资本结构行业差异及其影响因素的实证分析--来自我国上市公司的经验数据

通过对我国上市公司资本结构行业差异及其影响因素进行的实证分析发现,我国上市公司不同行业门类之间的资本结构具有显著性差异;同一行业的资本结构具有稳定性,资本结构行业间的差异具有稳定性;不同行业资本结构的影响因素是有差异的,同一因素对各行业的影响力度也不一样;从各假设条件的检验结果来看,有些假设在多数行业得到了证实,但也有一些假设被一定的经验数据所证伪或没有得到支持.     

东北老工业基地产业结构与经济增长的实证分析

现代经济增长的过程,是经济增长与产业结构变动相互促进、相互联系、不断发展的过程。结合当前我国的区域发展重点之一,即振兴东北老工业基地,从区域层次研究产业结构与经济增长的关系,采用动态经济计量学中协整和方差分解的分析方法,利用东北老工业基地经济总量和产业结构的不变价格数据,对其产业结构变动与经济增长效应的关系进行实证分析,有利于我们得出较有价值的结论。     

韩国金融衍生品市场发展的经验及对我国的启示

近年来,韩国金融衍生品市场飞速发展,其独特的投资者结构和严格的管理与细致的服务,特别是股指期货、期权交易的成功经验,为我国即将开启的金融衍生品交易提供了很好的借鉴。本文主要介绍了韩国金融衍生品市场的发展历程,并总结了韩国发展金融衍生产品市场的特点。     

对我国农村金融体制变革滞后问题的若干思考

我国农村金融体制的变革大幅度滞后于农村经济体制的变革,是一个时期以来社会经济体制当中各种矛盾相互交织而造成的必然结果,这一格局严重制约着农村经济的进一步发展,威胁着农业的国民经济基础地位。因此,当整体经济转型由“增量调整”进入“存量调整”阶段之后,应当均衡布局农村金融的改革与发展。     

京津冀地区发展民航产业集群研究

本文研究了民航产业集群的构成和民航产业集群（包括民航产业链）的区域经济特征．再分析和总结出机场与产业集群的经济关系，然后论证了京津冀地区发展民航产业集群的优势。一并提出在京津冀地区发展民航产业集群的设想及有关政策建议。     

跨组织资源与企业合作:基于关系的视角

本文针对企业资产专用性风险与垂直一体化分解之间的矛盾，提出应当用跨组织资源来探讨企业之间合作的本质。这种资源依赖于企业合作中的网络关系．并随着关系的不同而体现出不同的性质。基于跨组织资源，我们对企业合作中的个体行为与群体行为进行了分析。本文认为，跨组织资源化解了资产专用性风险与一体化分解之间的矛盾．并推动了企业间合作的实现。本文提出，跨组织资源是在特定的机制与环境中创造租金的，同时对组织环境也产生着重要的影响．因而跨组织资源与其所嵌入的企业合作网络之间是一种互构的关系。     

就业发展型经济增长的产业支撑背景研究

现代经济增长本质上是产业的发展,只有通过产业的发展,劳动力资源才能与资本、技术等生产要素结合,转化为一种现实的生产力,实现劳动者的就业.基于此,本文认为,产业发展是就业发展的物质载体,产业规模决定就业规模,产业结构决定就业结构,产业提升决定就业发展.所以,推进我国产业的发展,是实施我国劳动就业发展型经济增长的根本途径.     

产业竞争优势模型:基于黑龙江省绿色食品产业的实证研究

自1990年以来我国绿色食品产业呈持续快速发展态势,对农产品出口发挥了重要作用.但产业市场集中度低、企业规模小、驰名品牌少和品牌杂乱等问题制约着产业和企业进一步发展,归结为一点就是产业竞争优势不明显.本文应用钻石体系理论,建立竞争优势评价模型,并以黑龙江省为例分析和检验,得出竞争优势指数和影响因素权重,并提出对有竞争优势的要素进行优化和对有比较劣势的要素进行改进,以达到提高产业竞争优势的目的.     

国有商业银行在中国企业海外并购中的策略探讨

近年来，中国企业海外并购的规模和数量均呈上升趋势。中国企业海外并购的增长有利于国有商业银行拓展银团贷款、外币等相关业务，并为开展综合经营和建立全球化网络提供了良机。在宏观上，国有商业银行应对中国企业的海外并购持谨慎乐观态度，警惕并购风险，重视海外并购但不忽视本土并购市场，力争将其他企业海外并购与银行自身海外扩张相结合。在具体策略上，作为融资者应注重考察收购价格的合理性、不同并购方式的风险差异和贷款保障体系；作为并购顾问应注重企业文化融合、经营管理理念和国家风险等问题，进而以多样化的金融服务赢得客户，实现国际化、综合化的战略目标。     

The Evolution of Security Designs

We consider a competitive and perfect financial market in which agents have heterogeneous cash flow valuations. Instead of assuming that agents are endowed with rational expectations, we model their behavior as the product of adaptive learning. Our results demonstrate that adaptive learning affects security design profoundly, with securities mispriced even in the long run and optimal designs trading off underpricing against intrinsic value maximization. The evolutionary dominant security design calls for issuing securities that engender large losses with a small but positive probability, but that otherwise produce stable payoffs, almost the exact opposite of the pure state claims that are optimal in the rational expectations framework.