and find that the individual’s family cancer history contains additional valuable information. It can not only more accurately predict the probability of contracting cancer, as well as predict the willingness to purchase extended cancer insurance, but it can also help to mitigate the severity of adverse selection in the insurance market.